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(2019.8.14 19:53)吃饭前用这个方法实战了一下,吃完回来一看好像不太行:跑完一组参数之后,到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU,于是 notebook 上的结果,后面好几条都报错说...= [ # 之前手工改参数跑完的参数组合
[0, 1, 1], [0, 1, 2], [0, 1, 3],
[0, 2, 1],
[1, 0, 1],
[1, 2, 1]
]
for alpha...Notes
有多组参数组合需要尝试,不想每组参数都人工修改 python 代码,再在 notebook 中 %run 它。...python 参数通过的 argparse 接收,在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。
记录一个简例。...以上这篇jupyter notebook参数化运行python方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。