1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python](http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录，当然，也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容，此外还有不少wikipedia上的内容，所以内容比较多，可能有点杂乱。这部分主要是介绍了如何使用P
if语句用于进行条件判断，可以使用布尔表达式或布尔值作为分支条件判断。Python语言的if语句既可以作为普通语句使用，也可以作为表达式使用。下面先介绍if语句作为普通语句使用的方法。
学习python不仅要掌握学习方法，更要摆正学习的心态，这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成，但是说到高手养成方法，我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
Python 诞生于1991年，而下一场技术革命已然开始，AI 时代已然成风。在 AI 领域中已经被广泛使用的 Python 必将成为下一个时代的第一开发语言！
上一篇文章中，我们介绍了如何将一个并非设计用来实现面向对象思想的编程语言 — GoLang 进行封装，从而实现面向对象的特性： 通过 GoLang 实现面向对象思想
上个月，Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》，引起了我的强烈兴趣。
函数式编程能实现的，OOP都可以满足。函数式编程的思想主要为：先编好一个个我们需要的具有特定功能的函数，然后再声明（Python 只用把所要用的函数全部写在最前面即可），比如 C 或者一些其他面向过程的程序设计语言，写完函数就需声明。
Python有自己的列表排序方法，就是sorted函数和sort()函数，区别是：sorted函数返回一个有序的序列副本，而sort()函数直接在当前列表进行排序，不创建副本，故sort()函数返回None。一般来说，返回None表示是在 原对象上进行操作，而返回排序的结果则表示创建了一个副本。
第一句强调的是作用，是一个函数能够做什么事情，我们在记忆的时候往往是忽略返回值None的。第二句强调的是函数本身的意义，即输入输出，在理解记忆的时候需要完善print的函数定义，其他print的功能都是副作用，也就是在运行函数的过程中，不属于函数输出范畴的影响。
众所周知，Python是用C写的，虽然Python的运行速度被很多人所诟病，但它的开发速度是C无法比拟的：丰富的开源库 以及很多用C写的底层模块 如Dlib，OpenCV等，都在不断丰富着Python的生态。
Python语言近年来的火热程度自不必说，这一方面得益于其庞大的第三方库的加持，使得其堪称万金油般的存在；另一方面也在于其简洁的语法和易用的函数。是的，Python语法之简洁和函数之丰富，使得众多Python爱好者常常调侃一句：人生苦短，我用Python。鉴于此，今天本文就来分享一个Python中实用而又略显骚气的函数——partial！
Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享出来交流、学习。 《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣大牛的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
求一个字符串里，某子字符（串）出现的次数。在Python中使用 count() 函数，就可以轻松实现。
在过去的2017年里，Python开发者在全球快速增长，国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时，PYPL发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外，作为人工智能的主要编程语言，在人工智能风口已经到来的 2018 年以及未来的几年，Python势必继续高歌。据统计，现在初级python工程师的起薪一般在10-15K。
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象，如下图，诱发的原因是“KERNELBASE.dll”，异常代码报“40000015”。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。 Python的简单性使您能够快速地提高工作效率，但这通常意味着您不能使用它所提供的所有功能。在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。 发现并应用超出您过去经验的惯用Python 3特性。作者Luciano Ramalho将指导您了解Python的核心语言特性和库，并教你如何使您的代码更短、更快、更易读。 本书的主要更新包括:F
今天一大早排队挂号给孩子看病，耽搁了，现在才发。 说实话，『能花钱的，就不要花时间』是篇即兴之作，本该随着时间被有限的听众渐渐淡忘。但没想到前有 @老赵 微博转发，后有知乎日报鼎力提携，这篇文章火得一塌糊涂，一下子把我推到了风口浪尖。我其实想委婉地表达一个意思：程序员的时间很宝贵，只要有能用合理价格买来的用来提高效率的产品和服务，就不要花时间找免费或廉价的替代品。但显然还是被不少人误读。不少人质疑的焦点放在了：『你是有钱了，可我们是屌丝，买不起正版软件，正版图书，盗版不也一样用么？』我没想到随手举的一个买正
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”，就感觉非常神秘，非常遥远。大家之所以觉得复杂，是因为落地运用起来很复杂；每个公司，每个业务及产品线的业务流程都不一样，所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素，这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然，真正的自动化测试框架不是一个模式，而是一种思想和方法的集合，通俗的讲就是一个架构。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的面向对象程序设计基础。
开学后，跟预想的一样，开学第一天我们就开了Python，虽然之前早就预料到了，但对于一直学Java的我来说，内心还是有一些涟漪的。总归还是要接受的，还不如振作起来，认真对待。我决定从最简单并且最重要的规则开始，开始我的Python之旅。
Python 是一种胶水语言，可以粘很多家伙，例如：Python + 网站开发、Python + 自动化测试、Python + 自动化运维、Python + AI、Python + 数据分析 ... ...
上周，《黑客与画家》总算翻译完成，已经交给出版社了。 翻译完这本书，累得像生了一场大病。把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。 希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。 下面是此书中非常棒的一篇文章，原文写于八年前，至今仍然具有启发性，作者眼光之超前令人佩服。由于我不懂Lisp语言，所以田春同学帮忙校读了一遍，纠正了一些翻译不当之处，在此表示衷心感谢。 ============================ 为什么Lisp语言如此先进？ 作者：Paul Graham
回溯法是一种通过尝试所有可能的解来找到问题解的算法设计方法。它通常应用于组合问题、排列问题、子集问题等。在本文中，我们将深入讲解Python中的回溯法，包括基本概念、算法思想、具体应用场景，并使用代码示例演示回溯法在实际问题中的应用。
大概十五年前，曾经写过一个C语言版本的类似代码。核心思想是：在乘法竖式计算过程中，每次的进位实际上是可以超过一位的，虽然老师从来没有这么教过。 这样的操作在Python中是没有必要的，因为Python
在这个自媒体超级发达或者泛滥的时代，前几天似乎一夜之间，整个朋友圈被Python纳入高考和全国计算机等级考试甚至小学信息技术课程教材的信息刷屏了，甚至一些主流媒体也盲目跟风，甚至夸大其词。本来我不想参与这场闹剧的，但是看到各大媒体的报道愈演愈烈，作为资深Python爱好者和一个20年前读大学时有4年小学、初中、高中家教经验和现在拥有18年高校教龄的人，作为讲过汇编、C、VB、C++、C#、PHP、Python等多门编程语言且做过几个中大型系统的的老师，作为Python系列图书（详见董付国老师6本Python
Python 入门非常简单，但是对于 Python 的基础知识确也有许多非常重要的内容，为了入门，我决定重新学习一遍 Python。首先从网上的课程开始。
对象这个词想必大家都很熟悉，但是在实际的编程中，面向对象编程指的是一种编程思想，它更贴近实际生活的思想。总体来说面向对象的底层还是面向过程，面向过程抽象成类，然后封装，方便使用就是面向对象。那么问题来了，那么为什么大家都说python是更加彻底的面对对象呢，它到底彻底在哪里？
Selenium系列文章已经基本涵盖了主要的知识点，至于PO模式，发现有篇文章写的挺好的，后续转载分享过来，哈哈。Python Web UI自动化技术就要告一段落了，接下来打算写Django Web开发相关的文章，希望有兴趣的同学可以关注、一起学习，最后的目标是基于Django开发一套简易系统作为系列文章的总结。然后再继续网络爬虫、数据分析。。。好吧，感觉好多，而且只能靠业余时间来整。。。
基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以使用自己熟悉的编程
贪心算法是一种优化问题的解决方法，它每步选择当前状态下的最优解，最终希望通过局部最优的选择得到全局最优解。在本文中，我们将深入讲解Python中的贪心算法，包括基本概念、算法思想、具体应用场景，并使用代码示例演示贪心算法在实际问题中的应用。
最近一直被追着问，要给推荐一些自动化测试入门的书籍，其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍，大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了，不说深入理解、掌握自动化测试了，至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书： 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版，我不提供现成pdf等电子版本 首先，你需要一些编程类的学习，对于
对于一个什么都不懂的小白，我觉得了解以下内容，就可以入门了。之后再练习若干时间，就能够基本上掌握Python了。
1.编程的目的？ 将人类的思想流程按照某种能够被计算机识别的表达方式传达给计算机，从而像计算机能够像人脑一样 自动执行的效果
源 / python教程 文 / 小雨 人生苦短，我用Python，为啥这么说，因为我们有个金句：学完Python，便可上天 ~ 废话不多说，相信很多人都听过之前的Python进入小学课本、Python进入浙江省高考等新闻，有这么多头衔加持的Python究竟魅力在哪？ 为啥说2018年，Python是大家最想学的语言？又为什么大家都对Python如此关注~下面咱们来剖析一下 同样，有很多人都会抱有这样的疑问： 转行学习Python，完全0基础能否学会呢？ Python的难度到底有多大？ ...
值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术，值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态（睡岗或者离岗），值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间，立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
但如果线程超过一定数量，这种方式将会变得很复杂且线程的开关开销线性递增。池化思想是一种工程上管理长期占用资源并使用提高其使用效率的常见思想，它的体现包括数据库连接池、线程池等等。池化思想非常直观，将要维护的资源保存在一个池子里，下一次请求到来时，如果池子里已经有可用资源，则直接返回可用资源；如果没有可用资源，则等待其他使用者使用完成后释放资源。
从去年3月份开始接触到Markdown，到现在差不多一年的时间。从当初的自学语法，到现在熟练地使用Markdown进行日常文档的书写和笔记，以及博客的撰写，基本上抛弃了word，可以说自己也是迷上了M
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街道积水识别监测系统利用Python+OpenCv机器学习对道路低洼区域街道积水识别监测进行实时监测，一旦发现到路面积水时，立即抓拍存档告警，同步信息到后台中心，提醒相关人员及时处理，避免产生更大的损失和危害。OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
本期话题：Python 为什么使用缩进来划分代码块，而不像其它语言使用花括号 {} 或者 “end” 之类的语法？
面向过程的思想 面向对象的思想：更加符合人民思考习惯的思想， 从执行者变成了指挥者
工装穿戴识别检测系统通过python+yolov5网络模型计算机视觉技术，工装穿戴识别检测系统对现场画面区域7*24全天候监测，当工装穿戴识别检测系统监测到现场人员未按要求穿着时，立即抓拍存档告警。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好。
插入排序（Insertion Sort）是一种简单但有效的排序算法，它的基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分，然后逐一将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。插入排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于对部分有序的数组进行排序。本文将详细介绍插入排序的工作原理和Python实现。
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码（executable pseudo-code）。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以
二面面试官来了。是个算法大佬。是个专门做算法的。直接手出题，他说时间不多，就让我说思路。
模拟退火算法是一种启发式算法，用于在解空间中寻找问题的全局最优解。它模拟物体退火的过程，通过接受可能使目标函数增加的解，有助于跳出局部最优解，最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的模拟退火算法，包括基本概念、算法思想、调度策略以及使用代码示例演示模拟退火算法在实际问题中的应用。
原因：2017年5月5日 罗列计划 说明：长短期计划说明，优化时间利用率 Ceph 材料为Ceph-CookBook以及官方文档阅读 目的为熟悉ceph存储系统，精通部署运维方法，了解开发API 形成文档记录，一为帮助后来学习者，二是同时作为记录保存：浅析ceph ---- HA Openstack 部署运维高可用集成Ceph作为后端存储的Openstack分布式系统 进一步熟悉各个模块的CLI、API以及之间的交互工作方式 现阶段目标为掌握使用、运维、开发方法 终极目标理解源码，了解思想 记录文档我的op
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