以上这篇python 删除excel表格重复行,数据预处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
导入的数据存在缺失是经常发生的，最简单的处理方式是删除缺失的数据行。使用 pandas 中的 .dropna() 删除含有缺失值的行或列，也可以 对特定的列进行缺失值删除处理 。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。
在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！然而，当数据集太大，或者电子表格中有公式时，这项操作有时会变得很慢。因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一环，它的目的是为了使原始数据更加规整、清晰，以便于后续的数据分析和建模工作。在Python数据分析中，数据预处理通常包括数据清洗、数据转换和数据特征工程等步骤。
你经常需要遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。例如，在游戏中，可能需要 将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运 算；在网站中，可能需要显示文章列表中的每个标题。需要对列表中的每个元素都执行相同的操 作时，可使用Python中的for循环。
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中，一共有三种流程方式： 顺序 —— 从上向下，顺
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中，一共有三种流程方式： 顺序 —— 从上向下，顺序执
上一篇文章更新还是在51前，最近发生了很多事情了，全国各地的疫情又有蔓延的趋势，北京朝阳区都已经开始实施居家办公。各位小伙伴请注意安全，安全平安的度过这个疫情。
DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series,表示各行是否重复行。
今天我们将要通过6个应用案例的设计编程，来领略python带给我们的惊喜，并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。
越来越多开发者表示，自从用了Python/Pandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字——非常快速！
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
上次给大家分享了数据分析中要用的anaconda以及一些模块的安装和导入，至于具体如何使用python处理excel还有点模糊，今天就来研究一下如何使用，提高工作效率。
作为程序员的我们，在编写程序时，尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
经常向我提问的同学应该知道，我一般不会直接给出代码，而是给你提供思路。本系列主打思路，基于同一思路，给出多种不同的解决方案，让你举一反三解决问题。
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。
Python中的字符串str用单引号(' ')或双引号(" ")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符。
其中，格式控制标记用来控制参数显示时的格式 。格式控制标记包括：<填充><对齐><宽度>,<.精度><类型>多个字段，这些字段都是可选的，可以组合使用，这里按照使用方式逐一介绍:
本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据，本文继续分享一个小案例，此案例源于上周末帮朋友做的一个需求，并且是以 vba 编写解决，后来我用 Python 再解决一次，通过本文作简单分享。
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。
功能：用于读取某日志文件，可指定某个匹配条件，返回文本中匹配到的该行和前面的n行。
在开始正式编写代码之前，我们需要先安装openpyxl库。打开命令行终端，运行以下命令：
可迭代对象，迭代器，生成器，相信许多学习Python的小伙伴或多或少都听说过，但你真的知道他们的区别吗？真的知道为什么需要这些概念吗？
1.python2和python3 从宏观上讲，python2源码不标准、混乱、重复，和龟叔的理念背道而驰。 在python3上，实现了源码的统一化和标准化，去除了重复的代码。 2.编译型语言和解释型语言 编译型：一次性将所有的程序编译成二进制文件。 优点——运行速度快 缺点——开发效率低，跨平台性较弱。 解释型：源码直接放在虚拟机上跑，一行一行进行执行。 优点——开发效率高，跨平台性较强。 缺点——运行速度相对编译型语言慢。 3.python在命令行上的运行 python
今天我想和大家分享一下关于爬虫数据的整理与处理的技巧，并介绍一些Python爬虫的实践经验。如果你正在进行数据工作，那么整理和处理数据是无法避免的一项工作。那么就让让我们一起来学习一些实际操作的技巧，提升数据处理的效率和准确性吧！
从机器学习学python（一）——numpy中的shape、tile、argsort
什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。
从机器学习学python（一）——numpy中的shape、tile、argsort （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 注：本系列是我在学习机器学习过程中，遇到的python的没见过的语法或函数，在此进行学习。当前我主要学习的语言还是php和java，对于python，我目前的打算是遇到没见过的就学一下，暂时还没打算太深入学习这个语言。 一、shape shape返回的是数组的行、列数。 例如，a.shape()返回的是[2,3]，表示a数组是2行3列的数组。a.shape[0]表示
“一个可读文件，有一万行，一行只有一个单词，单词可以重复的，求出这一万行中出现频繁次数最多的前10个单词”
因此，大家在编写程序时，应该尽量养成习惯：除非需求的特殊要求，否则 循环 的计数都从 0 开始
python交换两个值得方法非常简单，即a,b=b,a，一步操作就交换了两个值，那么这是为什么呢？
随着Linux社区对命令行的依赖不断增长，UNIX shell（如bash和zsh）已发展成为极其强大的工具，可以补充UNIX shell的经验。使用bash和其他类似的shell，可以使用许多强大的功能，例如管道，文件名通配符以及从称为脚本的文件中读取命令的功能。
==值得注意的是，drop函数不会修改原数据，如果想直接对原数据进行修改的话，可以选择添加参数inplace = True或用原变量名重新赋值替换。==
在这篇文章中，我将讨论一个工具，用以分析Python中CPU使用情况。CPU分析是通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此找到代码中的不妥之处，然后处理它们。 接下来我们将看看如何跟踪Pyt
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”，然后得到了很多小伙伴的支持和肯定，但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误，所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
可能这对初次接触编程的人有用——我不是不想切入正题，我只是想强调根本没什么正题，我可能在其他文章里提过这一点。“编程语言就是语法糖”，可能你不知道什么是语法糖，但是知道的人也未必认同我。我不保证你们能听懂……python的教程有很多，但是我对很多都不满意，所以这算是我的尝试吧。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
经常有同学私信问，Python爬虫该怎么入门，不知道从何学起，网上的文章写了一大堆要掌握的知识，让人更加迷惑。
SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
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