从机器语言到汇编语言到高级编程语言，随着计算机的普及，开发者与计算机之间的沟通也从“繁文”趋于“白话文”，编程语言自身也逐渐向更高的性能、安全等方向不断发展。同时，作为开发者的最有效工具，编程语言的使用率一定程度上反应了不同领域的发展现状。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的目的有多种，概括起来有三种：现状分析、原因分析、预测分析。现状分析简单来说就是告诉你过去发生了什么。原因分析简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。预测分析简单来说就是预测未来会发生什么。
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，Python 高达第二名，其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多
CMDB：configuration management database，配置管理数据库。CMDB本质上是一个数据库，提供数据的存储、查询、校验等操作，是一个集中式的数据托管中心，托管的内容包含所有的软硬件资产（configuration items）。各个部门各个团队各个系统下属的各种重要的软硬件资产都属于CMDB统一管理的内容。
随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL，Python（CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。没了首领，Python 今后的发展会怎么样？社区将如何运作？谁来领导 Python 这门语言和社区呢？这些问题不得不解决，而用什么样的方式解决，这就需要先由社区讨论并最终决定。
Python的版本众多，而且其内部的库Package也五花八门，这就导致在同时进行几个项目时，对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理，方便进行开发，就需要进行虚拟环境的配置。 一方面：我们初学python的时候，下载第三方库的时候其实是在全局或者是整个系统中都可以使用，但对于一些项目来说，需要的库可能是与你电脑中安装的库不同版本的库，然而，一个系统不能包含两个不同版本的库，所以需要使用虚拟环境； 另一方面：以后工作中你跟别人交接项目的时候会存在不同库的版本，所以我们需要使用虚拟环境，新手来说是不必在意的，但是最好早点学习。
互联网的下半场，科技公司为面对更加严峻的竞争环境，越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人，如今如何了？从技术角度来看，其又该作何改变顺应潮流？
每年Python官方都会做一次年度报告，如果你想了解Python的现状、趋势与未来，可以说没有比这份报告更有用的信息了。
尘埃落定，最近Oracle中国裁员的事情已有定论，约裁1600人，赔偿N+6，对此结果虽不予置评，但在大环境下，这批近900+程序员的未来就业究竟目前如何？
今年以来，Python 打包社区依然很活跃，有对 PEP 582 的最新修改，也出现了一些新的提案， 本文将略作总结。
每年 Python 官方都会发布一次年度报告，如果你想了解 Python 的现状、趋势与未来，可以说没有比这份报告更有用的信息了。
JavaScript 可能发展得很快，但 JavaScript 开发人员的发展速度貌似更快，因为许多相对较新的特性已经显示出了很高的采用率。报告把 JavaScript 的特性分成了语言、浏览器 API 和其他特性三个部分。下图根据分类划分，显示了各种特性的采用率；外圈的尺寸代表了了解这个特性的用户数量，内圈的尺寸代表了实际使用这个特性的用户数量。
好的，带着这个观点，咱们从行业目前的发展来说一下。如果你没有进入这个行业，那么有些概念可能不太理解，没关系，先接触一下。
按要求转载自FreeBuf.COM 作者 | diulei “ 现在无论家用还是公司使用摄像头越来越多，但是安全性又如何呐？今天我来说说几款比较常用的摄像头，并且使用python如何批量检查弱口令。 ” 第一个“海康威视”： 前段时间爆出海康威视的摄像头存在默认弱口令的问题，那么就先收集下信息。 关于获取IP：可以shodan,zoomeye之类的去搜索或者调用API批量获取，关键词“Hikvision-Webs”，关于其他的关键词可以自行挖掘…也可以进行端口扫描使用nmap或者s扫描器之内的 通过sho
每年 Python 官方都会做一次年度报告，今年也不例外。这在 Python 社区算是一件大事了。
其实原文说的是如何评价生物信息学的研究水平，引用的是刘小乐教授的观点。但我觉得，其实这些标准完全适用所有从事数据科学的人。
文章转载自 麻瓜编程 链接 https://mp.weixin.qq.com/s/DSU33owf5Z6PhTCInn1LhA
1、起始点——制定计划时的现状 痴迷于掌握一门可见的职业技能。 担任游戏测试时有Unix指令和Mysql操作的工作需求，从无到有地学习并略通皮毛。 担任游戏策划时有Python脚本阅读和书写简单逻辑的工作需求，从无到有地学习并具备了初步的代码能力。 大学时学习过C语言，再无其它计算机相关的在校学习经历。 对程序员所追求的优雅与优美的境界感到好奇。 2、目的地——学习的愿景 不满于照葫芦画瓢，真正理解和掌握python这门脚本语言。 更系统化的理解程序，理解软件工程与软件开发。 有底气把掌握Python作为一
人工智能（AI）技术的飞速发展已经改变了我们的生活和工作方式，越来越多的企业和组织开始意识到AI人才的重要性。然而，当前的AI教育现状存在一些挑战，如何培养具备创新和应用能力的AI人才成为了亟需解决的问题。本文将探讨当前的AI教育现状，并提供一些方法和建议，以培养AI的创新和应用人才。
在最新一期榜单上，Python的份额高达26.42％，稳居第一，并且猛增5.2%，同时成为增长势头最好的语言。而被挤到第二的Java，目前份额为21.2％，同比下跌1.3个百分点 。
要说目前什么语言最受欢迎，我想Python肯定是其中之一了吧。Python语言以其简单的操作、强大的功能被广大爱好者追逐着。有的朋友刚开始学Python，有的朋友正在学习的路上，也许还有些已经用了好多年了。
作者 | 甄同学 编辑 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 一面 时间50mins 自我介绍。 聊天。（面试体验好的面试官都是会聊天几句的） 深挖实习内容。（细到模型参数如何设置，训练多久）。(同时夹杂了很多小知识点，关于深度学习和机器学习） 概率题。一个单位圆内随机取一点，求到圆心距离的期望。 面试官先要求用代码模拟一下结果，然后再用数学推导结果。（代码模拟直接随机取坐标(x, y) (x,y in [-1, 1]，圆心为(0,0)，模拟1000词，求均值结果） （数学推导，求
导读：本文重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划，主要内容包括：Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展；Apache Flink Python API 架构及开发环境搭建；Apache Flink Python API 核心算子介绍及应用。
本篇文章主要是记录整体调整Python数据统计分析项目规范性的过程，以及自己的一些思考。
通过以上的查看可以看到，python默认是指向到python2的，所以这里我们不动它，保持现状态即可。
Debian 11 bullseye testing 在 使用 sudo apt dist-upgrade 更新后，出现如下错误：
对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。如果只是一味地用薪水和个人所看到的局限性现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。作为一名Python工程师，究竟具备哪些技能才能提升求职机率？今天我就和大家简单来说说：
公众号开了好久，也没有给自己写一点介绍的东西，实在说不过去,今天突然觉得要写这点东西，赋予自己一些使命.
经常有小伙伴私聊问我 “如何自学 Java”、“想转行 Java 靠谱吗” 等问题，因为接触过很多类似经历的同学，所以很能理解这些同学的痛苦和迷茫。
数据分析是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力，如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考，一直在努力的方向，NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验，深知B端业务的复杂性和特殊性问题，让我们在设计NBI可视化产品时会贴合场景去思考，如何快速、低门槛的适配企业各种场景的使用，可视化绝对不是像网上说的或者培训机构讲的那样，会点python代码，拥有几套模板就能解决的问题，更多需要考虑B端企业的真实需求与现状如：
最近两天一款名为 「ZAO」 的 App 刷爆了朋友圈，它的主打功能是 AI 换脸，宣称「只需一张照片，就能出演天下好戏」 ：
异常：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
互联网虽然寒冬，但人工智能热度不减，成果不断。今年所有的互联网公司，都在ALL in AI。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。 北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？ 其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到： 这些年国内新增的
Python作为一种高级脚本语言，便捷的语法和丰富的库使它成为众多开发者的首选。然而，有时候我们希望保护我们的Python源代码，避免被他人轻易获取和篡改。为了实现这一目标，我们可以采取代码混淆的技术手段。本文将介绍Python代码混淆的现状、优化方法和常用工具。
前段时间我妈突然问我：儿子，爬虫是什么？我当时既惊讶又尴尬，惊讶的是为什么我妈会对爬虫好奇？尴尬的是我该怎么给她解释呢？
最近学习Python感觉又回到了刚开始学习Python的现状，学着理论知识，做着笔记，这时应该要学会调整了，或者说是应该去找一些适量的题刷一下，便于记住一些简单的语法知识。小编最开始便是由于学了一些后由于没刷题便忘记了。这里给大家推荐一个python刷题网站，叫Python123，切记刷题不是目的，得知道每次刷题后我又学到了什么。
C语言放在之前都是必备的基础语言，由于指针的存在很多人觉得C语言是一门特别难编程语言，放在十年前C语言是学习编程的必备语言，但整个软件行业发展趋势，趋向于高度集成化，所以编程语言集成度越来越高，目前非常流行的编程语言都高度集成化的编程语言
近年来，IT行业迅速发展，物联网、敏捷、DevOps等已成为行业的热门话题。为更好地了解行业现状，禅道项目管理软件联合各合作伙伴于2021年1月开展了针对IT行业的问卷调查，并推出了《2020年IT行业项目管理调查报告》。
随着互联网技术的发展和数字化转型的加速，网络攻击的规模和复杂性也在不断升级。特别是大流量分布式拒绝服务（DDoS）攻击，已经成为网络安全领域的一个重大挑战。本文将探讨大流量DDoS攻击的现状、未来趋势以及企业如何采取有效的防御措施。
很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？我们今天系统讲解一下
IBM 在 1960 年代发明了数据库，也就是 SystemR 。过了一段时间到了 1970 年代，数据库里面有了足够多的数据后，自然而然就有了数据交换（data exchange）的需求。1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换，于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件，或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端。
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