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亚马逊店铺分析

prime是亚马逊针对买家的一项会员服务,所有参与prime活动的店铺卖家都要保证客户的订单可以两日内送达。...某一天,总经理找到我: 我们有一个亚马逊店铺之前做prime的活动,但是现在因为某些指标没有达标,所以活动挂掉了。 你能不能分析一下挂掉的原因,然后找到问题的责任所在呢? 当时我正在看小说,哎。...销售同事从店铺后台导了一份活动期间的所有订单数据给我,如下图: 这个数据乍看之下觉得很全面,但是针对prime活动来说没有一点帮助,因为我们要分析的是为什么活动会挂掉的原因。...一、提出问题 为什么店铺的prime活动会挂掉? 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%,低于标准。 2、那么是什么原因造成及时送达率低呢?...7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的,所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。 ---- 本文来自找到工作社群会员,在实际工作中是如何面对问题进行分析的。

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动态计算店铺数量

近日,阿迪达斯发布了2020年财报,其中一张报表是店铺数量,如下图所示: 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量,以及到2020年底的店铺数量(注意年底数量=Q4数量),另外,还显示了每个季度的开店数量...1.数据准备 ---- 准备好店铺资料表,有店铺ID、店铺名称、开业日期、关闭日期等字段。...、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量: 期末店铺数量:=CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]), FILTER( FILTER ( '店铺明细'...() ) ) 期间开店数量 := CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[开业日期] 店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[关闭日期] <= MAX ( '日期表'[日期] ) && '店铺明细

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    Python——爬虫实战 爬取淘宝店铺内所有宝贝图片

    那么今天,我们就正式开始我们的第一篇实战内容,爬取一整个淘宝店铺里的所有宝贝的详情页,并且把详情页里的宝贝图片保存下来。我自己刚开了一个小网店,当时写出这个爬虫,也是真真正正的为我自己服务了一回呢。...爬虫框架我一直是使用Scrapy的,在用Scrapy抓取店铺信息的时候,因为淘宝的反爬机制,发现了机器人,所以获取不到任何信息,当时我赶着用宝贝图片,所以我使用了之前介绍的selenium来获取网页信息...之后,我们首先进入店铺的首页,抓取首页所有商品的资料,并用他们的宝贝名,来生成文件夹,方便存储对应的详情图片,然后爬虫进入宝贝的详情页,从详情页中提取详情照片,并且保存在宝贝名称对应的文件夹中,在该页面所有的宝贝爬取完成后...所以我们的淘宝店铺爬虫类的初始化代码是这样的: def __init__(self): """初始化构造函数 """ self.site_url = 'https://shop67309167...在初始化的构造函数完成之后,我们首先获取的是淘宝店铺页面的网页信息: def getPage(self): """获取淘宝店铺页面代码 """ self.driver.get(

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    基于CNN的店铺LOGO识别

    这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架,实现一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network)来识别图像中的店铺LOGO/招牌。...我们对于识别图像中的店铺招牌有兴趣的原因之一,在于后续我们将基于这一技术实现对twitter微博的情感分析。 1、数据集选择与预处理 任何机器学习项目的第一步,都是找到有趣的数据集。...val_files).astype('float32')/255 test_tensors = paths_to_tensor(test_files).astype('float32')/255 2、CNN识别店铺...validation loss cnn_model.load_weights('saved_keras_models/weights.best.CNN.hdf5') 4、模型评估 完成训练之后,我们使用Python...5、使用训练好的模型预测LOGO分类 成功训练好我们的CNN模型后,就可以使用Keras的predict_classes函数预测店铺LOGO的分类了: ?

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    店铺排名问题,如何解决?

    “订单表”包含7个字段:订单id、顾客id、交易日期、产品、店铺、件数、金额。 问题:查询产品线(category_3)销量排名第二的店铺。 【解题步骤】 1....汇总分析 问题是查询产品线(category_3)销量排名第二的店铺,所以: 1)只需要关注产品线为category_3的订单; 2)按店铺分类汇总,以获得产品线(category_3)在各店铺的销量;...select a3.店铺, sum(件数) as category_3销量 from a3 where a3.产品线 = 'category_3' group by a3.店铺; 将子查询...a3代入: select a3.店铺, sum(件数) as category_3销量 from ( select a1....最后,筛选出排名为2的店铺: select 店铺 from a5 where 排名 = 2; 将子查询a5代入: select a5.店铺 from ( select *,dense_rank() over

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    Fecify跨境独立站,店铺复制功能

    多个店铺数据操作 作为跨境自建saas系统,fecify可以非常方便创建多个独立站店铺,但是,创建的新店铺都是初始默认值,如果我们已经创建了一个独立站店铺,进行了模板装修,参数设置,专辑,商品,博客,自定义页面等等业务数据的编辑...,我们想要将当前店铺的数据,复制成为一个新的店铺,需要重新手动编辑,这样操作非常耗时 fecify店铺复制功能,可以一键将当前的店铺,复制成为一个新的店铺。...店铺复制 复制的数据有: 店铺的配置 店铺的附件文件以及路径,譬如:图片,视频,音频等 菜单 博客 自定义页面 商品以及专辑 模板装修 网站语言 邮件模板 您可以在店铺列表页选择复制哪些数据到新店铺

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    店铺选址的6C评估模型

    相比自己构建的店铺选址模型,发现存在更科学的5C评估模型,主要从城市市场评估(city)、核心区域分析(Core Distinct)、竞争分析(Competition)、交通便利性(Convenience...但最终还是可以落实到零售最基本的要素:人、场、人在场的行为数据 基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品,觉得应该再加入一个"C":Correlation(协同品牌:与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌...拟选店铺商圈人口调查 商圈主要集客场所分析 商圈新开发用地分布 竞争分析(Competition) 不同档次店铺分布 价格比较 服务水平比较 交通便利性(Convenience) 道路交通及停车情况...营业时间限制 店铺的可视性及醒目程度 店铺客流情况 成本/收入分析(Cost/Revenue) 成本概算 收入概算 correlation(与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌):协同品牌 用户群体重合度高...一段时间内同时消费(到访)的店铺或品牌

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    手淘店铺全链路性能优化

    背景 店铺是导购中重要的一环,承接来自商品详情页、主分会场、主搜等数十亿的流量,店铺的性能体验就显得尤为重要。...简介1 要解决上述个性化诉求,我们设计了微前端的技术架构 + 两层动态化的方案,方案如下: 微前端架构:店铺框架 + 多个内嵌页 店铺框架:渲染店铺的基本信息,管理店铺Tab 内嵌页:店铺首页、宝贝页、...分类页等 两层动态化:页面级动态化 + 组件级动态化 页面级动态化:一个店铺有多个页面,不同店铺有不同的页面,商家可自主配置 组件级动态化:页面是多个模块组成的,商家可自主装修 最终店铺的技术架构如下:...本地缓存:把路由接口和店铺接口做了本地缓存,减少请求的串行时间 接口预加载:在路由接口下发了店铺接口需要的参数,所以可以实现店铺接口的预加载 接口优化2 另外,虽然使用缓存和端侧提供的数据预取的能力,...第一时间我们会想到快照技术,但考虑到店铺数量千万家,为每一个店铺生成快照文件显然是不现实的,因此传统快照方案对于店铺场景无法使用。

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    构建1688店铺商品数据集:Python爬虫数据采集与格式化实践

    一、项目概述与技术选型我们的目标是:输入一个1688店铺主页URL,输出一个包含该店铺所有商品结构化信息的数据库或文件(如CSV、JSON)。...技术栈选择:编程语言: Python 3.8+。其丰富的生态库使其成为数据采集的首选。网络请求库: requests。简单易用,足以应对静态页面。...通过浏览器开发者工具(F12)分析,我们发现几个关键点:商品列表通常是通过异步加载(AJAX)渲染的,直接请求店铺首页可能无法获得完整的商品列表。更有效的方式是找到店铺商品列表的专用API接口。...注意:此XPath为示例,需要根据目标店铺的实际HTML结构进行调整 !!!...结语通过本文的实践,我们成功地构建了一个能够自动采集、解析并格式化1688店铺商品数据的Python爬虫。这个过程不仅涉及网络请求、HTML解析等核心技术,还涵盖了数据清洗、存储和反爬策略等重要环节。

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    利用BeautifulSoup解析大众点评区域店铺网页

    这些店铺信息包括店铺名称、地址、评分、评论数量、人均消费等,对于分析某个区域的商业环境、消费者偏好以及市场竞争态势具有重要意义。...然而,大众点评的网页数据是动态加载的,直接通过HTML解析可能无法获取到完整的店铺信息。因此,我们需要借助Python的爬虫技术,结合BeautifulSoup库来解析网页内容,提取出有价值的数据。...二、技术工具与环境准备 在开始之前,我们需要准备以下工具和环境: Python环境:确保已安装Python(推荐Python 3.8及以上版本)。...店铺列表的HTML结构 大众点评的店铺列表通常包含在<font style="color:rgba(0, 0, 0, 0.9);background-color:rgba(0, 0, 0, 0.03);...数据分析 提取到的店铺信息可以用于多种分析,例如: 区域店铺分布:分析某个区域的店铺数量和类型。 用户评分分析:研究用户对不同店铺的评分分布。 人均消费分析:了解不同区域的消费水平。

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