左思右想，最后落脚到十一长假的旅游上，能否用网络爬虫看看，十一长假哪些城市最堵？哪些景区最热门？
左思右想，最后落脚到国庆长假的旅游上，能否用网络爬虫看看，十一长假哪些城市最堵？哪些景区最热门？
本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据，并使用?openpyxl写入数据与?pyecharts时间轮播图进行可视化。 一、数据获取 我们需要爬取的目标url为ht
分析网页源代码可以找到想要的数据，利用正则表达式提取出想要的数据，并保存到Excel中，便于后续数据处理和可视化。
AI 科技评论按：随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著，对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题，从 2015 年至今，短短三年时间，谷歌、Facebook、微软等国外巨头，百度、小米等国内企业，前后围绕深度学习推出一系列开源框架。
前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图，对于经常用excel的人来说，其实是简单的，但经常用python来绘制图表的人，怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢！所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。
随着科技的进步，智能化成为未来人们生活的伴侣，很多工作中都需要通过计算机来帮助完成工作任务。无论文科还是理科，学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活，相处更加和谐。但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天，浅尝辄止，如果热度能用心学习三个月，基本就能掌握一门编程语言的基础，解决基本的需求。
更多参考用python的matplotlib包绘制热度图，pyHeatMap：使用Python绘制热图的库。
Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。你只要知道这个就好了。你见过的很多高端图都是出自它的手笔，比如相关系数热度图！很传统，也很棒！
Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习...更接地气的是Python在数据分析领域的表现：
热力图，是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。绘图时，需指定颜色映射的规则。例如，较大的值由较深的颜色表示，较小的值由较浅的颜色表示；较大的值由偏暖的颜色表示，较小的值由较冷的颜色表示，等等。
今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的。
python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
今天知乎热榜上出现了一个非常有意思的话题，某个女生收到了男生的一个用Python程序打印出来的爱心，问是何意思。
Tensorflow作为长盛不衰的深度学习框架，一直广泛受到工业、科研学术界的欢迎，而近期推出Tensorflow2.0更是将Tensorflow的热度填了一把火。但作为深度学习的另外两位巨头（Keras和pytorch）似乎也在逐渐的撼动Tensorflow的领主地位。这里主要介绍Tensorflow和pytorch的王者之争。
文章主要介绍了如何使用 R 语言进行数据可视化。首先介绍了 R 语言的特点和适用场景，然后讲解了 R 语言的数据可视化功能，包括绘制各种图形的基本要素、常用函数和可视化软件。文章还通过实际例子展示了如何使用 R 语言进行数据可视化，并介绍了利用这些可视化方法可以解决的问题。
2015 年 11 月，谷歌宣布开源 TensorFlow 深度学习框架，这一框架基于谷歌 DistBelief 框架。
JavaScript和Python是两门非常有影响力的编程语言，二者都是我们在打造跨平台应用时会用到的主流语言。在过去的这些年中，尽管JavaScript始终占据着最具主导性的地位，但Python近来飞速飙升的热度似乎已经令其具备了与JavaScript相抗衡的能力。
说起湖南这个地方，大家想到的肯定是各种吃的，最常听到的就是臭豆腐，外焦里嫩，闻起来臭吃起来香，一口下去让人回味无穷。
现阶段、抖音、快手、哗哩哗哩、微信公众号已经成为不少年轻人必备的“生活神器”。在21世纪的今天，你又是如何获取外界的信息资源的？相信很多小伙伴应该属于下面这一种类型的：
这是「进击的Coder」的第 725 篇技术分享 作者：崔庆才 大家好，我是崔庆才。 大家国庆快乐哈，不过国庆期间除了玩，有些时间我也在“学习”，今天就给大家分享个干货吧！ 想必大家平时可能会做一些数据分析，那么数据分析肯定就少不了数据。 数据从哪里来呢？我们可以通过网络爬虫来爬取数据，但是这个还是需要耗费一定时间的。 这时候就会有朋友说了，有没有现成的数据呢？当然有了，今天就给大家分享一个基于 Python 的、简便易用的数据接口，可能包含我们想要的各种各样的数据。 简介 这个库的名字叫 GoPUP，
最近，来自美国招聘网站 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
为了研究这件事，美国招聘网站 Indeed 做了一项调查，统计了 2014 年到 2019 年五年间发布在自己网站上的数百万个美国地区的岗位数据，这些岗位共包含了 571 项计算机技能的关键词。这项调查也引来了 IEEE Spectrum 的关注。
除了编程语言之外，要想找一份计算机相关的工作，还需要很多其他方面的技能。最近，来自美国求职公司 Indeed 的一份报告显示：在全美工作技能需求中，数据库语言 SQL、编程语言 Java 分列前两位。虽然 Python 和 AWS 分别位列第三和第六，但根据趋势来看，二者很有可能成长为未来几年最受欢迎的技能。
今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。
目前，研究团队已将代码及训练好的模型全部开源，包括 Res50, Res101 base 的 Mask R-CNN, Cascade Mask R-CNN, SSD 等，未来还将有更多模型开源，如 yolact 等。
人工智能就像一个突然爆红的明星一样，唯一不同的是，它不会像明星那样会短时间过气。有些人想迫不及待的学习人工智能，从事人工智能。那么人工智能该怎么去学习呢？初学者该从哪些方面下手呢？答案是Python 。 为什么要学习Python？ 1. Python 是人工智能、数据分析的基础。无论是学习机器学习、深度学习还是数据分析，这些人工智能时代必备的知识都要先从 Python 开始。可以说 Python 将会像今天的英语一样，是人人必须掌握的基础技能。 2.Python 热度正在超过 Java 等老牌语言。下面
北半球的夏季，除了空调、西瓜和恋爱的气息，最不能少的还有一样：就是让你燥起来的音乐和旋律。《中国有嘻哈》、《中国新歌声》等一大波音乐综艺的狂轰滥炸，更是推波助澜。数据侠哈士奇说喵搜罗了网易云音乐上30万随机用户的音乐行为数据，带你从情感共鸣到理性共振。
本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集： 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息，一般使用爬虫实现。当前开源的爬虫非常多，处于简便及学习的目的，在此使用python的urllib2库模拟http访问网页，并BeautifulSoup解析网页获取指定的字段信息。本人获取的链家网上的新房和二手房数据，先来看看原始网页的结构： 首先是URL，不管是新房还是二手房，链家网的房产数据都是以列表的方式存在，比较容易获取，如下图：
---- 今天教大家如何用 Pyecharts 制作微博热搜榜动态展示视频 先上视频看看效果： 教程主要有2部分： 一是 Python 爬取微博热搜内容 二是用 pyecharts 制作动态视频 下面给大家详细介绍一下 一、爬取微博热搜内容 微博热搜网址为： https://s.weibo.com/top/summary 经分析，微博热搜数据就在网页中，可以直接使用 Requests 请求 然后利用 BeautifulSoup 解析获取内容，最后存入表格中 完整代码如下： for i, item in e
经历了十二年苦读的学子们，终于到了真枪实弹、一考定输赢的时候了。小编不由自主替这些学子们捏了一把冷汗。
这里推荐个动态可视化库pynimate，2023年还在持续更新中。调用他们动态可视化方法，实现起来不要太简单。
原文：https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。
PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet等框架。
量化，一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合，听了无数次的三座大山：较好的数学功底、编程技能、金融知识。
https://towarddatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。
用requests库访问页面用get方法获取页面资源，登录页面对页面HTML进行分析，用beautifulsoup库获取并提取自己所需要的信息。再讲数据保存到CSV文件中，进行数据清洗，数据可视化分析，绘制数据图表，并用最小二乘法进行拟合分析。
说起来，用Power BI制作这个动图是我多年之前想制作这么一个动态的柱状图，然后误打误撞接触了Power BI，从此一发不可收拾，直至热爱。
作者 | 志斌 来源 | 志斌的python笔记 头图 | 付费下载于 IC Photo 在经过几年的热潮之后，人工智能AI算法已经在各行各业广泛使用了。例如在工业制造中，利用人工智能监测仪器仪表、人员的违规与高危行为；利用图形AI算法进行材料质检；在能源、交通、农业等行业利用AI做智能可视化巡检；在金融领域基于人工智能的金融风控建模等等。 毕业了就肯定要计划毕业旅行的事情了，于是，志斌用Python爬取了去哪儿网上青岛景点的相关数据，包括景点名称、城区、热度、价格、月销量等数据，对数据进行可视化并作简单分
最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家加以改进。用
知乎，可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同，知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从知乎上了解到我们的。
如何用 python 也做个微博热搜排名动态变化，动态看到微博排名变化经过这几天的实践也是通过python做出了获取热点的动态变化。
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