安装步骤如下： 1、wget http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz 2、tar zxvf MySQL-python-1.2.3.tar.gz 3、cd MySQL-python-1.2.3 4、python setup.py build （这里有可能会报错如下）
Github地址：https://github.com/HBNetwork/python-decouple
[root@controller ~]# systemctl status neutron-server.service neutron-linuxbridge-agent.service neutron-dhcp-agent.service neutron-metadata-agent.service ● neutron-server.service - OpenStack Neutron Server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/neutron-server.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Wed 2019-05-08 16:54:34 CST; 5 days ago Main PID: 22395 (neutron-server) CGroup: /system.slice/neutron-server.service
[root@controller ~]# systemctl status openstack-cinder-volume.service target.service openstack-cinder-api.service openstack-cinder-scheduler.service ● openstack-cinder-volume.service - OpenStack Cinder Volume Server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/openstack-cinder-volume.service; disabled; vendor preset: disabled) Active: inactive (dead)
当你安装 Linux 时，安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本，因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。一般Ubuntu默认的Python版本都为2.x, 如何改变Python的默认版本呢？下面来一起看看吧。
注意：语言本身的位置好说，但是dev开发库就不一样了。 比如，一般我们本机只安装python，而不会安装python-dev。这是两个完全不一样的概念。第一个我们直接使用的语言，第二个是本机编译、开发能够引用的开发lib库。 所以，根据语言支持的需要，我们要安装这些开发库：
将代码中的配置项抽取到配置文件中，修改配置时不需要涉及到代码修改，避免面对一堆令人抓狂的 magic number，极大的方便后期软件的维护。
当你在Python代码中看到类似"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"的错误消息时，意味着你尝试导入一个名为'config'的模块，但Python无法找到该模块。这种错误通常发生在以下几种情况下：
直接运行build_win.cmd文件即可，在执行之前可以先检查一下python的版本，Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本，其它都不支持！我的执行如下：
第一步：查看Centos版本及python版本 Centos版本 [root@qsh ~]# cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) python版本 [root@qsh ~]# python -V Python 2.7.5 [root@qsh usr]# ll -l /usr/bin/python* lrwxrwxrwx 1 root root 7 3月 29 22:44 /usr/bin/python -> pyt
出处: https://www.cnblogs.com/terryguan/p/7233801.html
运气好的的话，直接就成功了，我遇到了一下问题，最终找到了解决方案，原因及解决方案如下，供参考
linux中往往会安装很多个版本的python, 所以会牵扯到默认python的设置问题. 主要是设置系统环境变量的问题.
wget --no-check-certificate http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz tar zxf setuptools-0.6c11.tar.gz && cd setuptools-0.6c11 python setup.py build python setup.py install
我们这里使用的是华为的镜像地址，我挨个测试过了，在学校的网络下使用华为的镜像地址速度会稍微快一些。具体为啥，请咨询学校网管。
-bash-3.2# /usr/local/python2.7.3/bin/python get_cnblogs_news.py Traceback (most recent call last): File "get_cnblogs_news.py", line 9, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 这时我们就不得不安装MySQLdb包了。安装其实也挺简单，具体步骤如下： 1、下载 MySQL for Python 地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/ 我这里安装的是1.2.3版本
最近在写一个检查一台服务器上所有游戏区服配置文件中redis某个key值大小的脚本,本打算使用shell+awk+sed的方式去解决这个问题,但是由于redis的配置信息是php数组形式.shell脚本一时没有写出来,就请教他人帮忙写了个python脚本,但是自己python不是很精通,于是按照脚本中涉及到的python知识现学现用,然后根据自己的需求更改脚本.这里分享一下如何使用python操作redis数据库.
ubuntu16.04中默认已经安装了python2.7和python3.5 hanli@ubuntu:/usr/bin$ ls |grep python dh_python2 dh_python3 python python2 python2.7 python2.7-config python2-config python3 python3.5 python3.5m python3m python-config x86_64-linux-gnu-python2.7-config x86_64-linux
#在编译前先在/usr/local建一个文件夹python3（作为python的安装路径，以免覆盖老的版本）
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。所以conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
TOML 文档在 Python 中表示为字典。TOML 文件中的所有表和子表都显示为嵌套字典
configpare算是老牌的配置文件选择之一了，优点是标准库，不需要安装，但是需要注意的一点是，在Python2和Python3上使用方式略有差异
1、# yum install Python-devel MySQL-devel zlib-devel openssl-devel
这是之前在学tornado时记的一点小东西，但是在服务器上搭环境时其实还是很简单的（比起rails而言，手动斜眼笑） 但是安装过程中也遇到一些问题就记下来 安装 先安装python的pip，这个类似于ruby的gem,用于包管理和下载 然后用命令可以下载tornado apt-get install python-pip pip install tarnado 数据库配置 MYSQL 我之前用的是mysql，然后使用的ORM工具是sqlalchemy，当然首要的还是先安装mysql 但是安装前有一些必要的准
本文实例讲述了Python读写ini文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时，但Python解释器无法找到该模块。
因为在配置python的Sublime Text环境，所以以python为例说明。
VS Code有很多选项可以来配置编辑器，你可以通过用户设置来设置全局选项，或在工作空间设置中针对每个文件夹或项目设置，选项设置保存在settings.json 文件中。
可以看到，python指向的是python2，python2指向的才是python2.7，所以实际上python2和python是一样的。
老版本Python中的dict确实无序，你写的是a、b、c，输出却可能是c、b、a。
该代码基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现Python语言、PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。
安装python3.7 https://www.python.org/downloads/
在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。
本机已安装python 3.5 和 Anaconda3，但项目需要python 2.7环境
哈喽，前面我们已经初识了 netmiko 模块。本文我们将通过实验，重点学习 netmiko 向设备进行推送指令，抓去回显的操作。
Mac OSX 默认的 Python 版本是 2.7。但由于 2.7 版本到了 2020 年就不再维护，我们非常有必要直接升级到 Python 3 。本文是基于 Homebrew 快速升级。而不对系统自带的 Python 2.7 进行删除，因为涉及到系统文件，So 还是替换式比较实际。
学习了虫师的博文，最近准备将人脸识别器提升到网站阅读签到信息的状态。所以打算将识别器获取的签到信息再放到数据库中，so。。加油么么哒。。
Python 的 logging 库是一个灵活且强大的日志记录工具，用于在应用程序中捕获、记录和处理日志信息。它提供了一种配置日志记录的方式，可以满足不同需求的应用程序。
JSON 格式采用键值对的方式表达信息。它的值可以是对象、数组、字符串、整数、浮点数、布尔型或空值。下面是一个 JSON 数据的例子：
DeepPavlov 是一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的开源对话式 AI 库。
目录1、__init__2、__call__3、from_config4、get_config----生成均匀分布张量初始化器的类。1、__init____init__( minval=0, maxval=None, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32)参数：minval: python标量或标量张量。要生成的随机值范围的下界。maxval: python标量或标量张量。要生成的随机值范围的上界。浮点类型默认为1。seed:一个Python整数。用于
该Application线程是安全(thread-safe)的，以便你可以使用多个不同的Application 配置. 组件和任务能共存于相同的进程空间。
当谈到 Python 的更新历史时，通常是指 Python 主要版本（Major Versions）的发布历史。Python 从 1991 年（居然跟我同岁）的第一个版本开始，经历了多个主要版本的更新。以下是 Python 的主要版本更新历史：
使用load这种底层的迁移方式，会让移动速度非常快。将已经导出为txt的7.2G数据合成为接近1亿行的总表，大致耗时2分钟。
Nacos 是阿里巴巴开源的项目，用于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台
tf.random_normal_initializer 函数random_normal_initializer 类继承自： Initializer别名：类 tf.initializers.random_normal类 tf.keras.initializers.RandomNormal类 tf.random_normal_initializer定义在：tensorflow/python/ops/init_ops.py.请参阅指南：变量>共享变量用正态分布产生张量的初始化器.参数：mean：一个 pytho
环境：CentOS 7.6_x64 Python版本：3.9.12 FreeSWITCH版本 ：1.10.9
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
