2017 年末,PSF(Python Software Foundation,Python 软件基金会)和 JetBrains 一起进行了一次全球范围内的关于 Python 使用情况的问卷调查,共有来自 153 个国家的 9506 名开发者参与了这次调查,官方也发布了一份调查报告分析。
问:现在上有关numeric analysis的课时,都用Python,实际工作时候呢?
📌 在今天的这篇博客中,猫头虎博主将与大家深入探讨Python数据分析在职场中的重要性,以及如何学习和应用Python进行数据分析。让我们一起探索“Python数据分析”这一热搜词条,看看作为一个程序员,你是否真的掌握了这一关键技能!
大家好,今天给大家重磅推荐我的好朋友J哥的公众号——「菜J学Python」,J哥经常在公众号分享有趣的Python实战项目,而且基本都附代码和数据。废话不多说,大家先点击以下卡片关注一波: 点击关注菜J学Python J哥是985金融硕士毕业的,目前已在菜J学Python公众号发布100多篇原创技术文章,涵盖爬虫、数据分析、数据可视化、自动化办公等内容,几乎每篇文章都有源码和数据分享。文章非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 以下是J哥的部分原创文章,大家一起来看看: 01 基础篇 (一)Py
来源:https://xccelerate.co/blog/excel-vs-python-for-data-analysis
我常常会听到这样的问题,“金融分析中,为什么我要学习像python这样的编程语言,甚至使用它超过excel呢?”
之前在公众号提过,我写了一本书,现在这本书终于面世了,这本书就是『对比Excel,轻松学习Python数据分析』,这本书是写什么的,以及这本书怎么写的,相信大家通过书名就能了解一二,但还是有必要专门写一篇文章来详细介绍一下。
下面来介绍一下基于Python的数据分析,主要介绍数据分析的概念、数据分析流程、Python优势、常用模块的用途以及使用 Python进行数据分析的学习方法及步骤;
一是以MATLAB、SPSS、Excel等为代表的具有界面化操作,且可编程辅助的软件式工具;一是以Python、R、Java等为代表的纯编程分析的程序语言式工具。
针对这两类人员的需求,近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容,大致介绍下如何利用Python进行数据分析。
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。
现在Python使用的场景非常多,特别是数据采集、机器学习、数据科学领域,Python几乎是统治级别的存在。
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
你好! 我作为一名编写Ruby profiler的先驱,我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题:“你怎么写一个profiler?” 在这篇文章中,我们只关注CPUprofiler(而不是内存/堆profiler)。 我将解释一些编写profiler的一般基本方法,给出一些代码示例,以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子,并告诉你它们是如何工作的。 在这篇文章中可能会有一些错误(为了研究这篇文章,我阅读了14个不同的分析库的代
Python 词法分析器是一种可以将 Python 代码分解成一组记号的程序。这些记号是 Python 语法的基本组成单位,包括标识符、关键字、运算符、分隔符等。词法分析器在 Python 解释器中扮演着重要的角色,它负责将源代码转换为计算机可以理解的形式。
Microsoft Excel现已整合Python,为数据分析开启了新纪元。这一整合允许用户在Excel中直接使用Python代码,实现更强大的分析和可视化功能。Python代码在Microsoft Cloud上安全运行,确保数据隐私和企业级安全性。此次整合受到了社区的热烈欢迎,预示着Excel在数据分析领域的未来更加光明。
原文地址:How to Learn Python for Data Science the Right Way
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些? https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 📷 3、清洗:去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者,考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
第一阶段-语言基础(15天) python基础语法 python字符串解析 python时间和日历 python文件操作,数据处理 python界面编程 python面向对象高级语法 命名空间和作用域应用案例分析 项目:图形界面实现数据查询、python实战2048、语音对话开发、语音控制开发 第二阶段-语言高级(15天) python处理txt,csv,pdf,jsons python平台迁移linux python常用第三方库 python发送邮件 python发送短信 python高级语法 python正则表达式 python网络编程 python系统编程 python pyGame python Office办公自动化 python 数据库开发 jpython简介 项目:高并发数据查询、简单邮箱爬虫、多线程网络爬虫、python飞机大战 第三阶段-全栈前段(20) HTMP-HTML5 CSS-CSS3 JavaScript JQuerry JQuerry EasyUI jQuery Mobile Bootstrap PhotoShop 第四阶段-全栈后端(35天) linux网站配置 Python Github 项目代码管理和项目开发流程敏捷、代码重构、测试驱动开发、自动化 Python网站框架Django开发 Python网站框架Flash开发 Pythonn web server框架Tornado开发 RESTful接口开发 Python全栈后端项目:学校管理系统、移动Twitter、聊天室 第五阶段-linux自动化(14天) linux指令实战 linux shell指令实战 linux运维自动化实战 系统基础信息模块 业务服务监控 定制业务质量报表 python与系统安全 运维常见工具 python运维阶段项目 linux系统安全审计 第六阶段-KaliLinux(3天) Klilinux简介 Kliliux信息收集 Kalilinux漏洞分析 Kalilinux数据库评估 Kalilinuxweb评估 Kalilinux密码破解 Kali linux无线安全 Kali linux嗅探欺骗 Kali linux权限维持 Kali Linux社会工程学 项目:Python FTP 网络,ZIP等等密码破解 , Python密码字典生成 第七阶段-数据分析(14天) numpy数据处理 pandas数据分析 matplotib数据可视化 scipy数据统计分析 python金融数据分析 项目:美国各州人口数据分析、美国大候选人政治献金解密、天气数据分析与可视化 第八阶段-人工智能(7天) 机器学习基础知识简介 KNN算法 线性回归 逻辑斯蒂回归算法 决策树算法 朴素贝叶斯算法 支持向量机 聚类k-means算法 项目:预测年收入、自动脸补全、使用聚类手写数字识别 第九阶段-大数据(7天) Hadoop HDFS Hadoop Mapreduce python Spark编程 spark推荐系统引擎 spark Mlib 项目:IMDB电影大数据分析、漫威英雄关系分析、巴尔的磨房产数据分析 第十阶段-项目实战(25天) 分布式爬虫+elasticsearch打造搜索引擎 微信公众号平台 在线教育平台 1688电商网站 清华大学ERP系统 链家房产网 B/S自动化运维平台 大数据分析 人工智能深度学习tensorflow项目
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水语言。由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程,并且也广泛用于商业领域。 下图为主要程序语言近年来的流行趋势,Python受欢迎程度扶摇直上,十年的时间一直是徐徐上升,最近大数据的兴起,Python作为数据挖掘编程语言备
2017年11月29日,自己曾在公众号内写过一篇《聊聊我的R语言学习路径和感受》的文章,受到了很多朋友的关注和赞扬,同时,也有其他公众号在帮忙转载。当然,也有很多朋友也给我留言,能不能聊聊关于Python的学习建议,时隔一个多月,今天抽空再来谈谈自己学习Python的路程吧。
Python官方在今年2月做了一份报告,从官方的角度说明了Python的使用状况和受欢迎程度:
我刚开始学习Python的时候,找了一本Python书籍,一边阅读,一遍抄写书中代码,并且对代码进行不同的“折腾”,充分地发挥自己的想象力,多问几个这段代码可以用来做什么,可以解决什么问题。
导读:吾日三省吾身,过年胖了吗?情人节过了吗?发际线还好吗?别想这么多啦,程序员和数据科学家的世界里,只有Python值得你费脑子!今天为大家准备了10本数据分析相关好书,助你早日成为Python大神!
在当今大数据时代,处理和分析海量数据对于企业和组织来说至关重要。而Python作为一种功能强大且易于学习和使用的编程语言,具有许多特性使其成为处理大数据的理想选择。
使 Excel 用户可以直接在表格中使用 Python 处理和分析数据,为数据科学工作流程带来革新。
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 来源|DataCamp 编译|于婷婷 魏子敏 康欣 小小编辑| Ivy 如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语
2、NumPy(Numerical Python)——Python科学计算的基础包
举一个典型的例子: 男士到超市买尿布会顺带买一些啤酒,通过大数据分析出的结果促使超市在尿布的货架附近放一些啤酒,从而增大销量,买尿布与买啤酒之间没有因果关系,但是存在着某种相关关系。
大家好,在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办,今天本文再聊一下另一个常见话题:要不要买课、听什么课、看什么书。
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜,Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言,简单、高效、易学,可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域,Python 都有无法替代的作用! 比如著名的豆瓣、知乎网,就是用Python开发的。 通过爬虫工具,抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标; 面对海量数据,Python 可以通过 vlookup 函数,数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论,还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
工欲善其事,必先利其器“,Python是目前为止做数据分析最常用的编程语言,我们可以站在巨人的肩膀上,高效完成数据分析。
如果你是一个对编程毫无经验的小白,那么首先你应该掌握一定的编程基础(尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们)。对于新手来说,博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言,Python易于理解,上手简单,非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐:简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》,经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过,大家看过之后基本上都很认同,是入门Python最快效果最好的书籍。
因本狗最近在学使用python进行数据分析, 所以就找了找教程,感觉这个教程还不错,就分享给大家。不过只供参考。
从事数据分析要学那些语言呢?其实小编跟跟学员还有已经从事数据分析行业的人接触下来,给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来,一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主,如果小明给我做个报表,给市场部那边拉一些流量情况,所以主要前两年可能如果精通SQL与EXCEL再会点SPSS就差不多了,2年以后,老大会把一些:经营性分析需求与竞品分析给你,这里你可能你要需求统计软件,3年以后会让你做一些会员营销及其它的数据挖掘,这里一般说来如果是互联网行业可能R语言是最为流行。因为R语言是开源的,所以互联网企业很多
你好! 我作为一名编写Ruby profiler的先驱,我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题:“你怎么写一个profiler?”
据wind资讯,摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言,还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢?其他机构会跟进吗?
Python 官方在今年 2 月做了一份报告,从官方的角度说明了 Python 的使用状况和受欢迎程度:
大家好,今天给大家隆重介绍一下我的朋友俊欣,目前就职于魔都的一家互联网初创公司,有着丰富地海外留学经验,并且还去过20多个国家游学、旅游,而他的公众号:关于数据分析与可视化,已经累积了120+篇的原创,有关于数据分析与可视化方向的,也有Python入门实战方向的。 关注公众号:关于数据分析与可视化 后台回复【资料】可以获取众多Python学习资料 学习资料的分享 在俊欣的百宝箱当中集结了各式各样的学习资料,有Python零基础教学的内容、机器学习与深度学习的内容以及Python测试开发等等 资料
Python作为一种多用途的编程语言,在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python,我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化,从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通,带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用,通过案例解析详细介绍Python量化分析的技术原理和实现过程。
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』,我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程、学习Python,如果有必要,又该如何学习才能做到毫不费力。
近年来,Python语言凭借其入门简单、功能强大和开发效率高等特性逐渐成为最受欢迎的开发语言,与此同时,Python在安全领域的应用也渐趋广泛,开始被用在黑客和渗透测试的各个领域。
近日,kdnuggets 做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了 954 个回答,得出结论——Python 已经打败 R 语言,成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何?AI研习社将 kdnuggets 上发表的总结文编译整理如下: 之前我们在 kdnuggets 上做了这样一个问卷调查,2016、2017 两年,在分析、数据科学和机器学习的工作中,你用 R 语言,还是 Python,或两者都用,或选择其他的语言? 通过分析 954 个回答
AI科技评论消息,近日,kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查,他们分析了954个回答,得出结论——Python已经打败R语言,成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何?AI科技评论将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下: 之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查,2016、2017两年,在分析、数据科学和机器学习的工作中,你用R语言,还是Python,或两者都用,或选择其他的语言? 通过分析954个回答,我们得出了
导读:C++、Java大神Bruce Eckel前些天在中国之行中,毫不掩饰对Python的偏爱:“坦白来讲,我最喜欢的语言是Python。每当我有问题需要被解决的时候我发现Python是最快可以给我结果的一个语言,所以我很喜欢,很享受Python。”
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云