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    Impackt 工具包使用指南- SMB / MSRPC

    Impacket 工具包是红队人员内网横向使用频率最多的工具包之一,而Impacket 是一个标准 Python 类库,用于对 SMB1-3 或 IPv4 / IPv6 上的 TCP、UDP、ICMP、IGMP,ARP,IPv4,IPv6,SMB,MSRPC,NTLM,Kerberos,WMI,LDAP 等协议进行低级编程访问。在 impacket 工具包中用到最多的协议就是 smb 协议,SMB 是一种网络协议,也称为服务器消息块协议,它被用于在客户端和服务器之间进行通信,它 还可以用来共享文件,打印机和其他一些网络资源。其次就是 MSRPC,MSRPC 或 Microsoft 远程过程调用是 DCE / RPC 的修改版本,它是由 Microsoft 创建的,用于在 Windows 中无缝创建客户端/服务器模型,Windows Server 域协议完全基于 MSRPC。

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    远程Jupyter来实现Python气象聚类分析

    日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器(云服务器)供大家使用,而且使用Python的频率也挺高的,那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形,那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用,特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下,远程的延迟相对较小,使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算,个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器,可能相应的端口管理会更加严格一些,但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实,本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需,仅仅做简单推介,不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例,实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。

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    系统运维工程师的法宝:python pa

    安装:pip install Paramiko paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接。 使用paramiko可以很好的解决以下问题: 需要使用windows客户端, 远程连接到Linux服务器,查看上面的日志状态,批量配置远程服务器,文件上传,文件下载等 "paramiko" is a combination of the esperanto words for "paranoid" and "friend".  it's a module for python 2.5+ that implements the SSH2 protocol for secure (encrypted and authenticated) connections to remote machines. unlike SSL (aka TLS), SSH2 protocol does not require hierarchical certificates signed by a powerful central authority. you may know SSH2 as the protocol that replaced telnet and rsh for secure access to remote shells, but the protocol also includes the ability to open arbitrary channels to remote services across the encrypted tunnel (this is how sftp works, for example). it is written entirely in python (no C or platform-dependent code) and is released under the GNU LGPL (lesser GPL). the package and its API is fairly well documented in the "doc/" folder that should have come with this archive. Requirements ------------  - python 2.5 or better <http://www.python.org/>  - pycrypto 2.1 or better <https://www.dlitz.net/software/pycrypto/> If you have setuptools, you can build and install paramiko and all its dependencies with this command (as root)::    easy_install ./ Portability ----------- i code and test this library on Linux and MacOS X. for that reason, i'm pretty sure that it works for all posix platforms, including MacOS. it should also work on Windows, though i don't test it as frequently there. if you run into Windows problems, send me a patch: portability is important to me. some python distributions don't include the utf-8 string encodings, for reasons of space (misdirected as that is). if your distribution is missing encodings, you'll see an error like this::    LookupError: no codec search functions registered: can't find encoding this means you need to copy string encodings over from a working system. (it probably only happens on embedded systems, not normal python installs.) Valeriy Pogrebitskiy says th

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    《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)搭建多机环境安装Celery测试安装Celery介绍更复杂的Celer

    本章是前面某些知识点的延续。特别的,本章以实例详细的探讨了异步编程和分布式计算。本章关注Celery,一个复杂的用于构建分布应用的Python框架。最后,对比了Celery的对手:Pyro和Python-RQ。 此时,你应该已经明白了并行、分布和异步编程的基本含义。如果没有的话,最好再学习下前面几章。 搭建多机环境 学习Celery和其它Python包之前,先来搭建测试环境。我们开发的是分布应用,因此需要多机环境。 可以使用至少两台联网机器的读者可以跳过这部分。其余读者,请继续阅读。对于后者,仍然有免费或便

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    领券