也不是所有的高级程序语言都是如此，比如python数组下标就支持负数。 原因一：历史原因语言出现顺序从早到晚c、java、javascript。 c语言数组下标是从0开始->java也是->javascript也是。 降低额外的学习和理解成本。 原因二：减少cpu指令运算（1）下标从0开始：数组寻址——arr = base_address + i *type_size（1）…
插入 python中的list，tuple，dictionary 与numpy中的array mat是有区别的。
这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j)
序列是一组有顺序数据的集合。不知道怎么说明更贴切，因为python的创建变量是不用定义类型，所以在序列中（因为有序我先把它看作是一个有序数组）的元素也不会被类型限制。
在切片中第一个整数为切片的开始处下标,第二个整数是切片的结束处下标,切片向上增长,直到第二个下标,但不包括它,
https://leetcode-cn.com/problems/find-pivot-index/
还有，当我们定义数组的时候，在常见的C语言、Java、Python等语言中，都是使用下标0来表示第一个元素的。
记住一点，数组是以0为下标，然后依次往后计数，比如你设定的数组的长度是3，你要访问数组中最后一个元素，它的下标是2，如果你把下标记成3的话，数组就会溢出，报错
两个中括号的写法本质是分成了两步，第一步先根据第一个中括号中的下标提取对应的行，返回值为一个一维数组，第二步对第一步提取出的一维数组进行访问，因为产生了临时数组，效率会低一些。
众所周知，计算机是从 0 开始计数，而不是我们平时常用的从1开始计数，但你有想过为什么吗？
系统：Windows 10 Python： 2.7.9/numpy： 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算（第2版）》的学习笔记 今天讲讲如何从原数组经过下标存取获得新数组 > 写在前面的话 ---- 近来学习的有点卡壳，尤其涉及到对数组的广播处理之后的部分 当数组的维度变高以后，就开始有点晕了-_-! 原因可能是分配的学习时间有点不够，另外总想快点整点高大上的东西，基础知识学习的时候往往有点枯燥 如果针对性的为了解决某个问题，去学习可能效果会更好，当然这个问题与现阶段能力匹配那就很棒，要不很
前面两篇文章，我们对算法以及时空复杂度进行了详细的讲解，但是，这其实是远远不够的，时空复杂度只是我们算法学习中的冰山一角，下面让我们通过数组的学习来正式打开算法与数据结构的大门吧！
Python 是一种高级编程语言，具有简洁的语法和易于学习的特点。它是一种解释型语言，可以轻松地在不同平台上运行。Python 中的数组是一种数据结构，可以用于存储相同类型的多个元素。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。根据下述规则重排 nums 中的值：
当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:len(alist)]
Python 不像 C++、Java 一样，需要有主函数,语句后也不需要分号，函数、条件控制、类等不需要有”{}”包住，但需要有缩进，有缩进相当于加上”{}”，赋值语句缩进会出错。
前言 JavaScript 中Array 数组的一些基本操作方法 Array数组定义 可以直接使用中括号定义一个数组, 数组里面的成员可以是任意类型 var x = ['hello', 'world', true, 22.2, [1, 2,3 ]]; console.log(x); 定义一个空数组，可以用[] var x = []; console.log(x); // [] 也可以使用new Array() 来创建一个数组对象 var a = new Array(); console.log(a);
Java下标越界java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException
最近在看张若愚老师的《Python科学计算》，也算是对Python的基本功进行一次锻炼，看着就记下笔记，这里开个系列来分享一下个人笔记，文章内容都是markdown直接编译过来的，所以排版也没多花心思了。
字符串轮转。给定两个字符串 s1 和 s2，请编写代码检查 s2 是否为 s1 旋转而成（比如，waterbottle 是 erbottlewat 旋转后的字符串）。
https://leetcode-cn.com/problems/replace-elements-with-greatest-element-on-right-side/
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 具体题目链接
除了前面介绍的ndarray数组对象和ufunc函数之外，NumPy还提供了大量对数组进行处理的函数。
在Python 3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。
Numpy简介 python标准库中的列表(list)可以当数组用，支持动态内存分配和垃圾收集，列表元素可以是任何对象，功能强大！ 列表的缺点： 慢：循环时有各种下标检查和类型检查 占内存多：保存的是对象+指针 NumPy的优点： 两大法宝：多维数组ndarray和通用函数ufunc 面向数值计算，速度快（内置函数逼近c语言） NumPy官方提供丰富的中文资源 如何使用Numpy等python第三方软件包？（如何开外挂？） 先导入再使用，没导入就没法用 如何导入？用import 被import的可以是通过c
1.np的重要属性2.创建数组3.打印数组4.索引与切片5.数组相关操作6.ufunc运算7.函数库
在学习Python过程中数组是个逃不过去的一个关，既然逃不过去咱就勇敢面对它，学习一下python中数组如何使用。
上一篇文章当中曾经提到过，同样大小的数据，使用Numpy的运算速度会是我们自己写循环来计算的上百倍甚至更多。并且Numpy的API非常简单，通常只要简单几行代码就可以完成非常复杂的操作。
NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括：
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目，感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下，手把手教你用Java打造一款简单故事书（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单故事书（下篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（上篇）、手把手教你用Java打造一款简单考试系统（下篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（上篇）、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏（下篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（上篇）、手把手带你用Java实现点灯游戏（下篇），接下来的几篇文章是关于Java基础的，希望对大家的学习有帮助，欢迎大家在讨论区留言。
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题 具体题目链接
列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）都能进行切片，得到子片段，实际上切片操作比想象的要强大很多，能取值，亦能赋值。
1、python3.7之后，Dict采用新的数据结构，使新Dict的内存占用也比老款Dict少。
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/
二叉树也可以用数组来存储，给定一个数组，树的根节点的值储存在下标1， 对于储存在下标n的节点，他的左子节点和右子节点分别储存在下标 2*n 和 2*n+1， 并且我们用-1代表一个节点为空。 给定一个数组存储的二叉树，试求从根节点到最小的叶子节点的路径，路径由节点的值组成。
在C语言以及一些古老的语言当中是没有迭代器这个概念的，所以我们要遍历数组或者是容器的时候，往往只能通过下标。有了迭代器之后，我们遍历的过程方便了很多，我们可以直接用一个变量去迭代一个容器当中的值。最简单的例子就是数组的遍历，比如我们要遍历items这个数组。我们可以直接：
https://leetcode-cn.com/problems/triangle/
list（列表）是有序、可变的数据集合，可以随时添加、删除和修改元素，同时也是 python 内置的一种数据类型。
https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character/
还在自己吭哧吭哧打算法平台Leetcode的周赛？为什么不试试神奇的ChatGPT类AI呢！
元组和之前学习的数组不同，它没有那么多的操作方法，元组数据不支持修改，只支持查找，查找方法具体如下：
前言 Array 数组遍历的几种方式 普通for循环 循环遍历基础语法 for(var i = 0; i < arr.length; i++){ ... } 使用示例 var arr1 = ['hello', 'world', 'aa']; for (var i=0; i<arr1.length; i++){ console.log(i) // 下标 console.log(arr1[i]) // 成员 } 运行结果 for…in for...in 循环的是数组下标，语
Numpy中对数组索引的方式有很多（为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组），比如：
Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
二分查找在程序开发过程中是十分常见的算法,也是在程序员面试过程中关于算法的知识点考察过程中最常问的知识点；二分查找在实际开发过程中也常常用的到；就比如在一个一维有序数组中查找最大的一个数；我们可以每次都和数组中间的元素对比，然后缩小查找范围。
列表用的比较多了，方法基本上都是常规的数组操作：对数组的增删改查。对了，还有Python列表最屌的操作，数组的切片操作。
Python中符合切片并且常用的有：列表，字符串，元组。 下面那列表来说明，其他的也是一样的。 格式：[开头：结束：步长] 开头：当步长>0时，不写默认0。当步长<0时，不写默认-1 结束：当步长>0时，不写默认列表长度加一。当步长<0时，不写默认负的列表长度减一 步长：默认1，>0 是从左往右走，<0是从右往左走 遵循左闭右开原则，如：[0:9]等价于数学中的[0,9)
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