OFDM Carrier Allocator 是 OFDM 子载波分配模块，也即串并转换模块。该模块的作用是给每个子载波分配相应的值，数据相应地实现串并转换。本文记录其底层 C++ 代码实现。
目前我所涉及的是短波宽带无线信道下的接收端的处理，包括捕获、同步、信道估计及信道均衡，还有译码。百度百科里是这样解释这种信道的：短波通信发射电波要经电离层的反射才能到达接收设备，通信距离较远，是远程通信的主要手段。由于电离层的高度和密度容易受昼夜、季节、气候等因素的影响，所以短波通信的稳定性较差，噪声较大。因此在仿真的时候，着重仿真的是系统在加了噪声、多径、衰落情况下的接收端的性能。在接收端，捕获同步以后，信道估计就显得尤为重要，因为信道估计的好坏直接影响了后续的信道均衡性能。
前面对 OFDM 的学习及了解还是比较浅显的，例如没有考虑到其中涉及的技术，例如保护间隔、信道编码、扩频、导频相关技术，本文通过学习这些技术，并进行 OFDM 的完整仿真过程。
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2018年将是机器学习的重要转折年，德勤的一份新报告称，机器学习技术的转折点已经到来。到2018年底，企业可能会将ML技术的使用增加一倍。
之前的博客：OFDM深入学习及MATLAB仿真 中有对交织的概念进行讲解，但讲解还是比较浅显，且仿真实现时并没有加入交织及解交织流程，这里单独对交织的原理做一个讲解并在原来代码的基础上加入交织及解交织流程，再去对比一下加入后和加入前的误比特率。
0.能找到这篇文章，说明对ofdm已经有一点了解，所以其原理就不再赘述，这篇代码的目的只是希望能对ofdm整个过程有一个理解；
水轮发电机组是由水轮机驱动的发电机组,容量和转速的变化范围很大，小型水轮发电机和冲击式水轮机驱动的高速水轮发电机多采用卧式结构，而大、中型代速发电机多采用立式结构。随着中国制造2025的推进，水轮机企业已经开始实施智能服务战略，改变传统例行维护或意外故障后才维修的作法，通过实时的状态监测与大数据分析提前发现并排除即将出现的故障隐患。
本文使用 GNU Radio 搭建 OFDM Radar，实现雷达测距和测速功能。
超扫描方法使研究人员可以在自然环境中测量两个或更多个体之间神经活动的动态相互排列。超扫描研究日益增多需要开发一种透明且经过验证的数据分析方法，以进一步推动该领域的进一步发展。我们开发并测试了双脑电图分析流程（DEEP）。在对数据进行预处理之后，DEEP 允许用户计算锁相值 (PLV) 和跨频 PLV来作为每个参与者的脑间相位对齐，时频响应和 EEG 功率的指标。
使用 GNU Radio Companion 驱动 USRP N320 实现 OFDM 自收自发测试。（Ubuntu20.04LTS + GNURadio 3.8 + UHD 3.15）
今天闲来无事，带大家来分析一个经典电路。如题，就是伴随我们整个童年的收音机，常用的收音机按照工作原理来说主要分为FM（调频）和AM（调幅）两种。AM收音机最经典的电路要数六管调幅收音机。今天，我们就来分析一下六管收音机的工作原理。
因为疫情问题，我们学校的这次电赛的校赛只能线上进行了，我是负责测量部分，所以其实压力相对小一点，为了统一评分，只能使用proteus8.6，我也是无奈，又捡起来了很多年不用的C51 OR C52，其实还行吧，没考电压测量，在我之前仿真测试时候，测试了MSP430的ADC，但是在我们下板成功调试的demo板中的测频测幅程序，发现可能是进不去ADC的中断，莫名其妙。
本文记录《基于GNU-Radio和USRP的雷达通信系统的实现》（Implementation of Radar-Communication System based on GNU-Radio and USRP）文献阅读学习。
gps卫星信号模拟器是针对不同的用户机设计开发、生产测试、教学演示、测试验收、故障诊断等应用而推出的导航信号源。gps卫星信号模拟器可以模拟出GPS卫星导航定位系统及授时信号，能满足各类GPS信号导航接收终端的测试需求。
带通滤波器可以理解成为一个电子接口单元，这个单元可以将特定频率范围内的信号传输过去，而阻断这个频率范围以外的信号，达到选择性传输的目的。与此对应，滤波器可以分为低通滤波器，即某频率以下的信号可以传输过去。高通滤波器和带阻滤波器。这些功能都是通过特定电子原件按照不同的布置实现的。比如电容串联可以阻止低频率信号，导通高频率信号。而并联一个电容就可以实现将高频信号短路的功能。又比如电感。串联电感可以导通低频信号，却对高频信号起到阻止的作用。
由上两个图所示，当 STO = -3，CFO = 0时，可以看到基于差值最小的方法估计的 STO 更为准确。
写在前面 我们构建了非常强大的私募基金数据库，并基于这个数据库，衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统，涉及到非常多复杂的模型及算法。在背后支撑着的，是我们可爱又有实力的研发同志们，他们大多有着非常深厚的金融统计背景。因此，私募云通将在接下来一段时间内，推出《用Python玩转统计模型》系列，用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发，让更多小伙伴知道这个消息吧！ 什么是OLS回归？ 回归分析是实现从数据到价值的不二法门。 它主要包括线性回归、0-1回归、定序
鲜枣课堂，是一个专门做知识服务的公众号，大家从我的历史推送都能看出来，发的都是技术知识普及文章，和指导大学生进行职业规划和学习规划的文章。
导通角：在一个周期内，由电力电子器件(如晶闸管)控制其导通的角度。交流电一般为正弦波，正半周占180°，负半周占180° 。当交流电通过可控硅时，可以让交流电电流通过控制使其在0－180度的任一角度处开始导通，即所谓可控整流，当正半周加到可控硅的阳极，在180度的某一角度时，在可控硅的控制极加一触发脉冲，例如在30度加一脉冲，可控硅只能通过余下的150度的电流。这种使可控硅导电的起始角度例如上述的30°称为控制角，用α表示。晶闸管在一个电源周期中处于通态的电角度称为导通角，用θ表示，例如上述的150°，所以θ=π-α。 综上，输入电压从0开始直到晶闸管触发脉冲到来的瞬间的电角度，称作控制角α；每半个周期晶闸管导通时间的电角度，称作导通角θ。
信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义，非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计，并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘（LS）信道估计、最小均方误差（MMSE）信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决反馈信道估计等；而盲信道估计不需要已经已知的导频序列，主要包括基于最大期望的信道估计、基于子空间的信道估计技术等。本文主要介绍非盲信道估计
1、通信的目的是 传输信息 2、通信系统的作用 将信息从信源发送到一个或多个目的地 3、数字通信系统模型：
其实很多筒子都想看放大器相关的东西，射频君一直很头疼这个题目。毕竟是比较复杂的器件，其实写起来也是很困难的。今天就来跟大家唠唠放大器相关的基础知识，抛砖引玉哈。
目前国内外在载波聚合方面的研究主要侧重于载波聚合的技术优势、频段组合优选建议以如何通过LTE向后兼容的载波支持到100MHz的最大带宽等方面，研究的主要目的是如何达到峰值速率、如何提升单用户速率，研究的主体一般是主设备商、通信运营商和专业网络优化公司等。
是的，一直以来，中国移动就是TD/TDD的代名词。因为从3G时代开始，中国移动就沾上了TD，使用的是TD-SCDMA这个通信标准。
根据响应载荷的变化来调制晶体管基极或MOS管栅极的偏置基准来实现晶体管或MOS导通时间的改变，从而实现开关稳压电源输出的改变，调节LED亮度
数字信号是信号参量的取值是离散的，模拟信号是信号参量的取值是连续的。区别是信号参量的取值是连续还是离散。
gps轨迹模拟器应该具备完整的民用信号支持能力，适用于各类民用导航终端的研制、生产、测试和检定。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 润 【新智元导读】Stability AI又来卷了AI视觉圈了！Stable Animation震撼发布，动画效果令人惊叹。 Stability AI又放大招！ 现在，Stable Diffusion也能生成视频了。AI届，实在是太卷了。 昨天，Stability AI发布了一款专为艺术家和开发人员设计的工具——Stable Animation SDK。用户可以通过多种方式创建令人惊叹的动画效果。 此前，Runway的Gen-2就相当炸裂，宣传词非常霸
例如，当S/N=10时，信噪比为10dB，而当S/N=1000时，信躁比为30dB； 香农公式： 信道极限信息传输速率C与信道带宽，信号平均功率以及信道高斯噪声功率之间的关系；
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在python 较新的版本中，pandas.qcut()这个函数中是有duplicates这个参数的，它能解决在等频分箱中遇到的重复值过多引起报错的问题；
想到这，发现挺有意思的，于是我重新去梳理了一下业务逻辑方面的内容，总结了一张关于业务逻辑安全的思维导图，在整理的过程中，自己的思路也越加清晰。
根据波形图我们需要一个电压可变化的充电电路，我们可以想到PWM波，PWM控制技术就是对半导体开关器件的导通和关断进行控制，使输出端得到一系列幅值相等而宽度不相等的脉冲，用这些脉冲来代替正弦波或其他所需要的波形。按一定的规则对各脉冲的宽度进行调制，既可改变电路输出电压的大小，也可改变输出频率。将脉冲时间宽度比上周期，定义为PWM波形的占空比，它是一个从0到100%的数值。PWM平均值就等于信号的峰值乘以占空比。下图为“半桥”功率输出电路：
上周除了爬虫的问题，还尝试写了份词频统计的代码。最初听到关于词频的需求描述，有点懵。在了解其具体操作流程后发现：类似的需求可能涉及各行各业，但本质只是 Word 文档和 Excel 表格的自动化处理。今天借着这个实例，我们继续探究下 Python 在自动化处理上的魅力：
双踪示波器、高频信号源、低频信号源、实验模块7——晶体振荡器电路、实验模块5——乘法器调幅电路、实验模块18——自动增益控制与包络检波模块。
GNU Radio 中 OFDM Serializer 模块是 OFDM Carrier Allocator 逆块，其功能为将 OFDM 子载波的复杂调制符号序列化（并串转换模块），输出复数数据符号作为一个带标签的流，并丢弃导频符号。
这些故事我在2004 年时是不知道的。在这一年，我发明了软频率复用技术。在这之前，我做了很长时间的TD-SCDMA的研究，我的频域联合检测算法就是在这个阶段提出的。那个时候，TDS 因为采用短扩频码而被指责无法实现同频复用。而我已经相信，由于采用了联合检测技术，TDS 应该采用复用因子3而不是同频复用，原因是联合检测消除了小区内部干扰，邻区干扰成为主要矛盾，通过较大的复用因子可以极大降低邻区干扰，从而提高频谱效率。2007 年，WiMax 开始了，一些人在研究OFDM，我知道OFDM 和TDS 的复用方案应该是相同的，但是复用3 也不是什么专利，遇到华为产品线的同事时跟他们说了，他们也听不进去。直到有一天在西单的大马路上，我突然想到了复用3 只适用于小区边缘，而小区内部应该采用全部频谱，这就是软频率复用方案了，并赶紧申请了专利。后来的现场实验表明，SFR 可以有效提升小区边缘容量，很多场景可以达到30％，有些场景甚至可以达到100％。
科学上定义，光是指所有的电磁波谱，可见光是电磁波谱中人眼可以感知的部分，一般人眼可以感知的电磁波的波长在400nm-700nm之间，但还有一些人感知到的波长在380nm-780nm之间。
信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率，无法分析频率随时间变化的情况。随后，短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）、希尔伯特变换（HHT）等时频分析方法相继而出。 其中，STFT受时间窗口的影响、WT则需要自己选择小波、HHT在变换时需要预先将信号分解为平稳信号。由于网上只有CWT小波时频图的python代码，笔者自编了不同分解算法+Hilbert时频图的代码与其比较。
1）、以常用的双天线为例，RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。
FS2455是一种高效率的同步降压DC-DC转换器，具有5A输出电流。 FS2455在4.5V到30V的宽输入电压范围内工作， 集
前几天辅导一位星球同学，聊到了控制风险。这位同学说，他们现在处在一个资源紧张，需求迭代快，发布频繁且版本管理混乱的状态，导致线上系统经常出问题，问我有什么短期有效的方法。他也列举了几项自己思考出来的可能行之有效的的方法，如下：
数据质量检查包括：检查是否存在坏的导联、Marker信息是否完整、信号是否有过大的波动或漂移等。
PTP授时服务器（NTP网络时间服务器）技术方案应用 PTP授时服务器（NTP网络时间服务器）技术方案应用
带通滤波器在数字幅频均衡功率放大器中一个重要的组成部分，在介绍带通滤波器之前，我们首先来详细介绍一下数字幅频均衡功率放大器。
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