持续可用的云部署的配置详细信息对于不同的目标云提供商来说是不一样的——例如，Amazon Web 服务的部署过程和拓扑结构与微软 Azure 不同，后者又与谷歌云平台不同。...这构成了每个云提供商需要获取的知识。此外，在本地测试整个部署策略是困难的（有些人会说几乎不可能），它使得网络等问题难以调试。 Kubernetes 是一个容器编排平台，旨在解决这些问题。...我们将使用两种不同的方法演示 ML 模型部署：使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原则方法；然后使用 Seldon Core Kubernetes 本机框架来简化 ML 服务的部署。...使用 Flask 和 Docker 容器化一个简单的 ML 模型评分服务器 ---- 我们首先演示如何使用 api.py 模块中包含的简单 Python ML 模型评分 REST API 和 Dockerfile...包 容器首先使用 seldon-core 包提供的 Seldon core microservice 入口点运行 Seldon 服务，它和上面的点都可以看到 DockerFile FROM python
Flask(__name__) #初始化Flask和设置应用对象 @app.route('/') #创建一个与URL关联的路由，当这个URL被请求，它会调用hello_world函数。...-d -p 5000:5000 identidock -d 代表在后台运行容器 -p 代表我们想转发主机的5000端口到容器的5000端口 curl localhost:5000 #进行测试 Hello...它会覆盖容器内/app的内容，同时对于容器内部也是可写的(你也可以挂载为只读模式)-v 参数必须是绝对路径。 curl localhost:5000 #测试 Hello world!...curl localhost:5000 Hello Docker! 现在除了容器内容封装的一些依赖关系，我们就拥有了一个相对正常的开发环境了。...docker run -d -P --name port-test identidock #-P 让Docker自动的映射一个大数字的本地主机端口到容器内部。
前言在当今的软件开发领域，将业务逻辑代码转化为API接口并以服务的形式运行已经成为一种常见的做法。这不仅提高了代码的可重用性，还使得不同系统之间的集成变得更加容易。...其中，Flask和Django是最受欢迎的两个框架。Flask是一个轻量级的框架，适合小型项目和快速原型开发；而Django则是一个功能强大的全栈框架，适合构建大型应用。...编写API接口假设我们有一个简单的Python函数，用于计算两个数的和：def add(a, b): return a + b我们的目标是将这个函数转化为一个API接口。...运行API服务保存上述代码到一个名为app.py的文件中，然后在命令行中运行以下命令启动服务：python app.py默认情况下，Flask应用将在本地5000端口上运行。...使用容器化技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）实现服务的快速部署和扩展。总结本文介绍了如何使用Python和Flask框架将逻辑代码转化为API接口，并以服务的形式运行。
它简单易用，适合小型项目和快速原型开发。2.2 DockerDocker是一个开源的容器化平台，通过将应用程序及其依赖打包成容器，实现跨平台的部署和运行。...使用Docker可以确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。...# 使用官方的Python镜像作为基础镜像FROM python:3.8-slim# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制当前目录下的所有文件到容器的工作目录中COPY ....连接到EC2实例，安装必要的软件包：sudo apt updatesudo apt install python3-pippip3 install Flask tensorflow将Flask应用和模型文件上传到...总结本文详细介绍了如何使用Python实现深度学习模型的部署与生产环境应用，包括模型保存与加载、使用Flask进行API部署、使用Docker进行容器化部署和在云端部署模型。
CI加快了您的开发过程，并最大限度地降低了生产中关键问题的风险，但设置并非易事; 自动构建在不同的环境中运行，其中运行时依赖项的安装和外部服务的配置可能与本地和开发环境中的不同。...Docker是一个容器化平台，旨在简化环境标准化问题，因此应用程序的部署也可以标准化。对于开发人员，Docker允许您通过在本地容器中运行应用程序组件来模拟本地计算机上的生产环境。...我们将创建一个Dockerized“Hello world”类型的Python应用程序和一个Bash测试脚本。...它定义了两个容器，web和redis。 web使用当前目录作为build的上下文，并从我们刚刚创建的文件Dockerfile中构建我们的Python应用程序。...这是我们为Python应用程序制作的本地Docker镜像。它定义了一个到redis容器的链接，以便访问redis容器IP。
CI加快了您的开发过程，并最大限度地降低了生产中关键问题的风险，但设置并非易事; 自动构建在不同的环境中运行，其中运行时依赖项的安装和外部服务的配置可能与本地和开发环境中的不同。...Docker是一个容器化平台，旨在简化环境标准化问题，因此应用程序的部署也可以标准化。对于开发人员，Docker允许您通过在本地容器中运行应用程序组件来模拟本地计算机上的生产环境。...我们的应用有两个依赖，Flask和Redis，你可以在头两行看到他们。我们必须先定义这些依赖项，然后才能执行应用程序。...它定义了两个容器，web和redis。 web使用当前文件夹作为build上下文，并从我们刚刚创建的Dockerfile文件构建我们的Python应用程序。...这是我们为Python应用程序制作的本地Docker镜像。它定义了一个到redis容器的链接，以便访问redis容器IP。
，如果本地没有，那么就会向公共仓库发起请求，找到对应的版本，然后下载，下载之后，运行这个镜像的实例，也就是dokcer images的结果是下载的镜像，而docker ps看到的是容器。...--trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt"],这步的主要目的就是安装相关的python模块文件redis和flask。...CMD表示指定容器启动时的命令，在上面的表示意思就是容器运行之后，运行python app.py。...使用curl可以来进行检查查看（api文档路径https://docs.docker.com/registry/spec/api/）： 看以上的ip地址问本宿主机的ip地址，查看本机的监听端口和容器的监听端口...，但是并不能运行，需要删除，如下： 创建容器，并使用默认的CMD进行运行，然后使用curl进行访问： 冬。。
选自 Medium 作者：Gus Cavanaugh 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型...Centos 7，指令可能不同。...在本地运行应用程序时，默认的 flask behavior 会在本地主机（127.0.0...）上提供应用程序服务。在 Docker 容器内运行时，这可能会产生一些问题。解决的方法很简单。...现在你可以把下面的代码粘贴进去： # USAGE # Start the server: # python app.py # Submit a request via cURL: # curl -X POST...首先，我们应该将运行 flask 应用程序的 python web 服务器从本地 python 服务器替换为 gunicorn 这样的生产级服务器。
OpenFaaS（Function as a Service）是一个开源项目，建立在容器技术之上，利用Docker和Kubernetes等容器编排工具，为开发人员提供了无服务器函数的构建、部署和管理功能...可扩展性：OpenFaaS利用Kubernetes等容器编排工具的强大功能，可以自动扩展函数实例以应对不同的负载需求。...一般情况下建议部署到kubernetes和openshift上，可以支持更加弹性的调度，而faasd则更加适合本地环境部署测试和学习。...2023/06/26 16:52:04 Fetched 5 template(s) : [python27-flask python3-flask python3-flask-debian python3...]$ ls python27-flask python3-flask python3-flask-debian python3-http python3-http-debian 首先运行以下命令
剧透：这篇文章是一个手把手的入门教程，所以准备好一杯茶和一张舒服的板凳，让我们开始创建一些容器吧。今天我们将学习Docker的基础知识，学习如何构建、运行和删除容器。...Docker允许您在本地运行将在生产环境中使用的相同（或几乎相同）的环境。 我们先理解一下Docker是什么和不是什么。 Docker是什么？...这样，我们的应用程序可以在任何机器上运行并且具有相同的行为。 Docker不是什么 Docker不是虚拟机（VM）。 与虚拟机不同，Docker容器不需要或包含单独的操作系统。...创建和运行容器 既然我们已经创建了“ Hello World”示例，并且基本上了解了什么是Docker仓库，那么让我们来创建一些更复杂的东西。让我们在Python中创建一个简单的Flask应用程序。...在这一点上，有一点Python和Flask的经验是最好的，但是不用担心，我们只需要知道它是Flask中的“ Hello World” Web应用程序即可。它将从容器内部在localhost上运行。
这种方法提供了多种好处，包括扩展单个微服务的能力，使代码库更易于理解和测试，以及为每个微服务使用不同的编程语言，数据库和其他工具。 Docker是管理和部署微服务的绝佳工具。...visitor count 在生产中使用容器：最佳实践 示例微服务中使用的容器旨在演示在生产中使用容器的以下最佳实践： 容器应该是： 短暂的：用最少的设置和配置来容易地停止，销毁，重建和重新部署容器。...示例应用程序使用适用的高山图像（NGINX，Redis和PostgreSQL），并为Gunicorn / Flask应用程序使用python-slim基本图像。...Redis键值存储区确实在容器内维护数据，但这些数据不是应用程序关键的; 如果容器无法响应，Redis存储将正常故障回复到数据库。 可移植：容器运行时所需的所有应用程序依赖项都应在本地可用。...在这个微服务中，每个主要进程（NGINX，Python，Redis和PostgreSQL）都部署在一个单独的容器中。 记录：所有容器都应该登录STDOUT。
Flask是一个用于构建Web应用程序的Python微框架。我们使用Flask来创建测试服务器，因为基本应用程序只需要几行代码。您不需要知道Python来设置它们。 首先更新包列表。...$ sudo apt-get update 然后安装推荐的Python包管理器Pip。 $ sudo apt-get -y install python3-pip 使用Pip安装Flask。...请注意FLASK_APP环境变量的不同值。...ProxyPassReverse应与ProxyPass具有相同的配置。它告诉Apache修改后端服务器的响应头。...mod_proxy可以有效地用于为使用大量语言和技术编写的应用程序服务器配置反向代理，例如Python和Django或Ruby和Ruby on Rails。
引用pyhon2.7的image，主机目录的app，拷贝到app目录下，运行pip按照python的插件，暴露5000端口，运行 python app.py [1240] [1240] FROM python...sudo service docker restart #创建对应的镜像image sudo docker build -t liming/flask-redis . [1240] [1240] 创建容器...bin/sh env #效果就出来了 curl 127.0.0.1:5000 [1240] [image.png] 我们把容器删除，然后把容器的端口映射到端口宿主机上sudo docker stop flask-redis2...通过这个例子大家可以想到现实的例子很多项目有前后台之分的，有数据库，有前端，有后端，对于分模块的项目中，我们推荐使用容器的方式，可以给每个模块放入不同的容器。...还讲了-e的方式给容器内设置环境变量的方式，方便应用的访问。 * * * [image]
ENV 设置镜像内的环境变量。它将在构建期间以及正在运行的容器中可用。如果只想购置构建过程中的变量，可以是用 ARG 指令。 COPY 将本地的文件和目录复制到镜像中。...如果向下载远程文件，请使用 curl 或使用 RUN 指令。 WORKDIR 设置当前工作目录。我们可以在 Dockerfile 中重复使用这条指令来设置不同的工作目录。...VOLUME 它用于创建卷或将卷挂载到 Docker 容器。 USER 设置运行容器时的用户名和 UID。我们可以使用此指令设置容器的非 root 用户。...复制文件(COPY) 接下来，我们需要将应用程序代码和任何必要的文件复制到容器中的工作目录。这可确保容器具有运行应用程序所需的所有文件。...我们可以根据自己的特定应用要求修改此示例，例如适用不同的基础镜像、公开不同的端口或更改入口点命令。
Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multicontainer Docker applications）」，其前身是开源项目...可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成， Compose 面向项目进行管理 Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。...安装与卸载 Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。...前两种方式是传统方式，适合本地环境下安装使用；最后一种方式则不破坏系统环境，更适合云计算场景。.../code WORKDIR /code RUN pip install redis flask CMD ["python","app.py"] docker-compose.yml 编写 docker-compose.yml
由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包，且python2和3本身就有互不兼容的地方，我们往往需要一个隔离的环境，来避免版本影响造成的bug。...传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离，但是它有很多明显的缺点： - 无法提供完全的隔离 - 如果不想在正式环境中使用，它就会造成差异 而随着容器技术的日渐成熟和普及，Docker...无疑成为解决这个问题的最优解 本文将主要介绍docker和flask的配合开发 步骤： 1.安装Docker（这里不详细介绍） # 参考命令 sudo wget -qO- https://get.docker.com...5.查看并启动镜像 注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致 sudo docker images sudo docker run -it --name...webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash #### 6.在容器中启动flask应用 python manage.py runserver -p 8000
一、Compose多容器启动 1.Compose 简介 Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。...，创建一个名为的文件 Dockerfile，内容如下： FROM python:3.7-alpine WORKDIR /code ENV FLASK_APP app.py ENV FLASK_RUN_HOST...RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速...镜像中的工作目录。 CMD [“flask”, “run”]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。...web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
上次主要说了在githubCI的服务器，并且也演示了github的runner执行CICD，这次通过真实的python项目来演示下CICD。项目通过gitlab和gitlabCI进行CICD。...有很多不同的依赖，如果环境全部都装在这个shell里面是不是很混乱，不光是python项目，如果有java项目啊，js的项目都装一下包肯定会很乱很乱，怎么去解决这个问题，看来只能通过docker了。...runner管理新的flask-demo ? python2.7的环境 sudo gitlab-ci-multi-runner register ?...本地docker没有提前拉取镜像，下载python2.7 和 python3.4的比较慢，我直接增加了加速器 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh...Runner启动的docker容器里无法访问到 gitlab.example.com这个地址（能访问到才怪）。
它们还可以帮助解决为什么应用程序可在本地正常工作但不能在远程主机上工作这类的系统故障。这些命令适用于 Linux 开发环境、容器和虚拟机。 1. curl curl 用于传输一个 URL。...Python 有一个内置的库可帮助您实现这个需求。可以使用 python -m json.tool 来缩进和组织 JSON。...$ cat requirements.txt flask flask_pymongo 上面的示例检查您的 Python Flask 应用程序是否已将 Flask 列为依赖项。...14. du du 命令也是用于查看使用空间的，但是与 df 命令不同的是 du 命令是对文件和目录磁盘使用的空间的查看，要获取有关哪些文件在目录中使用磁盘空间的更多详细信息，可以使用 du 命令，和...在本地开发环境中，可以更新 SELinux 使得权限更宽松。 20. history 当你使用大量的命令进行测试和调试时，可能会忘记有用的命令。
项目通过gitlab和gitlabCI进行CICD。...有很多不同的依赖，如果环境全部都装在这个shell里面是不是很混乱，不光是python项目，如果有java项目啊，js的项目都装一下包肯定会很乱很乱，怎么去解决这个问题，看来只能通过docker了。...runner管理新的flask-demo [1240] python2.7的环境 sudo gitlab-ci-multi-runner register [1240] python3.4的环境 sudo.../4 [1240] 本地docker没有提前拉取镜像，下载python2.7 和 python3.4的比较慢，我直接增加了加速器 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools...: exit code 1 [1240] Runner启动的docker容器里无法访问到gitlab.example.com这个地址（能访问到才怪）。
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