作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？...环境配置 再好的模块，也需要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运行。 ?...DataNitro 作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。...然而，这是付费插件... xlutils 基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。...你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。 6. 代码示例 最后，附上一些演示代码，大家可自行体会下不同模块的使用。
于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver小工具，github地址：https://github.com/dbarun/mysql_archiver ?...2.1.4 部署crontab 执行db_archive_exec.py需要指定两个参数， 参数1：db ip/域名 参数2：db schema 如：python db_archive_exec.py...MySQL_archiver也是存在很多缺点的，比如：Python代码有点臃肿，不够简洁；缺少可视化的操作界面，如果能有一套运维平台，那就完美了。
每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。 返回删除给定字符串中所有字符（字符串为空）的最小删除次数。...「子序列」定义：如果一个字符串可以通过删除原字符串某些字符而不改变原字符顺序得到，那么这个字符串就是原字符串的一个子序列。...题中要求的是子序列，但平常做题基本都是子串，而且题目中的示例删除的都是子串，很容易误导我们。...回文子序列和回文子串的区别是：子串是字符串中连续的一个序列，而子序列是字符串中保持相对位置的字符序列，例如，"aaa"可以是字符串"aaba"的子序列但不是子串。...简单的说就是子串必须连续，子序列不一定连续。 这样的话这道题就很简单，简单分析一下：次数最多就是2，因为只有a和b，那么我们最多，第一次删除一个，第二次删除另一个。
回文子串 题目 给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。...示例 1： 输入：”abc” 输出：3 解释：三个回文子串: “a”, “b”, “c” 示例 2： 输入：”aaa” 输出：6 解释：6个回文子串: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”...解题思路 思路：动态规划 先看题目，题目要求在给定的字符串中，求得字符串中有多少个回文子串。其中提及，不同开始或结束位置的子串，即便相同也视为不同子串。...O(n^2) 的时间，而判断子串是否回文串需要 O(S) 的时间，S 是子串的长度，所以整个算法的时间是 O(n^3)。...这里用 Python 执行结果超时，也侧面说明思路是可行的。这里执行超时的原因如上所述，是因为频繁对字符串切片以及判断子串是否是回文串。 下面我们看看使用动态规划的思路如何解决。
于是用python折腾了一个小工具…… 二，mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py，从数据库获取归档任务的基本信息，调用pt-archiver进行操作 2.1.1...获取归档任务 2.1.3 调用pt-archiver 2.1.4 部署crontab 执行db_archive_exec.py需要指定两个参数，参数1：db ip/域名 参数2：db schema 如：python...mysql_archiver也是存在很多缺点的，比如：python代码有点臃肿，不够简洁；缺少可视化的操作界面，如果能有一套运维平台，那就完美了。 期待各路大神的交流、指点……
于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver小工具，github地址：https://github.com/dbarun/mysql_archiver ?...2.1.4 部署crontab 执行db_archive_exec.py需要指定两个参数， 参数1：db ip/域名 参数2：db schema 如：python db_archive_exec.py...MySQL_archiver也是存在很多缺点的，比如：Python代码有点臃肿，不够简洁；缺少可视化的操作界面，如果能有一套运维平台，那就完美了。 期待各路大神的交流、指点~
由于下面代码生成的字典过于庞大，所以并没有很直接的应用场景，可对生成的强密码再次进行过滤，仅保留可能性较大的密码，这样可以减小字典体积，但同时也会降低暴力破解的成功率。...[]()@#$&*' #用来验证密码强度的正则表达式 #如果字符串中同时包含英文字母大写、小写、数字、标点符号，则认为是强密码 pattern = r'^(?=.*[a-z])(?=....对象时得到的是元组 #所以需要转换成字符串 pwd = ''.join(pwd) #检查密码强度 if re.match(pattern, pwd): #如果是强密码
coding:utf-8 cont="find()方法判断字符串str，如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中。"
这是力扣第五题，根据给定的一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。回文数字长度可以是奇数个也可以是偶数个。...如果较大的父字符串是回文,其子串也一定是回文。记录下每个回文子串的起始和结束位置,注意处理边界情况。最后根据这些位置获取并输出所有回文子串。...= len(s) start, max_length = 0, 0 for i in range(n): # 以当前字符为中心的奇数长度回文子串...left + 1 left -= 1 right += 1 # 以当前字符和下一个字符之间为中心的偶数长度回文子串
本篇，将详细介绍Python创建附加进行的库：subprocess。 run(运行外部命令) subprocess库本身可以替换os.system()，os.spawnv()等函数。...returncode为子进程的退出状态码。通常情况下，退出状态码为0则表示进程成功运行了；一个负值-N表示这个子进程被信号N终止了。...通过Shell返回消息 本例会通过一个子shell运行命令，在命令返回错误码并退出之前，将详细输入到控制台。...这样我们才能获取子shell运行的结果获取所运行的错误提示。（读者可以将命令改正确后可以发现错误消息没有了，正确执行结果会输出。...) result = proc2.stdout for line in result: print(line.decode('utf-8').strip()) sys的命令交互 在我们学习Python
在对海量数据进行分析的过程中，可能需要对数据进行子查询的操作。 比如要查询所有借钱男性中年龄最大的人的信息，首先要查出所有男性的信息，再查在这些人中间年龄最大的人的信息，这就是子查询。...这在数据分析过程中必不可少，本节教大家如何在python中对数据框进行一些子查询的操作。...本文目录 查询最大年龄的学生姓名 查询最大年龄的男生姓名 查询身高前几的学生信息 注意：本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里的数据框date_frame： ?...至此，在python中对数据框进行子查询的操作已介绍完毕，大家可以动手练习一下，思考一下还可不可以对数据框进行别的子查询操作 。
输入一个字符串Str，输出Str里最长回文子串的长度。 方法一：暴力求解 遍历每一个子串，再判断这个子串是不是回文串，最后判断这个串是不是最长的回文子串。...遍历子串的复杂度是O(n^2)，判断是不是回文串的复杂度是O(n)，所以这个算法的复杂度是O(n^3)。...方法二：动态规划法 用一个二维的数组ai来表示从第i位到第j位的子串是不是回文串，在判断从i到j的子串是不是回文串时，可以先看i+1到j-1是不是回文串，再判断i位和j位是不是相同。...这个算法中，遍历子串的复杂度仍然是O(n^2)，但是判断是不是回文串的复杂度降到了O(1)，所以这个算法的复杂度是O(n^2)。但是这个算法占据了O(n^2)的空间。...引入变量maxright表示当前访问到的所有回文子串，所能触及的最右一个字符的位置;同时记录maxright所对应的回文串的对称轴的位置，记为pos。
导读：Python操作excel的模块简直不要太多，今天就为大家比较下各模块之间的优缺点。 作者：王翔 来源：清风Python（ID：BreezePython） ?...甚至xlwt不支持… 但为何到现在依然在使用这些模块，因为他对xls文档处理的优势…. 02 win32com & DataNitro win32com http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook...通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python...pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python
child window') self.pushButton.clicked.connect(self.btnClick) # 按钮事件绑定 def btnClick(self): # 子窗体自定义事件
在之前的blog中有提到python的tkinter中的菜单操作 下面是tkinter的多级子菜单操作 运行效果： ?
Web子域名查询: 该工具第一是查询执行参数-a Search xxx.com第二是爆破-a Blast domain wordlist import requests import re,linecache...) print(" |___/ \n") print("E-Mail: me@lyshark.com") # 查询子域名...== 200): return 1 else: return 0 except: return 0 # 爆破子域名...parser = argparse.ArgumentParser(usage=Usage) parser.add_argument("-a",dest="RunCMD",help="查询子域名命令...: argc = args.RunCMD RunCMD(argc,args) else: parser.print_help() 通过DNS爆破子域名
子线程的强制性终止是我们实际应用时经常需要用到的，然而python官方并没有给出相关的函数来处理这种情况。网上找到一个挺合理的解决方案，这里分享给大家。
N年前用python写的五子棋游戏，电脑执白子，只能判断一步，新手级别（可以再添加几层循环让它厉害一点) 。程序的UI界面是用python的标准库 Tkinter 写的，有点乱，现在已然看不懂。 ?
我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。...在Python中，我们使用了主要的Python机器学习包scikit-learn拟合k-means模型并得到类别标签。...在Python中，我们需要使用statsmodels包，这个包包含许多统计模型的Python实现。...我们得到类似的结果，总体来说在Python中进行统计分析稍有点困难，一些R中存在的统计方法也没有存在于Python。...Python中完成非统计任务通常更加直接 有了类似BeautifulSoup和request这样良好维护的软件包，Python中的网页抓取远易于R。
例如在 Python 中， f = 0.5 2.2 性能 静态类型(static): 编译阶段做更多处理，但是运行时(run-time)性能更好 动态(Dynamic): 编译阶段更高效，但是运行时的类型检查会影响到性能...2.3 灵活性和出错 静态类型: 运行时出错机会更小，但是提供给程序员的灵活性不好 动态类型: 提供更多的灵活性但是运行时出错机会相对更大 2.4 记住 各种语言按照动态/静态，弱类型/强类型的划分...3 什么是强类型/弱类型？ 首先看下什么是强类型，在强类型中，不管在编译时还是运行时，一旦某个类型赋值给某个变量，它会持有这个类型，并且不能同其他类型在计算某个表达式时混合计算。...例如在Python中： data = 5 # 在runtime时，被赋值为整形 data = data + "xiaoming" # error 然而，在弱类型中，它是很容易与其他类型混合计算的，比如同样一门伟大的语言...强类型语言有更强的类型检查机制，表达式计算中会做严格的类型检查；而弱类型语言允许各种变量类型间做一些运算。 Python是一门动态的(dynamic)且强类型(strong)语言
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