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Python | 爬农业农村政策法规并绘制词云图

前言 本文用作准备课堂分享,我们小组选的主题是产业融合,我负责第一分背景。...因为产业融合的政策性较强,为了更生动地展示政策文件内容,就爬取了农业农村专题网站[1]上的政策法规,并基于 TF-IDF 算法提取关键词、统计词频和绘制词云图,以便丰富展示素材。...农村一二三产业融合助力乡村振兴.txt 爬: 农业农村关于实施农村一二三产业融合发展推进行动的通知.txt 爬: 国务院办公厅关于支持返乡下乡人员创业创新促进农村一二三产业融合发展的意见.txt...爬: 关于印发农村产业融合发展试点示范方案的通知.txt 爬: 国务院办公厅关于推进农村一二三产业融合发展的指导意见.txt 爬: 中国农业银行关于做好农村一二三产业融合发展金融服务的意见.txt...参考资料 [1] 农业农村专题网站: http://www.moa.gov.cn/ztzl/scw/

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    python爬虫实战项目之爬豆瓣最受欢迎的250电影

    前言 Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取! ?...= None): item_intr = item.find(class_='inq').string # print('爬电影:' + item_index...item_name +' | ' + item_img +' | ' + item_score +' | ' + item_author +' | ' + item_intr ) print('爬电影...soup) if __name__ == '__main__': for i in range(0, 10): main(i) book.save(u'豆瓣最受欢迎的250电影...ps:这里推荐一下我的python零基础系统学习交流扣扣qun:322795889,学习python、爬虫有不懂的(学习方法,学习路线,如何学习有效率的问题)可以加一下,群里有不错的学习教程,开发工具、

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    python整符号_python 整「建议收藏」

    (1)向下整向下整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码...: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上整 但三种,就是向上整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到… python...math.floor(f)#向下整print round(f) #四舍五入 #这三个函数的返回结果都是浮点型… 余的公式:余数=除数-被除数*商python的的余数是按照整除(向下整)得到的商来计算的...如果希望在python3中对负数采用向零整的方法计算,可以如下处理:int(4-3)-1 int(-103)-3二 python3 中采用%表示模运算,结果返回除法的余数:21%101 3%43...用到的软件包python版本: python3.6 requests:下载网页math:向上整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件matplotlib:画图statsmodels

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    【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为序列与虚序列 | 傅里叶变换 | 虚傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )

    文章目录 一、前置概念 1、序列对称分解定理 2、傅里叶变换 3、傅里叶变换的共轭对称分解 二、序列傅里叶变换共轭对称性质 0、序列傅里叶变换共轭对称性质 x(n) 分解为序列与虚序列 x(...n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为序列与虚序列 X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 ) 1、序列傅里叶变换...是傅里叶变换的 共轭对称分量 , X_o(e^{j\omega}) 是傅里叶变换的 共轭反对称分量 , 二、序列傅里叶变换共轭对称性质 ---- 0、序列傅里叶变换共轭对称性质 x(n) 分解为序列与虚序列...x(n) 可以分解为 序列 x_R(n) 和 虚序列 j x_I(n) : x(n) = x_R(n) + j x_I(n) x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解...x(n) 的傅里叶变换 X(e^{j\omega}) 也可以分解为 序列 X_R(e^{j\omega}) 和 虚序列 j X_I(e^{j\omega}) : X(e^{j\omega

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