@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly， 觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...plotly plotly 主页 ： https://plot.ly/python/ 安装 在 ubuntu 环境下，安装 plotly 很简单 python 版本2.7+ $ sudo pip install...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件 绘制直线图 先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...dataset['time'], y = dataset['util'], name = 'util') data_g.append(tr_util) # 设置图表布局...layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__=='__main__': line_plots() 生成图表如下所示
Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程； Python 版本: C:\Users>python Python...python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题，即关键函数已在下面代码中标红： 1 import win32com,os 2 from...Office或Python对Excel的某种缓存功能，实际的缓存范围大概在当前显示页面的150%左右，超出区域的图表在未加载的情况下，导出成了0字节错误文件； 即使发现了这个BUG，网上搜索也未能找到有效的类似...解决方案 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application...总结 从python导出Excel的图表来说，这一块的功能比较适用用单个图表的导出操作，如果涉及到大量的批量的图表导出，这种导出方式不太友好；实际工作如果涉及到批量的简单图表制作，重复度较高的工作性质可以由
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2 Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程...； Python 版本: C:\Users>python Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900...，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试： 图表已经在Excel中绘制： python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel图表类，但是在后面的使用中发现问题...：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能... 综上所述，已知Python根据Excel的图标实际显示来导出，那么，可以让Python的导出代码执行前加载所有正常图表，在之前的python导出Excel图表的类中，使用异步方式调用excel.application
Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效； matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似...在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib pip install numpy pip install matplotlib 生成直方图 import numpy
Echarts 有Python 版，叫做 pyecharts，使用起来十分方便，本文记录基本使用方法。...简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。...官方网站： https://pyecharts.org/#/zh-cn/ 安装配置 新版 pyecharts 支持 python 3.6+ 版本，安装好 Python 后直接 pip 安装就行： pip...height: str = "500px", # 图表 ID，图表唯一标识，用于在多图表时区分。...该配置项决定了图表与图表之间间隙处的填充色。
关于python2.7的编码问题，并不是很了解为什么出这个错。 python部分的代码如下： #!.../usr/bin/python # coding=utf-8 from first.date import DatePlot import os from second.MysqlFission import
《Python for Data Analysis》 2nd Edition 一、fig, ax = plt.subplots()的作用？...（python从0开始计数，所以“1”代表第2的） data.plot.barh(ax=axes[0,1], color='k', alpha=0.5) # alpha：设定图表的透明度； 再添加子透视图代码...自定义图表样式：比如旋转x轴标签、上边和右边的坐标轴不显示、曲线和y轴对齐等 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] =...figsize=(12, 9)) # 进一步设定fig的size为12*9 ax.spines['top'].set_visible(False) # 不显示图表框的上边框... plt.suptitle('自定义图表', fontsize=400, ha='center') # 即标题在x轴和y轴形成的方框内部，如下图（详细用法见下注释）。
目标：根据ceph集群的mon日志，以其中的时间为横坐标，对象迁移速度为纵坐标，利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700...10.10.10.1:0/1227374' entity='client.admin' cmd=[{"prefix": "health"}]: dispatch # python代码实现 import...# plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示
今日分享 Python图表自定义设置 阅读本文大概约5分钟 barplot用法详情 #语法 seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None,...errcolor='.26', errwidth=None, capsize=None, dodge=True, ax=None, **kwargs) #说明： x、y、hue：data中用于绘制图表的变量名...###自定义图表，得到一张更漂亮正式的图！
虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多)，但商业图表的绘制也不能放下哦！本期就推出一篇商业图表的仿制教程。...主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 3,color='black') plt.savefig(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...markerscale=.3,ncol=2,prop=legend_text,columnspacing=.5, bbox_to_anchor=(-.1, 1.05)) 以上，就是本期商业图表绘制的全部内容...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。
stockdata #初始化变量 skip_days = 0 cash_hold = 100000 #初始资金 posit_num = 0 #持股数目 market_total = 0 #持股市值 #创建图表...='yellow', shrink=0.1), horizontalalignment='left', verticalalignment='top') #图表显示参数配置
引言 在绘制学术图表之余，我们也会进行商业图表的绘制，毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制，绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 6,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...（2）from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配，本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然，前提是比较属性各个绘图函数 ? ?
本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文，在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后，经过不断和点、文本等尝试搭配后，所能构建的图表也就多了起来，下面就直接上教程...数据可视化设计 本期我们构建一组简单的时间变化图表数据，当然还有我们常用的颜色字典构建。...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 5,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...结果图表如下： ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快，我也偷偷试了下 ? ? ，咋感觉还没我这个方便呢 ? ? ,可能使用工具的不同吧····别喷我啊 ? ?...·)，我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数，使我们在绘制不同图表时节省时间，更好的完成绘制任务 ? ? ） 03.
我们将使用下面程序中提到的网址来获得James Harden的投篮图表数据。...请注意，上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...图表中的ylim值从（ 395 ， -47.5 ）改变为（ 422.5 ， -47.5 ）。...In [16]: importsys print('Python version:', sys.version_info) import IPython print('IPython version:'...__version__) Python version: sys.version_info(major=3, minor=4, micro=3,releaselevel='final&apos
上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文，得到了很多小伙伴的喜欢，也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统，我之前也有说过，会推出Python和R的两个版本绘制教程...，接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下： Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制，在使用常规...这里指出一下：由于seaborn是对matplotlib的高度封装，这也导致其对个别图表元素的定制化设置就相对较难(如图例) 最终的可视化效果如下： ?...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本，希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。
引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制
之前我们经常在案例中使用 matplotlib 绘制图表，比如： 对疫情，我们可以放松警惕了吗？...B站用户行为分析非官方报告 NBA的球星们喜欢在哪个位置出手 也介绍过如何用 pyecharts 绘制出更加精美的图表： 快速掌握pyecharts十种酷炫图表 有了这些库，一般的散点图、折线图、条形图...而今天为大家介绍的这个简单易上手的Python第三方绘图库：cutecharts，则是拥有手绘风格的线条，十分、非常、很 cute，让你的图表具有不一样的风格。...一、准备环境 通过 pip 可以直接安装： python -m pip install cutecharts 切记！！！是在CMD中输入命令，不是python中。...注：我是Windows7系统，用的Anaconda的Python环境。 如何判断有无安装成功呢？
别担心，这些问题都可以通过 Python 中的 seaborn 或者 echarts 库来解决。...如何选择合适的图表 由于 seaborn 支持的图表非常丰富，我们也不可能会逐个尝试。学会根据图表的应用场景来选择适合的种类，再通过适合的种类再细化到图表的具体样式就可以了。...使用 echarts pyecharts 是 Python 和 Echarts 的结合体，Echarts 是由百度开源的交互式可视化图表工具，基于 JavaScript 脚本实现。...但是一般情况下，是多行多列组成的类似 Excel 表格的格式，这种格式在 Python 中一般使用嵌套元组的形式进行保存。...关注我，每周学习一个 Python 小技巧。
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib 安装 pip install matplotlib 折线图 import...# x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...# x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...# y轴名字 ax.set_zlabel("Z") # z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow") # plt.show() # 生成图表
本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文，目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...看过我之前教程的小伙伴会发现，我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。 其他图刻度、坐标轴、字体等图层属性均涉及到。 ?...（上述图片来源于朋友的公众号） Python-matplotlib 仿制代码如下： // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes #读取数据 data = pd.read_excel(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...,fontsize = 6,color='black',fontweight='bold',family='Roboto Mono') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制
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