Python是一门面向对象的编程设计语言，程序中每一样东西都可以视为一个对象。Python内置对象可以分为简单类型和容器类型，简单类型主要是数值型数据，而容器类型是可以包含其他对象类型的集体，如序列、元组、映射等。
上图中用红色圈中的部分，就是关于 有序集合 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看，命令如下。
sorted sets 是 Redis 类似于 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，另一方面它可以给每个 value 赋予一个 score，代表这个 value 的排序权重。内部使用 HashMap 和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap 里放的是成员到 score 的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是 HashMap 里存的 score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。sorted sets 中最后一个value被移除后，数据结构自动删除，内存被回收。
虽然是个小小的区别！但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
如果你现在需要做一个除法运算，但是你又忘记了 Decimal模块的正确使用，那怎么办呢？
Python 的发明者吉多·范罗苏姆说：Python 有“自带电池”的理念，从它的庞大软件包复杂而又可靠的能力中可见端倪（英文：Python has a "batteries included" philosophy. This is best seen through the sophisticated and robust capabilities of its larger packages.参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_library）。所谓“自带电池”就是指 Python 标准库（Python Standard Library，官方文档地址是 https://docs.python.org/3/library/index.html），标准库的有关程序在安装本地 Python 开发环境时已经随之安装好，与内置函数类似，也能“开箱即用”。
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我们读一篇文章时，很容易感受到作者的情绪，作者是悲伤的，笔下的文字可能字字泣血，作者是快乐的，笔下的文字也会跳舞。
在数据分析和可视化展示中，获取准确的电影专业评分数据至关重要。猫眼电影作为中国领先的电影信息与票务平台，其专业评分对于电影行业和影迷的数据来说具有重要意义。通过Python爬虫技术，我们可以实现从猫眼电影网站上自动获取这些数据目标。通过编写爬虫程序，我们可以模拟浏览器行为，访问猫眼电影网站并提取所需的专业评分数据，为后续的数据分析和可视化提供支持。
注意，这里使用 float 函数将用户输入的分数转换为浮点数，以确保能够比较带小数点的分数。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。
或多或少大家都会觉得用电脑计算器不能显示分数很麻烦，所以用Python做一个分数加法是极好的
> 当一个类中，包含了三个魔术方法(`__get__,__set__,__delete__`)之一，或者全部时，那么这个类就称为描述符类
引言 生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样？如果那样？…… 程序中的判断 流程判断示意图 image.png 成绩等级判断 60分以下为不及格 D 60 - 70 为及格 C 70 - 80 为良好 B 80 - 100 为优秀 A image.png 流程图可以非常直观地描述一个工作过程。 Python中的 if 语句 if 语句基本语法 在 Python 中，if 语句 就是用来进行判断的，格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情 .
今天我将带大家闯过这些关卡，当然也会讲解其中的关键技巧。 超级干货，一键三连再观看~
（1） 内置的整数、实数与复数 在使用中，不必担心数值的大小问题，Python支持任意大的数字，具体可以大到什么程度仅受内存大小的限制。由于精度的问题，对于实数运算可能会有一定的误差，应尽量避免在实数之间直接进行相等性测试，而是应该以二者之差的绝对值是否足够小作为两个实数是否相等的依据。在数字的算术运算表达式求值时会进行隐式的类型转换，如果存在复数则都变成复数，如果没有复数但是有实数就都变成实数，如果都是整数则不进行类型转换。 >>> 9999 ** 99 #这里**是幂乘运算符，等价于内置函数pow()
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 在命名实体识别领域，基于神经网络的实现方法是非常流行和常用的。举个例子，该文讲述的用词嵌入和字嵌入的BiLSTM-CRF模型就是其中一种。我将以该模型为例解释CRF层的工作原理。 如果你不知道BiLSTM 和 CRF的实现细节，只需要记住他们是命名实体识别模型中两个不同的层。 我们规定在数据集中有两类实体，人名和组织机构名称。所以，其实在我们的数据集中总共有5类标签： B-Person （人名的开始部分） I
本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下：
提起祖冲之，大家最熟悉的就是他在计算圆周率π方面的杰出贡献，祖冲之在前人研究圆周率的基础上进一步得出精确到小数点后7位的结果，给出不足近似值3.1415926和过剩近似值3.1415927，即：
Python中的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定要执行的代码块。主要通过if关键字实现，条件中的其他分支用else。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
已知小明小红小亮的语数英成绩，如何使用Python字典将姓名、学科、成绩分别对应，并且计算谁总分最高？
通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？
2.对中文的支持 python2和python3不一样，python3默认支持，python2 需要加上
有序集合是给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据这一概念的集合，其也是不能有重复元素的。有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能。
整数，令人惊叹于它的简单。两个整数相除，例如4/3，得到一个浮点数，并且(4/3)*3的结果也是浮点数4.0。即便你没有定义浮点数，在进行除法运算的时候，它会自动出现。
BLEU，全称为Bilingual Evaluation Understudy（双语评估替换），是一个比较候选文本翻译与其他一个或多个参考翻译的评价分数。
机器之心报道 机器之心编辑部 强化学习框架怎么选？不如自己定制一个。 强化学习（reinforcement learning，RL）是近年来最受关注的人工智能研究方向之一，在机器人、游戏等领域应用甚广。现有的强化学习框架往往无法支持高效、定制化的训练场景的问题。 近日，GitHub 上一个名为 JORLDY 的开源、可定制强化学习（RL）框架引发关注。 项目地址：https://github.com/kakaoenterprise/JORLDY JORLDY 的主要优点是提供多种分布式强化学习算法，并且
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy），相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉，随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation，IBM出品。
在序列比对的时候，有全局比对和局部比对两种方法，其中，Needleman-Wunsch比对算法是其中的一个很经典的全局比对算法。下面将用python从头实现，将考虑match，mismatch，gap和gap是否连续的因素。
按照100分制，90分以上成绩为A，80到90为B，60到80为C，60以下为D，写一个程序，当用户输入分数，自动转换为ABCD的形式打印。
计算机的发展就是为解放人力，机器是死的，所以人必须找到一种能够被机器识别的表达式从而把自己的思想按照这个表达方式传递机器，完成机器可以自发的工作。
使用while循环实现输出2 - 3 + 4 - 5 + 6 ... + 100 的和。
编写代码模拟比赛最终成绩的计算过程，至少三个评委，去掉最高分和最低分并计算剩余分数的平均分要求最终结果为整数。
Pythonnet是一个包，提供了与 .NET 公共语言运行时 (CLR) 近乎无缝的集成，为 Python 程序员和 .NET 开发人员提供了强大的应用程序脚本工具。它支持 Windows、Linux 和 macOS 上的 .NET Framework 和 .NET Core。Pythonnet允许将 .NET 程序集和命名空间导入为 Python 模块和包，以及从 Python 代码调用 .NET 方法和属性，反之亦然。它还支持 .NET 对象的动态类型和关键字参数，并与流行的 Python 库（如 numpy、pandas、matplotlib 等）良好集成。
今天leetcode比赛的第三题是一个序列两边取值求最大值的问题，这个问题看起来比较典型，因此单独讨论一下这个题目。
让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。
①游戏可以重复进行，每当一个用户结束后，程序会提示是否还要继续，输入y继续，输入其他的字符退出； ②增加玩家姓名，并对该玩家的成绩进行记录，并存储在new.txt文件中； ③增加文件读取功能，即每次程序启动，都首先读取new.txt文件，并给出之前玩家的最高成绩和姓名。（当最高成绩重叠时，取最新记录）
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 李傲 校对 / 叶俊贤 整理 / 雷锋字幕组 StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement L
Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数字类型（整数和浮点数），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式，还通过模块和第三方库提供更多的数字类型支持。Python数字类型的完整工具包括：
《诈金花》又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。比如JJ比赛中的诈金花（赢三张），具有独特的比牌规则。游戏过程中需要考验玩家的胆略和智慧。--《百度百科》 前几天在Python交流群里边，有个叫【^-^】的粉丝分享了一道扑克牌诈金花的题目，要求用Python实现，题目如下：
题外话：好几个朋友和我提出最好能写一个Python入门的合集版，我会尽快将基础知识分享完，然后重新整理一下过去分享的所有材料。 如果只是想学Python的数据分析，爬虫，不想了解复杂编程，可以略过剩下三篇的文章，本周只分享类的用法！前方高能！一个字“不好理解！” 今日闲扯正文： 正常本期要和大家分享类的使用的，但是自己纠结了好久要不要分享，纠结的原因是类这种用法针对Python编辑游戏或者编辑一些日常应用程序很有用，但是和我想要做的两个方向爬虫和数据分析其实关联不是那么大。
期末考试结束了，公众号今天恢复更新，这是19年第一篇技术文。大学的期末考试经历了很多次，第一次这么认真的准备，当然是因为对自己的要求提高了，之前只想着及格就OK，这次对自己的要求是每科都90+（已经有一科完成这个小目标了）在Python考试中暴露了自己之前学习过程中的很多问题，所以打算这个寒假将之前自己所写的Python教程进行一次复盘，公众号会提供更加优秀的Python教程，同时还会对机器学习做一个简单的知识讲解，这个假期重点放在数据结构和算法上，大部分的推文会是LeetCode刷题和PTA刷题。今天这篇文章是贪心算法系列的第二篇--分发糖果。
版权声明：由于公众号后台规则问题，本文暂时无法设置原创标记，但仍属原创内容，微信公众号“Python小屋”坚持只发原创技术文章。
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猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。
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