我有一个小的python管道。一个类对数据进行清理和分类。它返回一个字符串列表(即List[List[str]])。然后,我将列表传递给另一个类,后者将数据传递给gensim字典。然而,下面的代码抛出了这个异常: dictionary = corpora.Dictionary(self.bowlist)
AttributeError: 'list' object has no attribute'bowlist' 代码: from typing i
我在文本文件中列出了10k个单词,如下所示:我试图使用以下代码将它们转换为小写标记,以便使用GenSim进行后续处理:----> 2 texts = [[word for word in data.lower().split()] for word in data]AttributeError: 'list' object has no
如何打印gensim Word2Vec模型词汇表中的单词数量?word2vec.py", line 4, in <module> File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 645, in vocab
raise AttributeErro
然后python给了我AttributeError:'numpy.ndarray‘对象没有属性’word‘。review, [label]))
x_train = labelizeReviews(x_train, 'TRAIN') # input x_train is a listof word lists, each word list is a list of tokens o
当我使用WordCloud函数.fit_words()时,遇到了AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'。全码当我使用WordCloud.fit_word()时,它会显示AttributeError:'list‘对象没有属性'items’。u'小段同学',4),(u'曲小花',3),(u