所需知识： Linux Git Python (Django Mako coffeescript sass) (MongoDB Mysql) Ansible-playbook Gem 项目介绍： http://code.edx.org http://iblstudios.com/wp-content/uploads/2014/08/IBL-Open-edX-Ebook-2014.pdf 项目页： http://github.com/edx http://github.com/edx-solutions 官方
https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
本文编制了国外150个免费在线编程和计算机科学课程课程的列表，如果你对此感兴趣，你可以从现在开始学习这些课程。部分课程还包含了它的评分。 这些课程按照难度等级分为三类: 初级 中级 高级 初级(50)
机器学习如何入门？大家应该也看过很多路线图了，今天向大家介绍towardsdatascience上一个博主推荐的机器学习入门步骤和课程，看看国外的小伙伴是怎么学习的。
Python 的这种不借助临时变量实现交换实际是巧妙的利用了“操作栈”，属于语言层面上的特性技巧，不在我们的讨论范围。
全世界范围内，有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了，而且数量每年都会增长。
我本来想用下面这个表情包作为回应，但是后来想想学生党搞（嫖）点资料不容易，于是我花了点时间写了本文，给大家做点科普，到哪里可以找到不花钱还高质量的资料。
大数据文摘作品 继谷歌放出内部AI培训课程给公众学习后，微软也对外推出了自己的AI系列课程计划。 上周，微软公司宣布了人工智能领域的微软专业计划：向公众免费开放用于内部培训的最新AI学习项目（Professional Program for Artificial Intelligence）。 该计划希望通过一系列实践操作和专家导师的在线课程，提高人工智能研究员和数据科学工程师的实践经验和工作技能。 这一AI微软专业计划是微软内部AI培训计划的产物，包括被称为AI School 611的计划。此计划是基于项
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品，转载需授权 一年前，我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一，利用在线课程资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。通过 edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以学习我所需要的一切，而且学的更快、效率更高，成本更低。 之后我分析了目前所有的在线数据科学课程，并整理出了一系列课程清单。在本系列的第一篇文章中我推荐了一些优质的编程课程（想学习数据科学？我们整理了一份优质编程入门课程清单
第一眼看伪代码以为直接输入shellcode就可以反弹shell了，不曾想竟还有一个orw_seccomp搅屎棍从中阻拦
大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
作者：Alexander S. Kulikov and Pavel Pevzner
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识，并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后，我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单，
【新智元导读】今天我们要介绍的主人公叫 David Venturi。一年前他还没有编程背景，凭着对数学的爱好开始上网自学。后来他被加拿大一所大学的计算机科学专业录取，但仅过了两个礼拜就退学了，因为他发现想学的东西都能在网上找到。于是，Venturi 综合 edX、Coursera、Udacity 等网站，自己设计课程组合，在家完成了数据科学家“硕士学位”。下面就让新智元来带你看看他的私人课表——他能做到，你同样也可以！ 温馨提示：这些课程可不是看看视频就能应付了事的，它们都是带有一定的互动性，而且有的课程的
Ropper是一款功能强大的代码文件搜索和处理工具，该工具能够帮助广大研究人员以不同的文件格式显示有关文件的信息，并查找用于构建不同体系结构（x86/x86_64、ARM/ARM64、MIPS、PowerPC、SPARC64）的rop链的Gadget。
马马虎虎学完了Python课程，一直想学下linux，看到里面有个linux的就选上了。当初没细看，如今听完第一节课有点傻眼，竟然糊里糊涂给自己找了一科汇编语言的课程，静心看下去庆幸自己还知道点堆栈的知识并出现了轻微的自虐倾向。闲话少说，现开正题。注：本文具有总结兼作业性质，如有雷同，纯属巧合。
编程是一种技艺。——《程序员修炼之道》 大家为了提升自己的编程能力，总是在寻求各种资料不断学习。信息获取的门槛越来越低，但靠谱的来源却未必如此。 在你还在纠结到底去哪里找靠谱学习资料的时候，有一些年轻人不讲武德，早早用上了优质资源学习，开足马力升职加薪了。 这种行为实在是过分，还能不能一起愉快做编程人了？打不过就加入，有哪些方便获取的国外计算机学习资源呢？博文菌给大家带来一些靠谱安利。 ▼ 01 ACM数字图书馆 ACM（Association for Computing Machinery），中文译名国
如果你想自学，网络是一个非常好的地方，这里有太多的资源，有大神 Devendra Desale就挑选出了网络公开课中优秀的数据科学课程推荐给大家。 关于这些课程的指导方针： 你需要考虑到需要的条件，决定所需的学时和持续时间看是否适合自己。 所有课程是基于有统计学背景的假设上。 有些课程中需要编程语言或者软件工具当做工具。 The Analytics Edge (麻省理工学院) 水平: Beginners-Expert 学时: 10 - 15小时/周 状态: Archived 持续时间: 12周 需要的条
选自Medium 作者：David Venturi 机器之心编译 本文作者 David Venturi 是技术博客 freeCodeCamp 的知名主笔之一。 一年半前，我退出了加拿大最好的计算机科学专业。之后我通过线上学习资源开始了自己的数据科学硕士学位项目。我意识到能通过 edX、Coursera 和 Udacity 学到所需要的一切，而且能学得更快更高效，开销也更少。 现在我的学习就快完成了。我已经学习了很多数据科学相关课程，并部分旁听了很多其他课程。我知道现在有很多机会，也知道成为数据分析师或数据
整理 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】数据科学是一个非常热门的领域，为了帮助正在学习或者想要学习这门学科的读者，我们特意整理了一份学习资源清单，除了 Python、pandas、线性代数、机器学习等基础课程，以及一些数据可视化的教程资源之外，我们还列出了一些有关数据科学实例和案例研究的资源，帮助大家更好地练习和实践。 ▌基础资源 How to launch your data science career (with Python)：来自 Dat
可通过格式化字符串漏洞，泄漏栈上的内容，如__libc_start_main_ret地址，通过libc-database确定libc版本，查找libc中的Magic地址，修改某个后续会调用的函数的GOT表，getshell
但这个最热门的角色并不是一个简单的领域，它至少需要高中数学和一些编程知识，甚至需要重新开始学习。
最近，科技新闻网站HackerNews的网友就公平票选了一波，大家集思广益，投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。
如果你想成为一名逆向分析或恶意代码检测工程师，或者对系统安全非常感兴趣，就必须要认真分析一些恶意样本。熊猫烧香病毒就是一款非常具有代表性的病毒，当年造成了非常大的影响，并且也有一定技术手段。本文将详细讲解熊猫烧香的行为机理，并通过软件对其功能行为进行分析，这将有助于我们学习逆向分析和反病毒工作。后续作者还将对其进行逆向调试，以及WannaCry勒索蠕虫、各种恶意样本及木马的分析。基础性文章，希望您喜欢！
课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/av882719663/
Python已经激励了很多人去学习编程，并不断地激励着他们。我认识一些人，他们学习Python的原因各不相同，从web开发到机器学习。我看到过一些新人学习Python来使用Django编写web应用程序，使用Python创建机器学习模型，以及编写一些方便的脚本来自动化那些无聊的东西。
🔥 Python免费学习资源汇总，2024年最全面指南！ 🚀 免费学习Python的最佳网站和教程，你不能错过！
Shellcode是一个有趣的东西，我一直想使用miasm来学习很久了（因为几年前我在SSTIC上看到了第一次演讲），现在，我终于可以在这个新冠的夜晚里学习了。
* 本文原创作者：与非门salome，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 首先，在windows10下编写一个具有一定安全机制但又存在漏洞的程序作为实验。接着通过一定的分析，编写出能够成功反弹shell功能的漏洞程序。 值得说明一下的是，本次的实验环境是Windows10 x64版本，漏洞程序为32位程序，关闭gs代码生成选项(以便去除干扰文章重点rop的因素)，开启DEP (数据执行保护)。 首先需要说明几个概念以及本文的意义。DEP基本可以理解为让能够执行代码的内存区域
How to Run Your Python Scripts – Real Python
这是一份五个月（20个星期）学习计算机科学的经验贴，希望帮助你跟我一样从入门到精通。
这里照常去做CS的免杀加载器的实现，因为用先有的c2框架是非常方便顺手，当然你自己开发的c2框架也行，肯定也有生成shellcode这个功能，也需要进行内存执行的需求。
小编最近也是忙头晕啦，给大家整理了一些python学习的资源，希望能给大家的自学贡献微薄之力；本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。
很多人包括一些企业家，和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里，我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者，我甚至可以提供一些帮助，当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在，如果你想学编程的话，这12个网站可以帮助你，它们都提供了免费的课程供你学习，因此你无需担心费用的问题。 1.Codecademy 其中，Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上，已经有超过2400万人通过这家公司的教育模式学会了编程。Codecademy开设的课程有HTML&CS
3. Basic Data Types in Python – Real Python
本文来自Aylee姓Liu的简书博客，点击「阅读原文」查看原始文章！ 很多人包括一些企业家，和市场营销人员都认为学习编程对一个人走向成功十分有帮助。在过去的一年里，我一直在学习编程。它有助我成为一个更好的创业者，我甚至可以提供一些帮助，当我的团队需要解决一些bug的时候。 现在，如果你想学编程的话，这12个网站可以帮助你，它们都提供了免费的课程供你学习，因此你无需担心费用的问题。 1. Codecademy 其中，Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上，已经有超过2400万人通过这家
链接：oschina.net/news/78629/beginners-how-to-learn-from-zero-artificial-intelligence 此文是想要进入人工智能这个领域、但
如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资，并在寻找具有AI技能的人才。
今天给大家分享一下，不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了50个学习资源，建议收藏！
通常情况下计算除法会使用div/idiv这两条指令，该指令分别用于计算无符号和有符号除法运算，但除法运算所需要耗费的时间非常多，大概需要比乘法运算多消耗10倍的CPU时钟，在Debug模式下，除法运算不会被优化，但Release模式下，除法运算指令会被特定的算法经过优化后转化为为乘法，这样就可以提高除法运算的效率。
算术运算通常是指，加减乘除四则运算，而计算机中的四则运算与数学中的有所不同，同样是实现算术运算，高级语言与汇编语言的实现思路完全不同，往往一个简单的减法运算，都要几条指令的配合才能得出计算结果，而为了保证程序的高效率，编译器会对其进行最大限度地优化，这就涉及到汇编代码的逆推，如下笔记则是整理的逆推常用手法。
前言 memcmp是最基本的库函数了。下文选择几版代码，来对比分析性能。 分析 1.kernel memcmp 代码选自linux4.4/lib/string.c int memcmp(const v
https://whereisk0shl.top/post/2016-10-23-1
之前咱们也讲过很多次别名引入导致的性能低下，编译期不能充分优化的问题。这里又科普一遍，还有谁不知道？
此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。原文是 Ray Alez 编写的“Artificial Intelligence resources”，简单翻译后供大家参
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