python eva_eva linux_linux eva - 腾讯云开发者社区

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EVA - AI赋能的关系数据库

EVA 旨在支持使用深度学习模型对结构化数据（表格、特征向量）和非结构化数据（视频、播客、PDF 等）进行操作的数据库应用程序。...它完全用 Python 实现并在 Apache 许可下获得许可。图片推荐：用NSDT场景设计器快速搭建3D场景。...驱动推理上的钱通过用户定义的函数为您的自定义深度学习模型提供一流的支持内置缓存以消除跨查询的冗余模型调用⌨️ 对 PyTorch 和 HuggingFace 模型的一流支持可通过 pip 安装并完全在 Python...使用拥抱面进行图像分割识别车牌分析社交媒体模因的毒性1、快速开始使用 pip 包管理器安装 EVA。...EVA 支持 Python 版本 >= 3.7。

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10亿参数、多项SOTA，智源开源视觉基础模型EVA

EVA。...如下图所示，CLIP 模型输入为完整的图像，而 EVA 模型的输入为有遮盖的图像，训练过程是让 EVA 模型遮盖部分的输出去重构 CLIP 模型对应位置的输出，从而以简单高效的方式让 EVA 模型同时拥有了最强语义学习...不同于之前的方法，EVA 证明了这种训练方式可以帮助模型将参数扩展到十亿量级，并且在这个参数量级下在广泛下游任务中取得出色的性能。总结而言，EVA 具有以下特点： 1....实验目前，EVA 在主流任务评测中的表现都可圈可点： 1....圈重点：EVA 全家桶开源！

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论文笔记系列--Progressive Differentiable Architecture Search：Bridging the Depth Gap between Search and Eva

进来有很多种NAS技术相继提出，主要有基于强化学习的，基于进化算法的，还有基于梯度下降的，不同算法有不同优缺点。本文的PDARTS就是基于梯度下降的，其实看名字...

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如何理解和使用Python中的列表

今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言序列（sequence）序列是Python中最基本的一种数据结构数据结构指计算机中数据存储的方式序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...序列中的元素可以改变）： > 列表（list）不可变序列（序列中的元素不能改变）： > 字符串（str） > 元组（tuple） Python...列表简介（list）列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...Frank', 'Eva', 'Ray', 'Jack'] 运行结果： ?

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python操作txt文件中数据教程-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件

参考文献 python 操作 txt 文件中数据教程[1]-使用 python 读写 txt 文件[1] python 操作 txt 文件中数据教程[2]-python 提取 txt 文件[2] 原始...[0])) # Con sum_evaindex[2].append(float(sum_eva_index[1])) # HP sum_evaindex[3].append...(float(sum_eva_index[2])) # Hm sum_evaindex[4].append(float(sum_eva_index[3])) # Si...sum_evaindex[5].append(float(sum_eva_index[4])) # GC Sum_no = Sum_no + 1 for dna_log in...操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/84553722 [2]python操作

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临摹 x 科幻 x AI | MixTalk S01-09

eva @无界你是不是要show me the code一下…… 我大学的时候，对空间的感觉是从临摹大师的作品，比如拙政园、狮子林等传统园林开始的；在大四的时候，我还通过github找到了一些优秀的作品集页面...eva @shadow 聊聊你最近在研究的好玩的东西呗 @eva 我最近在研究你呀。。（数字人） ? shadow 嗯，最近在研究AI生成科幻的内容。...有一个好玩的方向就是生成宇宙飞船，github上有个开源项目，使用python驱动blender生成各种飞船，临摹代码的方式，学习开源项目的精髓。 ? shadow ? ?...巴西3D艺术家Jomar Machado的一组未来汽车也值得研究下如何通过python+blender自动生成，研究的过程也是在“临摹” ? shadow ?

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re模块和正则表达式

什么是正则表达式　　正则表达式就是字符串匹配的规则,已经观存在的规则，是用来对字符串进行匹配的，首先你要知道的是，谈到正则，只和字符串相关了正则表达式不仅在python领域，在整个编程届都占有举足轻重的地位...tool.chinaz.com/regex/ 之前已经说过正则之和字符串有关系，通过以上的测试工具在其中随便输入内容，具体的每一个元素都是一个字符会得到具体的结果，我们通过多次的测试发现结果都是有一定的规律的，在python...在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。...\d False 因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配 \\d \d True 转义\之后变成\\，即可匹配 “\\\\d” ‘\\d’ True 如果在python...”) print(ret) #结果： ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan") print(ret) #结果：

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python enumerate用法总结_python enumerate用法总结

参考链接： Python enumerate() enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举、列举的意思对于一个可迭代的(iterable...Billy','Jefferson','Andrew','Wesley','Steven', 'Joe','Alice','Jill','Ana','Wendy','Jennifer','Sherry','Eva...{k:v for k,v in enumerate(list1)}) 运行结果： 'TOM', 'BILLY', 'JOE', 'ALICE', 'JILL', 'ANA', 'WENDY', 'EVA

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ICLR 2023 Spotlight | EVA3D：从二维图像集合中学习三维人体生成

EVA3D。...EVA3D在四个大型人体数据集上均大幅超越了已有方案，代码已开源。...05 高质量的生成结果下图展示了一些EVA3D的生成结果，EVA3D可以随机采样人体样貌，并可控制渲染相机参数、人体姿势以及体型。...07 结语本文提出了首个高清三维人体NeRF生成算法EVA3D，并且仅需使用二维人体图像数据即可训练。EVA3D在多个大规模人体数据集上性能达到最佳，并且展现出了在下游任务上进行应用的潜力。...相关资料 EVA3D的训练与测试代码均已经开源，欢迎大家前来试用！ 1. 【CVPR2022 Oral】Manhattan-SDF：从多视角图像做三维场景重建 2.

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Python之函数进阶

命名空间一共分为三种：　　全局命名空间　　局部命名空间　　内置命名空间全局命名空间：代码在运行伊始，创建的存储“变量名与值的关系”的空间局部命名空间：在函数的运行中开辟的临时的空间内置命名空间：Python...中内置的，存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用三种命名空间之间的加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载...闭包函数：内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用，该内部函数称为闭包函数　　　　　#函数内部定义的函数称为内部函数闭包函数最常用的用法 def func(): name = 'eva...return inner f = func() f() 闭包函数的嵌套 def wrapper(): money = 1000 def func(): name = 'eva...= wrapper() i = f() i() 判断闭包函数的方法__closure__ #输出的__closure__有cell元素：是闭包函数 def func(): name = 'eva

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第2章 Python基础 ( 细讲数据类型-列表 )

'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva'] >>> names.extend(n2) >>> names ['alex', 'jack', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '...'狗蛋', '银角大王'] 查操作 >>> names ['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva'] >>> >>> names.index(..."eva") #返回从左开始匹配到的第一个eva的索引 3 >>> names.count("eva") #返回eva的个数 2 切片切片就像切面包，可以同时取出元素的多个值 names[start:...end] >>> names ['金角大王', '黑姑娘', 'rain', 'eva', '狗蛋', '银角大王', 'eva'] >>> names[1:4] #不包含下标4的元素 ['黑姑娘'...黑姑娘银角大王金角大王狗蛋 rain eva @ 4 #

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泄露2.2亿条数据，谷歌Firebase平台数据库被100%读取

数百万明文密码曝光研究人员（ Logykk、xyzeva/Eva 和 MrBruh ）开始在公网上寻找因不安全的 Firebase 实例而暴露的个人可识别信息（PII）。...Eva向BleepingComputer 透露，他们找到了一些 Firebase 实例，这些实例要么完全没有设置安全规则，要么配置不当，从而允许对数据库的读取权限。...对于每一个暴露的数据库，Eva 的脚本 Catalyst 会检验哪些类型的数据是可获取的，并抽取了 100 条记录作为样本进行分析。...Eva 解释说，这些公司必须进行了额外操作才会以明文形式存储密码，因为 Firebase 提供了一个称为 Firebase 认证的端到端身份验证方案，这个方案专为安全登录流程设计，不会在记录中泄露用户的密码...起初，他们使用 MrBruh 制作的 Python 脚本进行扫描，以检查网站或其 JavaScript 捆绑程序中的 Firebase 配置变量。

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7+：最新的单基因单肿瘤分析思路！

导语 EVA1B是一种蛋白质编码基因，是EVA1A基因的关键同源基因。本研究探讨EVA1B在结直肠癌(CRC)进展和预后中的作用。...今天小编给大家带来的这篇文章，从多个维度分析了EVA1B基因在结直肠癌中的特征，分析EVA1B的表达、遗传和表观遗传改变以及免疫学特征等。...EVA1B在不同癌症类型中与DNA错配修复基因(MLH1、MSH2、MSH6、PMS2和EPCAM)呈负相关(图2C)。根据EVA1B表达的平均值，CRC患者聚集为EVA1B高表达和低表达亚群。...图2 02 EVA1B的预后意义及其与药物敏感性的关系结合了TCGA的COAD和READ数据集(图3A，B)，生存分析表明，EVA1B高表达的患者比EVA1B低表达的患者有更多不良的OS结果(图3C)...图4 04 EVA1B与CRC中突变的关联在图5A中，评估了EVA1B高表达和低表达亚群中体细胞突变率。在EVA1B高表达和低表达亚群中，体细胞突变没有显著差异。

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Python数据合并与连接操作：精确汇总数据

Python 提供了丰富的工具和库，使得数据合并与连接操作变得简单高效。下面将介绍 Python 中常见的数据合并和连接方法，包括合并数据框、连接数据框、堆叠数据和拼接数据等。...Alice', 'Bob', 'Charlie']}) df2 = pd.DataFrame({'ID': [4, 5, 6], 'Name': ['David', 'Eva...在 Python 中，可以使用 pandas 库提供的 stack() 函数来实现数据的堆叠。...pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': [['Alice', 'Bob'], ['Charlie', 'David'], ['Eva...在 Python 中，可以使用 pandas 库提供的 join() 函数来实现数据的拼接。

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R开发：协调过滤推荐

) method="split"&train=0.9为按90%划分训练测试集合,given为评价的类目数 r_eva1<- Recommender ( getData ( eva , "train"...) , "UBCF" ) p_eva1<- predict ( r_eva1 , getData ( eva, "known" ) , type = "ratings" ) r_eva2 <- Recommender...( getData ( eva, "train" ) , "IBCF" ) p_eva2 <- predict ( r_eva2 , getData ( eva, "known" ) , type...= "ratings" ) c_eva1 <- calcPredictionAccuracy ( p_eva1 , getData ( eva , "unknown" ) ) c_eva2 <-...calcPredictionAccuracy ( p_eva2 , getData ( eva , "unknown" ) ) error <- rbind ( c_eva1 , c_eva2 )

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华人博士研发「蓝脸」机器人，会6种情绪，会读人脸和表达，ICRA 2021已发表

会阅读表情的EVA 为了克服这一挑战，该团队使用3D打印来制造零件，这些精准复杂的零件与EVA的头骨无缝结合在一起。...EVA的机械设计含以下四个模块，如下图： A为电机伺服模块（motor servo module ），EVA就是由它驱动，该模块通过底部的树莓派4控制。...一旦团队对EVA的“机械原理”感到满意，他们就开始着手于该项目的第二个阶段：指导EVA使用人工智能对面部运动进行编程。...EVA通过“观看”表情类视频，通过人工智能“阅读”他人表情，然后反映在自己“脸”上。为了教EVA认清自己的“脸”是什么样子，团队拍摄了数小时它做各种“鬼脸”的视频。...研究人员指出，EVA只是一个处于实验阶段的机器人，仅能单纯地模仿表情。单纯地模仿与使用复杂表情和人类交流相去甚远，但EVA总有一天可以流畅地运用表情。

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超震撼！机器人也可以表示情绪，如果应用在脑机接口领域会怎么样？

经过数周的拉扯电缆使EVA微笑，皱眉或沮丧，研究小组注意到EVA的蓝色，无实体的脸可以引起他们的实验室伙伴的情绪反应。...在团队对EVA的“机制”感到满意，他们便开始着手解决该项目的第二个主要阶段：编写可指导EVA面部运动的人工智能程序。...EVA使用深度学习人工智能来“读取”，然后将附近人类的面部表情镜像出来。通过观看自己的视频反复试验，EVA可以模仿多种不同的人类面部表情。...为了教EVA自己的脸，陈和团队拍摄了数小时的EVA镜头，拍摄了一系列随机面孔。然后，就像人类在Zoom上观察自己一样，EVA的内部神经网络学会了将肌肉运动与自己面部的视频镜头配对。...经过多次改进和迭代，EVA获得了从相机读取人脸手势并通过镜像人的面部表情做出响应的能力。为了让EVA知道自己的脸是什么样的，研究人员拍摄了数小时的EVA随机做出的面部表情的视频。

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python scorecardpy(评分卡)使用

Python中信贷评分卡中常用的两个库有“scorecardpy”和“Toad”。其中scorecardpy是由谢士晨博士开发，该软件包是R软件包评分卡的python版本。...变量按权重（woe）分箱(woebin, woebin_plot, woebin_adj, woebin_ply) 评分转换(scorecard, scorecard_ply) 模型评估(perf_eva...(y_train, train_pred, title = "train") test_perf = sc.perf_eva(y_test, test_pred, title = "test") def...perf_eva(label, pred, title=None, groupnum=None, plot_type=["ks", "roc"], show_plot=True, positive="...bad|1", seed=186) perf_eva()函数可以从KS、AUC、Lift曲线、PR曲线评估模型的效果。

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re模块和正则表达式

假如现在你用python写一段代码，类似： phone_number = input('please input your phone number ： ') 你怎么判断这个phone_number是合法的呢...你用python给我写个试试？但是学了今天的技能之后，分分钟帮你搞定！正则表达式一说规则我已经知道你很晕了，现在就让我们先来看一些实际的应用。...这连python的字符串操作都可以轻松做到。那么在之后我们更多要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。...在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。...") print(ret) #结果： ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan") print(ret) #结果： [

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EVA - AI赋能的关系数据库

10亿参数、多项SOTA，智源开源视觉基础模型EVA

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如何理解和使用Python中的列表

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超震撼！机器人也可以表示情绪，如果应用在脑机接口领域会怎么样？

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