河道水文标尺监测系统借助Python+OpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测，当河道水文标尺监测系统监测到水位异常时，立即抓拍存档告警，同步告警截图和视频推送给相关人员。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用IPP进行加速处理。
KJ1193煤矿水文监测系统是利用计算机技术、通讯技术、传感器技术解决煤矿水文智能监测问题，是多学科领域与水文科学相结合的产物。
昨日听闻uzi退役，心里便十分失落，我不打LOL,但是很喜欢看LPL，于是水文一篇，纪念青春。
水文水资源遥测终端，遵循各水文水资源规约，完成水文水资源数据采集、存储，水文水资源数据自动上报云端，实现水文水资源远程动态实时监测，开关阀门远程控制，视频图像远程监控，深度精准智能化监测，广泛应用于节水灌溉、水库大坝监测、供水信息化、水电站生态流量监控、地下水监测等项目。
在进行实战之前，我们了解一些SnowNLP的简单使用，可对后续我们数据分析有一定的帮助。下边简单举几个例子，帮助大家理解SnowNLP的作用。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所欧阳朝军团队，提出了一种全新的基于 AI 的径流洪水预测模型 ED-DLSTM，利用全球超 2 千个水文站数据进行模型训练，以解决全球范围内有监测数据流域和无监测数据流域径流预测问题。
前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。 一、nc 数据介绍 nc 全称 netCDF（The Network Common Data Form），可以用来存储一系列的数组，就是这么简单（参考https://www.unidata.ucar.edu/so
前天在最强王者交流群，突然有人问起使用Python读取.nc文件的方法，正好之前有写过文章，这里拿出来跟大家分享下。
水文和水利都是国民经济建设和社会发展的基础信息资源，对于水文数据来说，它更加偏生态性，比如流域的情况，主要影响在政府政策制定。对于水利来说，它更加面对应用，不仅包括水利基础设施，还包括水污染控制的工程项目，跟企业生产、居民生活更加相关。
遥测终端机又称智能RTU遥测终端机，是一种用于采集、传输和处理遥测数据的设备。在现代科技的发展中，遥测终端机扮演着重要的角色。它是一种能够实现远程监测和控制的关键设备，广泛应用于各个领域，包括水文水利、环境监测、工业自动化、能源管理等。
本文介绍全国范围各类湖泊、河流等水系范围及流域范围的.shp格式矢量数据，包括点、线、面等多种矢量类型。
其实本文是一篇水文，使用一个小的方法快速实现了所谓Python近原生的云配置管理，不会太高深。
2023年水利部发布的《关于推进水利工程配套水文设施建设的指导意见》，强调要聚焦保障水利工程安全高效运行、完善风险监测预警体系、提高防灾减灾能力和水资源水环境水生态综合治理能力、推动新阶段水利高质量发展的要求，加强水利工程配套水文设施建设。
面对这些DEM数据，对于我们这些算是混迹3S领域的“老炮儿”，自然是用处多多。但是对于小白们，就很好奇这些DEM数据到底具有什么作用呢？最近几期小编就给大家介绍DEM的其中一个作用——水文信息分析。
总的来说，感觉有点不顺。不过大家不用担心他，他随便去哪里挂个名，薪资也比我们要多的多。
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The Hydrologically Enforced Digital Elevation Model (DEM-H) was derived from the SRTM data acquired by NASA in February 2000. The model has been hydrologically conditioned and drainage enforced. The DEM-H captures flow paths based on SRTM elevations and mapped stream lines, and supports delineation of catchments and related hydrological attributes. The dataset was derived from the 1 second smoothed Digital Elevation Model (DEM-S; ANZCW0703014016) by enforcing hydrological connectivity with the ANUDEM software, using selected AusHydro V1.6 (February 2010) 1:250,000 scale watercourse lines (ANZCW0503900101) and lines derived from DEM-S to define the watercourses. The drainage enforcement has produced a consistent representation of hydrological connectivity with some elevation artefacts resulting from the drainage enforcement. A full description of the methods is in preparation (Dowling et al., in prep).
.nc文件和常规的文件不太一样，有专门的第三方处理库，netCDF4，需要安装才行。
水利遥测终端机，广泛应用于水文水利项目，实现感知设备数据采集上传云端，管理平台远程实时监测、设备控制。计讯物联水利RTU遥测终端机TY511，满足水利行业规约，接口丰富，支持全网通4G网络，支持图像抓拍，丰富协议库，支持远程配置，稳定性好，扩展性强。
水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。受独特季风气候与阶梯状地形影响，中国水资源分布极不均匀，缺水问题突出，是全球水资源极度脆弱的地区之一。人类活动与气候变化的复合作用，进一步加剧了中国水循环过程研究的复杂性。因此，迫切需要一套质量可靠、时空连续，且剔除大规模人类活动影响下的天然径流数据，为水循环研究提供本底数据支持。然而，中国现有的天然径流资料缺失率较高，参考站点密度不足，在年际和季节变化尺度上存在较大偏差，难以客观揭示大尺度径流变化的自然规律。
本次实验数据为：ASTER GDEM V3数据，是由美国NASA、日本METI、及日本航天局共同研制与发布的。其数据覆盖范围达到了地球陆地表面99%的区域，空间分辨率为30m。本次实验数据范围是我国海南省区域；是我们上一期完成填洼操作，并按照矢量数据范围裁剪后的DEM数据。
对程序员来说，一项非常重要的技能就是解决问题的能力，解决未知问题离不了搜索引擎。在个人实际使用中，谷歌的使用体验是要优于*度的，很多比较偏的技术问题通过谷歌搜索都可以在github issue、Stack Overflow中找到答案。所以如何用好谷歌是程序员必备的技能之一。
JRC Monthly Water History产品，是利用1984至2020年获取的landsat5、landsat7和landsat8的卫星影像，生成的一套30米分辨率的全球地表水覆盖的月度地表水监测地图集。该数据集共有442景数据，包含1984年3月至2020年12月间的月度水体检测情况，用户可以在全球尺度上按地区回溯某月份水体检测情况。前言 – 人工智能教程
近年来，新疆地区气候“暖湿化”及影响问题引起科学界和社会大众的广泛关注和讨论，但21世纪以来新疆气候如何变化及影响尚不清楚。针对上述问题，中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所姚俊强研究员与中科院新疆生态与地理研究所、德国洪堡大学、成都信息工程大学等国内外多家研究机构合作，基于最新的观测资料和多源数据，结合文献综述以及模式模拟预估，系统分析了新疆地区的气候和水文变化，包括气温、降水、极端事件、冰川、湖泊及河流径流等的变化，并从区域水汽源汇及对降水的影响、山盆地形影响下的水汽再循环过程、气候“湿干转折”及生态负效应和荒漠-绿洲过渡带变化等方面系统评述了气候变化对干旱区生态和水文系统的影响。
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Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”，对！就是这样，其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。
GWL30地下水情监测仪无线型高精度、多参数综合监测系统，该设备由高精度水位、水温、水质作为前端传感，可以实现一站式全自动水温信息实时监测。实现了多种水质参数同时测量,包括地下水自动监测系统 等适用于各种行业地下水自动监测系统等。
计讯物联水利遥测终端机具备雨量计、水位计、流量计、视频监控、电流电压表等前端设备的数据采集、传输、存储、监测、控制、告警等功能，丰富应用接口及协议库对接云监控中心，目标因子、开关量、模拟量、信号量实时线上监测、设备状态监测、数据异常及时告警，实现全方位多监测点的雨量自动监测工作。
雨季汛期，城市排水系统管理不当，将会影响市政美化、居民出行、交通等问题，甚至引起一系列安全事故。计讯物联城市排水防涝监测，利用水利遥测终端机+监测云平台，通过传感技术、无线通信技术，将城市排水防涝现场云端展现，远程实时监测，自动化智能化监控。
// I don't know if some standard value exists for the radius, in the same, I will assume that some software would prefer to use square shape, but circle makes more sense to me. // pixels is noice if you want to zoom in and out to visualize, but maybe for export or computation you would prefer meters
笔记其实不是这个样子哒，但是因为我误删了，笔记就没了，于是翻出了和大大的聊天记录，复制之，然后删除大大的名字和我的名字，然后就有了这个，之所以发出了是怕我再次误删顺便水文
中国站点尺度天然径流量估算数据集，包括全国多个水文站1961–2018年月值天然径流量（数据将继续更新），数据为ASCII格式。该数据是基于VIC（The Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型，结合参数不确定分析、流向校正和统计后处理等数据质量方法重建的，是中国长时序、高质量与时间连续的天然河川径流资料。研究中涉及到的全国水文站分别约有83％和56％水文站的NSE值、KGE值大于0.70。偏差校正后全国站点平均偏差百分比从约17%降至2%，NSE与KGE平均值分别为0.85与0.91。该天然径流数据集质量较高，可以为变化环境下水文过程模拟与水资源综合管理提供重要基础数据与科学服务。前言 – 人工智能教程
Rtu水利遥测器，遵循水文水资源规约，支持串口、模拟量、开关量、继电器采集传输，4G/3G/2G/GPRS无线通信，具备数据采集、传输、存储、控制、告警等功能与一体，丰富协议库对接云平台，实现水利遥测、遥信、遥控。
忘了几时搞的了，过过静态没什么问题，实战运行差不多四五分钟就被联网查了，没什么用，也没技术含量，文章也是那个时候写完存在本地的，现在隐约感觉哪里有逻辑错误，但是我也懒得改了，给我凑篇水文而已（
基于加拿大降水分析 (CaPA) 系统的区域确定性降水分析 (RDPA) 的域与业务区域模式相对应，即区域确定性预报系统 (RDPS-LAM3D)，但太平洋地区除外其中 RDPA 域的西边边界相对于区域模型域稍微向东移动。RDPA 分析的分辨率与运行区域系统 RDPS LAM3D 的分辨率相同。RDPA GRIB2 数据集中的字段位于覆盖北美和邻近水域的极地立体 (PS) 网格上，分辨率为 10 公里，北纬 60 度，2003 年至今。您可以在此处找到有关该数据集的其他信息，此外，除了气候引擎组织页面之外，您还可以在此处找到有关该数据集的更多信息。前言 – 人工智能教程
1.背景 目前部分KV存储不支持跨IDC部署，所以如果有机房故障的话，就会影响KV存储的可用性。本文提供了一种通过KV存储代理层来实现跨IDC容灾部署的方案。 2.实现原理 考虑到多地写多地读实现起来比较复杂，而且一旦数据乱了，恢复数据也比较复杂。所以本方案采用的是单写多读的方式，即主IDC支持读写操作， 备IDC对外只读。主IDC的存储代理通过写流水文件到磁盘，通过Notify程序将流水传输到备IDC对应的存储代理Redo服务重做流水。Notify程序做流水文件分发， 可以分发给本地IDC，
雨季汛期泥石流、山洪灾害破坏力强常造成房屋、道路交通受损，严重者甚至危及人身生命安全，有效的山洪灾害监测预警系统可实时多点监测、科学预判、快速响应，避免山洪灾害的爆发。
互联网始于1969年美国的阿帕网，现在已经是2020年，也就是说互联网已经存在了50年以上。发展至今，互联网上存在大量信息，包含各个类目。而搜索引擎则是连接用户与信息之间的重要桥梁。所以今天写篇有关如何高效使用搜索引擎的文章（水文），希望能节省你的宝贵时间（主要针对不会百度的XX）。
我国江河湖泊众多，水系发达。伴随着经济社会快速发展，水生态水环境问题成为群众最关注的民生议题之一。一些河流开发利用已接近甚至超出水环境承载能力，一些地区废污水排放量居高不下，一些地方侵占河道、围垦湖泊等现象时有发生。
相邻两山头之间呈马鞍形的低凹部分称为鞍部，鞍部是两个山脊和两个山谷会合的地方。鞍部点是重要的地形控制点，它和山顶点、山谷点以及山脊线、山谷线等构成的地形特征点线，具有对地形具有很强的控制作用。因此，对这些地形特征点、线的分析研究在数字地形分析中具有很重要的意义。同时，由于鞍部点的特殊地貌形态，使得鞍部点的提取方法较山顶点和山谷的提取更难，目前没有什么有效的方法来提取鞍部点，利用水文分析的方法可以来提取一些鞍部点，但是它还是具有一定局限性。
我也来水一水文章，讲讲我在用腾讯云的centos7镜像部署的服务器上能痛快的执行“fuck”命令之前到底经历了多少“磨难”，也算是给自己和别人一个参考吧
不少大佬哥应该有着这样一个应用场景，即到点跪舔女神，给女大佬问好，带早餐，备胎计划？？而在实际网络中，也有着不少定时定点计划任务需要运行，这在运维当中非常常见，也非常重要！身为技术渣想要实现到点运行py任务脚本，比如说每天某个时间点准时运行爬取91新片以及精彩评论，兴趣让渣渣有研究的动力，这就有了下面这篇水文！！
很抱歉几日没见（搬砖人在工地，抽不开功夫水文章），一见面就带给大家这么个东西。因为这个东西真的是太难安装辣！我出来没有见过这么难安装的东西。。。各种错误各种坑，我现在离论文提交还有9个小时，可是我还是安装库，安装库。。。我好愁。
HydroSHEDS is a mapping product that provides hydrographic information for regional and global-scale applications in a consistent format. It offers a suite of geo-referenced datasets (vector and raster) at various scales, including river networks, watershed boundaries, drainage directions, and flow accumulations. HydroSHEDS is based on elevation data obtained in 2000 by NASA's Shuttle Radar Topography Mission (SRTM).
水库大坝作为防洪度汛的重要设施，其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。目前对于大坝监测多采用人工巡查的方法，存在一定的系统误差，其工作性态和安全状况随时都在变化。视频监控技术在水利中的应用已经变得越来越广泛。通过高清晰度摄像头和先进的图像处理技术，视频监控能够提供准确、实时的水利信息，帮助我们更好地管理水资源。
计讯物联遥测终端RTU遵循水利行业规约标准，广泛应用于智慧水利、水利、水资源监测管理场景，遥测采集终端RTU对接管理平台及省市级管理中心平台，实现液位、压力、流量、雨水情、水质等数据采集、存储、无线传输、告警、远程控制、远程运维等自动监测工作。
还记得上一篇记录我心情的随笔是写在离开魔都，去往南京的时候，此时的我，又来到了杭州。工作发生了变故，心境也发生了变化，倒是有不少东西想跟各位来聊一聊，择其三汇成此文。
国务院办公厅日前印发《关于切实加强水库除险加固和运行管护工作的通知》，《通知》指出，水库安全事关人民群众生命财产安全，明确，2022年年底前，有序完成2020年已到安全鉴定期限水库的安全鉴定任务;对病险程度较高的水库，抓紧实施除险加固;探索实行小型水库专业化管护模式。2025年年底前，全部完成2020年前已鉴定病险水库和2020年已到安全鉴定期限、经鉴定后新增病险水库的除险加固任务;对“十四五”期间每年按期开展安全鉴定后新增的病险水库，及时实施除险加固;健全水库运行管护长效机制。
自从和地图可视化结缘，一路走了好几年，从最初的Excel催化剂版本的地图可视化，到EasyShu的全系列地图可视化。
河道水文标尺识别系统yolo网络+OpenCv机器学习模型对河流和湖泊水位实时检测，当识别到水位到达警戒水位时，立即抓拍预警上传给后台，通知相关人员及时处理。
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