1、更复杂的链表是双向链表或双面链表。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点，这个节点是第一个。
上一次说到了顺序表，链接表和顺序表一样，也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢？总之就是当数据过大时，顺序表存在一些存储方面的限制，而链接表比顺序表要更有效。链接表的主要不同之处在于使用了链接技
1、每个节点包括两个域、一个信息域(元素域)和一个连接域，该链接指向链接表的下一个节点，最后一个节点的链接指向空值。
在本博客中，我们介绍单链表这种数据结构，链表结构为基于数组的序列提供了另一种选择（例如Python列表）。
队列的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。
今天的两道题目全都围绕链表，第一个是困难级别的、要合并多个排序的链表；第二题是中等难度，需要两两交换链表中的节点，昨天没能用递归法写出代码，今天就尝试用递归实现了下，测试效果不咋地，但递归法跑通了！
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
栈的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇使用 Python 来分别实现顺序栈和链栈。
1、当实例化一个单向循环链表时，该链表是一个空链表，在将节点依次链接之后，链表中才会出现节点和数据。
通常，这种情况下，我们不希望修改原链表的结构。返回一个反序的链表，这就是经典的“后进先出”，我们可以使用栈实现这种顺序。每经过一个结点的时候，把该结点放到一个栈中。当遍历完整个链表后，再从栈顶开始逐个输出结点的值，给一个新的链表结构，这样链表就实现了反转。
这道题是给一个链表，相邻结点数值两两进行交换，要求不修改结点值且只能操作链表本身。
线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种表示 也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常，称这种存储结构的线性表为顺序表（Sequent ial List
自打刷题以来 ，有不少于 10 个小伙伴问及链表问题 。因为 python 和 C不太一样 ，没有指针的概念 ，所以 python 中为模拟链表 ，今天分享的这篇文章系统的捋了一下 。
我们可以如下递归地定义两个链表里的 merge 操作（忽略边界情况，比如空链表等）：
用python实现单链表的基础操作：插入，删除，遍历，判空，清空链表，求长度，获取元素，判断元素是否存在。
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
反转一个单链表。 Reverse a singly linked list. 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 进阶: 你可以迭
反转一个单链表。 Reverse a singly linked list. 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 进阶: 你可以迭代
链表在python中使用类（相当于C中的结构）实现链表，实现方法也同C语言一样，但是python中没有指针的概念，于是就采用嵌套的方式，将一个实例赋给指针域，效果就同指针一样。但是同C一样，这样的做法，需要实例化对象起指针的作用，这样会降低数据的存储密度。而有关单向链表的实现还存在些许疑点，本次周博客将针对于此问题展开讨论。
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
双端队列的数据存储结构可以是顺序表，也可以是链表，本篇文章使用 Python 来分别实现顺序双端队列和链双端队列。
我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结构一直是大家逃不掉的噩梦，那么今天小编就带大家来看看用python来解读这些数据结构是否会变得简单一点呢？
单链表反转这道题可谓是链表里面的高频问题了，差不多可以说只要被问到链表，就会问单链表反转。 今天我们就一起来看下。
链式存储结构 结点在存储器中的位置是任意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻有关术语 结点：数据元素的存储映像。由数据域和指针域两部分组成 - 数据域：存储元素数值数据 - 指针域：存储直接后继结点的存储位置 链表：n 个结点由指针链组成一个链表。它是线性表的链式存储映像，称为线性表的链式存储结构 - 单链表 - 结点只有一个指针域的链表，称为单链表或线性链表 - 双链表 - 有两个指针域的链表，称为双链表 - 循环链表 - 首尾相接的链表称为循环链表 头指针
这是本公号的第127篇原创。 近期看到一个数据结构题目，翻转链表。动手写了下代码，手生了不少，发现好铁不用也会生锈，大脑也如此。 于是就整体回顾了一下链表的常见操作和数据结构题，整理下分享出来，万一对读者有帮助呢？想必那是极好的！目录如下~
给你一个字符串形式的电话号码 number。number 由数字、空格 ' '、和破折号 '-' 组成。
链表是由一个个的节点组成的，在创建链表之前，要先创建节点，然后把节点“串”到链表上。在同一个链表中，每个节点的结构都相同，只是节点中保存的数据不同和引用不同，所以提前声明一个创建节点的类，需要创建节点时实例化即可。
在程序设计里，我们经常需要将同为某个类型的一组数据元素作为一个整体来使用，需要创建这种元素组，用变量来记录它们或者传入函数等等等等，「线性表」就是这样一组元素的抽象，它是某类元素的集合并且记录着元素之间一种顺序关系，是最基本的数据结构之一，在实际程序中运用非常广泛，比如 Python 中的 list 和 tuple 都可以看作是线性表的实现。
一道中等难度、一道简单题目，但感觉现在做题还是太依赖已有知识点，对新学到的方法很难应用，看来还要结合着特定方法集中练习下。
python 提供了很多现成的数据结构类型,系统定义好的称为内置数据结构,比如:列表(list),元组(tuple),字典(dict),还有部分pythoh系统中没有直接定义,需要我们自己去定义实现的数据结构,称为python的扩展数据结构,比如,栈,队列等.
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
本题可以使用递归来解，将两个链表头部较小的一个与剩下的元素合并，并返回排好序的链表头，当两条链表中的一条为空时终止递归。
算法的概念 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或数据的存储地址读取数据，把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 对于算法而言，实现的语言并不重要，重要的是思想。 算法可以有不同的语言描述实现版本（如C描述、C++描述、Python描述等），我们现在是在用Python语言进行描述实现。 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有
输入一个链表，输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯，本题从1开始计数，即链表的尾节点是倒数第1个节点。
链表是由一个一个的节点组成的，在创建链表之前，要先创建节点，然后把节点“串”到链表上。在同一个链表中，每个节点的结构都相同，只是节点中保存的数据不同和链接域的值不同，所以提前声明一个创建节点的类，需要创建节点时实例化即可。
Merge two sorted linked lists and return it as a new sorted list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.
假设链表为 1 → 2 → 3 → ∅，我们想要把它改成 ∅ ← 1 ← 2 ← 3。
tips：本文介绍的知识只是作为一个引子，供小伙伴们参考学习，在学习过程中如果遇到问题，一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料，作为补充学习。 废话不多说，我们开整！
Remove all elements from a linked list of integers that have value val.
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
今天刷的是一道关于链表操作的简单题目，一道关于括号的中等难度题目。可见链表、括号类题目还是频繁出现的，可以有针对性地练习下。
要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法，将 k 个有序链表合并为一个有序链表，可以使用最小堆来实现 k 路归并。
Ask how something can be done rather than say it can't be done.
没办法，之前学Python的数据结构直接学的排序查找二叉树，这几个玩意还在后面几章。
这时候一小伙子骑摩托过来了，交警摆手拦车!结果摩托车飞奔而过，风中远远传来一句: 你个哈批! 过来抓老子撒!
初学python，拿数据结构中的线性链表存储结构练练手，理论比较简单，直接上代码。
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