机器上总是会有Python2.7的版本和Python3.x的版本，今天接触到一台服务器上面有Python2.7和Python3.4，想在Python3.4下安装一个TensorFlow，但不管怎么装都只能装到Python2.7上，特别头疼，后来发现是因为不论用pip还是pip3，都是指向的Python2.7。
不像Unix/Linux系统默认安装了Python环境，Windows下安装Django 前请先确保已经安装了Python环境。Python官网下载，根据需求下载完毕即可安装，注意在安装时要勾选 add to path. 安装完毕 win+r 打开cmd 输入 python –version 验证是否安装成功。
大晚上突然有用户求救，说我们提供的Jetson Xavier NX开发套件里的64G TF卡的系统突然进不了图形界面了。
Homebrew，是Mac OSX上的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件， 只需要一个命令。
centos安装默认python2.6升级为python2.7，并解决python工具包安装的各种问题。
如果提示-bash: aptitude: command not found，则表示你的机子需要安装aptitude，安装命令如下：
之前电脑安装了anaconda，又安装了python3。anaconda的各环境相互不冲突，很好管理，确实是很方便。但今天想用下之前安装的python3，但在命令行安装库的时候，发现默认情况下是安装到
在Redhat系Linux上安装python， 执行： sudo yum install python
之前在linux上安装python3的时候，为了让不影响linux环境原有的python2的环境，选择的方法都是下载对应的linux环境的python包，不过
1、Python依赖readline-devel,先yum -y install readline-devel
1、第三方模块通常是指由著名第三方团队开发并被程序员广泛使用的Python包/模块。
mac电脑已经自带了python环境，版本是2.7, 卸载它既费力，也无必要，甚至会引来一些麻烦，最好的办法是让python3.6与python2.7 共存
本文是对这句话的一个扩展。作为一个 Python 打包工具的开发者，非常痛恨 Debian 系统，所以我在回复 laixintao 时说道： Python 打包系统的混乱，Debian 系统是要居大功的。其实不止 Debian 是如此，下面开始吐槽，非常不严谨，吐槽完我就跑。
1.Python是一个跨平台，可移植的编程语言，因此可在window，linux和Mac OS X系统中安装使用
Linux下默认系统自带Python2.X的版本，这个版本被系统很多程序所依赖，所以不建议删除，如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的，所以可以安装Python3和Python2共存。
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本3.4，所有第三方包都会被pip安装到python3的site-packages目录下。
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
要进行 Python 开发，首先需要搭建 Python 环境，Python 环境的安装分为两部分：
我们在使用Python的时候，通常用pip来进行包管理。比如我们要安装一个叫requests的库，那么我们就会采用以下命令去安装:
现在无法直接用pip search，需要先安装pip_search： pip install pip_search。 使用pip_search搜索可用的包版本: pip_search requests
使用pipenv进行包管理来开发python项目，pipenv提供了功能：进行第三方packages安装，生成项目包依赖文件及在项目开发过程中对依赖包的curd操作的版本记录和隔离出项目python虚拟环境。
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https://www.python.org/download/releases/2.7.5。
目前Kylin已经可以与superset进行集成，详细的说明可参考kylin官方文档： [ superset ]。
为了学习Python我今天对它进行了安装，并将Python及Pycharm安装方法进行了分享，希望可以帮助到大家
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行： python setup.py install
如果你的电脑里面只安装了Python 2或者只安装了Python 3，总之只有一个Python，那么，无论你是哪个系统，你总是可以使用 python xxx.py的形式通过对应的Python解释器运代码。
Jupyter Notebook 是一个把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性分析的交互式笔记本工具。借助所谓的内核（Kernel）的概念，Jupyter Notebook 可以同时支持包括R、python2、python3、Ruby 在内超过50多种不同编程环境。 基于 Kernel，Jupyter Notebook 可以支持的编程语言： (其实 Jupyter Notebook 可以支持的编程语言，远不止这几种。下图只是个不完全列表。) 说了那么多，开始今天的主题：如何在 Jupyter
其他有的可能是 python2 或者 python3 都是一个样子，一开始我以为是像 C++ 那样子一样的头文件，后来把他当做注释了。（直到再后来，我终于忍不住去搜了一搜。）
pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。
欢迎阅读pythonbrew文档 在$HOME目录中管理python安装 简介 pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。 另一衍生版本 ： pythonz 。 安装 建议使用如下语句下载安装pythonbrew: $ curl -kL http://xrl.us/pythonbrewinstall | bash pythonbrew就会安装到 ~/.pythonbrew 。 然后在您的 ~/.bashrc 文件追加下面这一
1> 由于我们当前游戏框架的结构是平台形式的就是一个大厅里面有若干个子游戏,所以在发布的时候得区分子游戏和大厅了解了一下 project.json 里面有一个 jsList 可以把所有放进去的js文件压缩混淆成一个大的文件但是我们游戏的子游戏非常多 这样子弄显然不合适，所以针对大厅和子游戏单独做压缩混淆
所有的软件如果你不对安装过程的路径进行设置的话都是默认安装到c盘的，不仅仅是Python。
我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败：
经历了装软件的头疼阶段后，终于搞明白Anaconda，python，Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
主要是为了解决在同一个系统中存在多个项目的情况， 采用虚拟的方式，为每个项目创建各自的环境，使各个项目不会相互干扰
问题说明 今天在创建一个windows平台的python打包环境时，在使用pyinstaller打包时遇到如下错误： Error: PyInstaller for Python 2.6+ on Windows needs pywin32. Please install from http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 按照提示下载并安装了对应的pywin32文件，再次运行打包程序时任然包这个错。 最后发现问题原因是在我的环境下使用了virtualenv，而安装的py
已安装python版本3.8.5，最开始误装了tensorflow2.0，发现2.0和1.0版本语句不兼容 解决办法：
1.进入官网http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame 下载对应版本的pygame,注意区分32位与64位。
纠结了好久，该不该开始学Python。最后还是追随心的选择，开始了Python的学习之旅。
www.oschina.net/news/108412/pypi-malicious-python-libraries
#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装
安装软件相信对大家来说都非常的简单，next，再next，然后再next.........，好了安装完成，就开始使用了。也许大多数软件需要这种傻瓜式的安装，但是也有许多软件挖了坑，等着你往里跳。python软件安装过程中就有这样的大坑，如果不注意的话，就等着哭吧。
如果已有环境能够满足所需的环境依赖，则不用进行环境安装。直接激活已有的环境（E.g. source activate tensorflow_py3）或者打开某个环境的Jupyter Notebook即可，可以跳过后面的操作指引。
1.下载和安装 Scripting Layer for Android (SL4A)
在PyCharm的Project Interpretor中安装包总是失败，如下图所示：
授人以鱼不如授人以渔，要解决这类问题，你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章，能有所帮助。（主要还是下次再有人问，我就可以链接甩脸了哈哈）
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