由于某些奇怪的原因（如项目中要用某个用Python3.4编译的库），你可能需要安装官方停止支持的Python版本（如Python2.5, Python2.6, Python3.3, Python 3.4或者更老的版本）， 直接通过sudo apt install python3.4是没法安装的，因为Ubuntu 16.04移除了对Python3.4的支持。 作为不应该知道的知识的一部分，这里详细记录下在Ubuntu 16.04下安装旧版本的Python的方式，如果在2029年，因项目你需要安装Python3.4，或许本文可以帮到你。
root 用户可以运行pip install mkdocs 但gitlab-runner 运行pip install mkdocs 则下列错误
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
好不容易在ubuntu14.04中配置好了python环境，今天手贱把python3.4.3卸载了（参考：https://www.cnblogs.com/songfucai/p/7976623.html）
File "/usr/local/python3.4/lib/python3.4/sqlite3/__init__.py", line 23, in <module>
参考链接： Python中的十进制函数 2(logical_and()，normalize()，quantize()，rotate()…)
当你安装 Debian Linux 时，安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本，因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用。
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
anaconda # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样
前几天小编给大家分享了如何安装Ubuntu14.04系统，感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章：手把手教你在VMware虚拟机中安装Ubuntu14.04系统。今天小编给大家分享一下在Ubuntu14.04系统中如何安装Python3的简单教程，并且实现Python2和Python3直接的切换，具体的教程如下。
from __future__ import absolute_import的作用:
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
windows xp 和 server 2003 安装 python， 可用最高版本是 3.4.4。 从 win 7 开始才可以安装 python >= 3.5 版本。
平常出bug求助的时候有时候贴代码或者截图往往不直观，如果能重现给对方看就好了，这里推荐 2 个命令行的录制工具。
不同的操作系统都是直接的在官网中下载安装包进行下载，选择你最经常使用的Python版本进行安装，下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，现在的版本不会将bin目录加入到环境变量path中去。
（因为我是在docker下启动的Linux， p_w_picpath中很多包没有装）
python应用程序目录：/usr/local/bin/python3.4 pip3的执行文件：/usr/local/bin/pip3.4
****前言**** ubuntu14.+python默认是已经安装了python2 python2.7 python3 python3.4的，但是最常用的就是python2.7以及python3.4。某些时候会使用不同的版本，因此需要切换其版本。 于是搞了一个动态脚本加载python版本以及动态切换其版本的shell脚本。挺方便的：一键查看与修改！ ---- 时日不多，赶紧用python！ 昨晚失眠，起来写脚本，然而文章就诞生了！ ---- ****解决方案**** #安全备份 sudo cp /u
---- 概述 在之前的文章中，我已经介绍了在CentOS6中安装Python2.7.x和Python3.4.x。请参考源码编译安装或者升级Python在CentOS6。由于CentOS7稳定运行，很多基于Python的应用都基于CentOS7发布且大多数的Python版本是基于Python3.4或者3.6。今天博主介绍一下，如何通过CentOS7下源包来安装Python3.6.x.默认情况下，CentOS7采用的是Python2.7进行源包管理，而默认源貌似是Python3.4。Python3.6除了很多
不会。 如果你在Linux下，可以有两种方式区别： 运行时使用 python a.py(使用Python2.7) python3 a.py(使用Python3.4) 在文件头部加上 # /usr/env/bin python(使用Python2.7) # /usr/env/bin python3(使用Python3.4) 在windows下，如果你是在Python自带ide下编写的，那么编辑器会识别代码。 如果你已经把两个Python的路径添到环境变量中的话，那么哪个在前就会用哪个Python版本运行代码。
在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。
已有版本如下： cmake --version pip3 install --upgrade pip error 需要对应python3的pip 然后更新cmake pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name 补缺 So I've uninstalled PIP and re-installed PIP 19.1.1 as follows: Uninstall incompatible PI
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，新手容易懵，自己已近踩过坑了，>_<# ]
指定python版本：virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格，用引号。
[root@799a3e499eed python2.6]# pip install get-time DEPRECATION: Python 3.4 support has been deprecated. pip 19.1 will be the last one supporting it. Please upgrade your Python as Python 3.4 won’t be maintained after March 2019 (cf PEP 429). Collecting get-time Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/2c/881da0e98685d2b39596f198eaf11ff6582fde5eb403c52bf3f405a1128f/get-time-0.0.4.tar.gz Building wheels for collected packages: get-time Building wheel for get-time (setup.py) … done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6c/9d/4e/58515015fcd0ec032405fd8ce96795aed16458edd1ca793532 Successfully built get-time Installing collected packages: get-time Successfully installed get-time-0.0.4
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
在windows平台学习python的过程中，你肯定会遇到需要把.py脚本打包成.exe的情形，如此，至少有两方面的好处：第一，你的代码保密性更好，其他人不能直接看到python代码；第二，打包后的exe程序无需再安装相应的模块即可直接使用；其中，第二条是我们做打包工作的主要考虑，方便工具的分发和使用。
It is 8 months passed since I posted the article comparing Pipenv with Poetry, which is the most popular article in my blog now. However, it was not a good review of the two tools, I have not even read the documentation of Poetry. In the end of last year I became a collaborator of Pipenv and util then have I realized there are so many trade-offs and, well, defects in Pipenv. In the area of software engineering, the successor always wins. The creator can't anticipate all corner cases in his prototype or original thoughts, especially for such a CLI tool that are run on millions of computers with totally different environment setup.
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。所以conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。
第一次接触 uwsgi 和 nginx ,这个环境搭建，踩了太多坑，现在记录下来，让后来者少走弯路。 本来在 Ubuntu14.04 上 搭建好了环境，然后到 CentOS7.4 就遇到了一堆问题。下面把步骤记录下来，中间会记录遇到的问题及解决方案。
前一篇文章说了一下在是用Python2的情况下怎样查看运行时线程信息，今天查资料的时候发现，原来在Python3中引入了 faulthandler 模块，可以简化我们很多工作，甚至，如果不需要保持进程继续运行的情况下可以不用修改我们已有的代码。具体 faulthandler 模块的使用，可以参考： faulthandler https://docs.python.org/3/library/faulthandler.html 先准备一个小程序，就是周期性的往命令行终端输出一下时间，如下： #!/usr
注意事项:需要注意的是, sqlite安装完成之后需要进行重新编译python, 需要注意的是，sqlite安装完成之后需要进行重新编译python 1.下载并源码编译python3 #wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz # xz -d Python-3.4.5.tar.xz # tar xf Python-3.4.5.tar -C /usr/local/src/ # cd /usr/local/src/Pytho
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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174898.html原文链接：https://javaforall.cn
使用环境是win7+Python3.4,32位,下载地址：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20220/
这几天在做一个功能实现的时候，需要把别人用 Python2.6 写好的脚步转成 Python3.4 实现，大部分地方转化都没啥问题，但是在 socket.inet_aton() 转化的过程中出了点问题，花费我不少的精力去解决，先做个记录备忘，同时给后续需要的人做个提醒。
因为中文的特殊编码，导致 Python2 和 Python3 使用过程中的各种编码问题，如果不清楚其中的关联关系，那么这就一直是个大坑，不是懵逼就还是懵逼，所以就目前碰到的情况彻底梳理下 Python2 和 Python3 中编码的关系和区别，以作备忘。
之前写了文章介绍python中的列表和字典，在文章中描述到了python中的列表是有序的，字典是无序的，后来有粉丝在群里提醒我，说python3.6的版本之后，字典是有序的，因此，我找了一个低版本的python来验证一下效果：
Crysadm 是由第三方开发的迅雷水晶网页监控程序，能够方便的部署在 VPS 上对迅雷水晶的运行情况进行不间断监控。相比于官方软件，除了支持在电脑端查看外，还支持时段统计以及自动收取等功能。不过官方安装教程基于 Ubuntu 14 / Debian 8 ，并不能很好的适应 Debian 7。经过摸索实践，现将适用于 Debian 7 的迅雷云监工部署方法记录于此，除了和大家一起分享之外，也能够记录备查。
在此记录我在Ubuntu 16.04 系统上安装Python3.6并从Python 2.7 版本切换到 3.6 版本的过程。
首先删除原来的Py3.4 apt-get remove python3 apt-get remove python3.4 apt-get remove python3-minimal apt-get remove python3.4-minimal 然后添加源： apt-get install software-properties-common add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 apt-get update apt-get install python
网址：https://www.python.org/downloads/release/python-362/
在CentOS7上默认安装的是python2.7版本，而使用yum install python34安装的是3.4版本，这个版本在安装一些软件包如pip的时候会提示：
Django是由Python编写的Web框架，依赖Python环境，所以需要提前安装好Python环境。建议安装最新版本的Python3，Python 下载地址：https://www.python.org/downloads/
Django 是由 Python 编写的一个开源 Web 应用框架，Python + Django 是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。
经过查找，发现出错的原因是 re库 中的 fullmatch函数 是 在py3.4之后才新添加的 。
在学习python的过程中，有人推荐2，也有人推荐3。但是，不管选择了哪一个版本，总是想着是否能2个版本同时安装并兼容使用呢？ 真的可以吗？ 答案是肯定的，完全没有问题。 那么第一件事，你需要在电脑上
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