你喜欢的编程语言名列排行榜的第几位？各大企业对掌握哪种编程语言的人才更为青睐？快来看看这篇文章。
我们最近讨论过，那些被世界银行定义为高收入水平的发达国家，在选择使用什么类型的技术方面，和世界上的其他地方往往有着较大的区别。这类区别中，差异最大的例子之一，就是 Python 编程语言。如果只统计高收入国家的数据，这几年间 Python 的增长量远超过诸如 StackOverflow 趋势工具中显示的全球软件开发工具的增长情况。
为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。
除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
最近，来自美国招聘网站 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
手撸了一个完整的实时疫情监控系统，基于Python + Flask + Pyecharts + Bootstrap，实现了前后端分离。核心功能包括：实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示：
本文介绍了用Python进行时间序列分解的不同方法，以及如何在Python中进行时间序列预测的一些基本方法和示例。
音乐是文化的重要组成部分，而音乐流行趋势则反映了社会文化的变迁和人们审美的变化。通过分析音乐榜单，我们可以了解哪些歌曲或歌手正在受到大众的欢迎，甚至预测未来的流行趋势。Python作为一种强大的编程语言，结合其丰富的库，如Numpy，使得数据分析变得更加简单和高效。
https://github.com/lilihongjava/prophet_demo/tree/master/uncertainty_intervals
TIOBE 2021 年 01 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 成为 TIOBE 2020 年的年度编程语言。这是 Python 第四次成为 TIOBE 年度编程语言。
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 我们最近探讨了富裕国家（世界银行定义为高收入国家）倾向于采用与世界其他地方不同的一套技术。我们看到的最大的差异是编程语言Python。当我们把重点放在高收入国家时，Python的增长甚至比Stack Overflow趋势等其他工具所显示的还要大，或者考虑到全球软件开发的其他排名。 在这篇文章中，我们将探讨过去五年中Python编程语言的非凡发展，正如高收入国家的Stack Overflow流量所
随着互联网的普及和信息技术的发展，人才招聘逐渐从传统的报纸广告、面试等方式转向线上平台。招聘信息的数量快速增长，企业和求职者需要更加高效地获取、分析和理解这些信息。因此，基于Python的招聘信息可视化分析系统应运而生。
AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言，还是Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析954个回答，我们得出了
近日，kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了 954 个回答，得出结论——Python 已经打败 R 语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？AI研习社将 kdnuggets 上发表的总结文编译整理如下： 之前我们在 kdnuggets 上做了这样一个问卷调查，2016、2017 两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用 R 语言，还是 Python，或两者都用，或选择其他的语言？ 通过分析 954 个回答
没有听过python这门编程语言已经超越java，现在只不过现在的势头很猛，特别是借助人工智能的大趋势，再加上培训机构的推波助澜好像一夜之间成为第一编程语言，但在实际找工作的时候java的就业机会非常多，python的任重而道远，任何一种编程的发展趋势其实是生态链的逐渐增长的问题，大厦的建立也不是1，2天的事情，虽然现在的人工智能都能和python拉上关系，但真正的需要执行的效率的编程语言还是C/C++算是主干的编程语言。
大家好，今天我们来聊聊2021年的编程语言排行榜，大家看看自己使用的语言，在不在榜首呢？我想说的是，语言意味着趋势，依然非常关键，需要引起重视。
PYPL 发布7月编程语言指数榜啦。Python 在今年5月以 22.8％ 的份额，首次超越 Java 拿下榜首位置后。
感觉全世界营销文都在推Python，但是找不到工作的话，又有哪个机构会站出来给我推荐工作？
大家好！今天我要和大家分享一个有趣的实际案例，我们将使用Python和NumPy库进行数据分析。在这个案例中，我们将探索如何分析一家咖啡馆的销售数据，以了解他们的销售趋势和最受欢迎的产品。
本系列将介绍如何在现在工作中用两种最流行的开源平台玩转数据科学。先来看一看数据分析过程中的关键步骤 – 探索性数据分析。
闲着没事瞎倒腾，前几天网上看到一个描述股票趋势姿势，名字叫做“神仙趋势”，听着名字好像很厉害呀。到底说明的是一种什么样的趋势呐，带着激动的心情，作者今天就用python实践了一波。发现也就那样吧，有严重的时间延迟特征。这里小记一下。
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬……
Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。
本文绝非标题党，而是基于大量数据和为期两周的深入探究，在18年初，对IT行业的现状、趋势以及预测进行客观观察，让大家对编程语言有一个更清晰的认识，以选择最值得花费时间和精力的职业方向，为大家走向码农事业巅峰助攻。
需要明确的是，这并不是介绍最热门的语言，然后抛出各种名称和流行语。而是根据2018年IT行业现状、趋势和客观的预测。
时间序列数据在许多领域中都是常见的，包括金融、气象、股票市场等。通过可视化这些时间序列数据，我们可以更直观地理解数据的趋势、周期性和异常情况。Python提供了许多强大的可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，可以帮助我们创建漂亮的时间序列图表。本文将介绍如何使用这些库来可视化时间序列数据。
导读：科技的发展日新月异、永无止境，在点点星辰的技术图谱中，如何找到适合自己的方向，当前我们或可从最新的编程语言榜单中探寻到些许的答案。
从 2016 年开始，scRNA-tools 数据库（https://www.scrna-tools.org/）不断收集单细胞转录组数据分析软件。截止2021年，已经收集了超过 1000 个工具，从这些工具中，能够感受到单细胞转录组测序技术的可用性和兴趣的增长趋势。
本文主要介绍了2017年编程语言的发展状况以及未来趋势。作者通过分析各大编程语言排行榜，总结出目前最受欢迎的编程语言，并分析了各种语言的特点和应用场景。此外，还对量子编程语言和Python的未来趋势进行了介绍和分析。
Python 在今年5月以 22.8％ 的份额，首次超越 Java 拿下榜首位置。时隔2个月，7月Python保持上涨趋势，本月再次上涨5.5%，以23.59%的份额甩开 Java ，排名第一，正逐渐与 Java 拉开差距。
关键的要点 Elixir已进入趋势报告的创新者采用阶段。它是运行在Erlang虚拟机上的一种函数式、并发的通用编程语言。 我们看到人们对基础设施或特定于云的语言、dsl和sdk(如Ballerina和Pulumi)的兴趣和创新有所增加。 我们相信Rust已经从革新者阶段过渡到早期采用者阶段，这主要是由于它在基础设施和网络数据平面空间(例如，Habitat和Linkerd 2.0)中的应用。 Python继续受到人们的欢迎，这主要归功于它在数据科学和教学中的作用。 由于iOS作为移动应用程序运行时的流行，iO
时间序列是按照时间顺序排列的一系列随时间变化而变化的数据点或观测值。时间序列可以是离散的，例如每月的销售数据，也可以是连续的，例如气温和股票价格等。时间序列常用于预测和分析未来的趋势，例如经济增长、股票走势、天气变化等。
Statsmodels库是Python中一个强大的统计分析库，包含假设检验、回归分析、时间序列分析等功能，能够很好的和Numpy和Pandas等库结合起来，提高工作效率。
TIOBE 2023 年 06 月份的编程语言排行榜已经公布，官方的标题是：Python 还会保持第一吗？（Will Python remain number 1?） 在过去的 5 年里，Pytho
Python 现在如此火爆，已发展成为一种非常通用的语言，无论是从入门级选手到专业技术数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。它会是未来的编程语言吗？它是完美无缺的编程语言吗？有人发出了不同的声音。此前，InfoQ 中文站曾编译过相关文章，今天，我们翻译并分享了 Rhea 对 Python 的看法，权当一家之言吧！
开发者社区花了几十年的时间才领略到 Python 迷人之处。但自 2010 年初以来，Python 就一直在蓬勃发展，并最终在受欢迎程度上超越了 C、C#、Java 和 JavaScript。但这种趋势还会持续到什么时候呢？什么时候 Python 最终会被其他编程语言所取代？为什么会被取代？
由于文件标题是中文，直接读取会报错，所以加了encoding编码申明。一般encoding设置成GBK、utf-8、GB2312即可满足读取需求。
在舆情信息爆炸的时代，了解市场营销、舆情监测和内容创作等方面的热门话题和趋势，对企业和个人至关重要。而今日头条作为一个热门的新闻资讯平台，拥有大量用户生成的内容，抓取并分析热门话题和趋势，为我们提供有价值的数据支持。本文将介绍如何利用Python爬虫技术来抓取今日头条的热门话题，并进行趋势分析，以帮助读者更好地了解市场动态和用户关注点。
现在，全世界差不多有600多种编程语言，但流行的编程语言也就那么20来种。TIOBE编程社区指数是流行编程语言的一个指标。该指数每月更新一次。该评级是基于世界各地熟练工程师的数量，课程和第三方供应商。热门搜索引擎，如谷歌，必应，雅虎！维基百科、Amazon、YouTube和百度等等用来计算比率的。 https://www.tiobe.com/ Feb 2018Feb 2017趋势 编程语言 比率 变化11 Java14.988%-1.69%22 C11.857%+3.41%33 C++5.726%+0.30
编程语言大约有600多种。编程语言的需求和流行程度每年都在变化。另外，新的编程语言也具有吸引人的功能。
作为茶余饭后谈资，语言排名这是我们程序员必备的一个话题，可是因为大家获取的信息不一致就出现上面的尬聊，甚至因为这个话题而争执不休。
每年 Python 官方都会做一次年度报告，今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。
插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。
众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
我们讨论一组非常知名的预测模型，指数平滑。指数平滑的基本原则是将更多的权重放在最近的观测值上，而在历史观测值上放置更少的权重，以用来预测时间序列。
这篇「为什么Python不是未来的编程语言」的文章又出现在了互联网上。作者Rhea Moutafis称，如今推动Python流行的优点，也正是之后将它击倒的弱点。
IEEE Spectrum 发布了 2021 年编程语言排行榜，官方的标题是：Python 在新技术领域依然是主导地位。
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