导读:几天前,数据叔在界面新闻看到这样一个标题:《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷,潘老板告别房地产之后要去做什么呢?如今终于有了答案:
接上一篇文章, 项目实战 | 手把手带你获取某知识付费平台精华帖,并制作电子书(一)还有一些遗留问题,我说了上篇文章只是牛刀小试,这一篇文章会进一步优化.
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之前好多公众号粉丝跟我私下交流要我开一个知识星球,方便提升自己,我一直找不到好的点子来开通知识星球,所以我一直没有开。直到今天我终于开了,因为我有更好的点子来服务读者了!
大家好,今天给大家分享一个文档,暂且称呼它为《Python最强基础学习文档》,为什么是“最强”呢?因为这个文档确实很厉害。这篇文档集合了黄同学这么多年来,学习Python的知识精华的总结,我们这次得到了黄同学的授权,将这个文档分享给大家。
Python 中表示空数据使用 None,它是 NoneType 类型,如下所示:
机器之心报道 机器之心编辑部 李宏毅、周博磊、李科浇等大咖老师亲笔推荐,Datawhale 开源的蘑菇书 EasyRL 强化学习教程终于有了第一版纸质书。 作为人工智能里最受关注的领域之一,强化学习的热度一直居高不下,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。但是,强化学习的学习难度也同样不低。 在学习强化学习的过程中,想必很多人都遇到过有无数资料却难以入门的问题。于是,非盈利性开源学习组织 Datawhale 发起了强化学习系列教程 ——easy-rl,希望自学的同时帮助更多学习者轻松入门
本文收录于 《100天精通Python专栏 - 快速入门到黑科技》,是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造,分基础知识篇和黑科技应用两大部分。
如今知识付费产品是越来越多,因为对知识的焦虑,所以我们会买很多知识。但知识我们都没有来得及消化。像我自己加入了70多个知识星球,其实平时很多星球我都没有去看他们的内容,所以我最近决定把这些一些内容好好看一下,但是这些内容生产的可能层次不齐,我可能只看那些精华帖,因为精华帖还算质量算比较高了,所以我就想把这些精华帖作为一个电子书去制作起来方便查看,这就是我做这个项目的初衷。
golang 是一门由谷歌的三个大神,罗伯特·格瑞史莫、罗勃·派克及肯·汤普逊创建的静态类型的,编译的,支持高并发的编程语言。
社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题,欢迎进社区提问。 话不多说,直接上题 问:前向推理的时候 Yolov3 怎么指定 GPU? 来自社友的回答 ▼▼▼ @邱忠喜: os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES“]=INDEX index用GPUid代替id从前0开始, 也可在python文件中指定用os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER“]=“PCI_BUS_ID“] os.environ[“-, 其中index用可以用 nv
最近公众号有一段时间没有更新了,主要是工作上有点忙,同时也在准备数据分析的课程,以及项目实战第二季的内容,所以有些耽搁,但我是真的爱你们,废话不说进入正题!
博文视点学院 本周课表(3月8日-3月14日) 1 本周限免章节 (扫描下方二维码立即学习) ▊《Python3+Selenium3自动化测试 零基础入门到高级项目实战》 限免章节: 01 为什么要学习自动化 02 Python3 Selenium3环境搭建 03 前端基础 04 元素八大定位 05 Selenium常用方法 06 鼠标事件 多年一线自动化测试经验总结,提供大量典型自动化测试实例,以“一镜到底”的手法对核心项目进行阐述,读完此书等于有了企业级项目经验,彻底掌握并灵活运用到自己的项目中。
python递归函数 英文的Recursion从词源上分析只是"re- (again)" + "curs- (come, happen)" 也就是重复发生,再次重现的意思。 而对应的中文翻译 ”递归“ 却表达了两个意思:”递“+”归“。 这两个意思,正是递归思想的精华所在。从这层次上来看,中文翻译反而更达意。
点击上方蓝色字体,关注程序员zhenguo 你好,我是 zhenguo今天总结爬虫的一个精简学习路线。 思维导图 zhenguo原创精华PDF,倾情奉献给你,后台回复对应关键词下载Python专题 | 数据分析手册 | 算法刷题100 长按关注,回复宝书
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方:尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️
每天给你送来NLP技术干货! ---- 文末留言送书! 我们在上学的时候,都会希望能拥有一本学霸笔记,这样能让学习变得事半功倍。要是学霸还顺带帮你押了题,那简直如有神助! 现在强化学习越来越热,作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法,在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。同时,强化学习对应的岗位高薪、前景广阔,吸引了许多人学习。 但是,是强化学习的学习门槛很高,光入门就特别难。如果能有学霸的帮忙,那可就能事半功倍了! 这本“蘑菇书”《Easy RL:强化学习教程》,就是一本很典型的“
作为一个有追求的 Python 程序猿,我一直在寻找更加简洁的实现方式。这个过程就有点像小时候在河边捡石子,不断地发现新的石子放进口袋;到家之后又弃之十之八九,最终得到那颗“明珠”。
点击上方蓝色字体,关注程序员zhenguo 你好,我是 zhenguo今天这篇文章不是项目,我的第十个项目还在整理中。今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图
OpenVINO提供了大量的预训练模型,对车牌、车辆检测SSD模型,车辆属性识别、车牌识别模型、人脸检测、表情识别等模型,都提供模型重新训练与部署的扩展通道,通过tensorflow object detection框架集成与pytorch框架集成, 支持如下的模型重新训练,
有些小伙伴可能还不知道,Python的强大图片处理能力,今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库(如Pillow、OpenCV、matplotlib等)进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理,还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域,也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。
大家好,今天给大家隆重介绍一下我的朋友俊欣,目前就职于魔都的一家互联网初创公司,有着丰富地海外留学经验,并且还去过20多个国家游学、旅游,而他的公众号:关于数据分析与可视化,已经累积了120+篇的原创,有关于数据分析与可视化方向的,也有Python入门实战方向的。 关注公众号:关于数据分析与可视化 后台回复【资料】可以获取众多Python学习资料 学习资料的分享 在俊欣的百宝箱当中集结了各式各样的学习资料,有Python零基础教学的内容、机器学习与深度学习的内容以及Python测试开发等等 资料
第二种: 如果你已经安装 python,在命令行输入:python,进入交互式模式。
小伙伴你好,在开始操作 Excel 之前,你需要安装 Python 和一些相关库。可以使用 pip 安装以下库,或者使用专业的 python 客户端:pycharm,快速安装 python 和相关库。
该教程将带领你一步一步地认识这门语言Java 8的新特性。通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。 允许在接口中有默认方法实现 Java 8 允许使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是例子: 教程的更多内容请点击:《Java 8简明教程 》 一、 JDBC常见面试题集锦(一)
1、LBForum LBForum是用django开发的论坛系统,LBForum主要注重部署的方便性和易用性,功能方面目前还比较简单。 LBForum的开发尽量遵照Django可复用app原则,因此即使需要将LBForum做为独立的app集成到其他项目也并不会太难。主要功能:1、论坛分类,分版块;2、发帖,回帖;3、BBCode支持;4、置顶贴;5、使用django admin提供论坛管理功能。用Django写成,支持Python 2.7 和 3.4 项目源码地址:https://github.com/vi
今天我们举办了送老晚会,不知不觉,毕业是真的近了,还有整整一个月,寝室就不在属于自己了。珍惜眼前的时光,加油,坚持下来,每天进步一丢丢!
作为这个时代码代码的秃头人员,对Redis肯定是不陌生的,如果连Redis都没用过,还真不好意思出去面试,指不定被面试官吊打多少次。
FaceNet是谷歌提出的人脸识别模型,它跟其他人脸识别模型最大的一个不同就是它不是一个中间层输出,而是直接在欧几里德低维空间嵌入生成人脸特征,这个对以后的各种识别、分类、相似度比较都非常方便。相比其他的深度学习方法,FaceNet仅需要128个字节来表示一张脸。FaceNet网络设计目标任务有如下
python前面写的程序,后面就可以将它当成一个模块导入,取其精华舍弃不用的随意使用,最理想的情况是任何一个功能,只要写一次,以后所有人都可以任意调用,代码重用性高的可怕,而且python还可以根据需求将C,C++,Java等程序作为模块,随意取用,这也是为什么python被称之为胶水语言的原因
前言 大数据行业目前处于怎样的生态?在未来又会有怎样的发展?月薪2万,在大数据行业从业者同行中处于怎样的位置?我所在公司的数据团队规模在同行中算大吗?来年应该如何优化? 2013年以来,“大数据”在我国发展迅猛,3年过去了,这个行业发展的如何,到底是镜花水月还是会成为社会发展的中流砥柱?为了让大家对我国大数据行业发展有更全面的了解,2016年12月中旬,大数据文摘发起了《大数据行业从业者调研报告众筹》,针对全国数据领域工作者和关注数据行业的人进行了在线调研,半个月的时间有效回收样本数超过1400个。 今天,
大数据和人工智能正成为了这个时代的主题曲,与此同时,焦虑感也开始在行业中蔓延,从初创公司、行业巨头到从业者,都急切地想要跟上这股越来越热的浪潮。
精选了近期推送的文章,读者朋友们不放抽一些时间学习下。要想比别人多掌握一些知识和技巧,只需要抽取一些零碎时间,反复过几遍。一方面学知识点,另一方面学他人的技巧也好,经验、思维也罢。
Python的火热,刺激了市场的需求,在国内某知名互联网招聘网站上,Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间,岗位数量多达数万。
输入以下代码,开始安装,中间出现很多的版权信息,按q跳过,不行就回车;看到问no、yes一律回yes
这个repo有近23个大牛一起维护的,领头的是一个印度工程师!印度我好几年前出差还是去过,当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔,确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言:
为什么要用 Python 呢? 我喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。我一直认为编程语言的能力取决于它的软件库,因此本文将着重介绍我经常使用的一些关于机器学习算法的 R 包和 Python 中的替代包。 glm, knn, randomForest, e1071 -> scikit-learn R 语言的一个缺点是每个机器学习算法都有一个相应的软件包,这大大提升了用户的学习成本。Python 中的scikit-le
我喜欢用 Python 来处理机器学习问题的一个重要原因是 Python 吸取了 R 社区的优点,同时还将其进行了优化打包。我一直认为编程语言的能力取决于它的软件库,因此本文将着重介绍我经常使用的一些关于机器学习算法的 R 包和 Python 中的替代包。
这里是 AI 研习社,我们的问答版块已经正式推出了!欢迎大家来多多交流~ http://www.gair.link/page/question (戳文末阅读原文直接进) 社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题,欢迎进社区提问。 话不多说,直接上题 @马文•加布里 问: 请问有没有好的可以根据关键词提取文章摘要的开源项目?要支持中文的。 来自社友的回答 ▼▼▼ @约翰尼•德普 CSDN 上有答案: 关键词提取自动摘要相关开源项目 GitHub - hankcs
由于我热衷于机器学习在时间序列中的应用,特别是在医学检测和分类中,在尝试的过程中,一直在寻找优质的Python库(而不是从头开始编写代码)去实现我对于数据处理的需求。以下是我在处理时间序列数据(time series data)。我希望其中一些对你也有用!
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
YouTube使用了一种当今世界最大规模、最复杂的产品级推荐系统。本文从一个比较高的视角对系统进行了描述,并聚焦于深度学习带来的性能跨越式提升。本文按照信息检索的二分法按照两个经典阶段进行介绍:首先详细描述深度候选生成模型,然后描述一个独立的深度排序模型。我们还介绍了设计、迭代和维护一个面向庞大用户量的巨型推荐系统的实践经验和洞见。
人工智能、机器学习和深度学习,已成为能够给我们工作、生活和思维带来变革的认知和科技。 面对海量数据,利用人工智能、机器学习和深度学习创造价值是一件既有挑战又有意义的事情。 本文探讨如何学习和应用机器学
Object Ceph最底层的存储单元是Object对象,每个Object包含元数据和原始数据。 OSD OSD全称Object Storage Device,也就是负责响应客户端请求返回具体数据的进程。一个Ceph集群一般都有很多个OSD。 PG PG全称Placement Grouops,是一个逻辑的概念,一个PG包含多个OSD。引入PG这一层其实是为了更好的分配数据和定位数据。 Monitor 一个Ceph集群需要多个Monitor组成的小集群,它们通过Paxos同步数据,用来保存OSD的元数据。 R
小红拿到了一个数组,她希望进行最多一次操作:将一个元素修改为x。小红想知道,最终的连续子数组最大和最大是多少?
越来越感觉互联网行业在各个领域都是赢者通吃一切的规则,比如校招,有的人 0 offer,有的人却在挑 offer,最近有不少同学跟我说拿到了包括小红书在内的好几个 offer,由于小红书给的待遇很诱人,决定去小红书。
Python是目前最流行、最易学最强大的编程语言之一(学习Python的五大理由),无论你是新手还是老鸟,无论是用于机器学习还是web开发(Pinterest就是案例),Python都是一件利器。此外,Python不但人气日益高涨,而且Python程序员的薪酬行情也是水涨船高,北美Python程序员的平均年薪高达10万美元。 对于有志学习Python的开发者来说,Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的社区,而且还有大量的精品免费资源可用。连环创业家,Code(Love)创始人Roger Huang近日
据我了解身边的伙伴,他们大多还会加入培训班进行系统化训练;购买线上课程进行学习;跟着大佬拜师学艺;还有小伙伴也会自主进入 bilibili 大学寻找免费资源学习。
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