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根据和中输出后序遍历

访问跟,然后遍历其左子树,最后遍历其右子树; 中遍历:对任一子树,遍历其左子树,然后访问根,最后遍历其右子树; 后序遍历:对任一子树,遍历其左子树,然后遍历其右子树,最后访问根。...输入样例: ABC BAC FDXEAG XDEFAG 输出样例: BCA XEDGAF 相关知识: 1.遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...否则:①访问根结点;②遍历根结点的左子树;③遍历根结点的右子树。 简单来说遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...代码: #include using namespace std; void getpost(string preorder,string inorder) //根据和中求后序...inorder.substr(i+1)); //右子树 cout << root; } } int main() { string preorder,inorder; //遍历和中遍历

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    根据后序和中遍历输出遍历

    ,输出该树的遍历结果。...随后两行,每行给出N个整数,分别对应后序遍历和中遍历结果,数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。 输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的遍历结果。...输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: Preorder: 4 1 3 2 6 5 7 相关知识: 1.遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...否则:①访问根结点;②遍历根结点的左子树;③遍历根结点的右子树。 简单来说遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...否则:①中遍历根结点的左子树;②访问根结点;③中遍历根结点的右子树。简单来说中遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。 3.后序遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。

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    树的三种遍历方式(、中、后序)

    【三种遍历方式的顺序】 遍历:根、再左、后右 中遍历:左、再根、后右 后续遍历:坐、再右、后根 一定要注意,由于是递归,所以每当遇到一个非叶子节点的时候,都要重新应用规则(相当于代码中递归入口...图片 上图使用遍历的顺序如下(根、左、右): 第一步:输出根 A 第二步:遇到非叶子节点,重新应用规则,输出根 B 第三步:继续上一次的规则,输出左节点 D 第四部:继续上一次的规则,输出右节点...F 第五步:右侧节点全部遍历完毕,最后输出根节点 A 最后:遍历出来的顺序就是 D E B F C A 【代码实现】 上面我们使用逻辑思维过了一次遍历过程,下面我们就用代码实现一次,其实代码实现所谓的...‘F’; treeF.leftChild = NULL; treeF.rightChild = NULL; showTree(&treeA); return 0; } 从代码上我们可以看出来,所谓...以上代码是遍历,如果你想改成中遍历,就把进入递归前的 printf(“%c “, tree->data); 注释,然后将递归左子树下面的 printf(“%c “, tree->data); 解除注释就可以了

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    二叉树的遍历 中遍历 后序遍历 层遍历

    也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树 二叉树的遍历 遍历 :遍历根节点,再遍历左节点,最后遍历右节点 中遍历 :遍历左节点,再遍历根节点,最后遍历右节点...后序遍历 :遍历左节点,再遍历右节点,最后遍历根节点 层遍历 : 自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层遍历 遍历方法的实现 建立一棵树 用代码建立以上树 class Node...e.left = g; g.right = h; c.right = f; //返回根节点 return a; } } 下面进行遍历...: //遍历 public static void preOrder(Node root){ if (root == null){ return;...= null){ queue.offer(cur.right); } } } (层遍历无法使用递归的方法) 补充(非递归实现

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    二叉树的遍历、中遍历、后序遍历

    1 问题 Python中二叉树的遍历、中遍历、后序遍历。 2 方法 遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: ⑴ 访问根结点; ⑵ 遍历左子树; ⑶ 遍历右子树。...中遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: ⑴ 遍历左子树; ⑵ 访问根结点; ⑶ 遍历右子树。...base = Tree(3,tree4,tree3) btree = MyTree(base) print('前序遍历:') btree.front_search(btree.base) print('中遍历...:') btree.middle_search(btree.base) print('后序遍历:') btree.behind_search(btree.base) 3 结语 我们针对Python中二叉树的遍历...、中遍历、后序遍历的问题,运用书上相应的基础知识,通过代码运行成功证明该方法是有效的,二叉树的遍历的应用非常广泛,希望通过未来的学习我们能写出更多长的、复杂的代码和程序。

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    Java 通过序列生成二叉树

    生成左子树           :2 3 4 5           中:3 2 5 4       生成右子树           前序:6 7 8 9 10           中:7 8...生成左子树           前序:3           中:3        生成右子树           :4 5           中:5 4     (3)第三次         ...       生成左子树              :null            中:null        生成右子树           :5           后续:5         ...DataStructe; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class TreeReBuild { /*...static void main(String[] args) { Scanner getin=new Scanner(System.in); /*读入序列

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    和中遍历重建二叉树

    分析 前序遍历:根→左→右 中遍历:左→根→右 由前序遍历序列pre={1,2,4,7,3,5,6,8}可知根结点是1; 则在中遍历序列in={4,7,2,1,5,3,8,6}中找到1,便可知1所在位置的左侧是左子树...,1所在位置的右侧是右子树; 递归调用:将左子树和右子树分别看成一颗树,将其前序遍历序列、中遍历序列分别传入到该方法中,便可得到左子树的根结点、右子树的根结点。...代码 public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) { //一段树的前序以及对应的中遍历 if...=in.length){ return null; } //确定左子树和右子树的前序和中 TreeNode rootNode=...i = 0; i < in.length; i++) { if (in[i]==pre[0]) { //左子树前序,中

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    二叉树的,中,后序遍历的序列_二叉树遍历和后序遍历正好相反

    二叉树的遍历主要有三种: (1)(根)遍历(根左右) (2)中(根)遍历(左根右) (3)后(根)遍历(左右根) 举个例子: (根)遍历(根左右):A B D H E I C F J K...(1)遍历:abdgcefh 中遍历:dgbaechf 遍历序列的第一个结点是根结点,所以可知a为根结点。 中遍历序列的根结点在中间,其左边是左子树,右边是右子树。...b的左子树: (3)遍历:dg 中遍历:dg 由遍历序列可知d为b的左子树的根结点。 中遍历序列的根结点在中间,其左边是左子树,右边是右子树。...所以从中遍历序列中可看出,根结点d的右子结点是g。 a的右子树: (4)遍历:cefh 中遍历:echf 由遍历序列可知c为a的右子树的根结点。...从中遍历序列中可看出,根结点c的左子结点是e,右子树是hf。 c的右子树: (5)遍历:fh 中遍历:hf 由遍历序列可知f为c的右子树的根结点。

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    【算法】二叉树的,中,后序,层级遍历

    ,中,后序递归版本 对于二叉树,中,后序遍历,其递归版本都非常相似,唯一区别就是打印的时机。...遍历 /// 遍历,递归版本 public static void preOrder1(Node head) { if (head == null) { return...,中,后序非递归版本 遍历 为了实现非递归,我们需要通过栈来辅助,模拟栈的操作。...由于遍历的顺序是,中,再左,再右。那么我们对于每一个节点,先打印其节点,然后压入右子树,再压入左子树,就可以实现中,再左,再右的顺序。...但最简单的方法是通过两个栈的方式,我们知道后序遍历的顺序是 左右中,那么我们实现一个改进的遍历,其顺序是 中右左,然后将打印操作改为入栈操作。

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