不知道大家有没有关注我们周一推送的文章—— 构建基于Python的持续交付-附书单推荐 记不记得芒果给大家推荐的测试人员提升之道的几本Python相关书籍： Python编程-从入门到实践 Ansible权威指南 第一本Docker书 Kubernetes权威指南
在互联网行业高速发展的今天，掌握CI/CD已经成了加薪必不可少的技能了。要真正做到CI/CD，对于我们测试的要求是相当的高了，芒果在昨天一天的时间里就听了数次的吐槽说这些知识点太难掌握了，要求太多了，自己的代码能力太差了，自己的自控以及学习能力也just so so。
很多编程语言都允许定义个数可变的参数，这样可以在调用函数时传入任意多个参数。Python当然也不例外，Python允许在形参前面添加一个星号(*)，这样就意味着该参数可接收多个参数值，多个参数值被当成元组传入。下面程序定义了一个形参个数可变的函数。
今天中午看到两家权威AI媒体报道，IEEE Spectrum 统计语言最新排名：Python 在市场就业、开源社区继续霸榜，这个消息还是挺鼓舞人心。
构建Python环境有三个主要平台：、MAC和Linux。当然搭建python开发环境，有些是直接在手机上运行的。
幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。
摘要 HttpDNS服务是一款可以有效解决域名劫持的方案，并且已在各家大厂广泛应用，现已成为一款相当成熟的产品，本次分享主要围绕沪江由DNS到HTTPDNS演进进行，希望能够给大家带来一些启发。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/1Sn8cr DNS的简介 DNS的全称是Domain Name System,它的目的就是将一个域名解析到一个IP。基础的DNS会用到TCP/UDP协议的53号端口，默认的是UDP协议，如果对服务质量要求比较高的话建议使用TCP。 Why We Need DN
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ：零基础入门 《穿越计算机的迷雾》：零基础，但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 ：除了第6章是讲压缩之外，别的都应该读一下
当之无愧的2018第一神书，虽然出版时间略晚，后发亦可先制。读此书之前可以先读《Streaming 101》和《Streaming 102》预热。《Streaming Systems》沉淀了谷歌过去十多年对流、批计算的思考，前半部分主要阐述了Dataflow模型，提出流计算不确定性和可靠性的有效解决方案，把批处理统一吸纳进同一套框架，后半部分叙述了Streaming SQL的可行性。这本书的也是大热的 Flink 和Structural Streaming 的理论基础。
如果你刚开始接触SEO，那么可能并没有听过谷歌E-A-T的大名。不过一旦你打算开始真正的进入SEO领域的话，那么越早了解谷歌 E-A-T的相关知识，对你的SEO生涯来说就会越有利。
月20日，由中国人工智能学会主办的2018全球人工智能技术大会（GAITC）在北京国家会议中心完美收官。大会以交叉、融合、相生、共赢为主题，为与会者搭建了共商、共建、共赢的沟通平台，凸显全球视野，体现中国的笃定自信，围绕AI热点，分享最新技术成果，展现最新技术应用。
例如，这个命令将调试文件sort.py中的函数quick_sort，参数为9 3 5 1，并将会话记录到一个名为sort1.json的JSON文件中:
“凡尔赛文学”（也称“凡学”），多指通过先抑后扬，明贬暗褒的方式来表现自己优越生活的一种调侃。 年轻时，因假期太无聊，创造了Python。 退休后，又因日子无聊，64岁复出加入微软。 …… 11月13日，这位Python之父Guido Van Rossum发推宣布自己已决定加入微软，他说：「退休生活太无聊了，我决定加入微软的开发者部门！」 用抱怨的语气说出让人极度羡慕的话，一开口就知道是老凡尔赛人了。句句扣重点，果然大神的世界就是这么朴实无华。 如今的微软全面拥抱开源，Guido表示加入微软后将会继续
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
你的书架，由我承包 盆友们，周五啦！来一起搞事情吧！ 回血赠书第7期带着Kubernetes书单来啦！ 作为云原生环境下非常热门的开源技术，K8s能够帮助我们更好地拥抱云原生，加速创新！ 马上进入12月了，趁着最后一个月，跟着博文菌再冲刺一波！学起来！ -------------- 本次赠书活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家，快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《阿里云数字新基建系列：云原生操作系统Kubernetes》 2 《Kuber
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。
Mac OS里面的Python默认为2.7版本，开发的原因需要安装Python3，又不能把2.7卸载掉，所以就需要多版本之间共存。 如果喜欢权威官方的介绍和指导，请移步：https://github.com/yyuu/pyenv 步骤如下： 1、安装pyenv $sudo brew install pyenv
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
一、技术类 1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 《Spring Boot揭秘（快速构建微服务体系）》 《Spring Boot实战》 《Spring Cloud微服务实战 》 《深入理解Java 虚拟机》 《Spring 2.x企业应用开发详解》 《
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来，PyTorch 已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在 2017 年，深度学习顶会中使用 PyTorch 的论文比例还不到 10%；如今，PyTorch 已经称霸学界，在 CVPR 接收论文中占比 69%，NAACL 和 ACL 都超过了 75%，ICLR 和 ICML 也都超过了 50%。
HTTPS 如今已经相当普及，但是仍然有不少的同学，没有学过如何部署 HTTPS，刚好明哥前段时间折腾网站 ，刚好可以把这个过程详细的记录下来，教大家如何将你的 HTTP 网站上点亮 HTTPS 。
最近项目上各种零零碎碎的事情不少，专栏也断断续续地在维持更新。周末在家简单梳理了一下思路。从现在开始从一个一个具体的方向，较为系统地呈现，或许给读者带来的体验更好一些。本月开始，先从Python基础讲起。
有句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不仅提升了我的技术能力，更提升了我的视野和认知。
大家好，我是Tom哥。校招进阿里，研究生，P7技术专家，出过专利，竞赛拿过奖，CSDN博客专家，负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务，多年团队管理经验，爱思考。
rebindMultiA是一款功能强大的多重A记录重绑定攻击测试工具，该工具可以帮助广大研究人员通过针对目标域名执行多重A记录重绑定攻击，来测试目标域名或地址的安全情况。
一般使用vi或者vim直接编译以.py为后缀的文件，使用vi需要自己搜索vim python 自动补全以方便我们编写。
因为写代码的缘故，经常会去看Stack Overflow网站，国内非程序员同学可能对这个网站比较陌生，但在英文世界里，这可是最大的IT技术问答网站，有最权威、最及时、最丰富的技术问题Q&A。
Git课程因为有些事耽搁了，会尽快更新。今天先来说几个之前有人问过的关于Python的几个小问题。 1. 如何查看异常处理时except里的出错信息？ 给except加上第二个参数，就能得到出错信息： try: # some error a = 1 / 0 except Exception, e: print e 如果需要更详细的信息，可以用这个方法： try: # some error a = 1 / 0 except: import traceback
B站是个宝，谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源，建议收藏！ 0、数学基础 Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析：https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。 数学建模：www.bilibili.
前两天有同学私信我，让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo Python3的使用量在过去几年有了明显增加，但它仍有很长的路要走。使用Python的大公司倾向于在其基础架构上运行Python2.7代码，Facebook也不例外。在PyCon2018大会上，Facebook的工程师贾森‧弗里德讲述了该公司在过去四年左右的时间里，Python3从几乎无人问津到成为该公司主流Python版本的全过程。他在帮助公司实现这一目标中发挥了重要作用，他的演讲（视频地址：https://www.youtube.com/watch
本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
PYPL官方发布7月编程语言指数榜，Python以5.5%的高速上涨趋势力压Java夺得榜首。在此后五名是：Javascript、PHP、C#、C/C++和R。
现在的技术发展，海量服务器，批量任务，让原本精细化，几台服务器上的维护工作一下子有了指数级的提升，于是很多人就提出了自动化运维，而Python似乎也是“应运而生”，当然Python语言其实历史已经很悠久了，这是很多运维，很多开发人员来说没有逐渐渗透到这个领域而已。 很多系统管理员可能对Perl情有独钟，或者经典的shell,百八十台的服务器都可以轻松维护。不过有时候感觉和预期还是有一些出入，Python总是被提起，但是自己从来没有细细了解过。当然任何工具都是媒介，语言也是如此，能够实现需求，改进需
今天小编为大家准备了4本Python入门书籍，让大家在python的学习路上少走弯路。
备份软件 Amanda -客户端-服务器模型备份工具 Bacula - 另一个客户端-服务器模型备份工具 Backupninja -轻量级，可扩展的元数据备份系统 Backuppc -客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。 Burp -网络备份和还原程序 Duplicity -使用rsync算法加密的带宽-效率备份 Lsyncd -监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。 Rsnapshot -文件系统快照工具 SafeKeep -使用rdiff-backup，集中的，
照例（高速发展的一年）还是发一下今年的书单。不过，和去年的相比已经去除了非IT类书籍。 大体还是四个方向吧： 架构 前端 数据 工程实践 然后就是书单了。。 前端 《WebComponent实战:探索PolymerJS、MozillaBrick、Bosonic与ReactJS框架》 《DOM启蒙》 《Polymer:面向未来的Web组件开发》 《响应式Web设计性能优化》 《Backbone.js应用程序开发》 《O'Reilly:基于MVC的JavaScriptWeb富应用开发》 《JavaScript框
作为一名程序员，大家有没有想过：编码最本质的知识是什么？算法和数据结构或许是，至少很多人这么认为。很多程序员也意识到了算法和数据结构的重要性，下定决心花力气学习它们，于是寻找书籍和视频教程，却发现浩如烟海。好不容易精选了一本后，被书的厚度所折服，看了几页最后不了了之。
C：c语言是必须得会的。推荐书籍《c程序设计语言》，也可以看看网课，中国大学mooc，b站上都有很多的资源。 C++ ：推荐先看基础网课，然后再看《c++ prime》,看个大概就好..看的太仔细不用也很容易忘.. Python : 有了前面的铺垫，学python就会很快，廖雪峰的python教程，《Python编程从入门到实践》等都不错。 汇编 : 用王爽的《汇编语言》来入门是不错的. 不过这本书是16位汇编，入门后还得找找32位，64位汇编资料来看看。这里说的汇编都是asm汇编. 上面学的都只是语法，还得做做oj上面的题，能够用编程语言把自己的想法表达出来。会写汇编也很重要，写shellcode必备.
作为一个测试人员，报告相关人员影响系统的功能和威胁系统性能的问题是我们工作中的任务。
大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长速度快等。
成语接龙很有意思，原本计划找一些成语语料自己做一个，不过Google一圈后发现Github上有一个现成的项目：IdiomsSolitaire
话说现在很多小孩子都开始接触幼儿编程了，我也经常看到幼儿编程的广告，编程门槛真的是越来越低。
我们的最终效果就是移动scale里面的bar，使得上面的黄色label显示该值并保留两位小数。
http://www.aboutyun.com/thread-11873-1-1.html
之间有很多小伙伴咨询我说想要推荐几个学习 Java 的网站，但是之前太忙了，一直没空整理，最近这段时间稍微空闲了些，所以我整理了几个不错的学习 Java 的网站，这些网站基本上都是外文网站，因为我觉得是吧，总是推荐国内的没什么意思，这里也算是带大家拓展一下视野吧，看看国外的网站是怎么做的，有没有什么可以借鉴的地方，话不多说，走起～
这是一个非常不错的学习 Java 的在线网站，纯免费。这是一个个人项目，旨在通过简单有效的在浏览器中进行练习让你快速掌握 Java 编程语言。通过直接从网络浏览器运行实际代码，你无需在本地安装和执行代码就可以尝试编码，这无疑提高了编程效率和上手效率。
上周末分享了一篇《性能测试工程师成长必读书单》，有同学留言希望能分享关于自动化测试的学习书单。相比于性能测试，自动化测试要学习实践的内容在我看来反而比较具体，主要有如下几方面：
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