前段时间打的SUCTF2019中有一个题目叫Pythongin思路大概来源于黑帽大会
markers 官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0508/#environment-markers
有C或JAVA其它编程语言基础的人可能对Python中的这条语法规则最不适应：Python中的缩进是有语法含义的，它用来表示一个代码块(code block)。这里说的代码块是指函数定义、条件语句、循环语句等等。缩进就是指每行代码最前面的几个空格或TAB制表符，通常是与上一行的冒号一起使用的，例如： # 为了清楚地表示缩进，我把空格都用.表示 def price(stock) : ....url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + stock ....with req.urlop
相信曾经纠结过这个问题：怎样才能彻底掌握flask？ Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。 今天我们邀请到了多年从事Python开发的不动老师，让他为我们带来flask开发的一线实战。 不动：马哥教育P
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
首先来问一个问题，如何来看待Python web开发技术？如果不知道如何回答，我们换个问题：如何理解Python web的本质，这个我先用了三个程序来说明。 首先第一个是Python基于socket的编程，开放了8000端口，然后在指定端口处监听，接收到消息返回。 import socket def handle_request(client): buf = client.recv(1024) client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n") client
什么django django是用python语言写的一个web框架。web框架的作用有以下几点： 减少重复的繁琐的工作，web开发中有很多重复的没有技术含量的工作，web工作可以将这些工作封装好，或者自动化实现 提供标准与规范，便于开发人员合作。如果不用web框架，每个开发人员的代码风格都不一致，增加很大的沟通成本 提供了更加安全健壮的底层架构，即使是初入门的程序员，只要按照框架的规范开发，也能快速完成一个不错的成品 以建房子为比喻，如果每个建筑工都以自己的想法去建，而且要负责所有的流程，包括打地基，建柱
WWWGrep是一款针对HTML安全的工具，该工具基于快速搜索“grepping”机制实现其功能，并且可以按照类型检查HTML元素，并允许执行单个、多个或递归搜索。Header名称和值同样也可以通过这种方式实现递归搜索。
Python 语句以 回车 结束，即Python 脚本中的每一行都是一条语句。下面的 Python 脚本三行代表三条不同的语句。
urllib 是 python 的内置模块， 主要用于处理url相关的一些操作，例如访问url、解析url等等。
Django 是个python中web-framework MTV框架能够快速的开发网站, 刚开始学习django时候， 对于模版里面经常根据自己项目的urls来手写链接. 虽然这种方法是可行的， 但是不是规范的。 为什么呢？ 最近公司要做一个django改造， 由于改造需求的原因， 项目urls统一加上项目名字 urls.py 中很简单， 在url前面加上就行. 但是很多的模版中的url都要改掉. 这就增加了改造的复杂度。 通过此次改造我发现 其实django中有一种很好的机制, 来通过urls中的viewname 来反解析url生成url.
周末正要使用前不久刚装上的电视盒子看剧，突然想到电视盒子也是需要网络的，于是就对电视盒子开始了测试之路。
很多新手在开始学一门新的语言的时候，往往会忽视一些不应该忽视的细节，比如变量命名和函数命名以及注释等一些内容的规范性，久而久之养成了一种习惯。对此呢，我特意收集了一些适合所有学习 Python 的人，代码整洁之道。
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ requests
awesome系列真是碉堡了~今天把Python的爬虫工具搬过来~ ——————译文分割线—————— 本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问
由于Python的灵活性，提供了多种方式可以作为服务端语言，包括Python编写的服务器（Medusa）、Python处理模块（mod_python)，或者使用CGI、FastCGI方式触发Python脚本。 为了能够编写更通用的Web端程序，提出了WSGI接口作为标准接口规范，类似于Java中的Serverlet，一旦编写完成后，可以运行在不同的App框架中。
一个实例，有一段html代码，不符合xml格式规范，所以要用python对它进行下转换。 其中要转换的地方有：
以建房子为比喻，如果每个建筑工都以自己的想法去建，而且要负责所有的流程，包括打地基，建柱子，垒砖头等。这种造出来的房子肯定是又丑又不坚固。如果这个房子的地基已经打好了，基本的架构都弄好了，材料也都提供好了，建筑工只需要按照规范在这个基础上加砖头，即使是刚出道的小工，也能胜任。
Hi，大家好。我们都知道POST一般用于向服务端提交数据，POST提交数据的 4 种格式即Content-Type的4种形式，尤其注意每种格式中http发送请求时body中数据的格式。4种形式分别是：
Python中采用PEP8作为编码规范，其中PEP是 python enhancement proposal 的缩写，而“PEP8”中的“8”表示版本号。PEP8是Python代码的样式指南。下面给出PEP8编码规范中的一些应该严格遵守的条目。 1、每个inport语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块。 2、不要在行尾添加分号“；”，也不要用分号将两条命令放在同一行。 3、建议每行不超过80个字符，如果超过，建议使用小括号“（）”将多行内容隐式的连接起来，而不推荐使用反斜杠“\"进行连接。 不过以下两种情况除外 导入模块的语句过长 注释里的URL
python编码规范 http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html 判断对象是否含有某属性 if hasattr(object, 'attribute') 反射获取类实例 globals()['ClassName']() python日期转换 字符串到日期： import time timeInDate = time.strptime(timeInStr,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") 日期到字符串： tim
上一期我们讲解了使用 Python 读取 CSV、PDF、Word 文档相关内容。
日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前，开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低，这里我实现了一个方法上相对简单（但准确度和效率是有保证的）的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是短期内（如三天历史or一周历史）提供细粒度的异常和性能分析。 先说一下我想实现这个功能的驱动力（痛点）吧： 我们有不少站点，前边有CDN，原站前面是F5，走到源站的访问总量日均PV约5000w。下面是我们经常面临一些问题： CDN回源异常，可能导致我们
本来昨天打算发这个的，结果我一发出去，发现版面乱了，代码都挤到一块一块儿去了，惨不忍睹，所以赶紧删掉了，给大家造成了一定的干扰 点进推文发现： 什么鬼呀，浪费我流量！ 还请多多包涵，我下次会注意代码版
最近家里领导安排了一项任务，要从空中课堂网站上批量下载一些教学需要用的文件，做为一名比较懒惰的码农，当然想使用些省力的方法，既能满足领导的要求，又不用自己太费时费事，因此便想用 Python Requests 来实现。
很多小白刚写代码没有什么规范，想到哪写到哪就是因为没有一套合格的规范，所以行哥来给大家介绍一下目前主流的几种规范，看看有多少契合度
在Python Web开发中，我们一般使用Flask、Django等web框架来开发应用程序，生产环境中将应用部署到Apache、Nginx等web服务器时，还需要uWSGI或者Gunicorn。一个完整的部署应该类似这样：
上一篇文章中，我们详细介绍了如何通过 nexus3 搭建一个 maven 私服。 详解通过 Nexus3.x 搭建 Maven 私服 本文我们来介绍如何通过 nexus3 来搭建一个 python 的 pypi 私服。
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能 #coding=utf-8 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() html
在网络编程中，我们会和API打交道。那么，什么是API?如何使用API呢？本文分享了一下我对API的理解以及百度地图API的使用。 API是"Application Programming Inte
要做数据分析首先得有数据才行。对于我等平民来说，最廉价的获取数据的方法，应该是用爬虫在网络上爬取数据了。本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程，淘宝上面的店铺也是类似的做法，不赘述。主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取。 笔者使用的工具如下 Python 3——极其方便的编程语言。选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好。 Pandas——Python的一个附加库，用于数据整理。 IE 11——分析页面请求过程（其他类似的流量监控工具亦可）。 剩下的还有requests,re，这些都是
遇到一个新的问题，总是离不开3W原则（What，Why，hoW），下面是对python代码静态检测工具pylint的学习：
Werkzeug库的 routing 模块负责实现 URL 解析。不同的 URL 对应不同的视图函数，routing模块会对请求信息的URL进行解析，匹配到URL对应的视图函数，执行该函数以此生成一个响应信息。
WSGI wiki 上的解释 Web Server Gateway Interface Web 服务器网关接口 是为 Python 定义的 Web 服务器和 Web 应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口 WSGI 的问题 随着移动网络的发展，Web 技术也在升级，比如 WebSocket、HTTP/2，HTTP/3 WSGI 应用是一个单调用、同步接口，即输入一个请求，返回一个响应；这个模式无法支持长连接或者 WebSocket 这样的连接 即使想办法将 WSGI 应用改成异步，还有另一个限制：一个 U
依类似的方式， 你可以在UpdateView中， 重用相同的FormMessageMixin, 并覆盖默认的form_invalid_message方法.
这两个步骤分别使用不同的函数库：requests 和 beautifulsoup4
WebServerGatewayInterface 它由 Python标准定义的一套 WebServer与 WebApplication的接口交互规范。
今天雅兴又起，再续爱情36技。大概率你们已经淡忘了 Java 那小子与 Python 菇凉浪漫的爱情故事，容我再帮着给大家回味一下。
Noir是一款功能强大的代码安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够轻松从源代码层面检测目标应用程序的潜在攻击面。
TOML[2]（Tom's Obvious Minimal Language）是一种相当新的配置文件格式。Python社区在过去几年中已经接受了它，许多流行的工具都使用TOML 进行配置，您将在构建和分发自己的包时可能就会使用 pyproject.toml 。
在数据驱动的时代，网络信息采集已成为数据分析、市场研究和竞争情报不可或缺的一部分。本篇博客深入探讨了网络爬虫技术的基础知识、实践技巧及其在保护隐私和遵守法律框架下的应用方法。从基础的爬虫构建到高级的反反爬虫策略，无论你是编程新手还是资深开发者，都能在这篇文章中找到有价值的信息。我们将通过Python示例代码，详细介绍如何安全高效地采集网络数据，同时确保遵守网站的robots.txt协议和不侵犯用户隐私。 关键词：网络爬虫、数据采集、Python爬虫教程、反爬虫策略、网络信息采集。
如果服务器数量较少，我们可以通过idrac或现场安装，但是服务器几十台甚至上百台可能就不适用了，此时我们就需要无人值守安装。不管数量多少，彻底和人工说88，在此推荐Cobbler;
因为python cx_oracle库底层是用C实现的，在jython中用不了，这里用纯Java实现的zxJDBC。
作者：MTbaby 来源：http://blog.csdn.net/mtbaby/article/details/70209729 描述：用Python爬去百度贴吧图片并保存到本地。 本人刚学爬虫还不是很熟练，其中难点在于正则表达式的理解； 说明 01 获取整个页面数据 Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数: urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
在网络爬虫中，HTML文件标题解析扮演着至关重要的角色。正确地解析HTML文件标题可以帮助爬虫准确地获取所需信息，但是在实际操作中，我们常常会面临一些挑战和问题。本文将探讨在Scrapy中解析HTML文件标题时可能遇到的问题，并提供解决方案。
pylint是检查代码规范的,可以和pep8结合起来用,帮助你审查自己代码细节的问题.
这边代码逻辑中，问题根源在于最后一句的url解码输出，导致存在三重url编码绕过的情况。
当咱们部署完一个应用程序，浏览网页时具体的过程是怎样的呢？首先咱们得有一个 Web 服务器来处理 HTTP 协议的内容，Web 服务器得到客户端的请求，交给应用程序，应用程序处理完，返回给 Web 服务器，这时 Web 服务器再返回给客户端。Web 服务器与应用程序之间显然要进行交互，这时就出现了不少 Web 服务器与应用程序之间交互的规范，最先出现的是 CGI，后来又出现了改进 CGI 性能的FasgCGI，Java 专用的 Servlet 规范，Python 专用的 WSGI 规范等等。有了统一标准，程序的可移植性就大大提升了。
善于编写高质量POC，有助于我们更好地发现和利用漏洞，再结合爬虫探测程序，就可以构建一个比较完善的漏洞利用框架。编写POC的门槛并不是很高，关键还是在于对漏洞本身的理解，只要有兴趣，再加点技巧，你就会发现其实都是套路。
继续昨天的话题，今天我们来写一个手机号的转换器，方便大家理解 我们在`BaseConverter`源码里看到好多这种正则表达式： 正则表达式的目的就是规范匹配的规则，现在我们写一个简单的匹配手机号的正
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