#前提是已经创建项目 （一） 创建应用 使用命令，在项目中创建一个应用（blog自定义） python manage.py startapp blog 创建完成后，可以看到下面几个文件 文件
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），简单来说就是通过面向对象的方法来映射后端数据库
给表新增字段时，发现锁表了，查看进程，提示Waiting for table metadata lock，等待锁释放；然而蛋疼的是几分钟过去了，依然没有任何的进展，特此记录下这个问题的定位过程以及MDL的相关背景知识
在backend/LightSeeking/settings.py的INSTALLED_APPS中注册新建的「产品」应用
操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle
对于 MySQL 5.7 的数据恢复,我们可以借助 dbsake 和 ibd2sql 这两个强大的工具来完成。这个方法不仅可以恢复表结构,还能恢复数据,是一个相当完整的解决方案。下面是详细步骤:
当模型models.py中发生改变时，即在models.py文件操作数据表，使得数据库中的表结构发生变化，需要使用命令，记录这些操作，类似于日记。
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录，并赋给主变量，交由python进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录
图片大家好，这里是程序员晚枫。我有一位朋友，最近在面试Python开发工程师的工作，期望薪资：18-20k，他反馈给我的一些面试题，我从中选出了26个比较有价值的题目，分享给大家。如果有不明白的问题，可以在评论区和我讨论哟~我也会把本文所有问题的详细答案，整理在我们的知识星球里👉Python读者圈一、Python相关flask中的请求上下文，应用上下文分别是什么？谈谈对元类编程的理解绿色协程是什么？python字典的key，有什么特征？不能重复值键必须是不可变的可hash类型，如字符串，数字或元组。所以：列
答: ArrayList是Array(动态数组)的数据结构，LinkedList是Link(链表)的数据结构
博客最主要的功能就是展示我们写的文章，它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来，通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里，当用户访问我们的博客时，Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
zkdash zkdash是一个zookeeper的管理界面，也可以作为任何基于zookeeper的配置管理项目比如：Qconf zkdash页面展 安装与运行 安装步骤 安装并运行mysql 安装p
具体可参考：https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据，这就需要懂得sql语句，那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作？
一，引言 前段时间在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了…… 生产环境需要做归档的任务有十余个，如果要知道每个归档任务成功还是失败、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个日志查一查，非常枯燥的重复劳动，是否有办法可以统一管理呢？于是用python折腾了一个小工具…… 二，mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py，从数据库获取归档任务的基本信息
hare是一个基于pymysql并运用 ActiveRecord 模式的 ORM 框架。 项目简介 hare是一个基于pymysql并运用ActiveRecord模式的ORM框架, 在虚拟环境下，通过： pip install hare 即可安装。 当前，它只支持： MySQL 动机 在Python下进行数据库操作， 大体有两种方法： 1、使用raw sql； 2、使用ORM； Raw SQL 使用raw sql的好处是： 给予开发人员极大的自由，让开发人员知道具体要执行的sql，方便sql优化
生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？
1、表结构修改后，原来表中已存在的数据，就会出现结构混乱，makemigrations更新表的时候就会出错
设计介绍 本示例完成“图书-英雄”信息的维护，需要存储两种数据：图书、英雄 图书表结构设计： 表名：BookInfo 图书名称：btitle 图书发布时间：bpub_date 英雄表结构设计： 表名：HeroInfo 英雄姓名：hname 英雄性别：hgender 英雄简介：hcontent 所属图书：hbook 图书-英雄的关系为一对多 数据库配置 在settings.py文件中，通过DATABASES项进行数据库设置 django支持的数据库包括：sqlite、mysql等主流数据库 D
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
我们知道无论是监管部门、企业还是个人，都有需求去针对一个企业、法人做一些背景调查，这些调查可以是法律诉讼、公开持股、企业任职等等多种多样的信息。这些背景信息可以辅助我们做商业上的重要决策，规避风险：比如根据公司的股权关系，了解是否存在利益冲突比如是否选择与一家公司进行商业往来。
python3 下的mysql驱动 django 连接mysql默认驱动是MySQLdb，MySQLdb没有支持python3的版本，如果使用python3.x版本时，django连接mysql的方法
最近深深体会到，目前的发展速度，数据库方面各种东西，原理层出不穷，一个礼拜不去看那些公众号去“滋养”，一下脑子，就发现新的概念不知道了。
前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
遍历使用一个临时的指针变量，这个变量先初始化为链表结构的head指针，然后控制一个循环。
不小心删除了mysql数据目录, 但还剩个.ibd文件在. 没得备份, 没得binlog , 要恢复这个ibd文件里面的数据.
1、mysql select * from table_name group by name,id 有的时候执行下面语句报错sql_mode=only_full_group_by： select name,id,fenshu from table_name group by name,id 由于group by 后缺失fenshu字段导致，一般出现是在 MySQL =5.7版本出现，解决方案：参考连接 2、mongodb 分组聚合sum,采用db.collection.aggregate，表结构
由于group by 后缺失fenshu字段导致，一般出现是在 MySQL =5.7版本出现，解决方案：参考连接
随着MYSQL 8 越来越稳定，并且开始使用的人和公司越来越多起来，掌握MYSQL 8 的工具变得越来越重要。不赶到别人前头，那就只能follower.
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数字经济时代，数据成为新时代的生产要素！数据已成为企业的重要生产力！ “生产力”是企业创造财富的能力，掌握数据分析能力的企业将具备创造更多财富的能力。 很多小伙伴已经看到了数据分析对企业经营的重要性，也看到掌握数据分析技能的员工自然能成为企业的中坚力量，是各企业争相抢夺的宝贵人力资源。 所以，越来越多的人想要学习数据分析这一技能，来增强自己的职场竞争力，或为自己未来转岗、加薪铺路。 而CDA数字化人才身份认证是数据分析领域得到业界广泛认可的凭证，不少想要
使用Python写了个最基本的表结构比对告警脚本， 目前这个版本只能做到发现表结构存在差异的表。后续考虑再迭代下，看如何把差异的表和列的明细也报出来。
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
去年年底接到老师任务，要开发一个兰州疫情可视化软件，这里是个小的练手项目，麻雀虽小但是五脏俱全，这里前端采用了React，数据采集用了爬虫，一些框架比如：Selenium和Scrapy，还有就是自然语言处理数据，后端按照老师的推荐采用Eve，但是由于我对于这个框架零基础，因此这里使用了Django，这里我就记录一次完整的Django的学习过程，以及自己的一个开发过程。
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
前面对 PythonWEB框架 Flask的源码进行走读，对服务的启动流程、路由原理和模板渲染有了一个宏观的认识。不过说了那么多理论，接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
python 提供了很多现成的数据结构类型,系统定义好的称为内置数据结构,比如:列表(list),元组(tuple),字典(dict),还有部分pythoh系统中没有直接定义,需要我们自己去定义实现的数据结构,称为python的扩展数据结构,比如,栈,队列等.
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
django-blog-zinnia 虽然小巧，但是具备了个人博客应用的全部基础功能，且具有很高的拓展性，并且开箱即用。以下是官方列出的一些特性： 评论 站点地图（用于搜索引擎优化） 文章归档视图（自动按时间归档博文，包括年、月、星期、日各个时间维度） RSS 或者 Atom Feed 分类和标签云 全文搜索 Markdown 语法标记 等等其他一些博客应用具备的全部基本功能。 你可以参照它的官方文档 ( django-blog-zinnia documentation ) 的 insta
numpy在python中的地位是相当高的，即使是入门的python使用者也会经常看到这个库的使用。除了替代python自带的列表数据格式list之外，numpy的一大优势是其底层的高性能实现方式，比如前一篇博客中所提到的矢量运算，就是一种基于SIMD的底层运算优化方案，使得numpy的计算速度远高于一个普通的for循环。
这时候访问http://127.0.0.1:8000/便可以访问到HelloWorld
链表的一个节点是由数据域和指针域构成，指针域的地址值为下个元素的地址。那么我们需要插入或者删除一个元素怎么处理呢？
上次我们分享了列表的底层原理，今天我们继续分享另外一个常用的Python数据结构，字典。字典的键值对，可以让我们可以很轻松的完成数据查询、添加和删除，说到键值对，我又不经意想到了散列表（哈希表）。
提到数据模型，一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架，它将数据与业务逻辑分开，减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架，除了具有上述特性，它使得web开发变得非常
其中Nil表示空列表，::符号表示在列表前面追加元素，所以如果没有后面的Nil，Scala就会报错。
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