用户输入一个数，判断是否是水仙花数。所谓水仙花数是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。
最强大脑之【七阶立方密码】 在 2018 年《最强大脑之燃烧吧大脑》节目中，来自清华大学的杨易和来自北京大学的 刘宇进行了个人淘汰赛，两个人所要挑战的项目是“七阶立方密码”。 七阶立方是由 343 个
要求用户输入一个数字，然后检查它是否是一个阿姆斯特朗数字，需要计算每个数字的立方和。
输出所有的"水仙花数".所谓"水仙花数"是指这样的一个三位数：其各位数字的立方和等于该数本身。例如：371是一个"水仙花数"，371=3^3+7^3+1^3.
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使用Python编写程序，调用OpenGL接口，绘制2个旋转的立方体，其中一个为线框模式，另一个为实心模式，并为实心立方体添加光照效果。
以上这篇python输入一个水仙花数(三位数) 输出百位十位个位实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
判断一个数是否为"水仙花数"，所谓"水仙花数"是指这样的一个数：首先是一个三位数，其次，其各位数字的立方和等于该数本身。例如：371是一个"水仙花数"，371=3^3+7^3+1^3.
使用Scribus的Python Scripter功能创建一个显示RGB色谱图的3D立方体。
该文介绍了如何通过枚举法解决数独问题，包括两种方法：方法一使用三重循环枚举，方法二使用递归枚举。同时介绍了Python和C++的代码实现。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1676599.html
Cozmo首先寻找一个立方体。 找到立方体后，立方体的灯以循环方式绿色闪烁，然后等待轻敲立方体。
说来惭愧，本人从事abaqus">Abaqus仿真工作多年，实则并不擅长编程，虽有一定编程基础，但实际使用中，最关键的是需要熟悉函数库，真心觉得没有几年项目经验，很难记住...因此写代码对我来说一直是件挺神秘的事情。
在 N * N 的网格中，我们放置了一些与x，y，z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。现在，我们查看这些立方体在xy、yz 和 zx平面上的投影。 投影就像影子，将三维形体映射到一个二维平面上。在这里，从顶部、前面和侧面看立方体时，我们会看到“影子”。返回所有三个投影的总面积。
问题描述：输出所有3位水仙花数。所谓n位水仙花数是指1个n位的十进制数，其各位数字的n次方之和等于该数本身。例如：153是水仙花数，因为153 = 1^3 + 5^3 + 3^3 。
前天小编带大家利用Python网络爬虫采集了天气网的实时信息，今天小编带大家更进一步，将采集到的天气信息直接发送到邮箱，带大家一起嗨（PS：结尾有彩蛋，助力你成为头脑王者）~~拓展来说，这个功能放在企业级角度来看，只要我们拥有客户的邮箱，之后建立邮箱数据库，然后我们就可以通过网络爬虫将采集到的信息发送给我们的目标用户，而且每天都可以实现定时发送。
Python 无栈(stack)这一数据结构，但 Python列表实当栈用极为方便。
一、图片尺寸重设 这篇要解决一个问题:重新采样 的各个配置,有什么不同如何? activeDocument对象在全局对象app中，但可以直接使用,就像浏览器中document之于window
python当中^符号，区别于Matlab，在python中，^用两个**表示，如3的平方为3**2 , **3表示立方，**4表示4次方，依次类推
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OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。 但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常就只有多维分析的功能，也就是针对一个事先建设好的数据立方体，按指定维度层次进行汇总并呈现成表格或图形，再辅以钻取、聚合、旋转、切片等操作以变换维度层次及汇总范围。这些大家都很熟悉，就不再细说了。 多维分析就是在线分析的全部吗？
在 N * N 的网格中，我们放置了一些与x，y，z 三轴对齐的 1 * 1 * 1 立方体。每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在单元格 (i, j) 上。现在，我们查看这些立方体在xy、yz 和 zx平面上的投影。
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
（1）Python拥有大量的复合数据类型，用于把其他值组合在一起。用途最广的是列表，可以写成方括号之间的逗号分隔 值（项目iterms）的列表。列表中可能包含不同类型的项目(items)，但所有的项目(items)通常具有相同的类型。
生成器是生成一个值的特殊函数，它具有这样的特点：第一次执行该函数时，先从头按顺序执行，在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码，并且返回一个值；在下一次调用该函数执行时，程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。
这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图。
在connect_DB函数外部，并不能直接访问内部函数get_DB_configuration，提高了程序的安全性
Python扩展库pyopengl完美地封装了OpenGL，从而使得可以使用Python编写计算机图形学程序。如果使用pip在线安装不成功的话，可以下载whl文件然后本地安装。 本文代码使用Python+OpenGL对立方体进行贴图，并且每个面的纹理不相同。之前发过一个类似的，不过那个是6个面的纹理一样，见Python实现立方体纹理映射 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * from OpenGL.GLU import *
不知道为什么，明明只想安安静静的科研（搬铅砖，一块22斤）。却发现自己，不会P图是不行的，毕竟你总想在自己的PPT里面突出点什么；不会视频剪辑、不会Gif动图，你的PPT恐怕跟Word没啥区别了；不会3D建模打印，没人会卖给你边长1cm的正方体盒子用来装你珍贵的实验样品；不会动画演示，除了你老板，没人能明白你做的东西是咋回事……
官方文档:https://www.scipy.org/ \qquad https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html
古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？
穷举法：是猜测与检验算法的一个变种。我们枚举所有可能性，直至得到正确答案或者尝试完所有值。
本文由「图普科技」（微信公众号 tuputech）编译，原作者 Vladimir Tsyshnatiy，链接：https://medium.com/@vtsyshnatiy
AI 科技评论按：本文由「图普科技」编译自 Medium - 3D body recognition using VGG16 like network
讲完了geotiff格式数据的读取和保存，本文讲下怎么用python处理一系列的栅格数据（本文以时间序列为例）。
依赖PyTorch、TensorFlow等深度学习技术，适合专业NLP工程师、研究者以及本地海量数据场景。要求Python 3.6至3.10，支持Windows，推荐*nix。可以在CPU上运行，推荐GPU/TPU。安装PyTorch版：
自从学会了turtle模块后，画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等，但是这些依然不能让身边人感受到python的强大，依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个
permute作用为调换Tensor的维度，参数为调换的维度。例如对于一个二维Tensor来说，调用tensor.permute(1,0)意为将1轴（列轴）与0轴（行轴）调换，相当于进行转置。
1）命名返回值（函数返回值定义那里），定义了就直接可以用了（不需要再在函数体里定义），也不需要再指定把它传出去（会自动把它一并 return 出去）
序 作为程序猿，特别是Pythoner，编写可重用的代码是一件好事，对吧？因为这样做的好处就是可以使你的代码和其他人的代码变得更加轻松，但这是有前提的，必须要以非常清晰和可维护的方式来完成。最近小胖一直在玩「functools.partial」函数，发现它可以帮助编写可重用代码。虽然官方文档中有一个很好的演示 functools.partial 的例子，但它太正式了。今天小胖就把自己平时使用的一些有趣的例子分享给大家。 functools.partial 什么functools.partial是：
最近在解决三维问题时，需要判断线段是否与立方体交叉，这个问题可以引申为：射线是否穿过立方体AABB。 在3D游戏开发中碰撞检测普遍采用的算法是轴对齐矩形边界框(Axially Aligned Bounding Box, AABB)包装盒方法,其基本思想是用一个立方体或者球体完全包裹住3D物体对象，然后根据包装盒的距离、位置等相关信息来计算是否发生碰撞。 slab的碰撞检测算法 本文接下来主要讨论射线与AABB的关系，主要对box2d碰撞检测使用的slab的碰撞检测算法(Slabs method
为原始图像通道数，p 为 Padding 填充维度,f 为卷积核大小,s 为步长
去验证一下：在 centos 上进入 python，可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
发现Python练习题是不少渣渣（当然也包括本渣渣）收集的内容？干货？同时也是培训班割韭菜利器，就没有看过没有广告的练习题，都是打着领资料的旗号来强行收割韭菜？！
在开始学习Keras之前，一些基础知识是必备的，关于深度学习的基本概念和技术，在使用Keras之前大体了解一下基础知识，这将减少你学习中的困惑。
【导读】唇语识别系统使用机器视觉技术，从图像中连续识别出人脸，判断其中正在说话的人，提取此人连续的口型变化特征，随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，随后根据识别出的发音，计算出可能性最大的自然语言语句。
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