注意初始化器的个数必须与变量个数相同。 有初始化器时，变量类型可以省略，该变量的类型会根据初始化器自动推断。 例子：
最近在一个 Python 技术交流群有人问了这么一个问题：为什么有时候 PyCharm 没有智能提示？其实这个问题我也碰到过，没有提示的原因也是非常简单，主要有 3 个原因：运行时改变一个类，使用 exec 函数执行某些属性或者变量初始化语句，使用 setattr 初始化属性或者变量。其实导致没有智能提示的原因有很多，有些太复杂了我就不讲了！
构造方法（Constructor）是面向对象编程中的重要概念，它在创建对象时用于初始化对象的实例变量。在Python中，构造方法是通过特殊的名称__init__()来定义的。本文将介绍Python构造方法的基本概念、语法和用法。
更快的Python（Python Faster Way）使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解，从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
简单的说，类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。这个解释虽然有点像用概念在解释概念，但是从这句话我们至少可以看出，类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。
构造函数是一种特殊的类成员方法，主要用来在创建对象时初始化对象，即为对象成员变量赋初始值。Python 中的类构造函数用 __init__ 命名，为 MyClass 添加构造函数方法，并实例化一个对象。
前言 const 用于声明一个或多个常量，声明时必须进行初始化，且初始化后值不可再修改。 const 声明常量 const定义常量与使用let 定义的变量相似： 二者都是块级作用域 都不能和它所在作用域内的其他变量或函数拥有相同的名称 两者还有以下两点区别： const声明的常量必须初始化，而let声明的变量不用 const 定义常量的值不能通过再赋值修改，也不能再次声明。而 let 定义的变量值可以修改。 块级作用域 const定义常量也有块级作用域 var a = 10; const x = 'worl
本文介绍了Python中函数定义、使用和嵌套，以及Python中self和init的含义和作用。
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！
python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。那么本文就着重看下super的具体作用。
面向对象编程 —— Object Oriented Programming 简写 OOP
注：go语言中，不要求语句末尾加分号，这点和python类似。 注：go语言中，不允许定义没有用到的变量，否则报错，就像import一个没用到的package会报错一样。 1、纯粹的变量声明 纯粹的变量声明时，必须以关键字var开头，后面加空格跟定义的变量名，然后加空格跟变量类型。如： var tmpInt int var tmpString string var tmpIntArray [10]int var tmpSlice []int //数组切片 var tmpStruct struc
他在一个 Scrapy 项目里面，有两个爬虫 A 和 B，他使用命令scrapy crawl B想启动 B 爬虫，但是发现 A 爬虫也自动运行了。
关于变量：程序运行过程中的数据都是保存在内存中，我们想要在代码中操作某个数据时就需要去内存上找到这个变量，但是如果我们直接在代码中通过内存地址去操作变量的话，代码的可读性会非常差而且还容易出错，所以我们就利用变量将这个数据的内存地址保存起来，以后直接通过这个变量就能找到内存上对应的数据了。
上节学习了while循环，这节见识一下Java的for循环，看看和python的有何不同~~~~~~~
字符串是对象。列表对象。函数对象。甚至模块也是对象。任何东西都是一个对象，因为它可以赋值给一个变量或作为参数传递给一个函数。
最近因为又报了那边的青训，后端方向的，应该是全程使用Go语言的，所以把暑假整理的笔记拿来复习一下。然后这次应该不会全程参与，主要是探索一下自己适不适合后端的工作，就先这样吧，然后下面是笔记。
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
变量是几乎所有编程语言中最基本的组成元素。从本质上说，变量相当于是对一块数据存储空间的命名，程序可以通过定义一个变量来申请一块数据存储空间，之后可以通过引用变量名来使用这块存储空间。
一.安装 目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。
目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路：安装过程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1.4:
Python学习入门基础 -- 第六章 面向对象基础
使用数组可以将同类型的变量整合起来管理，比如说我们现在要记录三个同学的考试得分。我们当然可以写成int a1, a2, a3;，看起来也不会很麻烦。但如果我们有 50 个同学呢？如果有 5000 个同学呢？显然就不能通过这种方式了，何况每个变量都要起一个独一无二的名字，这也很麻烦。
函数是基于功能或者逻辑进行聚合的可复用的代码块。将一些复杂的、冗长的代码抽离封装成多个代码片段，即函数，有助于提高代码逻辑的可读性和可维护性。不同于Python，由于 Go lang是编译型语言，编译之后再运行，所以函数的定义顺序无关痛痒。
Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。为了保留多继承的优点，但又摒除缺点，于是有了混入这种编程模式。
过程和函数：过程类似于函数，只能执行，但是没有返回结果；函数不仅能执行，还能返回结果。
析构函数被python的垃圾回收器销毁的时候调用。当某一个对象没有被引用时，垃圾回收器自动回收资源，调用析构函数
今天是Golang专题的第四篇，这一篇文章将会介绍golang当中的函数、循环以及选择判断的具体用法。
类是用户定义的蓝图或原型，从中创建对象。类提供了一种将数据和功能捆绑在一起的方法。创建新类会创建一种新类型的对象，从而允许创建该类型的新实例。每个类实例都可以附加属性以维护其状态。类实例还可以具有用于修改其状态的方法（由其类定义）。
一.安装 目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢
numpy 用来解方程的话有点复杂，需要用到矩阵的思维！我矩阵没学好再加上 numpy 不能解非线性方程组，所以...我也不会这玩意儿！
整数、字符串、浮点数等，不同的数据类型就属于不同的类。 想想看当初学数据类型，我们用type验证数据类型后打印的结果
深度学习火的一塌糊涂，我们都知道TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习库。我们来一起解读下tenrflow到底啥意思：Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库，开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言（C++、Python、Java 等）的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML，也具有更好的跨平台性，使用灵活。
http://bestchenwu.iteye.com/blog/1044848
到目前为止，我们的编程都是根据数据的函数和语句块来设计的，面向过程的编程。还有一种我们将数据和功能结合起来使用对象的形式，使用它里面的数据和方法这种方法叫做面向对象的编程。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
1.Tensor介绍 Tensor（张量）是Tensorflow中最重要的数据结构，用来表示Tensorflow程序中的所有数据。Tensor本是广泛应用在物理、数学领域中的一个物理量。那么在Tensorflow中该如何理解Tensor的概念呢？ 实际上，我们可以把Tensor理解成N维矩阵（N维数组）。其中零维张量表示的是一个标量，也就是一个数；一维张量表示的是一个向量，也可以看作是一个一维数组；二维张量表示的是一个矩阵；同理，N维张量也就是N维矩阵。 在计算图模型中，操作间所传递的数据都可以看做是Te
C++ Primer, Fourth Edition （中英文）下载地址：http://download.csdn.net/detail/ace_fei/4165568 以下内容截取自该书籍，都是一些基础而又容易忽略的知识点。 初窥输入/输出 endl 是一个特殊值，称为操纵符，将它写入输出流时，具有输出换行的效果，并刷新与设备相关联的缓冲区。通过刷新缓冲区，用户可立即看到写入到流中的输出。 比如下面这段程序可以看出，如果没有cout << endl;刷新缓冲区， 那么要等10秒后，程序结束时，才能打印出字
TensorFlow 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组, 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
Pipenv，它的项目简介为 Python Development Workflow for Humans，是 Python 著名的 requests 库作者 kennethreitz 写的一个包管理工具，它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包，现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。
---- CS224d－Day 2: 在 Day 1 里，先了解了一下 NLP 和 DP 的主要概念，对它们有了一个大体的印象，用向量去表示研究对象，用神经网络去学习，用 TensorFlow 去训练模型，基本的模型和算法包括 word2vec，softmax，RNN，LSTM，GRU，CNN，大型数据的 seq2seq，还有未来比较火热的研究方向 DMN，还有模型的调优。 今天先不直接进入理论学习，而是先学习一下 TensorFlow，在原课程里，这部分在第7讲，但是我觉得最高效地学习算法的方式，就是一边
使用 类名() 创建对象时，Python 的解释器首先会调用 __new__ 方法为对象分配内存空间
在Python中，变量是用来存储数据的容器。与其他编程语言不同，Python中的变量不需要声明类型，可以直接赋值使用。Python的变量赋值是动态的，即可以在程序运行时根据赋予的值确定变量的类型。
对于 Java，我们可以使用关键字来定义一个常量。例如，我们可以使用下面的语句在 Java 程序中定义个一常量 DAYS_IN_WEEK，这个常量在程序的过程中是不能够被改变的。
Go的语句是可以省略;结束符的，且每行尽可能只写一句代码，这是Go语言的编程范式，因此应遵循规范，不要加分号。分号只在一种情况下是必须的，当一行写了多个代码语句，则每个语句必须使用分号分隔。
这节是关于tensorflow的Freezing，字面意思是冷冻，可理解为整合合并；整合什么呢，就是将模型文件和权重文件整合合并为一个文件，主要用途是便于发布。
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