素材准备 这里我们以网络上流传最广的金馆长表情为中心，以萌萌哒的熊猫头作为背景，底下加上文字就能构成一张表情包。 然后用PS处理一下图片大小，模板大小设为250*250，表情裁剪一下白边。...文字叠加 尽管表情包的核心是表情，然而一行简短而又震撼的文字往往能起到直击灵魂的画龙点睛的作用。...simhei.ttf',24) draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动 甚至还想笑",fill=(0,0,0),font=ttfront) img.show() img.save(".Python...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： 其中draw.text()是往图层里输入文字，所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。
本文首先需要安装python环境，可以自行查阅文档，这里不再说明。假如，我们有一个名为hello-flask的flask应用，该应用只依赖flask外部包。...有两种方式可以生成该应用的依赖包文件，分别介绍：方式一在hello-flask应用的根目录下，执行如下命令：pip freeze > requirements.txt则会自动生成requirements.txt...竟然生成了这么多依赖，明显有问题吧？...通过安装验证，确实有问题，而且根本安装不成功，不要再使用这种方式生成包依赖了。下面看第二种。...方式二安装工具pip install pip-tools创建文件在应用根目录下创建requirements.in文件，内容如下：flask==2.3.1生成依赖包文件在应用根目录下执行：pip-compile
之前一直以为图像的自动处理，要靠JavaScript脚本控制PS或者AI；后来发现Python其实也可以做一些简单的图像处理，虽然可能比不上MATLAB强大。...于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： 其中 draw.text()是往图层里输入文字，所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。...最重要的是，老夫经常说的"信不信我分分钟批量做你大堆的表情包"，终于成为现实了…… 人生苦短，全世界都在用Python！
来源：Python开发 ID：PythonPush 作为一个数据分析师，应该信奉一句话----"一图胜千言"。不过这里要说的并不是数据可视化，而是一款全民向的产品形态----表情包！！！！...于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： ?...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。....html 《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课，120天冲击Python年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有
使用matplotlib生成gif动画的方法有很多，一般常规使用matplotlib的animation模块的FuncAnimation函数实现。...在matplotlib官网看到了第三方动画包gif的介绍。 gif包概述 gif包是支持 Altair, matplotlib和Plotly的动画扩展。...制作动画的关键：如何生成帧，每秒多少帧。 gif包解读 gif包非常简洁，只有一个单独的文件gif.py，文件主要包含options类、frames和save两个函数。...frames函数 装饰器函数，通过对应包编写自定义绘图函数生成单帧图像。 save函数 根据帧序列生成动画。...gif包生成gif动画实践 import random from matplotlib import pyplot as plt import gif # 构造数据 x = [random.randint
CFXplorer是一个Python包，使用FOCUS算法为给定的模型和数据生成反事实解释。本文介绍并展示了如何使用CFXplorer生成反事实解释。...简单示例 在这个简单的例子中，我们创建随机数据、一个决策树模型，并使用CFXplorer生成反事实解释。Python包CFXplorer使用FOCUS算法生成反事实解释。...本节演示了如何使用该包来实现这一点。 安装 你可以使用pip安装该包： pip install CFXplorer 首先，导入包。...4.结论 CFXplorer Python包提供了FOCUS算法的全面使用，以生成给定基于树的算法的反事实解释的最佳距离。...在将来，我将向这个包中添加更多的反事实解释生成方法。 希望你会发现这篇文章有用。 5.参考文献 A. Lucic, H. Oosterhuis, H. Haned, and M. de Rijke.
Python代码在本机调试结束后，需要移植到服务器上或者发布到git，其中的一个问题就是代码涉及到的第三库，很有可能出现第三方库配置的问题，这个时候就需要通过requirements.txt来明确告诉使用者如何配置运行环境...，运行环境推荐Anaconda来配置，类似docker镜像，相互虚拟环境不干扰 在Pycharm下面生成requirements.txt，有两种方式： 第一种 适用于 单虚拟环境的情况： pip freeze...> requirements.txt 在这种方式，会将环境中的所有依赖包全都加入，如果使用的全局环境，则下载的所有包都会在里面，不管是不时当前项目依赖的，如下图 当然这种情况并不是我们想要的，当我们使用的是全局环境时...第二种 (推荐) 使用 第三方库：pipreqs ，github地址为：https://github.com/bndr/pipreqs # 安装 pip install pipreqs # 在当前目录生成...--force 强制执行，当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖。
一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python...包 ; 创建完成后 , 自动生成了一个 my_package 目录 , 该目录下自动生成了一个 __init__.py 文件 ; 5、导入 Python 包 使用 from / import
1 目的将项目部署到其他的环境，快速安装当前项目所需要的依赖包；确保安装的依赖包和项目保持一致，避免出现版本错误引起环境异常。...2 所有依赖包如果想导出本地环境所有的Python包，即pip安装的所有包，直接使用：pip freeze > requirements.txt如图：图片图片3 项目依赖包3.1 安装pipreqs以上显然不是我们常用的...，因为我们一般使用的是把某个项目的依赖包导出来，便于项目在其他环境部署安装，所以我们需要的是导出项目的依赖包；如下是一个py文件，我们导入了一些包；图片那如果别人想要用这个脚本，他就需要安装这些包；那我们需要把这些包对应的版本导出来...，需使用Python的pipreqs包；pipreqs可以导出项目所需要的依赖包；安装 pipreqs：pip install pipreqs如图是我们已经安装好的：图片3.2 导出项目依赖包直接使用：...指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下# “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错# “--force” --force 强制执行，当生成目录下的requirements.txt
生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 装好之后cmd到项目路径下: pipreqs ./ ?...很开心，完美的报错了，我首先想到的解决办法是，找到安装包pipreqs.py文件，直接修改pipreqs.py 的75行，将encoding改为utf-8，想想觉得这种方式不够友好，请看下面这种解决方式...搞定~但是发现可能会有个别包漏掉,还得手工再解决一下,不过至少大头的依赖都已经列出来了 使用requirements.txt自动安装所有依赖包 一条命令全搞定 pip install -r requirements.txt...python下使用pip freeze >requirements.txt命令迁移模块 pip freeze >requirements.txt会生成当前python环境安装的所有安装包，生成的文件名可以任意命名...，安装的时候也要用这个名字 pip freeze > requirements.txt pip freeze 会附带上一些不需要的包，以及某些包依赖的包~ 支持的写法 -r base.txt # base.txt
不过这里要说的并不是数据可视化，而是一款全民向的产品形态——表情包！！！！ 表情包不仅仅是一种符号，更是一种文化；是促进社交乃至社会发展的动力之一，就像懒。...之前一直以为图像的自动处理，要靠JavaScript脚本控制PS或者AI；后来发现Python其实也可以做一些简单的图像处理，虽然可能比不上MATLAB强大。...于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： ?...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。
一、效果图： 在左图的白色区域周围，画任意形状的凸包图。 ?...二、代码 import cv2 import numpy as np def generate_poly(image, n, area_thresh): """ 随机生成凸包 :param image...) # 如果生成洞，重新生成 is_hole = image[drawing_board == 255] == 255 if is_hole.all() == True: # 洞，则drawing_board...8, 100) cv2.namedWindow('img_hull', 0), cv2.imshow('img_hull', img_hull), cv2.waitKey() 补充知识：opencv python...以上这篇python 生成任意形状的凸包图代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
idea 生成jar包 利用idea生成jar包 利用idea生成jar包 1.编译项目，生成class文件 2.点击打开 3.点击如图“+” 4.点击“+”后如图选择...5.创建jar包名称，存储路径，层级目录 6.添加jar包文件 点击File，添加class文件 7.添加完成后，点击 Apply后关闭页面，点击 点击Build Artifacts...jar包文件 点击File，添加class文件 7.添加完成后，点击 Apply后关闭页面，点击 点击Build Artifacts…后选择 完成后到设置路径找到对应jar包
AIGC（AI Generated Content）生成表情包的原理主要基于人工智能技术，尤其是深度学习和自然语言处理技术。...GAN（生成对抗网络）：GAN是一种强大的生成模型，它可以生成高质量、逼真的图像。在表情包生成中，GAN可以用来生成具有特定表情的人物图像。...参数调整与优化：AIGC工具会根据用户输入的提示（如“生气”、“开心”等）调整模型参数，优化生成表情包的过程，确保生成的表情包符合用户的要求。...生成与输出：经过上述步骤，AIGC工具最终生成所需的表情包，并输出给用户。...AIGC生成表情包的代码涉及到多个步骤和工具，下面是一个简化的示例，展示了如何使用Python和深度学习库TensorFlow来实现一个简单的AIGC生成表情包的功能： import tensorflow
于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。...生成的表情包.jpg") 这样就会看到合成的图片了： ?...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： ?...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。...最重要的是，老夫经常说的"信不信我分分钟批量做你大堆的表情包"，终于成为现实了……对此，我想说，完了我爱上了Python！因为Python也太好玩了，方向太多了！
1、安装所需工具 pip install pipreqs 2、进入到python项目主目录 pipreqs ./ 3、完成上面命令会生成requirements.txt 4、sudo pip...install -r requirements.txt即可 补充知识：解决Python开发过程中依赖库打包问题的方法 在Python开发的过程中，经常会遇到各种各样的小问题，比如在一台计算机上调试好的程序...除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库，有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢？答案是肯定的。...类似于JavaScript的npm，Python也有它强大的包管理工具——pip，我们可以用pip导出项目中的dependency： $ pip freeze requirements.txt ...以上这篇使用Python项目生成所有依赖包的清单方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。.../Python生成的表情包.jpg") 这样就会看到合成的图片了： 这张图片下方还有一截留白，那是给我们最后一步添加文字用的。.../Python生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： 其中 draw.text()是往图层里输入文字，所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。...最重要的是，老夫经常说的"信不信我分分钟批量做你大堆的表情包"，终于成为现实了……对此，我想说，完了我爱上了Python！因为Python也太好玩了，方向太多了！
生成library工程 在顶部工具栏,file==> New ==> New Module ==> Android Library 填写相关配置,然后Finish,等待编译,生成完成 2....生成jar 在library工程的build.gradle添加 buildTypes { release { minifyEnabled false...androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0' } 然后在控制台（Terminal）执行命令: gradlew makeJar 出现绿色的BUILD SUCCESSFUL,说明已经成功生成...生成jar的路经:library工程\build\intermediates\runtime_library_classes_jar\release 3.生成aar 在library工程 在顶部工具栏,...build ==> 点击Rebuild Project ,等待编译完成 完成后，生成jar的路经:library工程\build\outputs\aar
以上这篇python sklearn包——混淆矩阵、分类报告等自动生成方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
之前一直以为图像的自动处理，要靠JavaScript脚本控制PS或者AI；后来发现Python其实也可以做一些简单的图像处理，虽然可能比不上MATLAB强大。...于是对于图像处理，复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成，简单的处理就可以用Python程序完成。...simhei.ttf', 24) draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动 甚至还想笑",fill=(0,0,0), font=ttfront) img.show() img.save(".Python...生成的表情包.jpg") 这样就生成了一张完整的表情包了： ?...算了，还是在这里结束吧…… 于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。
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