ImageFilter模块提供了滤波器相关定义；这些滤波器主要用于Image类的filter()方法。
在这里我们首先打开官网Python.org.在 Downloads目录下的Source code中进行查看Python的版本及其下载链接。这里我们选择3.7.0版本，翻着页面下方Files表单，选择Gzipped source tarball右键复制链接地址
Github： https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ，欢迎star
每一种数据类型自身的值都会有对应的 True 或者 False，not 对于一切结果取反。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
大概在半年前，我偶然看到一篇文章，有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划，并在寻找经费赞助。当时并没有在意，此后也没有看到这方面的消息。
我们一般在做自动化测试时，用例设计之间应该是可以相互独立执行的，没有一定的前后依赖关系的，如果我们真的有前后依赖，想指定用例的先后顺序，可以用到pytest-ordering插件解决这个问题
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
pytest.main(['-s','test01.py','-m=test'])
错误日志 (joyoo) yinzhuoqundeMacBook-Pro:joyoo yinzhuoqun$ python manage.py celery worker --loglevel=info raven.contrib.django.client.DjangoClient: 2019-12-15 02:07:00,997 /Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/raven/base.py [line:213] INF
大家好，从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记，其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过！
上一篇文章中，我们介绍了 Python multiprocessing 包中提供的强大的进程池组件。 python 中的进程池 — multiprocessing.pool.Pool
软件测试中，输入相应值，检查期望值，是常见测试方法。在自动化测试中，一个测试用例对应一个测试点，通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围，所以，需要参数化来传递多组数据。
在linux上，使用yum安装，默认安装完成之后会删除下载的rpm包；想要yum安装软件后，还保留安装包，那么需要修改 /etc/yum.conf 配置文件中的keepcache参数。
当有大量数据要从 CSV 导入到 Elasticsearch 中时一般有两种方式来完成
python release for windows vscode anconda 环境配置建议使用anconda vscode教程网上百度很多
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的，文件里的用例是从上往下按顺序执行的.
一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。
带cuda功能的pytorch可以利用GPU 加速计算。目前最新的pytorch （注：库的名称是torch）版本是19.0，最新的cuda版本是11.1。
yum install python-devel python-setuptools -y easy_install pip
除了测试函数中使用这个方法pytest.xfail()外，xfail还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail()标记预期会失败的用例，即期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。
概念： 序列化（Serialization）： 将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。 JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。 python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列
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Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。
如果你不喜欢命令行的操作方式，那么你可以尝试使用python-cdo，利用python脚本语言的优势来处理气象数据。命令行的方式有其优势，比如简单易操作，可扩展性更强等，利用CDO的python接口也有其特有的优势，比如：
如果你不喜欢命令行的操作方式，或者想要和python 的生态进行更好的结合，那么你可以尝试使用python-cdo，利用python脚本语言的优势来处理气象数据。命令行的方式有其优势，比如简单易操作，可扩展性更强等，利用cdo的python接口也有其特有的优势，比如：
一 Djangao入门 当今的网站实际上都是富应用程序（rich application），就像成熟的桌面应用程序一样。Python提供了一组开发Web应用程序的卓越工具。在本章中，你将学习如何使用Django（http://djangoproject.com/）来开发一个名为“学习笔记”（Learning Log）的项目，这是一个在线日志系统，让你能够记录所学习的有关特定主题的知识。我们将为这个项目制定规范，然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据，再学习编写视
之后会出现more,是还有更多，让enter翻页的意思，持续按enter，第一个enter下来是空白行，不要担心继续往下按，直到出现
朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多，加上各种标准库，拓展库，乱花渐欲迷人眼，就想写一个快速的Python教程，一方面 保持言语的简洁，另一方面循序渐进，尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外，我在每一篇中专注于一个小的概念，希望可以让人可以在闲暇时很快读完。 小提醒 1. 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7，测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。 2. 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。 3. Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python 4. Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print 'Hello World!' 5. 注释会以 # 开始 建议 1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 2. 看过教程之后，可以进行一些练习。 =============================================== Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Python进阶01 词典 Python进阶02 文本文件的输入输出 Python进阶03 模块 Python进阶04 函数的参数传递 Python进阶05 循环设计 Python进阶06 循环对象 Python进阶07 函数对象 Python进阶08 错误处理 Python进阶09 动态类型 Python快速教程总结
在Python3中，Python提供了一个内置模块 threading.Thread，可以很方便地让我们创建多线程。
pypi 作为python最知名的第三方库，牵扯着全世界python开发者的神经。
脚本树如下： test1文件下test_01.py存放test1和test2用例 test1文件下test_02.py存放test1和test2用例 test2文件下test_03.py存放test1
https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/seasonality_holiday_effects__regressors
公司指定的办公平台是Windows，而且给了诸多不自由的限制。如果对shell有一点点依赖，那么会是一个很麻烦的事情，毕竟对Windows的批处理命令熟悉度不够。由于touch命令使用的频繁，我觉得可以拿Python去模拟一个简单的伪touch。我所用到的touch最多的功能其实就只有一个——创建文件！这还是得说到公司办公的电脑环境上，鼠标的右键点一次反应有时候会达到一分钟，的确是很诡异。
在python中解析XML文件也有Dom和Sax两种方式，这里先介绍如何是使用Dom解析XML，这一篇文章是Dom生成XML文件，下一篇文章再继续介绍Dom解析XML文件。
多文件项目的演练 开发 项目 就是开发一个 专门解决一个复杂业务功能的软件 通常每 一个项目 就具有一个 独立专属的目录，用于保存 所有和项目相关的文件 一个项目通常会包含 很多源文件 目标 在项目
我们都知道Python是一个非常灵活的语言，以至于如果它不是你的第一门语言，你会发现它总能给你各种各样的惊喜，让你忍不住惊叹：woc，还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身，所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了新世界的大门。今天就和大家介绍一个最基础，非常好用，但是很多人不知道的操作。
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在本节中，我们将讨论使数据分析成为当今快速发展的技术环境中日益重要的工作领域的趋势。
最近对几种并发的方式进行了很多探索。之前一直采用多线程、多进程来提高单个程序的并发数。但是这两种方式各有各的不足之处，在进行频繁的I/O操作的时候，多进程模式的效率并不是很理想，而多线程消耗了很多系统资源，如果处理不当还会出现内存泄漏的情况。于是了解到了Python的标准库中的 asyncio ，采用协程的方式异步调用函数。
本文主要是在Sublime-Text3的安装与使用的基础上，介绍如何在window10上配置Python的开发环境。使用Sublime-Text书写Python代码是一个非常不错的选择。
服务安装 [root@controller ~]# yum install -y openstack-glance python-glance python-glanceclient [root@controller neutron]# grep "^[a-z]" -B 1 /etc/glance/glance-api.conf #编辑/etc/glance/glance-api.conf [DEFAULT] notification_driver = noop #配置 noop 禁用通知，因为他们只
Python 中的 条件控制语句 (Conditional control statement) 是通过一条或者多条语句的执行结果（True 或者 False），来决定执行的代码逻辑 。
该方法返回一个增强过的图像。变量factor是一个浮点数，控制图像的增强程度。变量factor为1将返回原始图像的拷贝；factor值越小，颜色越少（亮度，对比度等），更多的价值。对变量facotr没有限制。
数据库用户名与密码均为root，airflow使用的数据库为airflow．使用如下命令创建对应的数据库:
（1）rpm工具（redhat package manager，手动安装，难点在于包的依赖关系）
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