首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(一):乘幂法【理论到程序】

本文将详细介绍乘幂法的基本原理和步骤,并给出其Python实现。 一、乘幂法 1. 天书 a. 乘幂法 本文仅考虑有唯一的主特征值情况,的主特征值不唯一情况不做介绍 b. 理论证明 c....规范化的乘幂法 2. 人话 a....复杂性: 乘幂法是一种简单且易于实现的方法,但对于某些情况下的矩阵,收敛速度可能较慢。 在某些情况下,可能需要使用其他迭代方法。...对称矩阵: 乘幂法在处理对称矩阵时效果更好,因为对称矩阵的特征向量是正交的。 扩展: 乘幂法的扩展形式包括反幂法、带有原点移位的乘幂法等。 3. 典例 4....功能:使用乘幂法迭代来估计矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。 计算矩阵 A 与向量 x 的乘积,得到 Ax。

21310
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):乘幂法的加速(带有原点移位的乘幂法)【理论到程序】

    本文将详细介绍带有原点移位的乘幂法,并给出其Python实现。...【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(一):乘幂法【理论到程序】 二、乘幂法的加速 1. 天书 2....然而,对于某些矩阵,乘幂法的收敛速度可能相对较慢。为了加速乘幂法的收敛,一种常见的做法是通过平移(Shift)矩阵的方式。 a....加速乘幂法的思想   加速乘幂法的思想是通过平移矩阵 A ,将其转化为 B = A - \lambda I 的形式。...基本乘幂法: 使用 B 进行上述乘幂法迭代计算,直至收敛 计算特征值: 一旦迭代收敛,通过 \frac{(Bx_k)^T x_k}{(x_k)^T x_k} + \lambda 来估计矩阵

    10610

    利用 Numpy 进行矩阵相关运算

    案例讲解 3.1 Numpy.linalg 3.2 Numpy.matlib 1.前言 1.1 基本介绍 NumPy 是Python数据分析必不可少的第三方库,NumPy 的出现一定程度上解决了...Python运算性能不佳的问题,同时提供了更加精确的数据类型。...如今,NumPy 被Python其它科学计算包作为基础包,已成为 Python 数据分析的基础,可以说 NumPy 就是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。...outer(a, b[, out]) 向量外积 matmul(x1, x2, /[, out, casting, order, …]) 矩阵乘积 linalg.matrix_power(a, n) 矩阵乘幂...矩阵乘幂 这里使用第二十四讲的马尔科夫矩阵 ? (这里基本上已经可以确定稳态了) QR分解 这里使用第十七讲习题课的矩阵,可以发现和我们之前计算的 QR 结果是一致的,只不过有符号的差别。 ?

    2.2K30

    利用 Numpy 进行矩阵相关运算

    案例讲解 3.1 Numpy.linalg 3.2 Numpy.matlib 1.前言 1.1 基本介绍 NumPy 是Python数据分析必不可少的第三方库,NumPy 的出现一定程度上解决了...Python运算性能不佳的问题,同时提供了更加精确的数据类型。...如今,NumPy 被Python其它科学计算包作为基础包,已成为 Python 数据分析的基础,可以说 NumPy 就是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库最基本的函数功能库。...outer(a, b[, out]) 向量外积 matmul(x1, x2, /[, out, casting, order, …]) 矩阵乘积 linalg.matrix_power(a, n) 矩阵乘幂...矩阵乘幂 这里使用第二十四讲的马尔科夫矩阵 ? (这里基本上已经可以确定稳态了) QR分解 这里使用第十七讲习题课的矩阵,可以发现和我们之前计算的 QR 结果是一致的,只不过有符号的差别。 ?

    1.2K61
    领券