使用load这种底层的迁移方式，会让移动速度非常快。将已经导出为txt的7.2G数据合成为接近1亿行的总表，大致耗时2分钟。
网站的第二台服务器跑的的环境主要是Python/Ruby，有时也需要简单跑跑PHP脚本，所以也安装了PHP，环境是Nginx+php-fpm，PHP是源码编译安装的，所以是最小化安装，甚至连mysqli扩展都没有。今天需要用到GD库，才发现没GD库环境，所以需要安装这个扩展。对付单个扩展，单独编译动态加载是比较方便快捷的。安装过程也比较繁杂，这个记录一下，方便后来者。
原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/13115873.html
> 首先我们需要能全局系统(特别是powershell)能够正常访问谷歌服务项目的机子 如阿里云的港美日win服务器等，本地使用游戏加速器类全局可能会无法执行后面的操作
b2 stage --toolset=msvc-14.2 --build-type=complete --stagedir=“stage/MTd/static” link=static runtime-link=static threading=multi address-model=64 debug release 1 /// 跳过指定模块
Python调用opencv的原理是：opencv编译出共享库文件，python把这个共享库文件作为一个模块加载并使用。通俗点就是，编译opencv的时候开启python接口选项，编译好了会产生cv2.so(linux下）或者cv2.pyd(windows下）这个共享库文件，python代码中import这个cv2就可以用了。为了能正确import它，往往需要把cv2.so放在python找包能找到的路径下，或者修改PYTHONPATH环境变量让它包含cv2.so所在路径。此外，python的opencv接口中，图像使用numpy数组表示的，所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。
抠图问题的核心是精确地将图像或视频中的前景估计出来，对图像编辑，影片剪辑等都有很深的意义。
PHP 在 Web 开发领域被广泛应用的原因在于，PHP 不仅可以生成 HTML 页面，还可以创建和操作二进制形式的数据，例如图像、文件等等。其中，使用 PHP 处理图像就需要 GD 库的支持，本节我们就来介绍一下 GD 库，以及如何启用 GD 库。
地图白化是一种绘制地图的技术，它可以实现对感兴趣区域以外的数据进行遮盖或填充白色的效果，从而突出显示目标区域的特征。 地图白化的原理是利用 shapefile 文件中的多边形坐标来创建一个剪切路径，然后将这个路径应用到 matplotlib 的绘图对象上，使得只有路径内的数据可见，路径外的数据被隐藏或覆盖。 气象家园的另一个五星上将clarmy在龙场悟道后开发了cnmaps库，解决广大地学学子绘制地图的痛点
1、关于gd与gd2有什么区别，可以参加以下的链接，简单来说gd2就是gd的更新版，可以处理更多图像类型
谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。与平台交互的方式有以下几种：
一、GD库是什么？ GD库是php处理图形的扩展库，GD库提供了一系列用来处理图片的API，使用GD库可以处理图片，或者生成图片，也可以给图片加水印。在网站上GD库通常用来生成缩略图，或者用来对图片加水印，或者用来生成汉字验证码，或者对网站数据生成报表等。在PHP处理图像，可使用GD库，而GD库开始时是支持GIF的，但由于GIF使用了有版权争议的LZW算法，会引起法律问题，于是从 GD 库 1.6 版起所有的 GIF 支持都移除了，但是又在 GD 库 2.0.28 版起又加了回来。如果使用二者之间版本的
解压boost.python后，用VS的[本机命令提示工具]（开始－VS2013－VS Tools）进入到boost的文件夹，运行bootstrap.bat生成bjam.exe。然后运行：
LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境
安装完安装一些基础包： yum -y install perl gd gd-devel libpng libpng-devel libjpeg libjpeg-devel zlib zlib-devel pcre-devel gcc gcc-c++ make cmake autoconf openssl openssl-devel ncurses-devel patch libxml2 libxml2-devel curl-devel openldap openldap-devel libevent libevent-devel bison icu libicu-devel libtool readline-devel net-snmp-devel bzip2-devel freetype-devel vim
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本（前版本1.34.1发布于2007/7）， 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的，主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变（具体参见《boost1.34.0编译日志》）外，还包括bjam的编译默认 选项的变化，在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库，包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本，但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库，这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了，为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本，所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode，在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库，为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明，以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的，所以必须在Windows下开启console窗口，同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍，以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单，在准备好的console窗口中输入：
对于刚入门PCL的初学者来说。这篇就是福利啊！教程十分的详细，讲解十分到位，请大家不吝点赞，来鼓励这位分享者！，有问题就评论，回及时回复的，谢谢支持！
前言 梯度下降法（Gradient Descent）是机器学习中最常用的优化方法之一，常用来求解目标函数的极值。 其基本原理非常简单：沿着目标函数梯度下降的方向搜索极小值（也可以沿着梯度上升的方向搜索极大值）。 但是如何调整搜索的步长（也叫学习率，Learning Rate）、如何加快收敛速度以及如何防止搜索时发生震荡却是一门值得深究的学问。接下来本文将分析第一个问题：学习率的大小对搜索过程的影响。全部源代码可在本人的GitHub:monitor1379（https://github.com/monitor
GD 库是 PHP 处理图形的扩展库，GD 库提供了一系列用来处理图片的API，使用GD库可以处理图片，或者生成图片。 在网站上GD库通常用来生成缩略图或者用来对图片加水印或者对网站数据生成报表。 云虚拟主机（ Linux 操作系统）目前支持的 GD 库、,支持JPG,GIF,PNG,WBMP格式文件。具体支持GD版本由于选择PHP版本不一样，支持的GD版本也不一样。
下面小编就为大家分享一篇Centos7下PHP安装gd库的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用PHP GD库进行图像处理是PHP编程开发中常用的技术，而将其与SVG格式结合使用可以使图像处理更加灵活、高效和美观。本篇文章将围绕PHP GD库如何使用SVG格式进行图像处理展开探讨。
下载GD库所依赖的软件包 下载libpng。网址：http://www.libpng.org/pub/png/libpng.html [root@guanwang ~]# cd /usr/src/ [
本文实例为大家分享了python实现梯度下降算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
又到了一个大家非常熟悉的库了，对于图像图形的处理来说，GD 库是 PHPer 们绕不过去的一道坎。从很早很早的 CMS 或者 Discuz 时代，各类开源软件在安装的时候就会明确地指出 GD 库是它们必备的一个扩展。当然，在现在的 PHP 版本中，相信大家也不会在编译的时候忽略掉这个库。不管你是为图片加水印、生成缩略图还是制作验证码图片，都离不开 GD 库的身影。
对于使用php (python)等开发的项目，由于是解释型语言并不需要编译代码这个步骤(go或者java将依赖打包到可执行程序(包)中)，但是往往还需要安装一些依赖的库或者第三方模块。
一.php中单双引号的区别 "" 双引号里面的字段会经过编译器解释，然后再当作HTML代码输出。 '' 单引号里面的不进行解释，直接输出。 从字面意思上就可以看出，单引号比双引号要快了。单引号支持\'和\\的转义，但其他一些转义字符就必须是在双引号里了。 例如： $name='my name is bystander'; echo $name //结果是:my name is bystander echo '$name' //结果是:$nameecho "$name" //结果是:my name is
之前做过一次uboot的升级，当时留下了一些记录，本文摘录其中比较有意思的两个问题。
渣渣写的爬虫，也是以前就写过的一个网站，采集官方数据，应用python进行数据采集抓取，同时进行了try.except报错处理，算是可以运行完毕的爬虫，同时将报错相关记录写入到了txt文件中，可以进行后续报错中断数据的补采集操作！
之前用STM32F103C8T6比较多，现在的形势大家也都知道了，在立创商城该芯片的价格一路疯涨，已经到三四十了。
注意，–build-type=complete表示生成debug release static shared的各种版本
rrdtool（round robin database）工具为环状数据库的存储格式，round robin是一种处理定量数据以及当前元素指针的技术。rrdtool主要用来跟踪对象的变化情况，生成这些变化的走势图，比如业务的访问流量、系统性能、磁盘利用率等趋势图，很多流行监控平台都使用到rrdtool，比较有名的为Cacti、Ganglia、Monitorix等。更多rrdtool介绍见官网http://oss.oetiker.ch/rrdtool/。rrdtool是一个复杂的工具，涉及较多参数概念，本节主要通过Python的rrdtool模块对rrdtool的几个常用方法进行封装，包括create、fetch、graph、info、update等方法，本节对rrdtool的基本知识不展开说明，重点放在Python rrdtool模块的常用方法使用介绍上。
摘要 现在芯片价格不断上涨，国内很多厂商也在不断的找替换方案。以ST为例，一个芯片涨了十几倍。蛋疼。。。。 最近刚好有机会拿到国产芯片MCU--兆易创新的评估板(GD32350R)。板载资源如下： 硬件描述芯片型号GD32F350R8T6CPUARM Cortex M4主频108M片内SRAM16K片内FLASH64K下载器GD-Link 拿到这个板子，首先肯定是去看看RT-THREAD是否已经包含这个BSP了，答案：没有这个GD32F350系列的BSP。那必须把他移植个RTT，然后PR一个BSP上去才
sed -i “s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g” /etc/selinux/config
做php开发经常需要用到gd库，但是也遇到几次部署环境默认没有安装gd的情况，遂在此做下总结，以备不时之需． 通过yum，apt-get等包式管理安装方式安装的php直接运行对应命令即可，故不在此赘述。本文主要记录在linux环境下编译gd扩展及其所需依赖。 gd扩展主要依赖zlib，freetype，libpng，libjpeg这4个库，所以我们先编译这四个库。 安装zlib 在zlib项目主页下载最新版本 解压后进入源码目录，进行配置、编译和安装操作 ./configure --prefix=/user
这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性，联合编程可使得各种语言发挥自己的特长。本文主要比较Python和C++，先列举各自特点如下：
前言 梯度下降法（Gradient Descent）是机器学习中最常用的优化方法之一，常用来求解目标函数的极值。 其基本原理非常简单：沿着目标函数梯度下降的方向搜索极小值（也可以沿着梯度上升的方向搜索极大值）。 但是如何调整搜索的步长（也叫学习率，Learning Rate）、如何加快收敛速度以及如何防止搜索时发生震荡却是一门值得深究的学问。 上两篇文章《梯度下降法快速教程 | 第一章：Python简易实现以及对学习率的探讨》与《梯度下降法快速教程 | 第二章：冲量（momentum）的原理与Python实
mlxtend(machine learning extensions，机器学习扩展)是一个用于日常数据分析、机器学习建模的有用Python库。
zabbix不用说都知道，监控利器，像我司用的就是zabbix来监控各种指标，但是有个问题就是，我们需要时刻盯着zabbix的界面（当然，zabbix可以配置短信报警，邮箱报警，甚至可以指定特殊事件调用的脚本，我们其实不用时刻盯着board） 有时候就想我们如果可以通过命令行来查看各种报警，是不是会非常好？ 刚开始一直在想自己写一个，因为zabbix提供了丰富的api，完全可以自己写一个，直到发现了这个： https://github.com/usit-gd/zabbix-cli.git 我大git真的是个
将pcl-1.6.0-pdb-msvc2010-win32文件夹中的内容复制到C:\Program Files (x86)\PCL1.6.0\bin路径中
Intervention Image是一个开源的PHP图像处理和操作库，可不依赖于框架单独使用，也提供了对Laravel的友好支持。它提供了一种创建，编辑和合成图像且富有表现力的简便方法，并支持当前两个最常见的图像处理库：GD Library和Imagick。
安装PHP5目录概要 PHP官网www.php.net 当前主流版本为5.6/7.1 cd /usr/local/src/ wget http://cn2.php.net/distributions/php-5.6.30.tar.gz tar zxvf php-5.6.30.tar.gz cd php-5.6.30 ./configure --prefix=/usr/local/php --with-apxs2=/usr/local/apache2.4/bin/apxs --with-config-file
PHP是世界上最好的语言,你可以反驳,但是我不接受。 本文介绍了如何安装最新版本的 Apache, MySQL 8 或者 MariaDB 10 和 PHP 7 以及所需的 PHP 模块 RHEL / CentOS 7/6 和 Fedora 24-29. 我们将用 EPEL 和 Remi存储库并使用yum和dnf（Fedora 中可用的新包管理工具）。 第 1 步：安装 EPEL 和 Remi 存储库 EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux) 是一个基于社区的存储库
boostc++cmake Cmake cannot find Boost libraries 我是Cmake的新手，并增强了C ++中的库。 我正在做一个需要boost和Cmake的项目。 我正在使用Cmake版本2.8.11，MS Visual Studio 2013和Boost 1.54.0。 当我尝试从Cmake配置时，出现以下错误：
下文我们均以64位操作系统为例。首先，下载需要的文件，我将相关文件包已经上传到了网盘，下载链接为：https://pan.baidu.com/s/1WUUBR_MLA12ZBdu2ayYghQ 密码：z7fw
最近新架设了一台Linux服务器，架构是：Lamp，网站管理员在使用管理后台登录时，验证码出不来，显示叉叉，如下图：
首先，PHP是最好的语言！ 下面我们来说下PHP图像处理函数中的gd_info()函数。 gd_info() --取得当前安装的 GD 库的信息。 下面我们来实际输出一下（以THINKPHP5.0版本
import urllib.request #python3中模块名和2.x（urllib）的不一样
我使用了一个特殊的图片上传技巧，绕过PHP GD库对图片的转换处理，最终成功实现了远程代码执行。 事情是这样的。当时我正在测试该网站上是否存在sql注入漏洞，不经意间我在网站个人页面发现了一个用于上传头像的文件上传表单。开始时我并没指望在上传功能处发现漏洞，但我决定试试。 我上传了一个图片文件，通过截断http数据包，修改jpg图片的文件名后缀为php，然后继续上传。我惊讶的居然上传成功了，我几乎不敢相信这么简单的漏洞居然存在。于是我复制了图片url并且在浏览器上打开。进入我眼帘的是图片的二进制代码，这意味
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