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ios苹果app上架流程

套裝組 ID: 每個上架的 App，都需要一個 ID 來識別。它就像我們的身份證字號，絕對不能跟別人一樣，否則將天下大亂，太陽從西邊出來。...5.設定 App 的圖片和影片。切換到準備提交分頁，在 App 預覽和螢幕快照區塊，我們可上傳 App 的圖片和影片。圖片最多 10 張，格式為 JPG 或 PNG。...關於如何製作上架所需的截圖，可參考此篇文章。圖片上傳就像喝水一樣簡單，只要將圖片拖曳到 iPhone 5.5 吋顯示器的灰色長方形區塊即可。...此時不只建置版本區塊包含我們選擇的 App，App Store 的圖像也更新為 App 裡包含的 1024pt 圖片。最後別忘了點擊右上角的儲存按鈕。...廣告識別碼: App 是否使用廣告識別碼 (IDFA)。一般當 App 有廣告時，請勾選是。我們的單字 App 只想帶給大家歡樂，不歡迎廣告，所以勾選否。送審後，App 的狀態變成正在等待審查。

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機器學習算法起航系列一·支持向量機

本期我們將繼續探討非線性SVM,了解核函數的概念，並利用Python sklearn庫中的SVM模塊對不同風格的歌曲進行分類（語料及.Py代碼下載見文章末處）。...這裡將非線性問題轉化為線性問題的方法主要是借助核函數將低維的數據映射到高維空間中，使得數據在高維空間中能夠線性可分，如下圖所示，圖左的樣本點無法使用直線分類面來劃分，但經過映射變成右圖的形式後線性可分。...當然本文只是用通俗淺顯的方式對SVM的知識進行了梳理，如果需要更深層的掌握核函數的運用和SVM的原理，需要大家繼續探索，相信通過初步的學習大家能夠對SVM演算法有個基本的認識。...同時非常感謝在網絡中對該演算法無私分享的朋友（包括文章、圖片或著作等），若內容上有冒犯的地方請聯繫我們修改或刪除。 下面我們將分享一個簡單的使用SVM演算法對歌曲進行分類的實例。...首先導入後面需要用到的庫和函數，對歌詞進行預處理，使用jieba庫進行分詞，分詞后的效果如下圖所示，并將類別標籤保存在label列表。

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    主动学习与被动学习

    美國學者艾德格‧戴爾（Edgar Dale）提出了「學習金字塔」（Cone of Learning）的理論：在初次學習兩個星期後，透過閱讀學習能夠記住內容的10%；透過聽講學習能夠記住內容的20%；透過圖片學習能夠記住內容的...研究「體驗效果」或研究「學習效能」有很大的差別嗎？當然有！以網路上流傳的內容來說，該理論號稱是「學習」金字塔，卻用「兩週後還記得多少」來測量，這不是天大的笑話嗎？...不可否認地，實際操作的學習效果絕對比純粹閱讀來得好，這是每個人都知道的事情，甚至不需要心理學家特別做實驗來證明。...問題在於主動學習與被動學習的區別並沒有限制特定的學習方式，例如學生操作實驗並不一定就是主動學習，而聽老師講述也不一定是被動學習。...網路流傳版學習金字塔武斷地將閱讀、聽講、看圖片、看電影、看展覽、看示範…等，視為被動學習，而將實際操作、模擬操作、參與討論、簡報、教學…等事為主動學習，實在是連基本的邏輯都講不通。

    1.7K20

    AMD 于 2015 CES 上展示多款未來運算技術

    並預計於 2015 年中上市的 Carrizo ，專為現代消費者運算習慣及 IT 部門的需要度身訂造，配合長期開機、以媒體及生產力為主的生活模式，支援新一代 API ，包含 DirectX 12 、 OpenCL...針對用戶對 4K 及 4K 以上超高解像度的需求， AMD 透過 AMD Rade on R9 系列繪圖卡及 AMD Eyefinity 技術展示 4K 遊戲，帶來 4K 及 4K 以上超高解像度的極致體驗...同時在 CES 大會上， AMD 與眾多技術合作夥伴共同為消費者及企業客戶，提供在工作或娛樂上均能享受到的超卓運算體驗，包括內置 AMD 臉部識別登入和 AMD 手勢控制技術的 Lenovo IdeaPad...Z50 筆記簿型電腦，其產品配備 AMD A10-7300 APU ，擁有 AMD Radeon R6 繪圖效能； HP EliteBook 725 G2 ，內置 AMD A10 PRO-7350B...APU ，擁有 AMD Radeon R6 繪圖效能，可加速應用程式處理； HP Envy TouchSmart 採用 AMD FX-7500 APU ，擁有 AMD Radeon R7 繪圖效能，讓使用者以更創新的方式管理影像內容

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    在Jetson上玩转大模型Day12：NanoLLM開發平臺(1)：Python API接口說明

    我們在前面所介紹的各項應用，包括SAM、OWL-Vit、Text-Generation-Webui、stable-diffusion-webui等等，都是基於個別項目環境去搭建，目的是讓讀者比較輕鬆地掌握不同技能的知識...在Jetson AI Lab項目中的Nano_LLM項目，就爲我們提供很完整的開發環境，項目作者爲我們提供非常豐富的Python API，這樣讓我們就能很有彈性地去建構實用的AI應用，例如結合語音、對話...、圖像、視頻等多模態的應用，甚至是結合多智能體（agents）形成完整工作流的智能應用等等。...這些Python API開發接口主要有如下所列的七大類：Models（模型相關）：提供模型加载、量化、嵌入和推理相關的接口。...除了上述的Python API之外，項目還提供一些基本指令，讓我們不需要寫代碼就能直接調用指令來實現某些基本功能，例如下面指令：$ python3 -m nano_llm.completion --api

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    解密特斯拉自動駕駛晶片背後的一號人物

    以Model 3為例，其為自動駕駛功能和環視配置了8枚攝像頭與12枚超聲波雷達以及一枚毫米波雷達，大量的視頻圖像數據處理以及在其之上運行圖像識別演算法，將會消耗巨量的計算資源，這顯然是算力只有300G的...因此，吉姆·凱勒其實是充當了AMD的“救世主”，而且是在兩年前救的，而且是救完就走，不留下一片雲彩。...特別是，當這個晶片專案是由吉姆·凱勒主導時。...在參數上，征程能夠以1.5W的功耗，實現1Tflops的算力，每秒處理30幀4K視頻，對圖像中超過200個物體進行識別。...不過生態也是英偉達最好的武器，除了底層的cuDNN和Tensor RT等，英偉達還提供在雲端強大的訓練能力，以及大量的自動駕駛通用演算法，包括提供車輛、行人、紅綠燈識別能力和可行駛區域檢測能力的DriveWorks

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    【ES三周年】基于ELK的日志分析服务

    目前提供的日誌類型分別為系統日誌(syslog)、網功能變數名稱稱系統日誌(dnslog)及網頁伺服器日誌(nginxlog)，可視化功能包含圖表呈現和文字說明等。...根據使用者傳輸日誌類型的不同在logstash中進行分析，使用不同的正規表達式對其進行欄位劃分，經實際測試本系統可以識別大多數使用通用格式的日誌。可視化部分便是通過劃分出來的欄位進行呈現。...: true api.http.host: 0.0.0.0 api.http.port: 9600 path.logs: /var/log/logstash 要接收用戶發送的日誌，我們需要在相應的目錄創建配置文件...body_sent_bytes} \"%{DATA:referrer}\" \"%{DATA:agent}\" ] } } 由於nginx的格式較特殊，可能包含一些特殊符號，導致Logstash無法正確識別...geo_point」 geoip { source => "dns.clientip" target => "geoip" } Logstash支持使用if篩選日志内容，因此本組在Filter中加入識別日志中

    1.3K51

    AMD 2015 年全新 7000 系列 APU 及 Radeon 圖像產品

    300 系列繪圖卡以及 M300 系列流動圖像產品，另外亦推出針對桌上型電腦 A 系列 APU 的更新產品，為 2015 年建立強勁的產品陣容。...於桌上型電腦產品方面， AMD 將推出 Radeon 300 系列繪圖卡產品，搭載次世代圖像核心架構並支援全新 DirectX 12 及 Windows 10 ， AMD Radeon 300 系列繪圖卡目前僅透過...同時， AMD 亦介紹旗下 A 系列桌上型電腦 APU 的新產品，支援 AMD FreeSync 技術、 AMD Mantle API 、 OpenCL 2.0 應用程式所支援的 HSA 異構佇列、異構性統合記憶體存取與...OpenGL 4.4 標準，加上完整支援 Windows 10 作業系統的 DirectX 12 API 與 Multiadapter 功能， APU 將可順利執行多款熱門遊戲。...A 系列 APU 分別推出 A4-7300 、 A6-7400K 、 A8-7650K 、 A10-7850K 等型號，定價由 42 美元至 127 美元不等。

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    C#-筆記-基礎

    文章目录 快捷鍵及基礎知識 命名規則： 代码是如何工作的？...異常捕捉： Continue和break的區別 循環 程序調試 三元表達式 創建隨機數 常量，枚舉，結構 **方法** OUT，ref，params 方法的重載 递归 快捷鍵及基礎知識 注釋： //單行注釋...year % 4 == 0 && year % 100 == 0; Console.WriteLine(b); Console.ReadKey(); 上圖中明顯是...assignment must be a variable, property or indexer 错误 1 任务的左侧必须是变量、属性或索引器 常量不能被改變； 枚舉：枚舉，規範了我們的開發，規定了比如說性別，...同時可以與枚舉合用，比如與上邊的姓別的一塊連用； [public] struct 結構名{成員變量} 與枚舉一樣放在命名空間裡 public struct Person { public

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    AMD FirePro W7100 即日起全面供貨

    AMD FirePro W7100 專業繪圖卡是現時 AMD Workstation 系列的中高階型號，主要針對工程與繪圖設計 (CAD/CAE/AEC) 、數位內容創作成 (DCC) 、生命科學、石油煤氣探勘等專業領域...，有別於針對遊戲市場的 Radeon 繪圖卡產品， FirePro 專業繪圖卡釋放 GPU 完整 OpenCL 及 Double-Precision 雙精度運算能力，並針對不同行業的主流運算軟體進行硬體加速...為滿足專業多屏幕輸出需求， AMD FirePro W7100 專業繪圖卡內建了 4 組 DisplayPort 1.2a 輸出接口，支援 AMD Eyefinity 2.0 技術可同時提供四個高達 4096...及 OpenCL 2.0 API ，核心總數達 1792 個 Stream Processors 、 112 個 Texture Mapping Units 及 32 個 ROPs 單元，核心時脈為...920MHz ，可提供最高每秒 29.4GPixels 、 103GTexel/s 繪圖渲染能力。

    68550

    8 个 WebAssembly 应用案例直击 转

    而相比GWT，使用TeaVM的開發者，可以不須提供已經編譯完成的類別文件。此外，TeaVM也能支援Kotlin、Scala等程式語言。 2....Google Earth－3D地圖通吃各大瀏覽器，而且執行都順暢 在2017年10月底時，Google也讓Google Earth（https://goo.gl/A5I2ms）搬上Firefox運作，...Magnum－跨平臺OpenGL圖形引擎搶先支援 Magnum（https://goo.gl/EbK8cb）是一款輕量級的商用遊戲、資料視覺化OpenGL圖形處理引擎，可以支援C++11及C++14，...該工具所支援的圖片API，包含了OpenGL、OpenGL ES及WebGL。 5....而該工具開發者也秀出了使用WebAssembly的影像編輯器，在影像播放的同時，使用者也可以即時選擇套用各項效果，像是負片、灰階、雜訊、銳化等處理。 8.

    2.7K40

    在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手

    開始執行的信息如下： 現在我們打開第3個終端，執行以下指令檢查目前啓動的容器： $ docker ps 應該要看到類型下面截屏的信息，目前已經有兩個正在執行的容器，分別由ghcr.io/open-webui...因此用戶上線是需要第一次登錄時都需先註冊一個賬號，而系統第一個註冊的賬號就會設定爲管理員，因此我們需要先點擊下方“Sing up”去創建賬號，如下界面： 輸入完之後就會正式進入Open Webui操作界面，這時可以看到在右上方與賬號有關的圖標...，點進去之後會有“Setting”選項，再進去之後就能看到如下圖的一些基本設定，這裏就能將界面改成中文顯示了，當然還有其他可以設定的地方。...另外，如果我們選擇llava這類的多模態模型時，還可以讓智能助手爲我們分析一下圖片裏面的信息。...例如我將上面這張fruit.jpg上傳給智能助手，然後詢問“請用繁體中文描述一下這張圖裏面有什麼東西？”

    17910

    在Jetson上玩转大模型Day6：Ollama的Webui智能助手

    開始執行的信息如下： 現在我們打開第3個終端，執行以下指令檢查目前啓動的容器： $ docker ps 應該要看到類型下面截屏的信息，目前已經有兩個正在執行的容器，分別由ghcr.io/open-webui...因此用戶上線是需要第一次登錄時都需先註冊一個賬號，而系統第一個註冊的賬號就會設定爲管理員，因此我們需要先點擊下方“Sing up”去創建賬號，如下界面： 輸入完之後就會正式進入Open Webui操作界面，這時可以看到在右上方與賬號有關的圖標...，點進去之後會有“Setting”選項，再進去之後就能看到如下圖的一些基本設定，這裏就能將界面改成中文顯示了，當然還有其他可以設定的地方。...另外，如果我們選擇llava這類的多模態模型時，還可以讓智能助手爲我們分析一下圖片裏面的信息。...例如我將上面這張fruit.jpg上傳給智能助手，然後詢問“請用繁體中文描述一下這張圖裏面有什麼東西？”

    16710

    在Jetson上玩转大模型Day8：多模態搜圖的NanoDB

    項目最耗時費力的環節，就是啓動多模態大模型對所需要的圖像文件進行全盤的掃描（scan），並建立龐大的向量資料庫（vector DB），在最終執行圖片搜索的功能方面，除了CLI終端指令之外，還提供Web交互模式...因此我們使用32GB內存的Jetson AGX Orin設備來進行這個示範，讀者可以使用自己的圖片集來進行實驗。...第一次执行“python -m nanodb”时，因为系统找不到预设所需要的CLIP的ViT-L/14@336px模型，于是调用模型下载功能，自动下载的系统中。...__theme=dark，就能出現以下界面： 在左上角輸入提示詞，例如“reading”，就幫我們找出與讀書有關的圖片。...當我從這些圖片將左上角第二張圖片（坐在公園讀書的人）拉到右上角框內，nanodb會從數據庫中找出與這個張圖片相類似的圖片。 是不是很有趣？

    15010
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