用以前爬的知乎用户行为数据,跑了一下Apriori算法,发现了一些有意思的关联规则。以下是简略的分析过程。数据采集数据怎么来的?当然不是知乎给的,是爬虫来的。怎么爬的?这篇文章就不说了。数据处理之前爬
await 关键字不会创建新的线程,而是由Task任务或是FCL中的xxxAsync等方法创建的线程,而且这里创建的线程都是基于线程池创建的工作线程,属于后台线程。
由于社会科学中的可复制性较弱,学者们渴望量化一门学科的不可复制性的规模和范围。然而,小规模手动复制方法不适合处理这个大数据问题。在这里,我们在科学领域进行了一个全学科范围内的复制普查。包含样本(N=14,126篇论文)几乎涵盖了过去20年里在6家顶级心理学期刊上发表的几乎所有论文。使用一个经过验证的机器学习模型,估计论文的复制可能性,最终结果既支持又反驳了之前相对较小的人工复制样本中所得出的推测。首先,我们发现心理学的单一整体复制率不能很好地捕捉到子域之间不同程度的可复制性。其次,我们发现在所有子领域中,复制率与研究方法密切相关。实验的重复速率明显低于非实验研究。第三,我们发现作者的累积发表数量和被引文的影响与复制的可能性呈正相关,而对研究质量和严谨性的其他相关因素,如作者的大学声望和论文的被引文,与可复制性无关。最后,我们发现媒体关注与复制失败的可能性呈正相关。我们对可复制性的规模和范围的评估是广泛解决可复制性问题的重要下一步。
《我,机器人》是美国著名科幻作家艾萨克·阿西莫夫一生中最重要的一部中短篇科幻小说集。小说集描绘了机器人的智能水平在经历了一步步发展之后,最终“挺立于人类与毁灭之间”。更重要的是,小说中不但有机器人,还有“机器人心理学家”苏珊·凯文。
什么是心理学? 依照百度百科的描述,心理学是一门研究人类的心理现象、精神功能和行为的科学。心理学研究涉及知觉、认知、情绪、人格、行为、人际关系、社会关系等许多领域,也与日常生活的许多领域——家庭、教育
罗杰·霍克,美国著名心理学家、心理学教育专家。霍克有着数十年的教学经历和心理研究经验,毕生致力于心理学知识的传播和普及。他的作品《改变心理学的40项研究》跳出了单纯的教学和研究的局限,站在整个学科的高度审视心理学发展,填补了教科书与科学研究之间的空白,讲述深入浅出,语言通俗易懂,被奉为心理学领域的传世经典。
【新智元导读】DeepMind 的最新论文称自己“首次”将认知心理学方法引入了对深度神经网络黑箱的理解研究中,并用认知心理学的方法发现了深度神经网络存有和人类儿童在学习词汇时也存在的“形状偏好”的行为。此文一出,就有学者指出,DeepMind 是在将过去的研究包装为全新的研究。 DeepMind 的最新论文称过去“首次”将认知心理学方法引入了对深度神经网络黑箱的理解研究中,并用认知心理学的方法发现了深度神经网络存有和人类儿童在学习词汇时也存在的“形状偏好”的行为。此文一出,就有学者指出,DeepMind 是
选自DeepMind 机器之心编译 近日,DeepMind在其官方博客上发表了一篇题为《Interpreting Deep Neural Networks using Cognitive Psychology》的文章,试图通过认知心理学来解决深度神经网络中的「黑箱问题」,随着神经网络被广泛应用于实际问题,这一问题正变得越发重要;并且在已被ICML收录的DeepMind最新论文《Cognitive Psychology for Deep Neural Networks: A Shape Bias Case S
解构--采铜 | 探寻致用心理学:思想自传 采铜原文 通读 题目:探寻致用心理学--思想自传 题材:论说性 拥有9年心理学科班知识的采铜,7年回首,从毕业后如何寻找到的致用心理学的道路。 致用心理学核心问题:如何思考 解构和分解 职业:01 高校职业 02 社会职业:阿里巴巴,华为 高校环境下,口头的允诺,使采铜缺席了所有的招聘,在短暂的高校任教后出局。毕业后闲赋在家三个月,最后在华为用户体验部门工作,工作中遇到的两位大牛人物,使之对如何思考这个问题越来越多的兴趣。 核心问题:如何思考,如何求解一个
强化学习已经成为智能技术领域言必称的一种方法了,几乎与深度学习同日而语,无论是在下棋、打牌还是打游戏方面,强化学习以其显著优势已经成为主流技术路线。其实强化学习的起源非常早,大概可以追溯到近百年前,而且是来源于心理学和脑神经科学的启发,作者本来想试着梳理一下发展脉络,没想到知识储备差距比较大,补了不少课,还是不太满意,暂且勉力抛砖引玉,希望对大家有用。
教育是一项对人类身心发展产生影响的社会实践活动,旨在从内在激发人们固有或潜在的素质。因此,我们必须坚持以人为本的教育理念,重点关注个性化、引导式和身心全面发展。
基于设计心理学的图形设计,可以有助于提高图形本身的艺术价值。设计心理学研究的是:设计中不太被人们重视经常会被忽视的设计原理和规则,假如这些设计原理、规则一旦被我们运用到设计实践中,就可以有效的解决设计中遇到的问题,并提供一些合理的解决方案。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面对多变的未来,设计师你准备好了吗? 数十年间,人们感知、接触、影响世界的方式一直在变。 人们接触世界的媒介从报纸、PC互联网、移动互联网、再到智能穿戴;人们了解世界的信息从文本、图文、再到视频。人与人、人与物、人与组织的关系都在变化。 而突然蔓延全球的新冠疫情,又给当今世界增加了一项不稳定因素。疫情下马斯诺提出的需求层级理论中,初级阶段的生理需求和安全需求显得尤为重要,由此也有了像口罩、新冠检测试剂盒等相关产品体验设计。 从体验经济开始、用户体验兴起
作为一门新兴学科,在具体的设计操作过程中,用户体验设计吸取了多个学科的知识。除了第一章所讲述的面向人的学科和面向技术的学科之外,还包括面向设计的学科。
贝叶斯推荐你关注思影科技 来自美国匹兹堡大学精神病与心理学部的J.Richard Jennings等人在Hypertension杂志上发文指出,基于ASL成像的局部脑血流量指标,结合工作记忆量表分析,可以预测被试在2年内的血压变化。 随年龄增长,高血压和认知衰退往往共同出现,高血压可能会严重影响大脑并可能会导致中风。对动物实验的研究表明多种神经因子参与了高血压的形成,而对人类的研究发现在平均年龄50岁时,血压(BP)与脑容量,脑血流量(CBF)和白质完整性强相关,因此利用这类相关可以将一些大脑参数作为B
AI 科技评论按:因为AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind近期发表了一篇论文介绍自己在神经网络的解释性问题上最新探索。论文被ICML接受后,DeepMind的研究员们又写了一篇通俗的介绍文章让更多的人理解他们的方法和效果。 以下为 AI 科技评论对DeepMind介绍文章的翻译。 人类已经教会了深度神经网络做许多惊人的事情,从识别和推理图像中的物体,到在Atari游戏和围棋中发挥出超越人类的水平,不一而足。随着神经网络的结构和所做的任务变得越来越复杂,神经网络学到的解题方法也越来越难以被人
克服缺陷本身并不是我们的目标。优势和天赋会为我们指出一条明路,沿着这条路努力前行,缺陷会自然地慢慢消退。而优势和天赋,正需要我们带着福尔摩斯的眼睛,带着自己的预期,去发现和创造。
系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是:输入,输出平衡,且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说:没事别瞎写文章;所以,很认真的写的是能力范围内的,看客要是看不懂,不是你的问题,问题在我,得持续输入,再输出。 今天的主题是:xpath的使用及其心理学图书抓取 1:框架 序号 内容 说明 01 概念 -- 02 xpath语法 -- 03 语法实例 -- 04 实战心理学图书抓取 -- 05 参考及总结 -- ---- 2:概念 Xpath XPath一门在 XML 文档中查找信息的语言。XP
弗兰西斯·高尔顿(Francis Galton,1822年2月16日—1911年1月17日),查尔斯·达尔文的表亲(高尔顿为达尔文的表兄),是一名英格兰维多利亚时代的文艺复兴人、人类学家、优生学家、热带探险家、地理学家、发明家、气象学家、统计学家、心理学家和基因学家。
最近在商科书籍上经常碰到心理学相关,比如市场营销就与心理学有一定关系。最近从各个书籍相互推荐看了一些心理学书籍,不错的在此分享。
https://www.bilibili.com/cheese/play/ep6902
MBTI的科学性问题,很早就有争论,一方面它是500强公司经常使用的测评工具,一方面它却因为信度效度较低而备受争议。
唐旭 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 最近,DeepMind在Arxiv上发布了Interpreting Deep Neural Networks using Cognitive Psychology,将认知心理学的方法引入深度神经网络的研究。 这是DeepMind入选今年ICML(机器学习国际会议)的论文之一。在公开论文的同时,他们还在官方博客上对这篇论文做了介绍。 为什么要用认知心理学方法来研究深度神经网络呢? 我们经常在新闻中看到,深度神经网络的能力不断提升,在图像识别、语音识
随着近期新型冠状病毒疫情爆发,人们的生活习惯被打破,对疫情的担心也引发了很多特殊的心理问题:有人稍有不适就疑心自己患了“新冠肺炎”,也有人过度担心疫情发展,还有因亲友感染而处于焦虑痛苦之中。为了疏解各种因疫情而产生的心理紧张,帮助大家度过这段特殊的时期,1月31日,在教育部指导下,华中师范大学联合腾讯教育、腾讯社会研究中心推出了一个面向全社会的疫情防控心理援助平台。 这是一个线上服务平台,人们可以通过电话、线上实时音视频通话和即时通信(文字聊天)等多种方式进行咨询。该平台由腾讯教育提供技术支持,基于腾讯云
前言 “水是最好的”(Water is best),这句话是西方“科学和哲学之祖”泰勒斯(Thales,约公元前624年——公元前546年)的名言,无独有偶,与他同时代的东方圣人老子(约公元前571年-公元前471年之间)也曾说过 “上善若水”。正如东西方的这两位先贤对水的青睐一样,人类科技发展的初始动因也源自对水的利用,因对尼罗河、两河、恒河、黄河的开发治理诞生出了四大古国的灿烂文明,使得数学、物理、化学、天文、地理等科学技术知识纷纭而至。面对繁重的劳动量,人们发明制造出了可以减轻生理负荷的各种机械装置(
深层强化学习(deep RL)近年来在人工智能方面取得了令人瞩目的进步,在Atari游戏、围棋及无限制扑克等领域战胜了人类。
管理沟通 管理好个人情商 管理好个人智商 杜绝个个加入6拍 尝试引导他人情绪 尝试创造一个安全的沟通范围 梳理一条清晰明朗的主要沟通渠道 无坚不摧 整合管理技能 进度管理 成本管理 质量管理 专业技能证书储备 专业论坛演说储备 令人折服的一门工匠手艺 操作建议 明确工作流程 按部就班推进 仆人式领导,协助团队成员 努力创造一个相对安全的氛围 寻求上级部门或领导的帮助和授权 寻求专家或各类牛人的帮助和授权 重新设计工作,使工作者心情更加愉悦 尊重他人同时会给自己带来快乐 尽可能让自己做好对上级的经营 以柔克刚
我只讲三个故事,一个是和朋友有故事,一个是和家人的故事,一个是和创业伙伴的故事。看一看心理学是如何全方位的改变我的。觉得好的,可以分享这个链接给你需要的朋友和亲人,给他们一次学习成长的机会。
这一算法由被誉为深度学习之父的Geoffrey Hinton提出。1986年,他发表了名为Learning representations by back-propagating errors" (Rumelhart, Hinton & Williams, Nature, 1986) 的论文,到目前为止已有将近16000次的引用,可以说是一篇位于神经网络研究金字塔顶端的论文。
Active inference models do not contradict folk psychology
网易云音乐的这个测试这两天刷爆了我的朋友圈。做完整个测试的我不得不感叹,网易云音乐的产品经理可能不懂心理测验,但是一定很懂人性。
以下文章来源于 DeepTech 深科技 对程思来说,参加云开发·公益编程挑战赛是她经过 3 年抑郁之后,自我救赎、自我探索的一部分。 毕业后的十年里,程思一直在从事 IT 工作。同时,她也深陷抑郁的困扰之中。用她的话来说,她对“长期心理痛苦的过程有着亲身体验、教训以及经验”。2020 年,程思辞去了自己的工作。此时,她已经接触了许多心理学尤其是心理咨询方面的知识,成功将自己从心理沼泽中拉了出来。就在这时候,程思决定从 IT 向心理咨询转型。 作为一个程序员,程思转型道路的第一步是,尝试通过开发技术与心理
我们在心理学网络论文中看到的一个问题是,作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。这尤其涉及到图形的布局和节点的位置,例如:网络中的节点是否聚集在某些社区 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
作者:ivanjia,腾讯互动娱乐市场与用户研究部门 引言 关于《动物森友会》(以下简称动森)的讨论和分析已经有很多,这里我打算从心理学角度来给大家分享下游戏中关于“奖励”的设计。希望通过这篇文章,对“为什么玩家乐于沉迷这个游戏”这个问题有些新的观点输入。 在谈到奖励的时候,心理学中不得不提到斯金纳的操作性条件反射:用户能够建立“行为/刺激物(Stimulus)”和“反馈(Reaction)”之间的关系,并基于对这种关系的认知来调节自己的行为。就比如动森中我们如果学会了“【行为】钓鱼”和“【反馈】捕获稀
内容提要:社交媒体逐渐成为当今人们生活的一部分,而它也成为心理学家们进行研究的重要数据来源。与此同时,研究者也尝试利用自然语言处理、机器学习技术,来预测社交媒体用户的情绪波动。
最近,来自 ObEN 的研究人员就对 AI 眼中的「美」进行了研究,人工智能的判断看起来印证了一些学派的理论:长相越女性化颜值越高;在发色方面,男性黑发最好、女性金发最好。
人工智能技术已被广泛应用于照片/视频美颜和颜值打分上了,但其内在的评分机制使用的还是人类制定的规则,基础来自于一些心理学和生理学研究。如果让 AI 自行理解人类颜值的意义,我们会不会得到更好的效果?
AI科技评论按:近年来,深度强化学习(Deep reinforcement learning)方法在人工智能方面取得了瞩目的成就,从 Atari 游戏、到围棋、再到无限制扑克等领域,AI 的表现都大大超越了专业选手,这一进展引起了众多认知科学家的关注。不过 Deep RL 需要大量的训练数据,人们开始质疑深度强化学习过于依赖样本,导致效率低下,无法与人类学习的合理模型相匹配。
在岁月面前,我们真的无能为力吗?将一个人的心理时钟倒拨20年,有可能吗?在这里,心理学将为我们发现这种“可能”。
日前,DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab,通过 Psychlab,大家可以直接应用认知心理学等领域的方法,来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下: 当你在商店购物时,如果漏了购物清单里的某样东西,这可以告知我们哪些大脑功能呢?这可能表示,当你在搜寻购物清单里列出来的物品时,可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体,也可能表明记住购物单上的物品很难,不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研究
日前,DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab,通过 Psychlab,大家可以直接应用认知心理学等领域的方法,来研究智能体在受控环境中的行为。AI 研习社将内容编译整理如下: 当你在商店购物时,如果漏了购物清单里的某样东西,这可以告知我们哪些大脑功能呢?这可能表示,当你在搜寻购物清单里列出来的物品时,可能很难将注意力从一个物体转移到另一个物体,也可能表明记住购物单上的物品很难,不过也或许和你同时在做两件事有关。 DeepMind 开源虚拟实验室 Psychlab,利用认知心理学对智能体进行研
大部分程序员都由于不能使自己进入必要的精神状态,因而不能有效地测试自己的程序。 除了这个心理学问题之外,还有一个重要的问题:程序中可能包含由于程序员对问题的叙述或说明的误解而产生的错误。如果是这种情况,当程序员测试自己的程序时,往往还会带着同样的误解致使问题难以发现。在自已的工作中找出缺陷往往是人的心理状态所不容的。
本文统筹人类学习和机器学习的特点,提出了学习的一般化定义:学习是指一个目的系统从数据中提取模型,并用模型进行决策的过程。
自接触爬虫以来,不管你有意识还是无意识都会不断的接触到这些概念:[多线程]、[多进程]、[协程]、[异步]... 本文分享一种对异步I/O支持操作的异步库asyncio的操作方法。 asyncio 是
用户体验和色彩心理学对前端开发有着重要的影响。人们与数字产品的第一个接触点是前端设计,它塑造了人们的感知和参与度。前端开发人员可以通过了解色彩心理学,做出有针对性的色彩选择,以吸引目标受众并创造所需的情感。这种方法可以产生视觉上吸引人且用户友好的界面,提高整体用户体验,鼓励积极互动,增加用户满意度和留存率。通过无缝地融合色彩心理学和前端开发,数字体验可以转化为具有持久印象的沉浸式旅程。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 R 是数据科学领域的一门大热的编程语言,可以说它是专门为统计分析而生的。 相比起其他语言,R 简单易学,代码可读性强,并且不需要搭建复杂的编程环境,对初学者非常友好。 今天就和大家分享两本学习R的宝藏图书,不仅能够帮你学习统计知识,还能提升代码编写能力,助你从入门到精通! 01 《R速成:统计分析和科研数据分析快速上手》 《R速成:统计分析和科研数据分析快速上手》是挪威一位心理学教授和神经科学教授联手写成,第一次在国内推出中文版,由庄亮亮和赵子
作为 UI 设计师如果每天想着如何单纯的提高自己的视觉能力,那么看待任何问题都只能是视觉问题。这样的话在工作中我们很难去说服别人接受自己的设计提案,因为我们无法通过多维度的理论知识来佐证自己设计的合理性。
由于是“通过”别人来实现预定的目标,因此,管理的核心是对人的管理,这是当前国际国内理论界和实业界共同的认识。就企业管理来说,生产、开发、销售、财务的管理都是十分重要的,任何一个环节都不容许出问题。但这些环节都是由人来实现和完成的。所以,归根到底还是对人的管理,“经济的竞争就是人才的竞争”。
与缺乏实质内容的心理自助行动不同,积极心理学从学术界而来,有着严谨的学术内容,并且兼顾应用到生活的方方面面,在象牙塔和大众之间构成一座桥梁。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云