大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
程序在查检a is b时，表示id(a)==id(b)，而检查a==b时，调用对象__eq__()方法，相当于a.__eq__(b)
python map(fun，[arg]+)函数最少有两个参数，第一参数为一个函数名，第二个参数是对应的这个函数的参数（一般为一个或多个list）。
本期讲解的是高级数据类型的公共方法。那么此时张三就有疑问了謓泽謓泽高级数据类型的公共方法是什么啊，能不能跟我说说(●'◡'●)
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在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是： id(身份标识) type(数据类型) value(值) 对象之间比较是否相等可以用 == ，也可以用 is 。 is
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。
目录： 列表 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 元组 介绍： 列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。 元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作 创建列表 1 ls = ['mary', 'tom', 'kate'] 2 ['mary', 'tom', 'kate'] 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 1 In [29]: ls2=[1,2,'d','fairy',[1,4]] 2 In [30]: ls2 3 Out[30]: [1, 2
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变量：在Python里，不像别的一些语言，需要声明变量类型。因为在Python里变量没有类型。 变量创建：当第一次赋值给一个变量的时候，它就自动被创建了。 变量类型：在Python里变量没有类型 变量使用：当变量被表达式使用时马上被其引用的对象所取代。
以上就是Python列表操作方法的整理，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
思考：元组不能改变，那为什么有列表，还要有元组呢？元组一般当成参数传递给方法，而不是传递列表，元组不可变的好处，保证数据的安全，比如我们传给一个不熟悉的方法或者数据接口，确保方法或者接口不会改变我们的数据从而导致程序问题。
导读：Python给我们内置了大量功能函数，官方文档上列出了69个，有些是我们是平时开发中经常遇到的，也有一些函数很少被用到，这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法。
访问python 官网下载python安装python https://www.python.org/
Extend 接受参数并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中，原地修改列表而不是新建列表
Python给我们内置了大量功能函数，官方文档上列出了69个，有些是我们是平时开发中经常遇到的，也有一些函数很少被用到，这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
列表是python中最基本的数据结构之一，并且列表的数据项不需要具有相同的数据类型，创建一个列表，只需把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。具体的定义式如下：
集合的元素可以是不可变对象：数字、字符串、元祖、frozenset。集合里的元素是不重复的。
“在Python中，魔法方法是指Python内部已经包含的，被双下划线所包围的方法，这些方法在进行特定的操作时会自动被调用，它们是Python面向对象下智慧的结晶，而使用Python的魔法方法可以使Python的自由度变得更高。”
map是python高阶用法，字面意义是映射，它的作用就是把一个数据结构映射成另外一种数据结构。
大家好，我是鲲鹏，在职测试开发，分享知识，利人利己，下面我将会整理十篇左右的python笔记帮助大家走上测试开发之路，还请大家多多指教，有问题，请加入QQ群:293549845。
答：讲is和==这两种运算符区别之前，首先要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。
或许你在其他编程语言比如C++有听说过拷贝分深拷贝和浅拷贝。这两个概念区别就是你复制的是一份对象的引用还是对象本身。今天我们来看一下python的赋值、浅层拷贝和深层拷贝的区别。
在Python编程的世界里，我们经常会遇到许多独特的语法和概念。其中一个引发混淆的问题就是"“和"is"之间的区别。这两个看似相似的操作符实际上有着截然不同的用途和行为。深入理解它们的差异，将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路，避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”，揭示它们的背后原理，以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。
上面的函数改成将所有元素的值加2 可能大家会说，这还不简单，直接把return里的1改成2就行了。但是真的行吗？如果函数被多个地方使用，而其他地方并不想加2，怎么办？这好办，把变得那部分抽出来，让调用者自己传.
下面给大家介绍以下元组的相关知识： ·元组可以看成是一个不可更改的list 1.元组的创建 # 创建空元祖 t = () print(type(t)) # 创建只有一个值的元组 # 观察可知元组中如果纯数字的话，类型是int，加个逗号就好了 t1 = (1) t2 = (1,) print(type(t1)) print(type(t2)) t = 1,# 也要有逗号 print(type(t)) print(t) # 创建多个值的元组类型1 t = (1,2,3,4,5) print(type(
想要写出python风格的代码，就得理解python的特点，合理的应用python所带来的东西。 python是一门动态类型的语言，这是由python的设计思想所决定的。在python中，我们编写对象接口而不是类型。我们关心的是一个对象能做什么，而不是关心它是什么。它是什么并不重要，重要的是它能做什么？我们希望代码能自动的适应非常多的类型，任何具有兼容性的接口对象能够正常工作。实际上这就是多态（多态：指为不同数据类型的实体提供统一的接口），这也是使用python的核心思想之一。
集合的主要作用是什么？ 集合的作用就是确保里边包含的元素的唯一性。 如果希望创建的集合是不变的，应该怎么做？ frozenset() 如何确定一个集合里有多少个元素？ len()函数可以满足你的需求 请目测以下代码会打印什么内容 >>> set1=set([1,2,3]) >>> set1[0] 会报错，因为集合是无序的。 集合的主要作用是什么？ 集合的作用就是确保里边包含的元素的唯一性。 set1=set([1,2,3])和set1={[1,2,3]}执行的结果一样吗？ 不一样，前者
之前章节中，我们看到for语句可以Python任何序列类型，包括列表、元祖以及字符串。如下所示：
数据结构是以某种方式组合起来的数据元素的集合。在Python中基本的数据结构就是序列
1.abs取绝对值 >>> abs(9.8) 9.8 >>> abs(-9.8) 9.8 2.dic()变为字典类型 >>> dict({"key":"value"}) {'key': 'value'} 3.help()显示帮助信息 >>> help(map) Help on class map in module builtins: class map(object) | map(func, *iterables) --> map object | | Make an iterator tha
前面学习了 set 集合，本节来一一学习 set 类型提供的方法。首先，通过 dir(set) 命令可以查看它有哪些方法：
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PyTorch是一个基于Python的科学包，用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作。张量是具有规则形状和相同数据类型的数字、向量、矩阵或多维数组。PyTorch是NumPy包的另一种选择，它可以在GPU下使用。它也被用作进行深度学习研究的框架。
列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引，用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0，第二个索引是1，依此类推。
在我们编程当中，变量是最最基础的概念，它的重要就相当于我们盖大楼用的一块砖一样，是不可或缺的。所以，理解变量的运行方式是至关重要的。
各位读者大大们大家好，今天学习python的条件判断if、elif、else操作，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
在python里是不使用{}或者别的符号来限制语句的开始和结尾的，一个语句的开始(除了复合语句)，就是开头，换行就是结束。在开头，不能随意增加空格：
超出边界的索引会出错，但是分片不会，因为python会调整分片的边界来适应。例如：
什么是列表？ 列表是一种数据项构成的有限序列，即按照一定的线性顺序，排列而成的数据项的集合。 列表的介绍 一、更新列表 1.元素赋值 >>> a=[1,3,4,5] >>> a[1]=10 #改变a中第二个值为10 >>> a [1, 10, 4, 5] 2.增加元素 >>> a=[1,10,4,5] >>> a.append(6) #用法：list.append(obj) >>> a [1, 10, 4, 5, 6] 3.删除元素 >>> a=[1,10,4,5,6] >>> del a[2] #删除第三
变量是用来存储值的所在处，变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；通过函数，可以对特定功能的代码进行封装，实现代码的复用。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
内置open()函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件链接。在调用open()之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。
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