python 3.10 soap.find(id='productTitle').get_text(strip=True) NoneType错误 - 腾讯云开发者社区

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面向电商的多语言页面抓取策略

今天我们不讲“完美写法”，反而要反着来：看一个错误案例，拆解为什么它会踩坑，然后再修成一个“更稳的版本”。一、错误示例这段代码在 StackOverflow 上你可能都见过类似的。...").get_text(strip=True)print("Title:", title)二、出了啥问题？...选择器失效undefined在不同语言版本或移动端布局下，#productTitle 根本找不到。于是 NoneType 报错，一运行直接挂。...(sel) if node: title = node.get_text(strip=True) break price = None....a-offscreen"]: node = soup.select_one(sel) if node: price = node.get_text(strip

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Python爬虫+代理IP+Header伪装：高效采集亚马逊数据

为了高效且稳定地采集亚马逊数据，我们需要结合以下技术：Python爬虫（Requests/Scrapy）代理IP池（防止IP封禁）Header伪装（模拟浏览器行为）本文将详细介绍如何利用Python爬虫...(response.text, 'html.parser') # 提取商品标题 title = soup.select_one("#productTitle...").get_text(strip=True) if soup.select_one("#productTitle") else "N/A" # 提取价格...price = soup.select_one(".a-price .a-offscreen").get_text(strip=True) if soup.select_one(".a-price .a-offscreen...else: print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"发生错误

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Python爬虫+代理IP+Header伪装：高效采集亚马逊数据

为了高效且稳定地采集亚马逊数据，我们需要结合以下技术： Python爬虫（Requests/Scrapy）代理IP池（防止IP封禁） Header伪装（模拟浏览器行为）本文将详细介绍如何利用Python...response.text, 'html.parser') # 提取商品标题 title = soup.select_one("#productTitle...").get_text(strip=True) if soup.select_one("#productTitle") else "N/A" # 提取价格...price = soup.select_one(".a-price .a-offscreen").get_text(strip=True) if soup.select_one...print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"发生错误

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Python中None与NoneType的真相：从单例对象到类型系统的深度解析

一、None的本质：语言中的"空值"公民1.1 单例模式的完美实现 a = None b = None print(a is b) # 输出True 这段代码证明Python中所有None都是同一个对象...# 忘记写return语句 pass result = calculate()print(result is None) # 输出True当函数没有显式返回时，Python会自动返回None。...8.2 文档约定def fetch_data(user_id: int) -> Optional[dict]: """获取用户数据 Args: user_id: 用户ID...十、未来展望：None的演进方向10.1 类型系统增强 Python 3.10引入的TypeAlias和ParamSpec可能为None处理带来新模式：from typing import TypeAlias...User: TypeAlias = dict[str, str] | None def get_user() -> User: # 实现10.2 模式匹配支持 Python 3.10+的模式匹配可以更优雅地处理

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python用法总结

regionType=world&windReading=regular&page={}&bestResultsOnly=true' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla...().strip() j_data['Mark'] = td_l[1].get_text().strip() j_data['WIND'] = td_l[...2].get_text().strip() j_data['Competitior'] = td_l[3].get_text().strip() j_data...['DOB'] = td_l[4].get_text().strip() j_data['Nat'] = td_l[5].get_text().strip()...j_data['Pos'] = td_l[6].get_text().strip() j_data['Venue'] = td_l[8].get_text().strip()

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Node.js浏览器引擎+Python大脑的智能爬虫系统

Node.js+Python混合爬虫创新性地结合了Playwright的浏览器控制能力与Python的调度管理优势。...browserPool[id]) { browserPool[id] = await chromium.launch({ headless: true,...(strip=True) if soup.find('h1') else '', 'price': (soup.select_one('.price') or soup.select_one...('[itemprop="price"]')).get_text(strip=True) if soup.select_one('.price') else '', 'description...': soup.select_one('.description').get_text(strip=True)[:200] if soup.select_one('.description') else

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第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

根据《Python数据分析入门》一书中的提示和代码，对自己的知识进行查漏补缺。在上爬虫程序之前补充一个知识点：User-Agent。...() #get_text()方法：用来获取标签里面的文本内容，在括号里面加"strip=True"可以去除文本前后多余的空格 titles.append(title) #print(title...) #评价星级 rating = book.find('p',{'class':'rating'}).get_text(strip=True) #rating = rating.replace...detail = book.find('p',{'class':'detail'}).get_text() 报错：'NoneType' object has no attribute 'get_text...在括号里面加 "strip=True" 可以去除文本前后多余的空格，效果同replace(' ','')和replace('\n','')。

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全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析

模块实现（代码可直接运行/改造）运行环境：Python 3.10+undefined安装依赖： pip install requests curl_cffi lxml beautifulsoup4 fake-useragent...img") if not a: continue url = a["href"] title = a.get("title", "").strip...() house_id = get_house_id(url) info = li.find("div", class_="houseInfo").get_text...(" ", strip=True) pos = li.find("div", class_="positionInfo").get_text(" ", strip=True)...totalPrice").span.text) unit_price = float(re.sub(r"\D", "", li.find("div", class_="unitPrice").get_text

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小红书采集获客工具，小红书采集提取软件，评论作品ID链接python版

(strip=True) if soup.find('h1') else '' author = soup.find('a', class_='author-name')....get_text(strip=True) if soup.find('a', class_='author-name') else '' likes = soup.find...('span', class_='like-count').get_text(strip=True) if soup.find('span', class_='like-count') else '0'...collect = soup.find('span', class_='collect-count').get_text(strip=True) if soup.find...(strip=True) if soup.find('span', class_='comment-count') else '0' # 提取正文内容

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Python自动化分析知网文献：爬取、存储与可视化

数据采集层：Python爬虫（requests + BeautifulSoup）2. 数据存储层：MongoDB/MySQL3. 数据分析层：Pandas数据清洗4....(strip=True), "author": item.select_one(".author").get_text(strip=True), "institution...": item.select_one(".institution").get_text(strip=True), "date": item.select_one(".date")....get_text(strip=True), "citations": int(item.select_one(".citations").get_text(strip=True))...searchKey={keyword}") # 处理可能的验证码 try: captcha = driver.find_element(By.ID, "captcha"

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把Postman调试脚本秒变Python爬虫代码的三大技巧

Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'})# （可选）预先设置 Cookiesession.cookies.update({'sessionid': 'YOUR_SESSION_ID...'Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'})session.cookies.update({'sessionid': 'YOUR_SESSION_ID...数据提取示例 ——tickets = []for item in soup.select(".ticket-item"): title = item.select_one(".title").get_text...(strip=True) location = item.select_one(".location").get_text(strip=True) price = item.select_one...(".price").get_text(strip=True) time = item.select_one(".time").get_text(strip=True) tickets.append

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基于playwright的Python爬虫实战

利用Python+playwright来实现反爬虫。由于高版本的Python环境利用pip安装相关的模块，会提示报错。因此建议使用虚拟环境。...html, 'html.parser') # 关闭浏览器 browser.close() # 解析数据 table_main = soup.find('table', id...(strip=True) tbody = table_main.find('tbody') data = [] for tr in tbody.find_all...('tr'): tds = tr.find_all('td') indicator = tds[0].get_text(strip=True).replace...('\n', '') price = tds[1].get_text(strip=True) data.append((time, indicator,

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【Python爬虫】听说你又闹书荒了？豆瓣读书9.0分书籍陪你过五一

刚好最近学了学python爬虫，那就拿豆瓣读书来练练手。 ?...').find('span', class_='rating_nums').get_text().strip() book_map['rate_point'] = rate_point...rate_number = book.find('div', class_='rating').find('span', class_='').get_text().strip()[1...').find('span', class_='rating_nums').get_text().strip() book_map['rate_point'] = rate_point...rate_number = book.find('div', class_='rating').find('span', class_='').get_text().strip()[1

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Python+Selenium 反爬虫实战

在Python爬虫过程中，我们会遇到一些反爬虫机制，如利用动态加载。这种情况如何来爬虫呢？...BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') driver.quit() # 解析数据 table_main = soup.find('table', id...(strip=True) tbody = table_main.find('tbody') data = [] for tr in tbody.find_all('tr...'): tds = tr.find_all('td') indicator = tds[0].get_text(strip=True).replace('\n', '')...price = tds[1].get_text(strip=True) data.append((time, indicator, price)) for

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【Python爬虫五十个小案例】爬取全国高校名单

= university.find_all('td') if len(td_elements) > 2: location = td_elements[2].get_text(strip...=True) # 获取第三个元素 if len(td_elements) > 4: score = td_elements[4].get_text(strip=True)...错误处理：在爬取过程中，可能会遇到一些网络请求失败的情况，建议增加错误处理机制，确保爬虫能够正常运行。...= university.find_all('td') if len(td_elements) > 2: location = td_elements[2].get_text(strip...=True) # 获取第三个元素 if len(td_elements) > 4: score = td_elements[4].get_text(strip=True)

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bs4+mechanize模拟登陆

.addheaders()：User-Agent，用来欺骗服务器的 .open()：打开网页，按照官网描述可以打开任意网页，不仅限于http .select_form()：选择表单的，选择表单的ID...利用mechanize模拟登陆，在用bs4获取登陆信息注意:mechanize版本只支持python2x版本完整代码如下 #!...) br.set_handle_redirect(True) br.set_handle_referer(True) br.set_handle_robots... = self.password br.submit() except Exception as e: print('form表信息填写错误...().strip() item.landing_time = tag.find_all('li')[1].get_text().strip() items.append

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基于 Python 的知网文献批量采集与可视化分析

(strip=True) if item.find('a', class_='fz14') else '', 'authors': item.find('span'..., class_='author').get_text(strip=True) if item.find('span', class_='author') else '',...'source': item.find('span', class_='source').get_text(strip=True) if item.find('span', class_='source...') else '', 'publish_time': item.find('span', class_='date').get_text(strip=True)...abstract': item.find('div', class_='abstract').get_text(strip=True).replace('摘要：', '') if item.find('

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优化数据的抓取规则：减少无效请求

最后，我们会给出一个结合代理IP技术的Python爬虫代码示例，专门用于采集房价信息。一、目标数据与平台分析目标数据：房价、小区名称、所在区域、挂牌时间等。平台分析：以贝壳等二手房平台为抓取目标。...三、代码实现下面是一个爬取贝壳二手房平台房价、小区等信息的Python爬虫示例代码，结合了爬虫代理、多线程、User-Agent和Cookies的优化。...(strip=True) # 小区名称 price = listing.find("div", class_="totalPrice").get_text(strip=True...) # 房价 location = listing.find("div", class_="positionInfo").get_text(strip=True) #...错误处理：代码中通过 try-except 块处理异常情况，如网络超时、请求失败等，避免程序因个别请求失败而中断。

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爬取一本小说的python爬虫代码

爬取一本小说的python爬虫代码简介：本文分享一个python爬取网站小说代码演示。...(strip=True) print(chapter_title) 效果展示获取某一章节完整代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup...=True) for p in paragraphs if p.get_text(strip=True) !...=True) for p in paragraphs if p.get_text(strip=True) !...(strip=True) # 获取章节链接的相对路径 relative_link = chapter_tag.find('a')['href']

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爬取豆瓣电影详细数据，保存为CSV文件

error def req_page(self,url): # 请求异常处理 pass 详细看下这个函数req_page()，首先我们打开网页，如果出现错误...，会打印出来，好让你可以根据错误修改程序，如果正常，就会跳转至下面的自定义功能函数： def req_page(self,url): try:...() and items[1].strip()] print(listt) dinfo = dict(listt) return...else: self.fw.writerow(keys) self.fw.writerow(rowinfo) self.head = True...else: self.fw.writerow(keys) self.fw.writerow(rowinfo) self.head = True

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第一个爬虫——豆瓣新书信息爬取

全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析

小红书采集获客工具，小红书采集提取软件，评论作品ID链接python版

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爬取一本小说的python爬虫代码

爬取豆瓣电影详细数据，保存为CSV文件

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