这个定理以保罗·鲁菲尼和尼尔斯·阿贝尔命名。前者在1799年给出了一个不完整的证明，后者则在1824年给出了完整的证明。埃瓦里斯特·伽罗瓦创造了群论，独立地给出了更广泛地判定多项式方程是否拥有根式解的方法，并给出了定理的证明，但直到他死后的1846年才得以发表。
二分查找： 数据需要是顺序表（数组） 数据必须有序 可以一次排序，多次查找；如果数据频繁插入，删除操作，就必须保证每次操作后有序，或者查找前继续排序，这样成本高，二分查找不合适 数据太小，不用二分查找，直接遍历 数据太大，也不用，因为数组需要连续的内存，存储数据比较吃力 复杂度 lg2n 题目： 求一个数的平方根 例如：二分法求根号5 a:折半： 5/2=2.5 b:平方校验： 2.5*2.5=6.25>5，并且得到当前上限2.5 c:再次向下折半：2.5/2=1.25 d:平方校验：1.25*1
有一个问题是德国数学家大卫 · 希尔伯特在20世纪初预测的23个当时尚未解决的数学问题中的第13个，他预测这些问题将塑造这个领域的未来。
上回我们针对这道北大强基题[((1 + sqrt(5)) / 2) ^ 12]在答案的基础上给出了出题的可能思路，想一探究竟，相关内容请戳：
前言 这四个题属于中等，有的需要一定的代码量，有的需要奇妙的思考。 正文 1. Sonya and Queries 题目链接 ** 题目大意：** 给出一个集合T，n个操作； 每个操作有3种情况： 1、往集合T里面添加一个数字x； 2、往集合T里面删除一个数字x； 3、询问集合T里面，里面与s能匹配的数量。 匹配的方式：对于两个数字x、y，如果两个数字每一位的奇偶性都相同，则认为匹配（不足的位数补0）。 357和135： 357 135 匹配； 13和257： 013 257
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④b^2-4ac<0，有两个共轭复根。应当以p+iq和p-iq 的形式输出复根。其中p=-b/2a,q=(根号下b^2-4ac)/2a
Python是一种面向对象的语言，它与英语非常相似，因此对于初学者来说是一种非常好的语言。它的高级特性和受支持的库包甚至可以用几行代码来编写复杂的任务。在本文中，我们将介绍python的一些高级特性，掌握这些特性可以让你的编程更加顺畅。
我们平时经常会有一些数据运算的操作，需要调用sqrt，exp，abs等函数，那么时候你有没有想过：这个些函数系统是如何实现的？就拿最常用的sqrt函数来说吧，系统怎么来实现这个经常调用的函数呢？
sqrt()函数，是绝大部分语言支持的常用函数，它实现的是开方运算；开方运算最早是在我国魏晋时数学家刘徽所著的《九章算术》被提及。今天写了几个函数加上国外大神的几个神级程序带大家领略sqrt的神奇之处。
导读：3月14日是圆周率节，是全人类的传统节日。自古以来，在3月14日这一天，世界各族人民会吃一个派庆祝节日，祈求好运，亲友之间也会互赠苹果派、蓝莓派、草莓派、蛋黄派、巧克力派……表达爱意和祝福。
好吧，我承认我标题党了，不过既然你来了，就认真看下去吧，保证你有收获。 我们平时经常会有一些数据运算的操作，需要调用sqrt，exp，abs等函数，那么时候你有没有想过：这个些函数系统是如何实现的？就拿最常用的sqrt函数来说吧，系统怎么来实现这个经常调用的函数呢？ 虽然有可能你平时没有想过这个问题，不过正所谓是“临阵磨枪，不快也光”，你“眉头一皱，计上心来”，这个不是太简单了嘛，用二分的方法，在一个区间中，每次拿中间数的平方来试验，如果大了，就再试左区间的中间数；如果小了，就再拿右区间的中间数来试。比如
解一元二次方程是高中数学中的重要内容，也是数学中的基础知识之一。在Python语言中，我们可以使用数学库中的函数来解一元二次方程。一元二次方程的一般形式为：ax²+bx+c=0，其中a、b、c为已知数，x为未知数。解一元二次方程的方法有多种，其中最常用的方法是求根公式。求根公式为：x=(-b±√(b²-4ac))/2a 在Python语言中，我们可以使用math库中的sqrt函数来求平方根，使用pow函数来求幂次方。下面是一个解一元二次方程的Python程序：
前面有两篇文章谈到了模板匹配算法，分别是【工程应用一】 多目标多角度的快速模板匹配算法（基于NCC，效果无限接近Halcon中........) 以及【工程应用二】 多目标多角度的快速模板匹配算法（基于边缘梯度)，那么经过最近2个多月的进一步研究，也有了更多的一些心得和体会，这里也简单分享一些在这个过程中属于我个人的理解的一些东西。
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。
如果是复合对象，Python会检查其所有部分，包括自动遍历各级嵌套对象，直到可以得出最终结果
以上就是python Axes3D绘制3D图形的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
今天在刷 LeetCode 的 sqrt(x) 这道题的时候，看到别人的解法中有使用牛顿迭代法。之前也看到这个方法很多次，但都没有去了解。今天正好就这个问题来稍微整理一下：
# encoding: utf-8 """ Create on: 2018-08-24 上午1:32 author: sato mail: ysudqfs@163.com life is short, you need python """ # def insert_sort(array): # # 从第二个开始循环 # for i in range(1, len(array)): # # 认为他是最小的 # min = array[i] #
这一系列文章面向CUDA开发者来解读《CUDA C Best Practices Guide》 （CUDA C最佳实践指南）。
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
在人工智能算法大数据时代，会有各种各样的预测模型，那怎么来评判一个预测模型的准确度呢？这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。
本文使用Python实现一元二次方程求根公式，主要演示运算符和几个内置函数的用法，封面图片与本文内容无关。 def root(a, b, c, highmiddle=True): #首先保证接收的参数a,b,c都是数字，并且a不等于0 #由于计算机表示实数时存在精度的问题，所以不能使用==来判断实数是否为0 #函数的最后一个参数highmiddle为True表示高中，False表示初中 if not isinstance(a, (int, float, complex)) or abs(
求导是数学计算中的一个计算方法，它的定义就是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。
要求根据文件中的数据统计最受欢迎的前3位演员及其主演电影数量，也就是主演电影数量最多的3位演员。
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
不过，现在是9102年了，几乎每天都有“AI超越人类”的新闻。所以，把我们中学时候写过的那些数学作业，扔给神经网络，它们做得出来么？
1.先回忆一下ax2+bx+c=0这个一元二次方程的数学解法 2.python实现 在我们知道求根公式后，我们用python来实现一下： def my_quadratic(a,b,c): if
当我冒出这个想法的时候，其实大部分人的反映都一样1+1开根号就是啊，至于为什么，就是规定呗，当然把根号作为一种符号确实如此，但是离结果还差了很远。
Sometimes, the easiest thing to do is to just find the distance between two objects. We just need to find some distance metric, compute the pairwise distances, and compare the outcomes to what's expected.
latexify用于生成 LaTeX 数学公式的 Python 库。LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，对于展示复杂的数学公式表现极为出色。该项目可以用 Python 函数，轻松生成复杂的 LaTeX 数学公式描述。
若一个正整数有偶数个不同的真因子，则称该数为幸运数。如4含有2个真因子为 1 和 2 。故4是幸运数。求【2，100】之间的全部幸运数之和。
python100天还在继续，到第三周的时候就显得有点难啃了，笔记中很难进行很好的转述，因此就对原有的python3笔记进行补充。今天的推送主要解决不同方式下的柱形图可视化，当然主要要使用python。R真香。
在一般问题的优化中，最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法，但最速下降法往往以”之”字形下降，速度较慢，不能很快的达到最优值，共轭梯度法则优于最速下降法，在前面的某个文章中，我们给出了牛顿法和最速下降法的比较，牛顿法需要初值点在最优点附近，条件较为苛刻。
本文所述为量子化学电子结构理论中的基础知识，为本公众号同期另一文《从密度矩阵产生自然轨道_理论篇》一文的补充，对此基础内容熟悉的读者可以直接略过。
此题主要是熟知通过星号作为函数参数的功能，可以代表任意多个参数出入。传入后这个参数的类型其实是元素tuple。如下代码是“刘金玉编程”的案例。
对于二元一次方程ax2+bx+c=0，可以根据数学求根公式，可以先算出b平方减4ac的值。而开平方，我们则可以引入math函数，math.sqrt(),最后带入输入的a，b，c值计算即可。
前两天逛github看到一道很简单的面试题——如何不用库函数快速求出\sqrt2的值，精确到小数点后10位！ 第一反应这不很简单嘛，大学数据结构课讲二分查找的时候老师还用这个做过示例。但转念一想，能作为大厂的面试题，背后绝对没有那么简单，于是我google了下，结果找到了更巧妙的数学方法，甚至发现了一件奇闻趣事…… 一道简简单单的面试题，不仅能考察到候选人的编程能力，还能间接考察到候选人的数学素养，难怪很多大厂都会问这个。。。 回到正题，求\sqrt2究竟有多少种解法，我们由简入难一步步来看下我们是如何让计算机更快计算sqrt的。
在日常的数学计算中，一元二次方程得到了广泛的运用。中学常见的方法有十字相乘法和利用求根公式。俩种方法都很简便，但python能做到更快，作为数学基础运算，用更快的python去精确解决更便于解决下一个数学问题。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 目录 一、求一元二次方程的解 1.题目 2.思路 3.代码 补充知识点 1.math.h 2.控制输出格式 二、猜数字游戏 1.题目 2.代码 3.执行结果 三、总结 ---- 一、求一元二次方程的解
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举个例子 假设需要我们写一个简单的计算器，能实现加减乘除运算，仅要求输入两个数，选择运算符，计算出结果就行了。 使用简单工厂模式的设计如下： 工厂类提供了一个getBean函数，该函数会根据客户端输入
这个题，用暴力法肯定会超时，优化一点的暴力法还是会超时。一般来说，寻找质数主要是两种方法，埃式筛和欧拉筛。
一. Python相关的科学计算库 ● NumPy NumPy是Numerical Python的简称，是Python科学计算的基础库。它提供了如下内容：快速有效的多维数组对象ndarray，数组之间的运算，基于数组的数据读写到磁盘功能，线代运算，傅里叶变换，随机数生成，将C、C++和Fortran集成到Python的工具。 ● pandas pandas提供了丰富的数据结构和功能，可以快速、简单、富于表现地处理结构化数据。它是使Python在数据分析领域强大高效的关键组件之
你好，我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我，面试遇到一道题目，看似简单，但是最后没有写好。 这道题目描述简单，就是使用二分法对非负数开根号，并返回。 中午我实现了一版，截止目前测试没有发现问题。 基本实现思路是这样： 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法，逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。 第一步，初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中，a,b都是整数，找到i**2大于fc的i，然后break，这样可以确定所得根号值一定位于：[i-1
埃拉托斯特尼筛法 ，简称 埃氏筛 或 爱氏筛 ，是一种由希腊数学家 埃拉托斯特尼 所提出的一种简单 检定素数 的算法。要得到自然数n以内的全部素数，必须把不大于根号n的所有素数的倍数剔除，剩下的就是素数。
numpy 早就用过了，但是长时间不用的话对其中的一些知识点又会忘记，又要去网上翻看各种博客，干脆自己把常用的一些东西记下来好了，以后忘了的话直接看自己写的笔记就行了
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