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    python复制和浅复制详解

    如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应(int,float,complex,long,str,unicode,tuple) , 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象,只要地址改变其中的值也会改变,因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象,是不可变对象,浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作,也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制,但是对内层可变对象不会复制,也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素,原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧,里里外外都是重新从内存中申请的空间,都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构,深复制都是重新分配空间,建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制,不易出错~!

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    python python 对象复制 deepcopy

    你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...要复制一个别的类型,无论是你自己写的还是使用库中的,使用copy.copy,如果你自己写一个,没有必要费神去写clone和copy函数,如果你想定义自己的复制的方式,实现一个__copy__,或者_...相关说明: copy(x)     Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

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    python通用读取vcf文件的(可以直接复制粘贴使用)

    因此很多人会选择一些python的vcf的库,但是首先你得安装这个库, 并且有一些库它固定了能够读的内容,如果你的vcf的信息不在它固定的里面,就读不出来。...因此我写了这个通用的读vcf的,直接复制粘贴这部分代码就可以方便的用这个进行vcf文件的读取,过滤,写出等操作。...使用说明 首先复制的代码,后面就可以直接用了 import sys import os import subprocess class Record(object): ''' One...它以Record这个保存的。...注意VCF是个迭代器,可以用next和for循环来读入每一行的信息 record = gatk.record #这里record存储的是该Record的地址 查看该record的属性,包括line

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    python变量及浅复制与深复制

    一、变量及定义:      变量定义:一段存放在内存特定区域的空间,在python中变量名没有类型,引用的对象有类型之分;      命名规则:字母或下划线开头,不能以数字开头。     ...只能允许这个本身进行访问了,连子类也不可以用于命名一个类属性(变量),调用时名字被改变(在FooBar内部,__boo变成_FooBar__boo,如self....2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制: 对原有对象的拷贝,修改原对象,不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...总结:          =号是引用对象,而列表[:]切片会产生浅复制,一个新的对象,浅复制对象中的可变类型(如列表)还是引用,深复制是所有对象类型完全复制一份,不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象

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    python中的深复制与浅复制

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理,比如归一化、去噪时,发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后,发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实,归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用,b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...,切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况,对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况,就是你所想象的两个对象互不影响的复制

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    浅析Python 赋值、浅复制(拷贝)与深度(复制)拷贝 浅析Python 赋值、浅复制(拷贝)与深度(复制)拷贝

    1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用,而不是一个副本,即y与x指向同一个对象 2.浅复制(拷贝) y = x.copy() 浅复制(拷贝)产生的对象是新的,但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用) 3.深度复制(拷贝) import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制(拷贝),完全拷贝了原对象及其子对象...4.示例 import copy x = {'course':['python','linux']} y1 = x y2 = x.copy() y3 = copy.deepcopy(x) x['course...', 'linux', 'java']} y1 => {'course': ['python', 'linux', 'java']} y2 => {'course': ['python', 'linux...', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

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    python文件操作--复制

    file中没有提供专门的文件复制函数,因此只能通过使用文件的读写函数来实现文件的复制。...打印出当前目录包含的文件 if myfile.txt in li:        os.rename("myfile.txt", "myfile_rename.txt") 上面例子中是修改文件名,但是文件还是统一型...                                                                         #并把结果写入myhello.txt中 f1.close() f2.close() python...同样d[1]表示value print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1]) 字典的复制 字典的复制前面用的是update函数,这个方法是将字典A中的数据复制到字典...,数据的引用并没有被复制,因此新的数据和旧的数据使用同一块内存块, 深拷贝则不一样,它拷贝对象内部所有数据和引用,相当于C语言中指针的作用。

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    详解Python中的浅复制与深复制

    列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制,是指生产一个新的列表,并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。...但是,如果原列表中包含列表之类的可变数据类型,由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中,这样修改任何一个都会影响另外一个。...所谓深复制,是指对原列表中的元素进行递归,把所有的值都复制到新列表中,对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来,新列表和原列表是互相独立,修改任何一个都不会影响另外一个。...2, [3, 4]] >>> y.append(6) #在新列表尾部追加元素 >>> y [1, 2, [3, 4], 6] >>> x #原列表不受影响 [1, 2, [3, 4, 5]] 不管是浅复制还是深复制...,与列表对象的直接复制都是不一样的情况,这一点是必须注意的。

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