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连续几篇文章都在写 Python 字符串，这出乎我的意料了。但是，有的问题，不写不行，特别是那种灵机一动想到的问题，最后你发现，很多人根本不懂却又误以为自己懂了。那就继续刨根问底，探究个明白吧。
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
V站 Python最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic（优雅的、地道的、整洁的）代码，需要多看多学大牛们写的代码，github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读，比如：requests、flask、tornado，下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂，然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mach
Python的pyautogui库是一种用于自动化任务的强大工具，它可以模拟鼠标和键盘操作，执行各种GUI任务。无论是进行屏幕截图、自动填写表单、自动化测试还是进行GUI操作，pyautogui都可以派上用场。
Python中的 *号是一个特殊的符号，在其他编程语言中，它最广为人知的用途就是作为乘法运算的符号。 而在Python中，它的用途远不止如此。
Python 的内存管理机制，包括引用计数、垃圾回收和内存池机制，是以对象引用为基础的。通过妥善管理对象引用，Python 能够高效地管理内存使用并回收不再使用的对象。
其实这段代码从实现上看没有任何问题，也非常完美，不过这里有一个问题。项目使用了Python语言，而Python语言拥有强大的API后援团。对于复制文件这样的基础操作，不可能没有现成的API，难道非要写n行代码才能搞定吗？尽管代码实现没有任何问题，但有现成的API（这里指的是官方原生的API）为何不用呢？而且Python的API都是经过成千上万人验证的，出错几率很低。如果自己写代码，很可能会引入未知的bug。所以，这里对广大初学者的建议是：如果有现成API，应该尽量使用现成的API，没有必要什么都自己实现（想炫耀自己牛叉的除外）。
在 Python 中，def 是用于定义函数的关键字。本文将深入介绍 def 的用法和特点，详细说明如何定义函数、传递参数、返回值以及更复杂的用法。
Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3
今天介绍一个生产级的流程管理工具 PM2，通常我们说到 PM2 的时候，都是在说如何部署 Node.js 程序，但是实际上 PM2 很强大，不仅仅可以用来管理 Node.js，它还可以用来管理 Python、PHP、Ruby、perl 等等。
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
shutil是 python 中的高级文件操作模块，与os模块形成互补的关系，os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法，还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作，恰好与os互补，共同一起使用，基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、java 等 ~ 1、先来看个
在 Python 中，所有东西都是对象，因此对于对象的任何实例检查都将返回True。
为什么举例来说这个安装过程呢， 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS，而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip，如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上，所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6， 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西，但是在执行过程中会遇到许多问题，接下来一步一步给你讲解，让你从根上理解Python多环境安装。
在命令行中直接使用Python标准库的模块，最大的好处就是就是不用写代码，就能使用其中的功能， 当临时需要一些某些功能的时候，用这种方式会快捷，方便很多。
Golang其高效而又友好的语法，赢得了很多后端开发人员的青睐，最适用于高并发网络编程的语言之一。
Windows 上的Django安装 如今Python使用的范围越来越广，所以学会关于它比较火的网络框架非常有必要。要安装Django，首先要知道你电脑上的python是哪个版本的，至于如何安装python的解释器环境此处不做介绍，网上的教程很多。
Python是一门富有魅力的编程语言，拥有丰富的功能和库，以及强大的社区支持。然而，有一些核心功能经常被忽视，而它们实际上可以极大地提高代码的质量、可读性和性能。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的更新复制相关知识。
目前Python同时更新与维护Python2和Python3，选择Python2还是选择Python3，取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本，所以经常会遇到切换版本的情况。
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很多Python开发者在编写命令行工具时仍然使用sys.argv或自己编写的参数解析代码，但Python标准库中有一个强大的工具可以更轻松地处理命令行参数，那就是argparse库。它允许定义命令行选项、参数和子命令，自动生成帮助信息，还支持类型检查和默认值设置。
当你觉得python慢的时候，当你的c/c++代码难以用在python上的时候，你可能会注意这篇文章。swig是一个可以把c/c++代码封装为python库的工具。（本文封装为python3的库）
大家好，这里是「痴海」从零开始学习 Python 系列教程。此文首发于「痴海」公众号，欢迎大家去关注。学习一门语言最好的办法，就是教懂别人。在这公众号，我会从 Python 最基础的教程写起，慢慢一步步进阶。写这教程同时也是我自己对于 Python 知识的复习巩固。喜欢的朋友可以点击关注，一到周五每天更新 Python 相关知识，周六周日则会写关于认识一些的文章。话不多说，开始今天的知识。
Python是一门易学易用的编程语言，因此在许多领域都有广泛的应用。然而，Python的执行速度相比于C、C++等编译语言通常会慢一些。在某些对计算性能有高要求的领域，如科学计算、数据处理等，这个问题就变得尤为重要。为了解决这个问题，一种名为Cython的语言应运而生。
Python中的赋值语句没有创建副本对于对象来说，它们只是将名称绑定到对象。对于不可变的对象来说，通常是没有什么区别的。但是，为了处理可变对象或可变对象的集合，我们可能需要一种方法来创建这些对象的“真实副本“。
人生苦短，我用Python。最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜，Python安装问题不大，可以戳这篇文章：。本以为安装Python之后就可以万事大吉，高枕无忧了，往命令行中输入python，发现有下图的错误。
通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
以上这种情况都是网页无法复制文本的情况。不过这些对于Python来说都不是问题。今天辰哥就叫你们用Python去解决。
下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题，原先conf配置文件中没有注释行（以#开头的行），后来为了避免这种情况，添加了一个对以#开头的行删除的操作。 实践结果颠覆了已有的认知，直接上代码示例。 代码片段1
python采用的是引用变量的结构，也就说如果你对一个变量赋值，并不是给这个变量开辟了一块内存空间而是将一个对象的内存空间地址告诉了这个变量，这样做的好处是便于管理，节省内存空间，便于内存释放等等。但是在一些特殊情况下还是需要一个有自己内存空间的变量，这样操作起来和原变量互不干扰。那就要用到对象的复制了。
温馨提示：安装KVM是需要2台都操作的，因为我们是打算将2台都设置为宿主机所有都需要安装KVM相关组件
输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为 2、2、3、3、5。
if xxx 是 Python 中的条件语句，用于判断变量 xxx 是否为真。如果 xxx 为真，则执行 if 语句块中的代码；否则，跳过 if 语句块，执行后面的代码。
前几天看到又更新了，并且得知可以安装在树莓派上，于是我就又感觉我行了。于是拿起我那个树莓派准备搞起来。
来自 Sublime 包的灵感：https://github.com/pokidovea/copy_python_path
shutil 是 Python 标准库中的一个模块，提供了许多用于文件操作和目录操作的功能。无论是需要复制、移动、重命名、删除文件，还是进行目录操作，shutil 都是一个强大的工具。
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，修改对象的值时，由于其指向的值不能被改变，因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值，然后将对象指向这个新值。本质上是两个对象，赋值前后对象id发生了变化。python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。
python学习过程中，很多教程都是python2 版本的 但是python2 到2020年就不在维护了，所以 现在教大家如何在一台计算机上安装python2 和python3 互不影响，可以自如的切换。不用任何第三方软件 简单省力，一次配置就可。
Python中的延迟绑定是指在嵌套函数中，内部函数在被调用时才会绑定外部函数的变量，而不是在定义内部函数时就绑定。这种绑定方式可以导致一些出乎意料的行为，因为变量的值是在函数调用时决定的，而不是在函数定义时。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的.
学习一门新的编程语言很难。必须学习新的语法、关键字和最佳实践，所有这些在刚刚开始学习时都会令人沮丧。
本文将探讨python的迭代器和生成器在实际场景中的一些巧妙用法。掌握迭代器和生成器的使用，能够让开发者在解决实际问题时更加得心应手。
可以看到 cop1，也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ，也就是 deep copy 并没有变。
最近遇到了有关Python中的copy与deepcopy问题，之前再Java里面好像也遇到了深浅复制的问题，但是Python中的深浅复制还不是很熟，就简单了解了一下它们2个的差别，可以供大家参考，不对的地方欢迎大家批评指正。
在Python编程中，循环是一项常见的任务，而for循环是最常见的一种。然而，Python提供了enumerate函数，它允许在迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。
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