本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法（循环时自动调用） __iter__()：返回一个迭代器对象。 __next__()：从容器中返回下一项。...可迭代对象)），然后再进行一次性遍历 在使用可迭代对象时，通常情况不需要我们自己来生成迭代器（iter(可迭代对象)） for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况： for in 循环...生成器 函数中有yield表达式 备注说明： 当没有数据可用时，则将引发 StopIteration 异常 for循环或其他内置函数进行遍历取值时，会自动处理异常，正常结束遍历 迭代器自定义实现 ?...三、生成器：实现迭代器的便捷方式。...生成器外面遇到send回到生成器执行n=value赋值，继续执行到yield value返回value后，再暂停 ? ---- 转载自今日头条python一看便懂。
Python迭代对象、迭代器与生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象，但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...但这个不是一个真正的迭代对象，因为没有返回一个迭代器，也就是没有遵循协议。 #2.迭代器(iterator)# 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。...#3.生成器(generator)# 生成器是一种特殊的迭代器，不需要手动的编写__iter()__和__next()__方法，因为yeild关键字已经包含了这两种方法。...注意事项： 2.因为生成器（generator）一定是迭代器，所以生成器也是一种懒加载的模式生成值（即需要用的时候才会生成数据，不需要的时候不会生成） 1.生成器有两个实现方法： a....参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/glossary.html#term-generator
参考链接： Python迭代器 反向迭代 问题 你想反方向迭代一个序列 解决方案 使用内置的 reversed() 函数，比如： >>> a = [1, 2, 3, 4] >>> for x...print(x) ... 4 3 2 1 反向迭代仅仅当对象的大小可预先确定或者对象实现了 __reversed__() 的特殊方法时才能生效。...file backwards f = open('somefile') for line in reversed(list(f)): print(line, end='') 要注意的是如果可迭代对象元素很多的话...讨论 很多程序员并不知道可以通过在自定义类上实现 __reversed__() 方法来实现反向迭代。...， 因为它不再需要将数据填充到一个列表中然后再去反向迭代这个列表。
的个数一旦超过这个值就会报错 第一种： s = (x*2 for x in range(5)) # 生成器的调用方法：next() print(next(s)) # 提取生成器里面的值，in python2..._next_()，next() 一次打印一次 print(next(s)) print(next(s)) # 生成器就是一个可迭代对象(Iterable) for i in s: #...遍历生成器可迭代对象 print(i) # 打印完一个数之后这个数就被回收，不占用内存，只占用被引用值的哪一个内存 >>> 0 2 4 6 8 运行机制：从0开始，第一次...的过程如下： while: try: I = next(list_Iterator) except StopIteration: break 注：生成器都是迭代器...，迭代器不一定是生成器 2、满足两个条件： (1)有iter方法 (2) 有next方法 from collections import Iterable,Iterator # 调用Iterable
1.经典迭代器 import re RE_WORD = re.compile('\w+') class Sentence: def __init__(self, text):...self def main(): s = Sentence('hello all') for word in s: #隐式调用iter(s),加入s存在__iter__则调用返回迭代器...，否则若s存在__getitem__，则默认生成迭代器，调用__getitem__生成元素 print(word) if __name__ == '__main__': main...2.将Sentence中的__iter__改成生成器函数 def __iter__(self): for word in self.words: yield word #yield为生成器关键字...改成生成器后用法不变，但更加简洁。
至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。...，通过iter()方法可以获得list的迭代器对象： 生成器 在Python中，使用生成器可以很方便的支持迭代器协议。...例如，生成一个list来保护50以内的所以奇数： [iforiinrange(50)ifi%2] 生成器表达式是在python2.4中引入的，当序列过长， 而每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析...下面看看这两个方法的使用： 总结 本文介绍了Python迭代器和生成器的相关内容。 通过实现迭代器协议对应的__iter__()和next()方法，可以自定义迭代器类型。...请转发分享给更多人 关注「Python开发者」，提升Python技能
Python的迭代器集成在语言之中，迭代器和生成器是Python中很重要的用法，本文将深入了解迭代器和生成器。...其实，在Python中，for循环是对迭代器进行迭代的语法糖，内部运行机理就是：首先底层对循环对象实现迭代器包装（调用容器对象的__iter__方法）返回一个迭代器对象，每循环一步，就调用一次迭代器对象的...很重要的一点是，Python把迭代器内建在语言之中的，我们在遍历一个容器对象时并不需要去实现具体的遍历操作。...生成器，顾名思义，就是按照一定的模式生成一个序列，是一种高级的迭代器，Python中有一个专门的关键字（yield）来实现生成器。...如果一个函数，使用了yield语句，那么它就是一个生成器函数，当调用生成器函数函数时，它返回一个迭代器，不过这个迭代器时一个生成器对象。
初学者在日常提升Python基本功的时候，可能会被Python的迭代器和生成器搞晕，之前在学习和使用时，本来for in 循环体和enumerate函数用的飞起，觉得自己已经彻底了解了Python的迭代特性...，但接触了迭代器和生成器后，突然感觉懵逼，大概率会被可迭代、迭代器、生成器等概念搞的不知所向，本文就是结合日常项目应用，对Python的迭代概念进行系统性的全面解析，包括其底层实现原理，还有一些常见的应用...，让代码变得简洁明晰，如果想深入理解Python这一大特性，其实还需要深入了解迭代器和生成器的概念。...以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...可迭代的对象（包括生成器），均可以通过iter(obj)，转化为迭代器 1.2 判断对象是否可迭代方法 python也提供了判断是否可迭代的方法，即isinstance，代码如下 from collections
定义生成器可以使用yield关键词。...在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志 生成器一共有两种创建方式： 方式1：s=(x*x for x in range(n)) -----n为整数 s=(x*x for x in range...__next()__在python2 中： s.next() print(next(s)) for i in s: print(i) >>> 0 1 4 9 16...2 迭代器 迭代器需要满足两个条件： 1、有 iter 方法 2、有 next 方法 Eg.创建迭代器的方式 from collections import Iterator,Iterable l...>>>True True False 注意： 其实生成器就是迭代器，但是迭代器不一定是生成器 字符串、元组、列表、集合、字典都是可迭代对象(Iterable) 可以通过iter()函数来获得一个
# 迭代器和可迭代对象 实现了__iter__的对象是可迭代对象. 实现了__iter__和__next__的是迭代器....两者之间的关系: Python从可迭代的对象中获取迭代器 可迭代对象的抽象基类是abc.Iterable 迭代器的抽象基类是abc.Iterator # 如何实现迭代器？...# 生成器和生成器函数 函数中有yield关键字的，就是生成器函数 # 生成器函数创建生成器 下面的__iter__是一个生成器函数，通过该生成器函数创建生成器对象，包装生成器函数的定义。...把生成器传给next(...)函数时，生成器函数会向前，执行函数定义体中的下一个yield语句，返回产出的值，并在函数定义体的当前位置暂停。...生成器表达式可以理解为列表推导的惰性版本: 不会迫切地构建列表，而是返回一个生成器，按需惰性生成元素。
__next__() 33 如果__next__获取不到值的时候就会报StopIteration错误 >>> ret = r....__next__() # 输出这五个数的值 print(n1,n2,n3,n4,n5) 执行结果 C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime.../Week5/Day03/s1.py 0 1 2 3 4 Process finished with exit code 0 迭代器 具有访问生成器的能力，可以访问到生成器的值，类似于生成器的__next...__方法，一个一个值一个值得去迭代，只能够按照顺序的去查找。...特点： 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合，节省内存 优化上面
1、生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存的限制，列表容量肯定是有限的。...在Python中，这样一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 要创建一个generator有很多种方法。.../usr/bin/env python g = (x*x for x in range(10)) for n in g: print(n) =========================...=========== 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 所以通常都是用for循环来迭代它。...2、迭代器 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可以使用Isinstance()判断一个对象是否为Iterable对象。
，如果想变成迭代器对象可以使用iter()进行转换 Python的for循环本质上是使用next()进行不断调用，for循环的是可迭代对象，可迭代对象中有iter魔法函数，可迭代对象继承迭代器对象，迭代器对象中有...新建一个迭代器，用迭代器维护索引值，返回根据索引值获取对象的数值，新建另一个可迭代对象，使用iter方法方便的循环迭代器的返回值。 生成器 生成器：函数中只要有yield，这个函数就会变成生成器。...除了其他惊喜之外，这意味着 Python 的堆栈帧可以在它的调用之外存活。(FIXME: 可以在它调用结束后存活)，这个就是生成器的核心原理实现。...将代码编译成字节码，当函数存在yield的时候，python会将这个函数标记成生成器，当调用这个函数的时候，会返回生成器对象，调用这个生成器对象后C语言中写的函数会记录上次代码执行到的位置和变量。...因为这些特性，生成器不仅能用于生成可迭代对象，还可以用于实现多任务协作。 就是说只要拿到了这个生成器对象，就能对这个生成器对象进行控制，比如继续执行暂停等待，这个就是协程能够执行的理论原理。
创建迭代器对象 list1 = ['python', 'java', 'c', 'php'] it = iter(list1) print(it) C:\Users\admin\AppData\Local...object at 0x000001DDB3A6F788> Process finished with exit code 0 调next()方法，输出迭代器下个值 list1 = ['python...生成器（generator），可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己的内置的__iter__方法）， 所以生成器就是可迭代对象，Python使用生成器，是指在需要的时候才产生结果...a.生成器就是一个迭代器 b.调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象 c.只有在调用时才产生相应数据，节省内存空间 d.生成器本质和其他的数据类型一样，都是实现了迭代器协议，只不过生成器附加了一个延迟计算省内存的好处...> 0 1 2 3 4 5 …… 99 Process finished with exit code 0 2、生成器表达式：类似于列表推导，生成器返回按需产生结果的一个对象，迭代调用，而不是一次构建一个结果列表
迭代你并不知道总量是多少 2、生成器 那么什么又是生成器，和迭代器又有什么关系？...生成器就是一个迭代器的例子，如果说迭代器是人，那么生成器就人中的一个人。...为什么会出来一个生成器，其实很简单声明一个迭代器很简单,但是很容易造成内存不够 比如下图（i for i in range(1000000000) 通过元组方式生成迭代器 ? ?...[i for i in range(1000000000] 它也是一个迭代器，只不会太大了，跑不起来。于是生成器就出来了。 不信比一比内存和消耗的时间，代码如下。...import os import psutil # 显示当前 python 程序占用的内存大小 def show_memory_info(hint): pid = os.getpid()
一、可迭代对象 1、概念 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable) 2、可以直接作用于for循环的数据类型 1、集合数据类型(list、tuple、dict、set、...string) 2、generator a、生成器 b、带yield的generator function Iterable表示可迭代类型 from...1、概念 1、可以被next()函数调用并返回一个值的对象为迭代器对象 2、迭代器不但可以用于for，还可以用于next() 实例： #转成Iterator对象 li = [1,2,3,4,5...Iterator对象表示的是一个流数据，Iterator对象可以被next()调用并返回一个数据，直到抛出StopIteration异常错误则停止。...，只需将函数中的return改为yield 执行生成器函数不会执行函数代码，得到一个生成器 在每次调用next()的时候，会执行生成器函数，遇到yield语句就返回，如果再次执行next() 3、实现
参考链接： Python中的迭代器 1 迭代 第一，迭代需要重复进行某一操作。 第二，本次迭代的要依赖上一次的结果继续往下做，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代。 ...，除了整型之外，python内的基本数据类型都是可迭代对象，包括文件对象。...########## #当调用了最后一个next方法,没有下一个元素可取 #就会报错StopIteration异常错误。你可能会想会 #为什么for循环没有报错？...Python有两种不同的方式提供生成器: 1.生成器函数（函数内部有yield关键字）：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。...Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。这也是生成器的主要好处。
这里有个关于生成器的创建问题面试官有考： 问： 将列表生成式中[]改成() 之后数据结构是否改变？...答案：是，从列表变为生成器 >>> L = [x**2 for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x...在Python中，我们可以采用生成器：边循环，边计算的机制—>generator
在了解Python的数据结构时，容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict...通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有： list, deque, .... set, frozensets...生成器(generator) 生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。...生成器一定是迭代器（反之不成立），因此任何生成器也是以一种懒加载的模式生成值。...生成器在Python中是一个非常强大的编程结构，可以用更少地中间变量写流式代码，此外，相比其它容器对象它更能节省内存和CPU，当然它可以用更少的代码来实现相似的功能。
迭代器 2. 生成器 3. 标准库 3.1 过滤 3.2 映射 3.3 合并 3.4 排列组合 3.5 重新排列 4. yield from 5....可迭代的归约函数 6. iter 还可以传入2个参数 7. 生成器当成协程 learn from 《流畅的python》 1....迭代器 所有生成器都是迭代器，因为生成器完全实现了迭代器接口 序列可以迭代的原因：iter函数，解释器需要迭代对象 x 时，会自动调用 iter(x) 内置的 iter：先检查是否实现了 __iter_...错误，大佬教我不要这么做！...生成器 只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数 调用生成器函数时，会返回一个生成器对象 惰性获取匹配项 re.finditer ，可以节省内存和无效工作 生成器表达式可以理解为列表推导的惰性版本
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