相信学Python的小伙伴都是受过九年义务教育的，小学最重要的两门课 数学 和 语文 肯定再熟悉不过了。
Python基本数据类型一般分为：数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
我们知道，在 Unicode 编码中，中文占3个字节，所以一个中文字符编码为 Bytes 型数据以后，会占用3个 Bytes 字符，例如：
目录 Python 数据类型常用的内置方法 1、整型 int 2、浮点型 float 字符串转浮点型： 3、字符串 str 多种类型转字符型： 索引 切片 len( )方法：统计字符串长度/个数 移除首尾指定字符 --- strip( ) 分割字符 --- split( ) Python 数据类型常用的内置方法 累死自己，卷死别人，为了生活我还是选择卷！！！！ 如何查看数据类型都有哪些内置方法摁小数点‘.’，理解为‘的’的意思！ 1、整型 int 类型转换 进制转换 实例如下：
一、强类型语言与弱类型语言 1、强类型语言 强类型语言是一种总是强制类型定义的语言，要求变量的使用要严格符合定义，所有变量都必须先定义后使用。例如：java、.NET、C++ 2、弱类型语言 某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换，不需要经过显性强制转换。例如：vb 、PHP、javascript、Python 二、Python注释 1、# 单行注释 例 # 你好 2、''' 或者""" 用于多行注释 例 ''' import os hello world ''' 或 """ import os hello world """ 三、Python代码规范 1、每个 import 语句一次只导入一个模块 import os import sys #正确 import os,sys #错误 2、不要在行尾添加分号 import os; #错误 import os #正确 3、每行建议不超过 80 个字符，如果超过，建议使用小括号将多行内容隐式的连接起来 s=("C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站，" "提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册等。") 4、在运算符两侧、函数参数之间以及逗号两侧，建议使用空格进行分隔 四、Python标识符 标识符就是一个名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。 1、标识符是由字符、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。 2、标识符不能和 Python 中的保留字相同。 3、标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。 4、标识符中的字母是严格区分大小写的 5、以下划线开头的标识符有特殊含义，非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符 例如： 1）、以单下划线开头的标识符（如_width），表示不能直接访问的类属性，其 无法通过 from...import 的方式导入； 2）、以双下划线开头的标识符（如 __add）表示类的私有成员；
对于学过C语言的人来说，python其实很简单。学过一种语言，学习另一种语言，很显然的能感觉到，语言大体上都是相通的。当然，没学习过C语言，不是就不能学习python，python相对于其他语言，还是入手最简单的。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
•其他语言运行完之前，一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的，一旦python程序运行完后，会自动释放内存空间。
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
PATH OF PYTHON (生命短暂,我要学pythonヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ)
使用Python既可以编辑成脚本文件，也可以直接在Python自带的开发环境IDLE里交互式执行命令。
为什么学习Python, 不知道大家有没有听过一句话，人生苦短，我选Python。然后我们来看编程语言排行榜名。
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
字符串类型 str 是常用的数据类型之一，开发者可以使用引号（单引号或双引号）来创建字符串。创建python字符串的方法非常简单，只需为变量分配一个值即可。
数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型：
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。
在对海量数据进行分析的过程中，我们可能要把文本型的数据处理成数值型的数据，方便放到模型中进行使用。
(4)原始字符串 原始字符串用于显示字符串原来的意思，不让转义字符生效。用 r 或 R来定义原始字符串。 例如：
逛知乎，看到帖子Python学到什么程度可以面试工作？，在桃花岛主的回答中讲到2019年最新的Python面试题，同时还有旭东大佬已做了大部分的解答。
前面我们介绍了认识了Python以及Python的基础环境搭建，今天我们介绍下Python的一些基础语法。
在 Python 编程中，当我们遇到以下错误消息时：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'，意味着代码尝试将一个字符串传递给需要字节型对象的函数或方法。本文将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方法。
Python2.7 (r27:82500, Jul 28 2016, 02:42:00)
Python 是一门什么样的语言？ python是一门动态解释性的强类型定义语言。 编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。 一、低级语言与高级语言 最初的计算机程序都是用0和1的序列表示的，程序员直接使用的是机器指令，无需翻译，从纸带打孔输入即可执行得到结果。后来为了方便记忆，就将用0、1序列表示的机器指令都用符号助记，这些与机器指令一一对应的助记符就成了汇编指令，从而诞生了汇编语言。
PYTHON是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。
Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。 python是允许多个变量赋值的，这个也会是python的独特之处，如a，b，c变量同时复制a=b=c=常数
我初学Python时，听到的关于Python的第一句话就是，Python是一门解释性语言，我就这样一直相信下去，直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！
浮点型也就是小数，浮点数对于很大或很小的数值，计算机会以科学记数法进行存储，把10用e来代替，例：1.23e9=1.23x109或者 0.000012=1.2e-5
一 编程语言： 1.机器语言：直接用二进制编程，直接操作硬件。 优点：执行效率快 缺点：学习难度大，开发效率低 2.汇编语言：用英文标签来代替一串特定意义的二进制，直接操作硬件 优点：执行效率快，不如机器语言快 缺点：学习难度大，开发效率低，比机器语言降一个难度 3.高级语言：站在人的角度的语言，机器无法理解 编译型（c）：相当于百度翻译，翻译一次，拿着翻译结果去执行 优点：执行效率高 缺点：开发效率低 解释型（python）：相当于同声传译，一边解释一边执行。
Python黑帽编程2.2 数值类型 数值类型，说白了就是处理各种各样的数字，Python中的数值类型包括整型、长整型、布尔、双精度浮点、十进制浮点和复数，这些类型在很多方面与传统的C类型有很大的区别。 Python中的数值类型都是不可变类型，意味着创建、修改数字的值，都会产生新的对象，当然这是幕后的操作，编程过程中大可不必理会。 2.2.1 标准整型和长整型 标准整型等价于C中的有符号长整型（long），与系统的最大整型一致（如32位机器上的整型是32位，64位机器上的整型是64位），可以表示的整数范围
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
Bytes类型是Python 3引入的一个基本数据类型。调用Bytes类型的 .decode()方法可以把它变成Python 3的 str类型。调用 str类型的 .encode()方法，可以把它变成Bytes类型。
最近很多粉丝们问小安Sir是怎么自学的，为了回馈小安Sir的粉丝们，我决定把我的Python学习笔记分享出来。课程难度由易到难，其中会穿插我的实战案例，大概会有20~30篇左右的原创。
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
在 Python 中 变量命名规定，必须是大小写英文，数字和 下划线(_)的组合，并且不能用数字开头。
在编程语言中，会采用大量的变量来存储一些数据，并且对这些数据进行运算后，再次存储到“变量”，或者将“变量”的值进行输出。
在python中变量不需要声明数据类型，但是每个变量使用前都必须先赋值，只有赋值后变量才会被创建。所以在python中变量就是变量没有类型，我们所说的类型是变量所指向的内存地址中的类型。 和其他大部分编程语言一样，python中给变量赋值也是用等于号 = ，左边是变量名，右边是需要存储在这个变量中的值或者说数据。 代码示例：
定义：字符串需要用引号括起来，单引号，双引号，三引号（没有赋值符号的三引号为注释）
1、用户： 问题空间 2、计算机：解决问题 解空间 抽象 机器代码->微码语言->高级语言
注意点：参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。
Number.png Number类型的要点： Python3相对于Python2增加了布尔类型，而且去除了Python的Long类型。 Number是不可改变的数据类型，这意味着改变数字，数据类型会分配一个新的对象。 一、整型 Python3中的整型包括正或负整数，区别于其他语言的是： 其他语言中的整型细分为：短整型(short) 、整型(int)、长整型(long) 不同进制数字表示： 表示二进制：数字前加"ob"，比如表示十进制2：”0b10" 表示八进制：数字前加"0o"，比如表示十进制8：
在python的开发过程中，难免会遇到类型转换，这里给出常见的类型转换demo： 类型 说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s
1.python2和python3 从宏观上讲，python2源码不标准、混乱、重复，和龟叔的理念背道而驰。 在python3上，实现了源码的统一化和标准化，去除了重复的代码。 2.编译型语言和解释型语言 编译型：一次性将所有的程序编译成二进制文件。 优点——运行速度快 缺点——开发效率低，跨平台性较弱。 解释型：源码直接放在虚拟机上跑，一行一行进行执行。 优点——开发效率高，跨平台性较强。 缺点——运行速度相对编译型语言慢。 3.python在命令行上的运行 python
我们给方法、变量命名出的名字就叫标识符。在Python中，标识符只允许有：英文、中文、数字、下划线。
python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，python的是吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明
除了在语法使用上面的区别外，c语言和python的本质区别可能是在其语言性质上面的区别。
python中的运算符跟 (C++ Java 以及其它语言都一样,任何语言都是有的.) 加 减 乘 除 取余 等等. 如下方所示:
其实之前有一篇博客：C\C#\Java\Python 基本数据类型比较 https://cloud.tencent.com/developer/article/1037254 以下是正文： Python基本数据类型之Number和String Python基本数据类型有6种： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） 这篇博文介绍前2个，后四个在稍后的博文中介绍。 Number(数字类型)包括： 整数 浮点
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