对于我们零基础的小伙伴在开始学习编程之前,学习伪代码是很重要的一步,可以说,有了伪代码的思维才能更好地开始编程。
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
⽽ if - else条件表 达式遵循普通的 if - else 逻辑树, 因此,如果逻辑中的条
如果之前没有接触过Python,那么你应该在第2章和第3章多花一些时间。这两章介绍了Python语言的特性和IPython shell以及Jupyter notebooks。这些东西是本书的基本知识。如果已经有了相关经验,可以直接跳过这些章节。
继续Triton的学习,这次来到 https://triton-lang.org/main/getting-started/tutorials/06-fused-attention.html 教程。也就是如何使用Triton来实现FlashAttention V2。对于FlashAttention和FlashAttention V2网上已经有非常多的介绍了,大家如果感兴趣的话我推荐FlashAttention V1看 《图解大模型计算加速系列:FlashAttention V1,从硬件到计算逻辑》https://zhuanlan.zhihu.com/p/669926191 这篇文章的讲解 以及 FlashAttention V2 看 《图解大模型计算加速系列:Flash Attention V2,从原理到并行计算》 https://mp.weixin.qq.com/s/5K6yNj23NmNLcAQofHcT4Q ,原理和公式推导都非常清晰,不过想一口气读完还是要花一些精力的。同时你也可以在 https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda 找到更多相关资料(此外Meagtron-LM,DeepSpeed等训练Infra框架的迅速跟进也说明了FlashAttention这个系列工作影响之大),例如:
我从1998年就开始使用Python,当时它是一种鲜为人知的语言。那是 Perl 在开放源代码世界中相当流行的时期,但是从我发现 Python 的那一刻起,我就相信它了。我的父母经常提醒我,我曾经说过“Python将会是一件大事”和“有一天我就能找到工作”之类的话。 虽然经过了一段时间,但我的预言成真。
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用,但是要注意, 和 是python内置函数,同时numpy也有自己实现的 和 ,功能与python内置的一样,只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解,所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲, 实现了或(OR)运算,而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
对于非程序员科班出身的技术人员,理解很多开发思想领域里面的事情,其实是一件挺痛苦的事情,直到接触到了Python当中的类,我才明白了什么是面向对象,更多的理解还是要通过实际的代码操练才能够慢慢的掌握。
可能这对初次接触编程的人有用——我不是不想切入正题,我只是想强调根本没什么正题,我可能在其他文章里提过这一点。“编程语言就是语法糖”,可能你不知道什么是语法糖,但是知道的人也未必认同我。我不保证你们能听懂……python的教程有很多,但是我对很多都不满意,所以这算是我的尝试吧。
Hi,大家好。许多社区类平台都具备点赞功能,应运而生的就是自动点赞器,今天用Python写一款点赞机器人,最简单易理解的核心逻辑。全文涉及的伪代码,使用 Python 编写,由于是伪代码的原因,不懂Python,你也能看懂。
给定一个复杂方程 ,如果直接求解其解析解非常复杂或者难以求解的话,那么可以通过数值求解的方法得到一定精度条件下的数值解。
Sekiryu是一款针对Ghidra Headless模式的综合性安全工具,该工具旨在简化Ghidra在以Headless模式下运行时的相关任务执行,并以自动化的形式实现这一任务。该工具提供了一系列可以在Ghidra内部执行的脚本,支持用户在分析代码库的同时执行漏洞检测、使用ChatGPT进行伪代码注释以及使用数据可视化的方法声称安全报告。除此之外,该工具还允许广大研究人员根据需求加载和保存自己的脚本,并于脚本的内置API进行交互。
在本练习中,我将让你将数据结构的中文描述翻译成工作代码。你已经知道如何使用“大师复制”方法,分析算法或数据结构的代码。你还可以了解如何阅读算法的伪代码描述。现在你将结合二者,并学习如何拆分一个相当松散的二进制搜索树的英文描述。
你现在将尝试为你的DoubleLinkedList数据结构实现排序算法。对于这些描述,我将使用“数字列表”来表示随机的事物列表。这可能是一堆扑克牌,一张纸上的数字,名称列表或其他任何可以排序的东西。当你尝试排序数字列表时,通常有三个备选方案:
思维链(CoT),最具开拓性和影响力的提示工程技术之一,能增强LLM在推理决策中的表现。
刷Leetcode,需要知道一定的算法模板,本次先总结下二叉树的递归和非递归的遍历算法模板。
全文涉及的伪代码,使用 Python 编写,由于是伪代码的原因,不懂 Python,你也能看懂。
会不会认为它是一段伪代码?因为在 Python 中,一般会使用关键词 pass 来填充尚未实现的对象。
但是,上一章主要是通过矩阵的线性变换转换成可以快速求解的三角阵或者对角阵的方式进行求解,其计算结果是精确的结果。
说到字典,前端同学可以理解其为:对象。因为python中的字典和js中的对象长的不能说很像,简直就是一样。
字符串轮转。给定两个字符串 s1 和 s2,请编写代码检查 s2 是否为 s1 旋转而成(比如,waterbottle 是 erbottlewat 旋转后的字符串)。
1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
作为一个全栈工程师(伪),肯定要写一些Python代码的。在一份代码中如果你的代码时常抛Exception 那是不是就凉了?稳定性肯定不行。那么就需要捕获Exception。
从题目中可知,当矩阵中的某个元素为0时,那么它所在的行与列都将清零,因此,可以先记录下原始矩阵中0的坐标,这里的话,自然而然的就想到了标记数组,伪代码如下:
基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,读者还可以使用自己熟悉的编程
有交互输入,可以通过变量传入参数,也可以在运行过程中输入,这里采用第二种,输出对应的先后顺序结果。
晚上下地铁的时候,突然想到一个需求,是关于防火墙的,看似简单的防火墙需求,我已经翻来覆去想了好多的招了。
AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo La
在昨天的文章中(我与“类”的初次相见)我们学习了类的基本概念,并用伪代码简单的了解了类的基本的写法和形式,从现在开始我们不用伪代码了,开始用真正的 Python 代码来了解类。
显然,对于任意一个向量 ,我们总可以将其用 阶矩阵的一组正交基进行表示,即:
Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。 它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美,几乎就是可执行的伪代码。
最近的亚运会大家都看了吗。除了振奋人心,还主打一个爱憎分明(主要针对小日子和韩国),看了的小伙伴都懂得!
点击上方 “蓝色字” 可关注我们! 我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) Python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。 可执行伪代码 Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,读者还可以
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法!
Nim 编程语言是一个新型的静态类型、命令式编程语言,支持过程式、函数式、面向对象和泛型编程风格而保持简单和高效。Nim 从Lisp继承来的一个特殊特性--抽象语法树(AST)作为语言规范的一部分,可以用作创建领域特定语言的强大宏系统。
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作,但仍然有很多开发者并不了解位运算,这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上,位运算并没有那么复杂,只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则,就能够掌握位运算的知识。接下来,我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的,位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意:本文只讨论整数运算,小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3, 5 等数字是十进制表示,而位运算的基础是二进制。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/155960.html原文链接:https://javaforall.cn
有句话说程序就是由流程+数据结构组成。任何程序都是如此。前面花了好几个篇幅来介绍Python中的各种数据结构,这一篇文章接着来介绍下流程控制。数据结构说白了就是用来存储数据的,而流程就是用来控制系统的运行的。
2017年7月20日,IEEE发布了2017年编程语言排行榜:Python高居首位。就在今年,Python突然间走进了大众的视线,一瞬间,关于这种我们很少听过的编程语言的信息到处都是,甚至据传,Python可能会引入计算机二级考试。今天我们就了解这个声名鹊起的Python。 Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU
[[1, 3, [0, 14]], [1, 3, [1, 13]], [1, 3, [2, 12]], [1, 3, [3, 11]], [2, 2, [4, 9]], [2, 2, [5, 8]], [2, 2, [6, 7]]]
神经网络就是由若干神经元组合而成的网络结构,其包含输入层、隐藏层和输出层。而含有多层隐藏层的神经网络即为深度神经网络。下图给出了一个深度神经网络的示意图。
Lagrange插值公式本质上就是用一个 阶函数来拟合这些采样点,因此,我们事实上就是要解如下方程组:
一说到机器学习,我被问得最多的问题是:给那些开始学习机器学习的人的最好的建议是什么?
这里我们将讨论另一种方法,该方法使用反转数组的一部分的概念。这个想法背后的直觉如下:
上面提到了两个关键的地方: 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解为一个封闭的包裹,这个包裹就是一个函数,当然还有函数内部对应的逻辑,包裹里面的东西就是自由变量,自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的。
最近小编接触了遗传算法(Genetic Algorithm)。关于遗传算法,公众号内已经有多盘技术推文介绍:
分支&循环是程序结构控制的核心,不管学习哪种编程语言,程序的结构控制都是非常重要的。
对学习程序的同学而言,有一本好的学习python的课本,就如同有一个好的老师一样,所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
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