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How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python (如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型)

How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python 原文作者：Jason Brownlee 原文地址：https://machinelearningmastery.com.../save-arima-time-series-forecasting-model-python/ 译者微博：@从流域到海域 译者博客：blog.csdn.net/solo95 如何在Python...statsmodels库中提供了Python中所使用ARIMA的实现。ARIMA模型可以保存到一个文件中，以便以后用于对新数据进行预测。...Python环境 请确认您使用的是最新版本的statsmodels库。...__getnewargs__ = __getnewargs__ 下面列出了使用猴补丁在Python中加载和保存ARIMA模型的完整示例： from pandas import Series from statsmodels.tsa.arima_model

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    ARIMA ， 一般应用在股票和电商销量领域该模型用于使用观察值和滞后观察值的移动平均模型残差间的依赖关系，我采用了拟合ARIMA（5，1，0)模型，将自回归的滞后值设为5，使用1的差分阶数使时间序列平稳...擅长Python、数据分析。...-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析5.Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性6.Matlab用深度学习长短期记忆...（LSTM）神经网络对文本数据进行分类7.用于NLP的seq2seq模型实例用Keras实现神经机器翻译8.R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测9.Python...用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测

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