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Netty中ctx.writeAndFlush与ctx.channel().writeAndFlush的区别

最近在写netty相关代码，发现writeAndFlush这个方法既可以在ctx上调用，也可以在channel上调用，这两者有什么区别呢，于是就做了一个小实验。...extends ChannelInboundHandlerAdapter{ @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx...然后，连接建立之后，in接收到一个数1，选择ctx的writeAndFlush，那么这个数，就会直接从圆形的out出去，因为我们的结论说了，就是从当前的handler直接发出去这个消息。...如果使用ctx.channel().writeAndFlush()呢，就会让这个数从红色的2开始发送，经过红色1，再发出去。让我们看一看另一种情况： ?...ctx.channel().writeAndFlush()就会从pipline的尾部，也就是红色2开始，经过红色1发出去。

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search的意思(ctx700停产)

我看官方示例和您之前的博客都是用ctx，请问 ctx 和 doc, params，params._source之间有什么区别吗?...3、从应用层面解读：ctx、doc、_source 的区别？...": { "if": """ctx.href.url!..._source.tags.contains(params.tag)) { ctx.op = 'delete' } else { ctx.op = 'none' }", "lang": "painless..._source.foo == 'bar') {ctx._source.views++; ctx.

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Jmeter系列（65）- BeanShell 内置变量 ctx

前提 BeanShell 有的内置变量，JSR223 也会有对应的变量，这里 JSR223 效率更高，所以以它为栗子简单介绍 ctx 变量是JMeter JSR223功能最强大的内置变量之一通过它可以轻松的访问当前线程的上下文...在 JMeter 内部，ctx 映射为 org.apache.jmeter.threads 的 JMeterContext 类由于JMeterContext 不具有线程安全性，故仅适用于在单线程中使用...官方文档： https://jmeter.apache.org/api/org/apache/jmeter/threads/JMeterContext.html ctx 常用方法 getVariables

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也谈 ngx.ctx 继承问题

() local ctx_ref = ref_in_table(memo, ngx.ctx) return ctx_ref end function _M.apply_ngx_ctx(...return end do local ctx_ref = ngx.var.ctx_ref if not ctx_ref or ctx_ref ~= "" then...end local ctx_ref = ngx.var.ctx_ref if not ctx_ref or ctx_ref == "" then return end...ctx_ref = tonumber(ctx_ref) if not ctx_ref then return end local orig_ctx = registry.ngx_lua_ctx_tables...[ctx_ref] if not orig_ctx then ngx.log(ngx.WARN, "could not apply ngx.ctx: no ctx found") return

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Nginx 配置证书时报错：SSL_CTX_use_PrivateKey failed

在配置 Nginx SSL 证书时，如果遇到以下错误：nginx: [emerg] SSL_CTX_use_PrivateKey failed (SSL: error:0B080074:x509 certificate

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探究 | Elasticsearch Painless 脚本 ctx、doc、_source 的区别是什么？

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React第三方组件2(状态管理之Refast的使用③扩展ctx)

简单使用)---2018.01.29 2、React第三方组件2(状态管理之Refast的使用②异步修改state)---2018.01.30 3、React第三方组件2(状态管理之Refast的使用③扩展ctx...Refast的使用⑤LogicRender使用)---2018.02.02 开发环境:Windows 8,node v8.9.1,npm 5.5.1,WebStorm 2017.2.2 我们今天讲下扩展ctx...为什么要扩展ctx？比如说你异步请求会有个加载提示，或者说请求成功给个提示！我们今天要做的就是请求成功后给个提示，失败也会给个提示！

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关于使用 koa路由与mysql模块， ctx.body获取不到值的问题

, res) { if (err) throw err; }) } resolve(json) } }); }) } // 使用第一类封装 router.get( ‘/csdnurl’, async(ctx..., next) => { var sql = “select * from csdnurl”; let results = await query(sql); ctx.body=results });

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安装pyspider后运行pyspider all后遇到的问题

\lib\site-packages\click\core.py", line 1053, in main rv = self.invoke(ctx) File "d:\programs\python36...(sub_ctx)) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py", line 1395, in invoke return...ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py...(sub_ctx)) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py", line 1395, in invoke return...ctx.invoke(self.callback, **ctx.params) File "d:\programs\python36\lib\site-packages\click\core.py

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openresty LUA的ase加密的坑

背景/现象: 在使用openresty(1.13.6.2)中使用lua对业务方的token进行加解密的时候，发现AES加密出来的结果和java/python有一定的出入，openresty...lua 通过AES加密得到的结果比java/python的多出一串字符串。...python版的AES加密: #cat aes.py from Crypto.Cipher import AES import base64 import binascii # -*- coding...前后通过python,java测试程序，都无此问题。...Python和JAVA版都是使用ZeroPadding, 而openresty Lua ase默认使用的是 PKCS7Padding模式，导致以下以下问题: 即使程序中通过对齐方式补齐了\0，进行填充

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OpenCL异构计算资料收集

Easy OpenCL with Python 原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614 OpenCL...与python联合工作：与CUDA的前景分析 http://www.opengpu.org/forum.php?...() prg = cl.Program(ctx, prg_src).build() #!...= cl.CommandQueue(ctx) mf = cl.mem_flags a_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf...=a_np) b_g = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=b_np) prg = cl.Program(ctx, "

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「docker实战篇」python的docker爬虫技术-mitmproxy之安卓模拟器mitmdump（11）

因为它可以跟python脚本进行交互，是不是美滋滋！...程序指定端口和python程序 mitmdump -p 8889 -s test.py ` 编写python程序必须要有def requet，对于夜神模拟器的证书配置上次都说过了。...) #ctx.log.info(str(flow.request.headers)) #ctx.log.warn(str(flow.request.headers)) ctx.log.error...(str(flow.request.url)) ctx.log.error(str(flow.request.method)) ctx.log.error(str(flow.request.path...mitmdump -s script.py PS：mitmdump 其实不太复杂，重要是写python脚本。

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Python+DRVT 从外部调用 Revit：创建族文档

接着上篇：Python+DRVT 从外部调用 Revit：创建新项目，再向前进一步，在外部让Revit使用指定的模板创建族文档：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始...("会话名称")# 初始化会话（启动 Revit 进程实例）ctx.initSession()# 按指定的模板创建新的族文档ctx.createAndActiveFamily("公制窗.rft", "窗户族文件名...# 回滚事务并解锁 ctx.rollbackTransactionAndUnlock()# 保存文档并关闭ctx.closeDoc(True)# 结束会话（Revit 进程实例将退出）ctx.dispose...DRVT 的价值让 Revit 成为你 Python 生态中的可调用组件。...可以把它理解为：“Revit-as-a-Component” —— 不需要实现新的 Revit 插件，只需要 Python + DRVT。

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【Deploy】Windows下永远不会嗝屁的服务管理器(守护进程)——NSSM

在linux下部署程序，经常需要守护进程比如： node.js应用， node app.js python应用 python main.py .Net Core应用 dotnet webapi.dll...但是有时候，就没办法了，比如node，python等一些脚本的部署，以及.net core在一些低版本服务器上，还需要额外的安装IIS模块才能部署dotnet core应用。..., res) => { ctx.body = '首页'; //get // ctx.query //对象 ctx.request.query }).get('/news', async...(ctx, res) => { ctx.body = '新闻页面'; }).get('/newscontent/:aid/:cid',async(ctx)=>{ // ctx.params...See Also：【Tool】Windows软件包管理器——chocolatey 【Deploy】记一次Linux程序部署（Python与Dotnet Core）

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浅尝antlr4

将其放入.bash_profile，就不需要每次都改环境变量了为ANTLR Tool和 TestRig创建alias：输入antlr4验证一下安装情况：获取targer language为python...）官方g4文件收录库这次的需求先重点解决java的语法分析问题，所以一开始我找到了java9的g4文件，但生成分析代码的时候报错了： Incorrectly generated code for Python...github.com/antlr/grammars-v4/tree/master/java/java中的.g4文件后就没问题了生成分析模块按官方文档生成分析模块源码： antlr4 -Dlanguage=Python3...JavaLexer.g4 antlr4 -Dlanguage=Python3 JavaParser.g4 生成结果见下图：其中JavaLexer.py,JavaParser.py,JavaParserListener.py...是我们需要重点关注的安装antlr4-python3-runtime 这步没什么好说的，直接pip install完事 pip install antlr4-python3-runtime 创建自定义

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python3 flask 使用连接池

python数据库连接池可以使用dbutils和PySQLPool但是这两个库似乎都只支持python2不支持python3，最后折腾了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的连接池工具...sqlalchemy.pool，把连接池应用到flask，我使用的是下面的方式，个人认为比较合理 from flask import Flask, _app_ctx_stack, current_app...mypool = pool.QueuePool(getconn, max_overflow=10, pool_size=5) app.db_pool = mypool def get_db(): ctx...= _app_ctx_stack.top con = getattr(ctx, 'database', None) if con is None: con = current_app.db_pool.connect...() ctx.database = con return con @app.route('/') def index(): con = get_db() cursor

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Python+DRVT 从外部调用 Revit：批量创建轴网

直接上代码：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始# MyContext是在Python中用户自定义的单会话、单文档的上下文管理类from packs.core import...ctx.createAndActiveDoc(template, fileName)# 就多了这一句：调用批量创建轴网函数GridCreation(ctx)# 保存文档并关闭ctx.closeDoc(True...)# 结束会话（Revit 进程实例将退出）ctx.dispose()一如既往，简洁、高效、Python端可调试、Revit进程可交互。...从自动化流水线批量创建轴网这种简单的需求的角度，让我们粗浅地从开发语言、学习曲线、开发效率、整合效率几方面对两种不同开发模式做个对比：外部驱动传统插件开发语言Python简单易学，生态优秀.NET专业性要求显著高于...Python学习曲线相当平缓丝滑过渡，仅需了解会话管理机制与接口绑定规范，直接上手相对陡峭的多addin配置、模块引用、严格的插件入口机制、不同的插件类型……搞明白这些后才能开始着手实现业务逻辑。

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proxy在app自动化中的应用

flow.request.url.startswith("https://xxx.x.xxx.com.cn/activityInfo/getPrizeInfo=="): //获取响应的json字符串，转成python...response = json.loads(flow.response.get_text()) response['limitCount'] = 1 //修改完成后，python...否则需要写文件的绝对路径；不然会找不到该json文件 with open('getStatus.json','rb') as f: //从json文件中读取数据成python...对象 res = json.load(f) //将读取的python对象转成json字符串发送给客户端 flow.response.set_text...否则需要写文件的绝对路径；不然会找不到该json文件 with open('getStatus.json', 'rb') as f: # 从json文件中读取数据成python

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我对无栈协程的理解

python + gevent的实现通过gevent能够很好的把python的串行代码修改为并行代码。...% (len(data), url)) def main(): gevent.joinall([ gevent.spawn(f, 'https://www.python.org...(); ctx->send_len = 0; do{ ctx->send_len += write(ctx->fd, ctx->send_buffer+ctx->send_len...+= read(ctx->fd, ctx->read_buffer+ctx->recv_len, ctx->body_len - ctx->recv_len); ctx->state...以上只是用C代码来模拟无栈协程的运行模式而已，实际上自带generator(生成器)能力的编程语言会用一些语法糖来屏蔽复杂的切换细节，可以参考python+gevent的实现。

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Python+DRVT 从外部调用 Revit：创建新项目

这里我们来看一下如何按指定的模板创建新的项目文件，并在Revit中打开：# drvt_pybind 支持多会话、多文档，先从简单的单会话、单文档开始# MyContext是在Python中用户自定义的单会话...# 回滚事务并解锁 ctx.rollbackTransactionAndUnlock()# 保存文档并关闭ctx.closeDoc(True)# 结束会话（Revit 进程实例将退出）ctx.dispose...在这寥寥几行代码的背后：Revit 被自动而可见地启动新的项目文档被创建并立即可用Python可调试、Revit可交互没有手动点击、无需再写 Revit 插件、代码可调试、Revit可交互，只有纯粹的自动化...DRVT 的价值让 Revit 成为你 Python 生态中的可调用组件。...可以把它理解为：“Revit-as-a-Component” —— 不需要实现新的 Revit 插件，只需要 Python + DRVT。

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Netty中ctx.writeAndFlush与ctx.channel().writeAndFlush的区别

search的意思(ctx700停产)

Jmeter系列（65）- BeanShell 内置变量 ctx

也谈 ngx.ctx 继承问题

Nginx 配置证书时报错：SSL_CTX_use_PrivateKey failed

探究 | Elasticsearch Painless 脚本 ctx、doc、_source 的区别是什么？

React第三方组件2(状态管理之Refast的使用③扩展ctx)

关于使用 koa路由与mysql模块， ctx.body获取不到值的问题

安装pyspider后运行pyspider all后遇到的问题

openresty LUA的ase加密的坑

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Python+DRVT 从外部调用 Revit：创建族文档

【Deploy】Windows下永远不会嗝屁的服务管理器(守护进程)——NSSM

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