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    Python爬虫——Python 岗位分

    Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图 Python 爬虫入门(一)——爬取糗百 本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段...数据保存到 Excel 中 数据保存到 MySQL, 方便分析 简单分析 五个城市 Python 岗位平均薪资水平 ?...Python 岗位要求学历分布 ? Python 行业领域分布 ? Python 公司规模分布 ?...查看页面结构 我们输入查询条件以 Python 为例，其他条件默认不选，点击查询，就能看到所有 Python 的岗位了，然后我们打开控制台，点击网络标签可以看到如下请求： ?.../tree/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88 如果你想要爬虫获取的岗位信息，请关注公号【智能制造专栏】后台留言发送 "python岗位"。

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    python与分形0000 - 分形世界

    python与分形合集（文章和代码）： Python与分形 分形介绍 分形是一个悖论。 它惊人的简单，却又无限的复杂。 它很新，却又比尘埃更古老。 分形是什么？它们是从哪里来的？...曼德布洛特集分形 来源：https://iternal.us/what-is-a-fractal/ 分形树 从树长出四肢的方式可以在树枝中看到分形。...分形树 动物体中的分形 另一个可以看到分形的令人难以置信的地方是在动物的循环和呼吸系统中。...云 晶体中的分形 像冰的形成一样，其他天然形式的晶体，如由矿物制成的晶体，也可以表现出分形特性。 根据晶体的具体形成和使用的矿物，有些在外观上比其他更分形。...晶体 二维建模中的分形 计算机允许将分形生成为数学公式而不是有限形状，以这种方式创建分形的好处使用户能够深入探索分形方程的含义。

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    python与分形0013 - 超酷星型分形

    分形介绍 分形是一个悖论。 它惊人的简单，却又无限的复杂。 它很新，却又比尘埃更古老。 分形是什么？它们是从哪里来的？我们为什么要在乎？...20世纪非传统的数学家Benoit Mandelbrot在1975年从拉丁词fractus(意思是不规则的或破碎的)创造了分形这个词。 我们周围到处都可以看到分形的影子。...从最基本的角度看，分形是重复模式或公式的视觉表达，开始时很简单，然后逐渐变得更复杂。 在数学中，分形是欧氏空间的子集，其分形维数严格超过其拓扑维数。...分形在不同的尺度上表现相同，如Mandelbrot集合的连续放大。 分形通常在越来越小的尺度上表现出类似的模式，这种特性称为自相似性，也称为扩展对称或展开对称。...分形几何属于度量理论的数学分支。

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    python与分形0008 - 圈圈

    分形介绍 分形是一个悖论。 它惊人的简单，却又无限的复杂。 它很新，却又比尘埃更古老。 分形是什么？它们是从哪里来的？我们为什么要在乎？...20世纪非传统的数学家Benoit Mandelbrot在1975年从拉丁词fractus(意思是不规则的或破碎的)创造了分形这个词。 我们周围到处都可以看到分形的影子。...从最基本的角度看，分形是重复模式或公式的视觉表达，开始时很简单，然后逐渐变得更复杂。 在数学中，分形是欧氏空间的子集，其分形维数严格超过其拓扑维数。...分形在不同的尺度上表现相同，如Mandelbrot集合的连续放大。 分形通常在越来越小的尺度上表现出类似的模式，这种特性称为自相似性，也称为扩展对称或展开对称。...分形几何属于度量理论的数学分支。

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    python与分形0001 - 树

    分形介绍 分形是一个悖论。 它惊人的简单，却又无限的复杂。 它很新，却又比尘埃更古老。 分形是什么？它们是从哪里来的？我们为什么要在乎？...20世纪非传统的数学家Benoit Mandelbrot在1975年从拉丁词fractus(意思是不规则的或破碎的)创造了分形这个词。 我们周围到处都可以看到分形的影子。...从最基本的角度看，分形是重复模式或公式的视觉表达，开始时很简单，然后逐渐变得更复杂。 在数学中，分形是欧氏空间的子集，其分形维数严格超过其拓扑维数。...分形几何属于度量理论的数学分支。...分形结果 分形树 分形源码 # coding: utf-8 import turtle import random import time import colorsys window = turtle.Screen

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    Python实现二分查找

    但是这块其实我掌握的并不好，本科的数据结构就没学好，后来就没学了，直到去年有段时间打算恶补一下，买了《数据结构和算法 python语言实现》，书写的挺好的，就是看着头疼，基本概念可以看懂，就是实现起来不是很明白...，数学里面学过二分法，我觉得道理是类似的。...二分查找的时间复杂度是O（logn）。 二分查找的一般过程为先找到数组的中间数据，然后对比目标数据和中间数据，如果相等则返回中间数据，如果目标数据大于中间数据，则继续在列表的右边按照相同方法去寻找。...下面是用Python实现二分查找的一个栗子 def binary_search(array, query_value): low, high = 0, len(array) - 1 while...，二分查找也有很多别的实现，有机会再试试。

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