八皇后问题描述 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子。皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子。...在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式。 首先,我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题。...八个皇后都不同行这是肯定的,也就说每行有且仅有一个皇后,问题就在于皇后要放在哪个列。当然八个列下标也都不能有相同,除此之外还要保证斜线上不能有重叠的皇后。 ...(不存在第九行,只不过是说明前八行都已经正确配置,已经得到一个解决方案),这说明得到解决方案。 ...■ □ □ □ □ ■ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ □ ■ □ □ ■ □ □ □ □ □ □ □ □ □ ■ □ □ □ □ 所有结果 上面的程序多只是生成了一个结果,而实际上八皇后可以有很多种可能的布局
概念 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的经典案例。...该问题是国际西洋棋,棋手马克思·贝瑟尔1848念提出:在8*8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后不能处于同一行、同一列或同一斜线上,不能互相攻击;问有多少种摆法。...八皇后问题思路分析 (1)第一个皇后先放第一行第一列 (2)第二个皇后放在第二行第一列,然后判断是否符合规则,不符合则继续放在第二列、第三列、一次把所有咧都放完,找到一个合适的位置。...(3)继续第三个皇后,还是第一列、第二列......直到第八个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了正解。...举个例子,arr[8]={0,4,7,5,2,6,1,3}对应arr下标表示第几行,即第几个皇后,arr[i]=val,val表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列。
代码实现: class solution(object): def solveNQueens(self, n): self.helpe...
1.问题描述 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。...该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。...2.解法一 2.1解题思路 首先我们分析一下问题的解,我们每取出一个皇后,放入一行,共有八种不同的放法,然后再放第二个皇后,同样如果不考虑规则,还是有八种放法。于是我们可以用一个八叉树来描述这个过程。...从根节点开始,树每增加一层,便是多放一个皇后,直到第8层(根节点为0层),最后得到一个完全八叉树。 紧接着我们开始用深度优先遍历这个八叉树,在遍历的过程中,进行相应的条件的判断。...由于八个皇后的任意两个不能处在同一行,那么这肯定是每一个皇后占据一行。于是我们可以定义一个数组ColumnIndex[8],数组中第i个数字表示位于第i行的皇后的列号。
2.问题 这是一个深受大家喜爱的计算机科学谜题:你需要将8个皇后放在棋盘上,条件是任何一个皇后都不能威胁其他皇后,即任何两个皇后都不能吃掉对方。怎样才能做到这一点呢?应将这些皇后放在什么地方呢?...这个函数对既有的每个皇后执行简单的检查:如果下一个皇后与当前皇后的x坐标相同或在同一条对角线上,将发生冲突,因此返回True;如果没有发生冲突,就返回False。...5.基线条件 八皇后问题解决起来有点棘手,但通过使用生成器并不太难。然而,如果你不熟悉递归,就很难自己想出这里的解决方案。另外,这个解决方案的效率不是特别高,因此皇后非常多时,其速度可能有点慢。...下面先来看基线条件:最后一个皇后。对于这个皇后,你想如何处理呢?假设你想找出所有可能的解——给定其他皇后的位置,可将这个皇后放在什么位置(可能什么位置都不行)?可以这样编写代码。 ?...因此,对于递归调用,向它提供的是由当前行上面的皇后位置组成的元组。对于当前皇后的每个合法位置,递归调用返回的是由下面的皇后位置组成的元组。
问题描述: 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例:在8X8格的国际象棋棋盘上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。...问题求解: 采用回溯算法,即从第一行开始,依次探查可以放置皇后的位置,若找到,则放置皇后,开始探查下一行;若该行没有位置可以放置皇后,则回溯至上一行,清除该行放置皇后的信息,从该行原本放置皇后的下一个位置开始探查可以放置皇后的位置...求所有解时,每找到一组解,就清除这一组解最后一个皇后的位置信息,开始探查该行另外一个可以放置皇后的位置,依次回溯求解。...public class ThreeQueen { /** * @param args */ private int[] a=new int[8]; //存储弟i行皇后位于第...=new ThreeQueen(); queen.Search(0); } public void Search(int m){ if(m>=8){ System.out.println(“八皇后的一组解为
八皇后问题就是在8×8的国际象棋棋盘上放置8个皇后,保证任意2个皇后都无法互相攻击的问题。...在第一行的可行位置放置皇后 在第二行的可行位置放置皇后 以此类推,在前i行放好i个皇后且保证他们不会互相攻击后,在第i+1行寻找皇后摆放的位置。...如果不存在满足上述条件的格子,则返回第i行继续寻找下一个不会被攻击的格子,如果不存在该格子,则继续返回第i-1行 为了记录格子[i,j]是否会被其他皇后攻击,我们需要以下数组: 变量 对应的状态 row...对于特定的格子而言,只要其满足上面四个bool数组均为false,则可以放置皇后。...{ if(col[c]||dpos[r+c]||dneg[r-c+7])//不能放置 continue; //放置皇后
问题: 在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相***,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。大致是下面这种样式: ?...思路: 第一步:皇后位置存放问题 用列表或元组表示。索引表示皇后所在的横行。列表的值表示 皇后的 竖列。...如果两个皇后是同斜行,必然是这样: | 皇后a.行值 - 皇后b.行值 | == | 皇后a.列值 - 皇后b....列值 | 绝对值【皇后a.索引-皇后b.索引 】= 绝对值 【皇后a.列表值 - 皇后b.列表值。】 。如下图所示: 设计处理模型: 第一步:皇后摆放顺序 。...伪代码为说明:(假设总的要摆放皇后的个数为num =8 ) 以上图为例,皇后按 行 一个一个摆放。
问题描述:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。...问题拓展:八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n1×n1,而皇后个数也变成n2。 ?...八皇后问题的一个解(网图侵删) 求解八皇后问题,实际上,因为棋盘和皇后的维度不大,倘若采用暴力计算的方式其实也是可行的:因为八个皇后分布在8×8的棋盘上,那么从排列组合的角度上其实就是64个棋位中选择8...如果稍加筛选,那么其实八皇后必定是每行1个且每列也是1个,这样对于八皇后的分布位置实际上就是8!×8!...八皇后递归求解流程(拙图) 按此思路,利用python实现,求得最终八皇后的方案数有92种。
前言: 对于接触过编程的朋友来说,最开始了解的算法莫过于贪心或者递归;而提到递归,除了本博文前面介绍的汉诺塔问题以外,还有一个比较有趣的问题——八皇后问题。...问题介绍: 八皇后问题指如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?即任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。 2....) Step2 递归跳出边界 由于递归过程中,每一种符合的方案都必须遍历到最后一行,因此判断边界为”i==8” Step3 放置皇后的向下递归规则 根据定义,“任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上...代码实现 3.1列出满足八皇后问题的所有方案 1 #include 2 #include 3 #include 4 #define N 8...y || fabs(x-i)==fabs(y-q[i])){ 32 return 0; 33 } 34 return 1; 35 } 3.3结果展示: 结语: 关于八皇后问题
这里分析一波八皇后算法来加深一下理解。 八皇后算法描述如下:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法!...下面来分析一波,假设此时我们想要在黑色方块位置放置一个皇后: 如果一列一列的放置皇后的话,图中黑色位置能放置一个皇后的合法性条件为: 1、绿色线条经过的方格没有皇后 (不处于同一斜线) 2...Queen(); queen.eightQueen(0); System.out.println("总共有 " +queen.count+ " 摆放方法"); } 所以结合八皇后的实现来看看到底什么是回溯算法...但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法 比如八皇后算法来说,我们根据约束条件判断某一列的某一行是否可以放置皇后,如果不可以就继续判断当前列的下一行是否可以放置皇后....如果可以放置皇后,就继续探寻下一列中可以放置皇后的那个位置。
在做这道题之前搜了一下回溯和递归的区别,递归就是一个劲的往下搜,搜到头了走不通了,再倒回来换条路继续搜,而回溯就是搜到结果以后再回头重新换个点继续重新搜。
八皇后问题 八皇后问题(英文:Eight queens),是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题,是回溯算法的典型案例。...问题表述为:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。...皇后之间需满足: 不在同一行上 不在同一列上 不在同一斜线上 代码 /** * @BelongsProject: * @BelongsPackage: * @Author: tangshi...static int checkSize = 4; /** * 棋盘(一维数组:下标0开始) * 注释:数组下标表示行 值表示列 * 示例:check[4]=3 ->皇后在第.../** * 解法个数 */ private static int sum = 0; static { //生成棋盘,默认值-1表示这行没皇后
八皇后问题,是指在8X8d的棋盘上放置八个皇后,使得她们不能互相攻击,皇后的攻击范围是同行同列,或是在一条对角线上,满足上列条件的摆法一共有多少种?
其中,x[i]表示皇后 i 放在 棋盘的第 i 行的第 x[i]列。...提示: 若 2 个皇后放置的位置分别是(i,x[i])和(k,x[k]),则约束条件为: x[i]≠x[k] (不在同一列) x[i]-i≠x[k]-k 且 i+x[i]≠k+x[...首先建立Queen8类,用于排列皇后 public class Queen8 { private int lens ; private int []x; private boolean flag...= lens) {//如果等于 说明全部排好 for (int i = 0; i < x.length; i++) {//新皇后要放置的列 //如果超过说明在之前排列的情况下已经无法排列...j = " + j); break; } } if (j == num ) {//说明在该 i 列的情况下 排列不冲突 则排下一个皇后 x[num] =
遍历思想与八皇后问题 作为对《python基础教程》关于八皇后一节的补充说明,本文旨在使人从直觉上理解八皇后及其相关问题更进一步。 ...用python解决八皇后 步骤: 1. 判断皇后冲突 2. 递归得到结果 3....输出所有结果 关于皇后冲突的判定 用自然语言很容易描述八个皇后的位置制约关系,即棋盘的每一行,每一列,每一个条正斜线,每一条反斜线,都只能有1个皇后。...关于yield还有疑问, 百度或任何一本python基础教程书都会告诉你的。...用yield而不用return的目的是我们想得到八皇后的所有位置的情况。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=8; int chess[N][N]; i...
题目描述 检查一个如下的6 x 6的跳棋棋盘,有六个棋子被放置在棋盘上,使得每行、每列有且只有一个,每条对角线(包括两条主对角线的所有平行线)上至多有一个棋子。...
八皇后问题: 要在8*8的国际象棋棋盘中放8个皇后,使任意两个皇后都不能互相吃掉。规则是皇后能吃掉同一行、同一列、同一对角线的棋子。...=x2-y2 问题编程化: 我们用一个一维数组a来表示每个皇后的位置,a[2]=4表示皇后的位置位于a(2,4),即二行四列上 某一行的皇后a[n]不能和之前行的皇后a[i]位置有冲突,那么约束条件为:...= a[i] && abs(a[n] - a[i]) == abs(n - i)) return true; } return false; } 回溯代码思路: 1.回溯出口:当放置的皇后数量为八时...(如果是n皇后问题,那么这里为n),打印八皇后放置的位置图 2.回溯主体:找出当前皇后的合适放置位置 3.回溯返回:如果找不到合适放置位置,或者已经放置满了,进行回溯操作,尝试寻找其他放置可能性 #include...if (ret[n] == ret[i] || abs(ret[n] - ret[i]) == abs(n - i)) return false; } return true; } //打印八皇后放置图
helpQueene([-1]*n,0,n) def helpQueene(columnPositions,rowIndex,n): global count #回溯标志,即N个皇后都找到了相应的位置...return #0-7共8列 for column in range(n): #rowIndex的值先从0开始,相当于(rowIndex,column)是一个皇后的坐标...columnPositions,rowIndex+1,n) def isValid(columnPositions,rowIndex): #rowIndex:目前放置的行数,遍历这几行皇后的坐标
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