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Python图像增强(翻转和旋转)

参考链接: Python中的numpy.flip 前言  在训练神经网络的时候,经常需要对原始图像做各种各样的增强来增加数据量,最常见的也就是旋转和翻转操作了,实现这两种操作也多种多样,本博客就是来探究不同操作带来的结果...fr=aladdin):   翻转(flip,flipud,fliplr)  flip适用于所有的数组翻转,而flipud和fliplr一般用于图像(2维数组)的翻转,前者是对图像进行上下翻转,后者是左右翻转...上下翻转也就是沿着x轴翻转,在数组中是沿着第0维翻转  import numpy as np img = np.flipud(img) # 上下翻转 # 等同于: img = np.flip(img,.../tang_flipud.png') fliplr (左右翻转)  lr = left/right 左右翻转也就是沿着y轴翻转,在数组中是沿着第1维翻转  import numpy as np img.../tang_aug2.png') 总结  两种方式的生成结果是完全一样(顺序有点不同) 通过对比也可以发现: 1)上下翻转 = 对角线翻转+逆时针旋转90度 2)左右翻转 = 对角线翻转+顺时针旋转90

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    翻转链表

    来源: lintcode-翻转链表 描述 翻转一个链表 样例 给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null 挑战 在原地一次翻转完成 翻转链表是一个很基础的题,同时也是面试中开场常问的题...解题思路 我们都知道单链表的数据结构如下: public class ListNode { private int val; private ListNode next; } 翻转的实现是怎样的呢...== null) { return pre; } //保存后继节点 ListNode next = head.next; //将当前节点的next指针指向前置节点(翻转操作...= null) { //记录后继节点 nextNode = head.next; //翻转,将当前节点的next指针指向前置节点 head.next = preNode;...preNode = head; //向后遍历 head = nextNode; } //为空时返回前置节点 return preNode; } 运行结果如下(没有错误,我连续翻转了两次

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    图像翻转

    #图像左右翻转 xy=cv2.flip(o,-1)#图像上下左右翻转 cv2.imshow("o",o) cv2.imshow("x",x) cv2.imshow("y",y) cv2.imshow("...xy",xy) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:图像翻转是用于对图像进行镜像翻转处理。...水平翻转用于对图像进行水平方向上镜像处理;垂直翻转用于对图像进行垂直方向上镜像处理。对角翻转用于对水平方向上和垂直方向上镜像处理。图像翻转不是图像反转。图像翻转可以通过图像旋转获得。...图像翻转应用在图像增强、网页设计等领域。 其中,flicCode为翻转类型,src为原始图像,dst为翻转后图像。...flipCode表示翻转类型 书籍:《普林斯顿微积分读本》《Unity Shader入门精要》《Photoshop图形图像处理翻转课堂》 文献:Lin, Z. , Sun, J. , Davis,

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    硬币翻转

    如果每次翻转一个硬币,在进行一定次数的翻转后,就可以使所有的硬币都正面朝上或者反面朝上,即状态一致。...针对以上第1、2种状态,不需要翻转,而第3种至少需要翻转1次。如果都翻转一次,前面的2种状态又会不一致,所以无法找到一个固定的翻转次数k。...如果都翻转1次,可以使所有的一致,但对于初始时全部相同的情况也必须翻转1次,就一定会产生不一致,所以1次不行。 如果都翻转2次,则一定可以。...如果1个正面,就翻转另外2个反面;如果2个正面,就直接翻转这2个正面;如果全部相同,则对任何一个翻转2次,依然不改变一致的状态。所以3个硬币的最小k就是2。...1.首先对于任何一个硬币,翻转奇数次一定改变状态,翻转偶数次一定不改变状态。 既然翻转偶数次不变,为啥还要翻转呢,当然是为了凑数,因为要求必须刚好都翻转k次。 2.k必须是偶数。

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